Содержание

Простейшие. Сравнительная характеристика простейших — презентация онлайн

1. Простейшие

2. Заполняем таблицу «Сравнительная характеристика простейших»

Представитель
Среда обитания
Размеры

Амеба
Зеленая эвглена
Инфузория
Простейшие
Простейшие
Саркодовые
Инфузории
Жгутиковые
Споровики
Амеба
Инфузория
туфелька
Эвглена
зеленая
Малярийный
плазмодий

5. Размеры и общее строение

6. Движение, питание, дыхание

Амеба
Эвглена
зеленая
Инфузория
ложноножки
жгутик
короткие
реснички
Фагоцитоз:
сократительная
вакуоль.
Пища

бактерии,
водоросли, др.
простейшие.
На
свету

фотосинтез
в
хлоропластах.
В
темноте

готовые
органические
вещества
или
запасные вещества
в цитоплазме.
Желобок
длинными
ресничками – рот
глотка
пищеварительная
вакуоль
порошица.
Основная пища
бактерии.
Растворенный в воде кислород проникает через всю
поверхность тела.
с




7. Выделение, размножение, раздражимость

Амеба
Эвглена
зеленая
Сократительная вакуоль
Деление; Циста.
Инфузория
2 сократительные
вакуоли +
проводящие
канальца
Деление
(начинается с
малого ядра)
Реагируют на свет, механическое воздействие и
изменение концентраций химических веществ
Ярко – красный
глазок

9. Цикл развития малярийного плазмодия

10. Многоклеточные организмы

Многоклеточные организмы
Многоклеточные организмы
Тип
Кишечнополостные
Тип Плоские черви
Тип Круглые черви
Тип Кольчатые черви
Класс Гидроидные
(Гидра)
Класс Ресничные
черви (Белая
планария)
Класс Нематоды
(Аскарида)
Класс
Многощетинковые
(Нереида)
Класс Сцифоидные
(Аурелия)
Класс Ленточные
черви (Свинной
цепень)
Класс
Малощетинковые
(Дождевой червь)
Класс Коралловые
полипы (Актиния)
Класс Сосальщики
(Печеночный
сосальщик)
Класс пиявки

Краткое руководство.

Обучение основам DAX за 30 минут

Говоря о DAX, необходимо отметить три основополагающих понятия: синтаксис, функции и контекст. В DAX, разумеется, существуют и другие важные понятия, однако понимание этих трех концепций послужит наилучшим фундаментом для приобретения навыков DAX.

Синтаксис

Перед созданием собственных формул предлагаем ознакомиться с синтаксисом формул DAX. Синтаксис состоит из различных элементов, составляющих формулу (говоря проще, из правил написания формул). Рассмотрим простой пример формулы DAX, создающей новые данные (значения) для каждой строки в вычисляемом столбце Margin в таблице FactSales (цвета текста в формуле приводятся только в качестве иллюстрации).

Синтаксис этой формулы включает следующие элементы:

  1. Ссылаемый столбец [SalesAmount] содержит уменьшаемые значения. Ссылка на столбец в формуле всегда заключена в квадратные скобки ([]). В отличие от формул Excel, которые ссылаются на ячейку, формула DAX всегда ссылается на столбец.

  2. Математический оператор вычитания (-).

  3. Ссылаемый столбец [TotalCost] содержит значения, которые требуется вычесть из значений в столбце [SalesAmount].

Для лучшего понимания формул DAX зачастую полезно перевести каждый из элементов формулы на повседневный язык. Например, данную формулу можно прочитать следующим образом.

В таблице FactSales для каждой строки вычисляемого столбца Margin вычисляем (=) значение путем вычитания (-)значений в столбце [TotalCost] из значений встолбце[SalesAmount].

Рассмотрим формулу другого типа, используемую в мере.

Синтаксис этой формулы включает следующие элементы:

  1. Имя меры: «Сумма Sales Amount». Формулы для мер могут включать в себя имя меры, затем двоеточие, затем формулу вычисления.

  2. Функция SUM складывает все числа в столбце [SalesAmount]. О функциях будет рассказано позже.

  3. Внутри скобок () содержится один или несколько аргументов. Для каждой функции необходим минимум один аргумент. Аргумент служит для передачи значения функции.

  4. Ссылаемая таблица FactSales.

  5. Ссылаемый столбец [SalesAmount] в таблице FactSales. Этот аргумент указывает функции SUM на столбец с числами, которые требуется сложить.

Данную формулу можно прочитать следующим образом:

Для меры «Сумма Sales Amount» вычислить (=) сумму (SUM) значений в столбце [ SalesAmount ] в таблице FactSales .

При помещении в зону значений в списке полей сводной таблицы эта мера вычисляет и возвращает значения, определенные каждой ячейкой в сводной таблице, например Cell Phones in the USA.

Заметьте, что эта формула имеет ряд отличий от формулы, использованной нами для вычисляемого столбца Margin. В частности, в ней применена функция SUM. Функции предварительной записи формулы, выполняющие им более простые и сложные вычисления для работы со значениями даты и времени, текстом и т. д. О функциях будет рассказано позже.

В отличие от вышеупомянутого вычисляемого столбца Margin, в данном случае перед столбцом [SalesAmount] стоит таблица FactSales, к которой принадлежит столбец. Это называется полным именем столбца, потому что перед именем столбца добавляется имя таблицы. Для столбцов, на которые ссылаются в одной и той же таблице, присутствие в формуле имени таблицы необязательно. В некоторой степени это укорачивает сложные формулы, ссылающиеся на множество столбцов, и облегчает их чтение. Однако по возможности рекомендуется всегда включать имя таблицы в формулы мер, даже для столбцов в одной и той же таблице.

Примечание: Если имя таблицы содержит пробелы, зарезервированные ключевые слова или недопустимые символы, необходимо заключить его в одинарные кавычки. Также необходимо заключать в кавычки имена таблиц, содержащие любые символы вне диапазона алфавитно-цифровых символов ANSI, независимо от поддержки кодировки в локали.

Очень важно использовать правильный синтаксис в формулах. В большинстве случаев при неправильном синтаксисе будет возвращена ошибка. Иногда синтаксис может быть правильным, однако возвращаемые значения не будут соответствовать ожиданиям. Power Pivot (а также SQL Server Data Tools) включает в себя функцию IntelliSense, помогающую в выборе правильных элементов и тем самым позволяющую создавать формулы с правильным синтаксисом.

Создадим простую формулу. Данное упражнение поможет лучше изучить синтаксис формул и возможности функции IntelliSense в строке формул.

Задача: создание простой формулы для вычисляемого столбца
  1. Если вы еще не находитесь в окне Power Pivot, в Excel на ленте Power Pivot нажмите кнопку Окно Power Pivot.

  2. В окне Power Pivot щелкните таблицу (вкладку) FactSales.

  3. Прокрутите до крайнего правого столбца, затем щелкните Добавить столбец в заголовке столбца.

  4. Щелкните строку формул в верхней части окна конструктора моделей.

    Курсор теперь находится в строке формул. В строке формул введите формулу для вычисляемого столбца или вычисляемого поля.

    Обратите внимание на три кнопки слева от строки формул.

    Эти три кнопки активны, когда активный курсор находится в строке формул. Крайняя левая кнопка X — кнопка отмены. Попробуйте нажать ее. Курсор больше не отображается в строке формул; кнопка отмены и кнопка с галочкой также исчезли. Попробуйте снова щелкнуть строку формул. Кнопка отмены и кнопка с галочкой снова отображаются. Это означает, что можно вводить формулу.

    Кнопка с флажком служит для проверки формулы. Пока формула не введена, эта кнопка не представляет интереса. Мы вернемся к ней чуть позже.

    Нажмите кнопку Fx. Появится новое диалоговое окно — «Вставка функции». В нем проще всего ввести формулу DAX. Чуть позже вы добавим в формулу функцию при создании меры; сейчас добавлять функцию в формулу вычисляемого столбца необязательно. Закройте диалоговое окно «Вставка функции».

  5. Нажмите пробел, затем введите оператор вычитания (-) и еще один пробел.

  6. Теперь введите еще одну открывающую квадратную скобку [. В этот раз выберите столбец [ReturnQuantity] и нажмите клавишу ВВОД.

    Если возникла ошибка, внимательно проверьте синтаксис. При необходимости сравните синтаксис с формулой в ранее описанном вычисляемом столбце Margin.

    После нажатия клавиши ВВОД для завершения формулы в строке состояния в нижней части окна Power Pivot отображается слово Вычисление. Процесс завершается быстро, хотя вычисляются новые значения для свыше трех миллионов строк.

  7. Щелкните правой кнопкой мыши заголовок столбца и задайте ему новое имя NetSales.

Это все! Только что мы создали простую и в то же время очень эффективную формулу DAX. Для каждой строки в таблице FactSales формула NetSales вычисляет значение путем вычитания значения в столбце [ReturnQuantity] из значения в столбце [SalesQuantity]. Обратите внимание на фразу «для каждой строки». Это беглый взгляд на еще одно очень важное понятие в DAX — контекст строки. О контексте строки будет рассказано позже.

При введении оператора в формулу DAX очень важно иметь ввиду тип данных в используемых аргументах. Например, если ввести формулу «= 1 & 2», будет возвращено текстовое значение «12». Это происходит потому, что оператор-амперсанд (&) служит для объединения текста. DAX интерпретирует эту формулу следующим образом: вычислить результат, принимая значение 1 и добавляя значение 2 в виде текста. Теперь, если потребуется ввести = 1 + 2, то эту формулу DAX воспринимает следующим образом: вычислить результат, создав числовое значение 1 и добавив числовое значение 2. Разумеется, результатом является числовое значение «3». DAX вычисляет итоговые значения в зависимости от оператора в формуле, а не от типа данных столбцов, использующихся в аргументе. Типы данных в DAX очень важны, однако в целях данного краткого руководства не рассматриваются. Дополнительные сведения о типах данных и операторах в формулах DAX см. в разделе «Справочник DAX» (http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=239769&clcid=0x419) электронной документации.

Попробуем еще один вариант. В этот раз создадим меру путем ввода формулы с использованием IntelliSense. Не переживайте, если формула не совсем понятна. В данном случае важно научиться создавать формулу с правильным синтаксисом, используя несколько элементов.

Задача: создание формулы меры
  1. В таблице FactSales щелкните любую пустую ячейку в области вычислений. Это область из пустых ячеек сразу под таблицей в окне Power Pivot.

    В строке формул введите имя «Previous Quarter Sales:».

  1. Введите знак равенства (=) для начала ввода формулы вычисления.

  2. Введите первые три буквы CAL, затем дважды щелкните желаемую функцию. В данном примере мы будем использовать функцию CALCULATE.

  3. Введите открывающую скобку ( для начала ввода аргументов, передаваемых функции CALCULATE.

    Заметьте, что после ввода открывающей скобки технология IntelliSense подсказывает вам аргументы, необходимые для функции CALCULATE. Об аргументах будет рассказано чуть позже.

  4. Введите первые несколько букв таблицы FactSales, а затем в списке дважды щелкните FactSales[Продажи].

  5. Введите запятую (,) для указания первого фильтра, затем введите PRE и дважды щелкните функцию PREVIOUSQUARTER.

    После выбора функции PREVIOUSQUARTER появляется еще одна открывающаяся скобка, указывая на необходимость еще одного аргумента; на этот раз для функции PREVIOUSQUARTER.

  6. Введите первые три буквы Dim, а затем дважды щелкните DimDate[DateKey].

  7. Закройте оба аргумента (для функции PREVIOUSQUARTER и для функции CALCULATE), введя две закрывающие скобки )).

    Формула должна выглядеть следующим образом:

    Previous Quarter Sales:=CALCULATE(FactSales[Sales], PREVIOUSQUARTER(DimDate[DateKey]))

  8. Нажмите кнопку с флажком в строке формул для проверки формулы. В случае возникновения ошибки проверьте каждый элемент синтаксиса.

Получилось! С помощью DAX мы только что создали довольно сложную меру. Эта формула подсчитает общую сумму продаж за прошлый квартал с учетом фильтров, применяемых в сводной таблице или диаграмме.

Только что был рассмотрен ряд важных аспектов формул DAX. Во-первых, в данной формуле были использованы две функции. Обратите внимание, что функция PREVIOUSQUARTER вложена в качестве аргумента, переданного функции CALCULATE. Формулы DAX могут содержать до 64 вложенных функций. Маловероятно, что какая-либо формула будет содержать такое количество вложенных функций. Фактически, ее будет очень непросто создать и отладить, и вряд ли она будет отличаться скоростью.

В данной формуле также использованы фильтры. Фильтры ограничивают диапазон элементов для вычисления. В данном случае был выбран один фильтр в качестве аргумента, который на самом деле является еще одной функцией. О фильтрах будет рассказано позже.

Наконец, была использована функция CALCULATE. Это одна из наиболее мощных функций в DAX. В процессе разработки моделей данных и создания более сложных формул эта функция используется очень часто. Подробное обсуждение функции CALCULATE выходит за рамки данного краткого руководства, однако следует обращать на нее особое внимание по мере обретения опыта работы с DAX.

Примечание: Как правило, для использования функций логики операций со временем в формулах DAX необходимо указывать уникальный столбец с датами с помощью диалогового окна «Пометить как таблицу дат». В книге Contoso DAX Formula Samples.xlsx, в качестве уникального столбца с датами выбран столбец DateKey в таблице DimDate.

Дополнительные баллы

Возможно, вы задайте вопрос: «Какая у меня простейшая формула DAX? Ответ на этот вопрос — формула, которая вам не нужно делать. Кроме того, это можно сделать с помощью стандартной агрегатной функции в мерах. Почти любая модель данных должна фильтровать и вычислять на основе совокупных данных. Например, функция СУММ в показателе Sum of Sales Amount, которую вы видели ранее, используется для с суммы всех чисел в определенном столбце. DAX включает несколько других функций, которые также агрегируются значения. Вы можете автоматически создавать формулы, используя стандартные агрегаты, с помощью функции автосортирования.

Дополнительная задача: создание формулы меры с использованием функции автосуммирования
  1. Прокрутите таблицу FactSales до столбца ReturnQuantity и щелкните его заголовок, чтобы выделить весь столбец.

  2. На вкладке Главная на ленте в группе Вычисления нажмите кнопку Автоумма.

Щелкните стрелку вниз рядом скнопкой Авто сумма и выберите среднее значение (обратите внимание на другие стандартные агрегатные функции, которые можно использовать).

Сразу же создается новая мера с именем «Среднее ReturnQuantity:», за которой следует формула =AVERAGE([ReturnQuantity]).

Просто, не правда ли? Конечно, не все формулы будут такими простыми. Однако с помощью функции автосуммирования можно быстро создавать простые формулы с помощью стандартных агрегатных вычислений.

Теперь уже должно было сложиться понимание синтаксиса, используемого в формулах DAX. Также, были рассмотрены некоторые очень полезные функции, в том числе IntelliSense и автосуммирование, которые помогут быстро создавать простые и точные формулы. Разумеется, о синтаксисе можно узнать намного больше. Хорошими источниками дополнительной информации является Справочник DAX и электронная документация по SQL Server.

Краткий тест по синтаксису
  1. Что всегда окружает имя столбца в формуле DAX?

  2. Как создать формулу для следующей формулы: в таблице
    DimProductдля каждой строки в вычисляемом столбце UnitMargin вычисляется значение путем вычитания значений в столбце UnitCostиз значений в столбце UnitPrice?

Ответы приведены в конце данного раздела.

Функции

Функции представляют собой стандартные формулы, которые производят вычисления, используя конкретные значения, называемые аргументами и указанные в определенном порядке. Аргументом может быть другая функция, другая формула, ссылка на столбец, число, текст, логическое значение (например, TRUE или FALSE) или константа.

В DAX предусмотрены следующие категории функций: дата и время, сведения, математические, логические, статистические, текст и функции логики операций со временем. Для пользователей, ранее работавших с функциями в формулах Excel, большая часть функций в DAX будет знакома; однако функции DAX имеют следующие отличия:

  • Функция DAX всегда ссылается на столбец или таблицу целиком. В формулу можно добавить фильтры, чтобы использовать только определенные значения из таблицы или столбца.

  • Если требуется построчная настройка вычислений, DAX предоставляет функции, в которых можно использовать текущее значение строки или связанное значение в качестве своеобразного аргумента, для выполнения вычислений в зависимости от контекста. О контексте будет рассказано позже.

  • DAX имеет множество функций, возвращающих таблицу вместо значения. Таблица не отображается, но используется для передачи данных другим функциям. Например, можно получить таблицу и затем подсчитать уникальные значения в ней или вычислить динамические суммы по отфильтрованным таблицам или столбцам.

  • DAX содержит множество различных функций логики операций со временем. Они позволяют определять или выбирать диапазоны дат и на их основе выполнять динамические вычисления. Например, можно сравнить суммы по параллельным периодам.

Иногда трудно понять, какие функции могут понадобиться в формуле. В Power Pivot и конструкторе табличных моделей в SQL Server Data Tools есть кнопка «Вставить функцию», открывающая диалоговое окно, где можно выбирать функции по категориям и просматривать их краткое описание.

Давайте создадим новую формулу, которая содержит функцию, выбранную с помощью кнопки «Вставить функцию».

Задача: добавление функции в формулу с помощью кнопки «Вставить функцию»
  1. Прокрутите таблицу FactSales до правого столбца, а затем в его заглавной области выберите добавить столбец.

  2. В строке формул введите знак равенства (=).

  3. Нажмите кнопку Вставить функцию. откроется диалоговое окно Вставка функции.

  4. В диалоговом окне Вставка функции щелкните список Выберите категорию. По умолчанию выбрано значение Все, и ниже перечислены все функции в категории Все. Это большое количество функций, поэтому функции следует отфильтровать, чтобы легче найти желаемый тип функции.

  5. Для данного примера нужно вернуть данные, уже присутствующие в другой таблице. Для этого будет использована функция из категории Фильтры. Щелкните категорию Фильтр, а затем в области Выбор функции прокрутите список вниз и дважды щелкните функцию RELATED. Нажмите кнопку ОК, чтобы закрыть диалоговое окно Вставка функции.

  6. Воспользуйтесь технологией IntelliSense, чтобы найти и выбрать столбец DimChannel[ChannelName].

  7. Закройте формулу и нажмите клавишу ВВОД.

  8. После нажатия клавиши ВВОД для завершения формулы в строке состояния в нижней части окна Power Pivot отображается слово Вычисление. Мы только что создали новый столбец в таблице FactSales со сведениями о канале из таблицы DimChannel.

  9. Задайте для столбца новое имя Channel.

    Формула должна выглядеть следующим образом: =RELATED(DimChannel [ChannelName])

Вы только что впервые впервые стали работать с другой очень важной функцией DAX , функцией RELATED. Функция RELATED возвращает значения из другой таблицы. Функцию RELATED можно использовать, если существует связь между текущей таблицей и таблицей, содержащей желаемые значения. Разумеется, возможности функции RELATED очень обширны. В данном случае можно добавить в таблицу FactSales канал продаж для каждой продажи. Теперь можно скрыть таблицу DimChannel из списка полей сводной таблицы; это упростит просмотр и позволит отображать только самые важные и нужные сведения. Как и вышеописанная функции CALCULATE, функция RELATED очень важна, и, скорее всего, будет использоваться неоднократно.

Как видно, функции в DAX позволяют создавать очень эффективные формулы. Пока что были рассмотрены лишь основы функций. По мере обретения навыков DAX можно будет создавать формулы с множеством разных функций. Сведения обо всех функциях DAX лучше всего узнать в справочнике по выражениям анализа данных (DAX).

Краткий тест по функциям
  1. На что всегда ссылается функция?

  2. Может ли формула содержать более одной функции?

  3. Какая категория функций подходит для объединения двух текстовых строк в одну строку?

Ответы приведены в конце данного раздела.

Контекст

Контекст является одним из важнейших понятий в DAX. Существуют два типа контекста в DAX: контекст строки и контекст фильтра. Вначале рассмотрим понятие контекста строки.

Контекст строки

Контекст строки проще всего рассматривать как текущую строку. Помните, например, вычисляемый столбец Margin, описанный ранее в ходе ознакомления с синтаксисом? Формула « =[SalesAmount] — [TotalCost] » вычисляет значение в столбце Margin для каждой строки в таблице. Значения для каждой строки вычисляются из значений в двух других столбцах в той же строке, [SalesAmount] и [TotalCost]. С помощью DAX можно определить значения для каждой строки в столбце Margin благодаря наличию контекста: для каждой строки в столбце принимаются значения в столбце [TotalCost] и удаляются из значений в столбце [SalesAmount].

В выбранной ячейке, приведенной ниже, значение $49,54 в текущей строке было вычислено путем вычитания значения $51,54 в столбце [TotalCost] от значения $101,08 в столбце [SalesAmount].

Контекст строки применяется не только к вычисляемым столбцам. Контекст строки также применяется в случаях, когда формула имеет функцию, применяющую фильтры для определения одной строки в таблице. По существу функция будет применять контекст строки для каждой строки фильтруемой таблицы. Этот тип контекста строки чаще всего применяется к мерам.

Контекст фильтра

Контекст фильтра немного сложнее понять, чем контекст строки. Контекст фильтра проще всего определить как один или несколько фильтров, применяемых в вычислениях, которые определяют результат или значение.

Контекст фильтра не заменяет контекст строки; скорее, он применяется в дополнение к контексту строки. Например, чтобы еще больше ограничить диапазон значений в вычислении, можно применить контекст фильтра, который не только задает контекст строки, но также задает только конкретное значение (фильтр) в данном контексте строки.

Контекст фильтра хорошо заметен в сводных таблицах. Например, при добавлении TotalCost в область Values и последующем добавлении Year и Region в строку или в столбцы, задается контекст фильтра, который выбирает подмножество данных в зависимости от данного года и региона.

Почему контекст фильтра так важен в DAX? Потому что если контекст фильтра проще всего применить путем добавления срезов и меток столбцов и строк в сводную таблицу, его также можно применить в формуле DAX путем задания фильтра с использованием таких функций, как ALL, RELATED, FILTER и CALCULATE, а также с помощью связей и других мер и столбцов. Например, рассмотрим следующую формулу в мере StoreSales:

Эта формула явно сложнее, чем некоторые другие формулы, которые были рассмотрены ранее. Однако, чтобы лучше понять эту формулу, можно разбить ее на составляющие так же, как это было с другими формулами.

Синтаксис этой формулы включает следующие элементы:

  1. Имя меры StoreSales с последующим двоеточием (:).

  2. Оператор равенства (=) означает начало формулы.

  3. Функция CALCULATE вычисляет выражение в качестве аргумента, в контексте, измененном заданными фильтрами.

  4. Мера [Sales] в той же таблице в виде выражения. Мера Sales содержит формулу: =SUM(FactSales[SalesAmount]).

  5. Фильтры разделены между собой запятыми (,).

  6. Столбец, на который указывает ссылка, и конкретное значение, DimChannel[ChannelName] =”Store”, в качестве фильтра.

Данная формула гарантирует, что только значения продаж, определенные мерой Sales в качестве фильтра, вычисляются только для строк в столбце DimChannel[ChannelName] со значением «Store» в качестве фильтра.

Как можно представить, возможность задания контекста фильтра в формуле дает обширные и эффективные возможности. Возможность ссылки только на конкретное значение в связанной таблице — это лишь один пример. Не переживайте, если не удается сразу полностью усвоить понятие контекста. В процессе создания собственных формул появится понимание контекста и его важной роли в DAX.

Краткий тест по контексту
  1. Как называются два типа контекста?

  2. Что такое контекст фильтра?

  3. HTML таблицы основы — Изучение веб-разработки

    Этот раздел познакомит вас с таблицами HTML, представив самые базовые понятия — строки и ячейки, заголовки, слияние строк и столбцов, а также объединение всех ячеек в столбце в целях стилизации.

    Таблица — это структурированный набор данных, состоящий из строк и столбцов (табличных данных). Таблицы позволяют быстро и легко посмотреть значения, показывающие некоторую взаимосвязь между различными типами данных, например — человек и его возраст, или расписание в плавательном бассейне.

    Люди постоянно используют таблицы, причём уже давно, как показывает документ по переписи в США, относящийся к 1800 году:

    Так что не удивительно, что создатели HTML включили в него средства для структурирования и представления табличных данных в сети.

    Как работает таблица?

    Смысл таблицы в том, что она жёсткая. Информацию легко интерпретировать, визуально сопоставляя заголовки строк и столбцов. Например, посмотрите на приведённую ниже таблицу и найдите единственное личное местоимение, используемое в третьем лице , с полом ♀, выступающее в качестве объекта в предложении. Ответ можно найти, сопоставив соответствующие заголовки столбцов и строк.

    Если правильно представить таблицу HTML, интерпретировать её данные смогут даже люди, имеющие проблемы со зрением.

    Оформление таблиц

    Исходный код HTML (HTML source code) вышеприведённой таблице есть в GitHub; посмотрите его и живой пример (look at the live example)! Вы заметите, что таблица там выглядит иначе — это потому, что на сайте MDN к этим данным была применена таблица стилей, а приведённый в GitHub пример информации о стиле не имеет.

    Не питайте ложных иллюзий — чтобы эффективно представлять таблицы в веб, необходимо придать им хорошую структуру в HTML и применить к ним таблицы стилей (CSS). В данном разделе мы сфокусируемся на HTML, чтобы узнать о том, что касается CSS, вам надо обратиться к статье Стилизация таблиц.

    В этом разделе мы не фокусируемся на CSS, но всё же дали простейшую таблицу стилей CSS, чтобы сделать таблицы более читабельными. Эту таблицу стилей можно найти здесь, можно также использовать шаблон HTML, применяющий эту стаблицу стилей — вместе они дадут вам хорошую основу для экспериментов с таблицами HTML.

    Когда не надо использовать таблицы HTML?

    HTML-таблицы следует использовать для табличных данных — это то, для чего они предназначены. К сожалению, многие используют таблицы HTML для оформления веб-страниц, например, одна строка для заголовка, одна для содержимого, одна для сносок, и тому подобное. Подробнее об этом можно узнать в разделе Вёрстка на Начальном обучающем модуле доступности. Это происходило из-за плохой поддержки CSS в разных браузерах; в наше время такое встречается гораздо реже, но иногда всё же попадается.

    Короче говоря, использование таблиц в целях оформления вместо методов CSS является плохой идеей по следующим причинам :

    1. Таблицы, используемые для оформления, уменьшают доступность страниц для людей, имеющих проблемы со зрением: Скринридеры (Screenreaders), используемые ими, интерпретируют HTML-теги и читают содержимое пользователю. Поскольку таблицы не являются средством для представления структуры таблицы, и разметка получается сложнее, чем при использовании методов CSS, скринридеры вводят пользователей в заблуждение.
    2. Таблицы создают путаницу тегов: Как уже упоминалось, оформление страниц с помощью таблиц даёт более сложную структуру разметки, чем специально предназначенные для этого методы. Соответственно, такой код труднее писать, поддерживать и отлаживать.
    3. Таблицы не реагируют автоматически на тип устройства: У надлежащих контейнеров (например, <header>, <section>, <article>, или <div>) ширина по умолчанию равна 100% от их родительского элемента. У таблиц же размер по умолчанию подстраивается под их содержимое, так что чтобы они одинаково хорошо работали на разных типах устройств необходимо принимать дополнительные меры.

    Итак, мы уже достаточно говорили о теории, теперь возьмём конкретный пример и построим таблицу.

    1. Прежде всего, создайте локальную копию blank-template.html и minimal-table.css в новой папке на вашем компьютере.
    2. Содержимое любой таблицы заключается между двумя тегами : <table></table>. Добавьте их в тело HTML.
    3. Самым маленьким контейнером в таблице является ячейка, она создаётся элементом <td> (‘td’ — сокращение от ‘table data’). Введите внутри тегов table следующее:
      <td>Hi, I'm your first cell.</td>
    4. Чтобы получить строку из четырёх ячеек, необходимо скопировать эти теги три раза. Обновите содержимое таблицы так, чтобы она выглядела следующим образом:
      <td>Hi, I'm your first cell.</td>
      <td>I'm your second cell.</td>
      <td>I'm your third cell.</td>
      <td>I'm your fourth cell.</td>

    Как видите, ячейки не располагаются одна под другой, на самом деле они автоматически выравниваются по отношению к другим ячейкам той же строки. Каждый элемент <td> создаёт отдельную ячейку, а все вместе они создают первую строку. Каждая добавленная ячейка удлиняет эту строку.

    Чтобы эта строка перестала расти, а новые ячейки перешли на вторую строку, необходимо использовать элемент <tr> (‘tr’ — сокращение от ‘table row’). Попробуем, как это получится.

    1. Поместите четыре уже созданных ячейки между тегами <tr> как здесь показано:
      <tr>
        <td>Hi, I'm your first cell.</td>
        <td>I'm your second cell.</td>
        <td>I'm your third cell.</td>
        <td>I'm your fourth cell.</td>
      </tr>
    2. Теперь, когда одна строка уже есть, добавим ещё — каждую строку надо вложить в дополнительный элемент <tr>, а каждая ячейка должна быть внутри элемента <td>.

    В результате получится таблица, которая будет выглядеть примерно так:

    Теперь обратимся к табличным заголовкам — особым ячейкам, которые идут вначале строки или столбца и определяют тип данных, которые содержит данная строка или столбец (как «Person» и «Age» в первом примере данной статьи). Чтобы показать, для чего они нужны, возьмём следующий пример. Сначала исходный код:

    <table>
      <tr>
        <td>&nbsp;</td>
        <td>Knocky</td>
        <td>Flor</td>
        <td>Ella</td>
        <td>Juan</td>
      </tr>
      <tr>
        <td>Breed</td>
        <td>Jack Russell</td>
        <td>Poodle</td>
        <td>Streetdog</td>
        <td>Cocker Spaniel</td>
      </tr>
      <tr>
        <td>Age</td>
        <td>16</td>
        <td>9</td>
        <td>10</td>
        <td>5</td>
      </tr>
      <tr>
        <td>Owner</td>
        <td>Mother-in-law</td>
        <td>Me</td>
        <td>Me</td>
        <td>Sister-in-law</td>
      </tr>
      <tr>
        <td>Eating Habits</td>
        <td>Eats everyone's leftovers</td>
        <td>Nibbles at food</td>
        <td>Hearty eater</td>
        <td>Will eat till he explodes</td>
      </tr>
    </table>

    Теперь как выглядит таблица:

    Проблема в том, что, хотя вы и можете представить, о чем идёт речь, ссылаться на эти данные не так легко, как хотелось бы. Лучше, чтобы строка и столбец с заголовками как-то выделялись.

    Упражнение: заголовки

    Попробуем улучшить эту таблицу.

    1. Сначала создайте локальную копию dogs-table.html и minimal-table.css в новой папке на вашем компьютере. HTML содержит пример Dogs, который вы уже видели выше.
    2. Чтобы опознавать заголовки таблицы в качестве заголовков, визуально и семантически, можно использовать элемент <th> (‘th’ сокращение от ‘table header’). Он работает в точности как <td>, за исключением того, что обозначает заголовок, а не обычную ячейку. Замените в своём HTML все элементы <td>, содержащие заголовки, на элементы <th>.
    3. Сохраните HTML и загрузите его в браузер, и вы увидите, что заголовки теперь выглядят как заголовки.

    Для чего нужны заголовки?

    Мы уже частично ответили на этот вопрос — когда заголовки выделяются, легче искать данные и таблица выглядит лучше.

    Примечание: По умолчанию к заголовкам таблицы применяется определённый стиль — они выделены жирным шрифтом и выровнены по центру, даже если вы не задавали для них стиль специально.

    Заголовки дают дополнительное преимущество — вместе с атрибутом scope (который мы будем изучать в следующей статье) они помогают улучшить связь каждого заголовка со всеми данными строки или столбца одновременно, что довольно полезно

    Иногда нам нужно, чтобы ячейки распространялись на несколько строк или столбцов. Возьмём простой пример, в котором приведены имена животных. Иногда бывает нужно вывести имена людей рядом с именами животных. А иногда это не требуется, и тогда мы хотим, чтобы имя животного занимало всю ширину.

    Исходная разметка выглядит так:

    <table>
      <tr>
        <th>Animals</th>
      </tr>
      <tr>
        <th>Hippopotamus</th>
      </tr>
      <tr>
        <th>Horse</th>
        <td>Mare</td>
      </tr>
      <tr>
        <td>Stallion</td>
      </tr>
      <tr>
        <th>Crocodile</th>
      </tr>
      <tr>
        <th>Chicken</th>
        <td>Cock</td>
      </tr>
      <tr>
        <td>Rooster</td>
      </tr>
    </table>

    Но результат не такой, как хотелось бы:

    Нужно, чтобы  «Animals», «Hippopotamus» и «Crocodile» распространялись на два столбца, а «Horse» и «Chicken» — на две строки. К счастью, табличные заголовки и ячейки имеют атрибуты colspan и rowspan, которые позволяют это сделать. Оба принимают безразмерное числовое значение, которое равно количеству строк или столбцов, на которые должны распространяться ячейки. Например, colspan="2" распространяет ячейку на два столбца.

    Воспользуемся colspan и rowspan чтобы улучшить таблицу.

    1. Сначала создайте локальную копию animals-table.html и minimal-table.css в новой папке на вашем компьютере. Код HTML содержит пример с животными, который вы уже видели выше.
    2. Затем используйте атрибут colspan чтобы распространить «Animals», «Hippopotamus» и «Crocodile» на два столбца.
    3. Наконец, используйте атрибут rowspan чтобы распространить  «Horse» и «Chicken» на две строки.
    4. Сохраните код и откройте его в браузере, чтобы увидеть улучшения.

    И последняя возможность, о которой рассказывается в данной статье. HTML позволяет указать, какой стиль нужно применять к целому столбцу данных сразу — для этого применяют элементы  <col> и <colgroup>. Их ввели, поскольку задавать стиль для каждой ячейки в отдельности или использовать сложный селектор вроде :nth-child() (en-US) было бы слишком утомительно.

    Возьмём простой пример:

    <table>
      <tr>
        <th>Data 1</th>
        <th>Data 2</th>
      </tr>
      <tr>
        <td>Calcutta</td>
        <td>Orange</td>
      </tr>
      <tr>
        <td>Robots</td>
        <td>Jazz</td>
      </tr>
    </table>

    Что даёт нам:

    Он не идеален, поскольку нам пришлось повторить информацию о стиле для всех трёх ячеек в столбце (в реальном проекте, возможно, придётся вводить class на всех трёх и вводит правило в таблице стилей). Вместо этого, мы можем задать информацию один раз, в элементе <col>. Элемент <col> задаётся в контейнере <colgroup> сразу же за открывающим тегом <table>. Эффект, который мы видели выше, можно задать так:

    <table>
      <colgroup>
        <col>
        <col>
      </colgroup>
      <tr>
        <th>Data 1</th>
        <th>Data 2</th>
      </tr>
      <tr>
        <td>Calcutta</td>
        <td>Orange</td>
      </tr>
      <tr>
        <td>Robots</td>
        <td>Jazz</td>
      </tr>
    </table>

    Мы определяем два «стилизующих столбца». Мы не применяем стиль к первому столбцу, но пустой элемент <col> ввести необходимо — иначе к первому столбцу не будет применён стиль.

    Если бы мы хотели применить информацию о стиле к обоим столбцам, мы могли бы просто ввести один элемент <col> с атрибутом span, таким образом:

    <colgroup>
      <col span="2">
    </colgroup>

    Подобно colspan и rowspan, span принимает безразмерное числовое значение, указывающее, к какому количеству столбцов нужно применить данный стиль.

    Упражнение: colgroup и col

    Теперь попробуйте сами.

    Ниже приведена таблица уроков по языкам. В пятницу (Friday) новый класс целый день изучает голландский (Dutch),  кроме того, во вторник (Tuesday) и четверг (Thursdays) есть занятия по немецкому (German). Учительница хочет выделить столбцы, соответствующие дням, когда она преподаёт.

    Заново создайте таблицу, проделав указанные ниже действия.

    1. Сначала создайте локальную копию файла timetable.html в новой папке на вашем компьютере. Код HTML содержит таблицу, которую вы уже видели выше, но без информации о стиле.
    2. Добавьте элемент <colgroup> вверху таблицы, сразу же под тегом <table>, куда вы сможете вставлять элементы <col>.
    3. Первые два столбца надо оставить без стиля..
    4. Добавьте цвет фона для третьего столбца. Значением атрибута style будет  background-color:#97DB9A;
    5. Задайте ширину для четвёртого столбца. Значением атрибута style будет width: 42px;
    6. Добавьте цвет фона для пятого столбца. Значением атрибута style будет background-color: #97DB9A;
    7. Добавьте другой цвет фона и границу для шестого столбца, чтобы показать, что это особый день и она ведёт новый класс. Значениями атрибута style будут: background-color:#DCC48E; border:4px solid #C1437A;
    8. Последние два дня выходные; значением атрибута style будет width: 42px;

    Посмотрите, что у вас получилось. Если застрянете, или захотите себя проверить, можете посмотреть нашу версию в timetable-fixed.html (посмотрите живой пример).

    Здесь приведены практически все базовые сведения о таблицах HTML. В следующей статье вы получите более продвинутые сведения на эту тему.

    Система типов

    Система типов — это особая система, по которой организуются данные, используемые прикладными решениями. Система типов позволяет представить информацию реального мира в терминах, «понятных» для «1С:Предприятия 8».

    Система типов предоставляет широкие возможности как для описания непосредственно бизнес-логики прикладных решений, так и для выполнения задач промежуточной обработки данных.

    Описание системы типов содержится в синтакс-помощнике, во встроенной справке и в документации.

    Основной особенностью системы типов является то, что есть типы, существующие в любом прикладном решении. Сами эти типы определены на уровне платформы и присутствуют всегда, независимо от действий разработчика. Наряду с ними в конкретном прикладном решении могут существовать различные типы данных, присущие именно этому конкретному прикладному решению. Для таких типов данных на уровне платформы определены лишь общие правила их создания, шаблоны. А конкретные типы данных создаются платформой уже исходя из того, каким образом разработчик формирует и модифицирует структуру прикладного решения.

    Типы данных, определенные на уровне платформы

    Набор типов, которыми могут оперировать прикладные решения, довольно разнообразен. Он позволяет решать как задачи обработки данных, так и задачи представления этих данных пользователю и интерактивной работы с ними. Можно выделить несколько основных категорий типов данных.

    Примитивные типы

    Примитивные типы данных — это такие типы как Строка, Число, Дата, Булево и другие. Эти типы не являются чем-то особенным для «1С:Предприятия 8». Как правило, такие типы данных существуют и в других программных системах.

    Значения примитивных типов являются простыми неделимыми значениями, в которых нельзя выделить отдельные составляющие. Например, значениями типа Число могут быть 1, 8, 15 и др. Чтобы создать значение примитивного типа, в тексте программы нужно указать его литерал — символьный идентификатор значения.

    Универсальные коллекции значений

    Также, существуют более сложные типы данных. Например, платформа поддерживает целый ряд типов, которые представляют собой универсальные коллекции значений: Массив, Структура, СписокЗначений и другие.

    Общие типы

    Кроме этого в платформе реализованы специфические типы данных, реализующие ту или иную функциональность прикладных решений: ТекстовыйДокумент, ТабличныйДокумент, ХранилищеЗначения, ПостроительЗапроса и другие.

    Общие типы называют также общими объектами. Значения этих типов, в отличие от значений примитивных типов, представляют собой совокупность значений отдельных свойств объекта. Поэтому их называют экземплярами объектов.

    Экземпляры объектов создаются с помощью специального оператора встроенного языка — Новый.

    Интерфейсные типы

    Интерфейсные типы позволяют организовывать визуальное взаимодействие прикладного решения с пользователем. В основном это типы, связанные с работой форм и их элементов.

    Типы данных, образуемые в прикладном решении

    Однако, наряду с типами данных, которые определены на уровне платформы, конкретное прикладное решение может использовать уникальные типы данных, существующие только в этом конкретном прикладном решении. Причем платформа будет полностью поддерживать работу с этими типами данных точно так же, как и с типами, которые определены на уровне самой платформы.

    Как правило, появление новых типов данных в прикладном решении связано с использованием прикладных объектов конфигурации. Поэтому такие типы называют еще прикладными типами или прикладными объектами.

    На уровне платформы поддерживается несколько классов (шаблонов) прикладных объектов, которые сами по себе не могут быть использованы в конкретном прикладном решении. Например, можно перечислить такие классы прикладных объектов как Справочники, Документы, Регистры сведений, Планы видов характеристик и пр.

    Для каждого класса прикладных объектов определена соответствующая ему базовая функциональность: типы таблиц базы данных, которые должны быть созданы для хранения данных, типовые формы, типовые объекты языка, наборы прав и пр.

    Разработчик, создавая прикладное решение, не имеет возможности использовать эти классы напрямую, однако может добавить в свое прикладное решение новый объект конфигурации, наследующий всю функциональность того или иного класса:

    Например, разработчик может добавить в свое прикладное решение новый справочник Номенклатура, который будет наследовать функциональность класса Справочники, или новый документ КассовыйОтчет, который будет наследовать функциональность класса Документы.

    Сразу же после такого добавления разработчику становятся доступны новые типы данных, состав которых определяется принадлежностью объекта конфигурации к тому или иному классу прикладных объектов.

    Например, после создания нового справочника Номенклатура, становятся доступны следующие типы данных:

    • СправочникМенеджер.Номенклатура;
    • СправочникСсылка.Номенклатура;
    • СправочникОбъект.Номенклатура;
    • СправочникВыборка.Номенклатура;
    • СправочникСписок.Номенклатура.

    Система типов описывает лишь общую «структуру» такого типа, правила, по которым будут формироваться объекты этого типа. Конкретное имя типа, состав свойств и методов объекта будут зависеть от того, как разработчик назовет объект конфигурации и какие, например, реквизиты, табличные части он в него добавит.

    В то же время, после создания нового регистра накопления ПродажиКомпании, состав новых типов данных будет уже другим:
    • РегистрНакопленияМенеджер. ПродажиКомпании,
    • РегистрНакопленияВыборка.ПродажиКомпании,
    • РегистрНакопленияСписок.ПродажиКомпании,
    • РегистрНакопленияНаборЗаписей.ПродажиКомпании,
    • РегистрНакопленияЗапись.ПродажиКомпании,
    • РегистрНакопленияКлючЗаписи.ПродажиКомпании.

    Следует еще раз отметить, что эти типы данных не поддерживаются платформой изначально, и существуют только в конкретном прикладном решении.

    Еще один момент, на котором следует акцентировать внимание, проще всего продемонстрировать на примере.

    Допустим, в прикладном решении созданы два новых справочника: Номенклатура и Цены. Несмотря на то, что оба эти объекта унаследовали функциональность соответствующего класса Справочники, и для них в прикладном решении был создан один и тот же состав типов данных, «одноименные» типы данных будут являться различными типами данных. Например, СправочникОбъект. Номенклатура и СправочникОбъект.Цены — это различные типы данных.

    Так происходит потому, что разработчик может дополнительно к базовой функциональности, унаследованной от соответствующего класса, добавить свою, особенную для каждого объекта конфигурации. Например, оба упомянутых выше справочника могут содержать табличные части (это унаследовано от класса Справочники). Однако для справочника Цены разработчик не создаст ни одной табличной части, в то время как для справочника Номенклатура он создаст, например, три табличные части. Очевидно, что структура хранения данных типа СправочникОбъект.Номенклатура будет значительно отличаться от структуры хранения данных типа СправочникОбъект.Цены.

    Новинки сезона! — биология 7 класс паразитические простейшие таблица

    биология 7 класс паразитические простейшие таблица

    //

    Паразитические формы. § 7. Паразитические простейшие 30 Многоклеточные животные § 8Общая характеристика типа членистоногих 73 § 20. Класс Ракообразные 77 § 21. Класс Паукообразные 81 Класс Насекомые § 22.

    B. Трипаносома, лейшмания и малярийный плазмодий. Г. Все паразитические простейшие.1. Предлагается заполнить таблицу, характеризующую классы иглокожих. 2. Подготовиться к проверочной работе по типам Членистоногие и Иглокожие.

    Раскрыть особенности внутреннего строения и процессов жизнедеятельности паразитических плоских червей; сформировать24. Класс Ракообразные. 7ч 1ч Панцирь, линька, фасеточные глаза § 24,доделать таблицу.59.Итоговый мониторинг за курс 7-го класса «Биология.

    Номинация — Контрольные работы. Предмет биология, класс -7.Д. органоид через который выходят непереваренные вещества. «Паразитические простейшие». Зад. №5. Заполните таблицу

    Заполните таблицу (Биология 7 класс рабочий тетрадь к учебнику Сонина)помогите пожалуйста! Тема : паразитические плоские черви. Представитлеи плоских червей.

    7 класс — Чтение (стр. 6).ОБОРУДОВАНИЕ: таблицы, рисунки, живые культуры простейших, чашки Петри и другое оборудование, необходимая оптика.Какая из перечисленных ниже болезней не вызывается паразитическими простейшими?

    SQL запросы быстро. Часть 1 / Хабр

    Введение

    Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

    Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

    Практика

    Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.



    Кликнуть здесь

    После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

    Структура sql-запросов

    Общая структура запроса выглядит следующим образом:

    SELECT ('столбцы или * для выбора всех столбцов; обязательно')
    FROM ('таблица; обязательно')
    WHERE ('условие/фильтрация, например, city = 'Moscow'; необязательно')
    GROUP BY ('столбец, по которому хотим сгруппировать данные; необязательно')
    HAVING ('условие/фильтрация на уровне сгруппированных данных; необязательно')
    ORDER BY ('столбец, по которому хотим отсортировать вывод; необязательно')

    Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.

    SELECT, FROM

    SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

    Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

    SELECT * FROM Customers

    Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

    SELECT CustomerID, CustomerName FROM Customers
    WHERE

    WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

    Фильтрация по одному условию и одному значению:

    select * from Customers
    WHERE City = 'London'

    Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

    select * from Customers
    where City IN ('London', 'Berlin')
    select * from Customers
    where City NOT IN ('Madrid', 'Berlin','Bern')

    Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

    select * from Customers
    where Country = 'Germany' AND City not in ('Berlin', 'Aachen') AND CustomerID > 15
    select * from Customers
    where City in ('London', 'Berlin') OR CustomerID > 4

    GROUP BY

    GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

    При использовании GROUP BY обязательно:

    1. перечень столбцов, по которым делается разрез, был одинаковым внутри SELECT и внутри GROUP BY,
    2. агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) должны быть также указаны внутри SELECT с указанием столбца, к которому такая функция применяется.

    Группировка количества клиентов по городу:

    select City, count(CustomerID) from Customers
    GROUP BY City

    Группировка количества клиентов по стране и городу:

    select Country, City, count(CustomerID) from Customers
    GROUP BY Country, City

    Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:

    
    select ProductID, COUNT(OrderID), SUM(Quantity) from OrderDetails
    GROUP BY ProductID

    Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:

    
    select City, count(CustomerID) from Customers
    WHERE Country = 'Germany'
    GROUP BY City

    Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

    select City, count(CustomerID) AS Number_of_clients from Customers
    group by City

    HAVING

    HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

    Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:

    
    select City, count(CustomerID) from Customers
    group by City
    HAVING count(CustomerID) >= 5 

    В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:

    
    select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers
    group by City
    HAVING number_of_clients >= 5

    Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:

    
    select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers
    WHERE CustomerName not in ('Around the Horn','Drachenblut Delikatessend')
    group by City
    HAVING number_of_clients >= 5

    ORDER BY

    ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

    Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:

    
    select * from Customers
    ORDER BY City

    Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:

    
    select * from Customers
    ORDER BY Country, City

    По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:

    
    select * from Customers
    order by CustomerID DESC

    Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

    select * from Customers
    order by Country DESC, City

    JOIN

    JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

    Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

    select * from Orders
    JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID

    Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,

    
    select * from Orders
    join Customers on Orders. CustomerID = Customers.CustomerID
    where Customers.CustomerID >10

    Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

    Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:


    В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

    При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

    Средства коллективной защиты населения

    Порядок заполнения защитных сооружений и пребывание в них. Порядок эвакуации из защитных сооружений. Особенности использования защитных сооружений при авариях на радиационно и химически опасных объектах

    Укрытие в защитных сооружениях — один из наиболее надежных способов защиты населения от воздействия аварийно химически опасных веществ (АХОВ) при авариях на химически опасных объектах; от радиоактивных веществ при авариях на АЭС; во время стихийных бедствий: бурь, ураганов, смерчей, снежных заносов; в случае применения оружия обычных видов и современных средств массового поражения.

    К таким сооружениям относят убежища, противорадиационные укрытия (ПРУ), простейшие укрытия. 


    Защитные сооружения по месту расположения могут быть встроенными, расположенными в подвалах и цокольных этажах зданий и сооружений, и отдельно стоящими, сооружаемыми вне зданий и сооружений. Размещают их возможно ближе к местам работы или проживания людей. 

    По срокам строительства защитные сооружения подразделяются на построенные заблаговременно, то есть в мирное время, и быстровозводимые, которые сооружаются в предвидении каких либо чрезвычайных ситуаций (событий) или при возникновении военной угрозы.

    Заполнение защитного сооружения и правила поведения в нем


    1. Население укрывается в защитных сооружениях в случае аварии на АЭС, химическом предприятии, при стихийных бедствиях (смерч, ураган) и возникновении военных конфликтов. Заполнять убежища надо организованно и быстро. Каждый должен знать месторасположение закрепленного сооружения и пути подхода к нему. 

    2. Маршруты движения  обозначены указателями, установленными на видных местах. Чтобы не допустить скопления людей в одном месте и разделить потоки, на путях движения обычно назначают несколько маршрутов, расчищают территорию, освобождают от всего, что может служить помехой.

    3. В убежище лучше всего размещать людей группами — по цехам, бригадам, учреждениям, домам, улицам, обозначив соответствующие места указателями.  В каждой группе назначают старшего.

    4. Тех, кто прибыл с детьми, размещают в отдельных отсеках или в специально отведенных местах. Престарелых и больных стараются устроить поближе к воздухоразводящим вентиляционным трубам.

    5. В убежище (укрытие) люди должны приходить со средствами индивидуальной защиты, продуктами питания и личными документами.

    6. Нельзя приносить с собой громоздкие вещи, сильно пахнущие и воспламеняющиеся вещества, приводить домашних животных.

    7. В защитном сооружении запрещается ходить без надобности, шуметь, курить, выходить наружу без разрешения коменданта (старшего), самостоятельно включать и выключать электроосвещение, инженерные агрегаты, открывать защитногерметические двери, а также зажигать керосиновые лампы, свечи, фонари.

    8. В убежищах и укрытиях необходимо соблюдать тишину. Можно организовывать беседы, чтение вслух, слушанье радиопередач, разрешается играть в тихие игры (шахматы, шашки, современные электронные игры).

    9. Укрываемые должны строго выполнять все распоряжения звена по обслуживанию убежища (укрытия), соблюдать правила внутреннего распорядка, оказывать помощь больным, инвалидам, женщинам и детям.

    10. Отдых в защитном сооружении организуется посменно, чтобы при длительном пребывании каждый мог отдохнуть лежа. В первую очередь отдыхают престарелые, дети и больные.

    11. Прием пищи желательно производить тогда, когда вентиляция отключена.  Предпочтительнее продукты без острых запахов и по возможности в защитной упаковке (в пергаментной бумаге, целлофане, различного вида консервы).

    12. Рекомендуется следующий набор для дневной нормы питания взрослого человека: сухари, печенье, галеты в бумажной или целлофановой упаковке; мясные или рыбные консервы, готовые к употреблению; конфеты, сахар рафинад. Для детей, учитывая их возраст и состояние здоровья, лучше брать сгущенное молоко, фрукты, фруктовые напитки и др.

    13. Для всех укрываемых, за исключением детей, больных и слабых, на время пребывания в защитном сооружении следует установить определенный порядок приема пищи, например, 2-3 раза в сутки, и в это время раздавать воду, если она лимитирована. 

    14. Медицинское обслуживание проводится силами санитарных постов и медпунктов предприятий, организаций и учреждений, в чьем распоряжении находится убежище. Здесь могут пригодиться навыки оказания само- и взаимопомощи. 

    15. В случае необходимости, комендант может привлечь любого из укрываемых к работам по устранению каких-либо неисправностей, поддержанию чистоты и порядка. 

    16.  После заполнения убежища, по распоряжению коменданта, личный состав звена закрывает защитно-герметические двери, ставни аварийных выходов и регулировочные заглушки вытяжной вентиляции, включает фильтровентиляционный агрегат на режим чистой вентиляции. 

    17. Для нормальных условий внутри убежища необходимо поддерживать определенную температуру и влажность. Зимой температура не должна превышать 10 — 15° тепла, летом — 25 — 30°. Измеряют обычным термометром, держа его на расстоянии 1 м от пола и 2 м от стен. Замеры делают при режиме чистой вентиляции через каждые 4 ч, при режиме фильтровентиляции — через 2 ч. Влажность воздуха определяют психрометром каждые 4 ч. Нормальной считается влажность не выше 65 — 70%. Если в убежище предстоит находиться длительное время, необходимо создать людям условия для отдыха. 

    18.  Уборка помещения производится два раза в сутки самими укрываемыми по указанию старших групп. При этом санитарные узлы обязательно обрабатывают дезинфицирующим  раствором.  Технические помещения убирает личный состав звена по обслуживанию убежища.

    19. Пол в укрытии надо периодически смачивать водой, а через 2-3 суток все поверхности ПРУ и предметы в нем протираются мокрой тряпкой.

    20. Продукты и воду хранят в плотно закрывающейся таре, чтобы обеспечить их защиту от различных видов загрязнений (радиоактивных, химических).

    21. В случае обнаружения проникновения вместе с воздухом ядовитых или отравляющих веществ, укрываемые немедленно надевают средства защиты органов дыхания, а убежище переводится на режим фильтровентиляции.

    22. При возникновении вблизи убежища пожаров или образовании опасных концентраций АХОВ, защитное сооружение переводят на режим полной изоляции и включают установку регенерации воздуха, если такая имеется.

    23. Время пребывания населения в защитных сооружениях определяется штабами ГО объектов. Они устанавливают, кроме того, порядок действий и правила поведения при выходе из убежищ и укрытий. Этот порядок и правила поведения передаются в защитное сооружение по телефону или другим возможным способом.

    24. Выход из убежища без разрешения коменданта запрещается. Вывод людей производится только по указанию коменданта после получения им соответствующего распоряжения или при аварийном состоянии убежища, угрожающего жизни людей.

    25. При вынужденном выходе на зараженную местность нужно надевать индивидуальные средства защиты, при возвращении в укрытие — стряхнуть пыль с верхней одежды, головного убора и обуви вне укрытия, осторожно снять их и оставить в тамбуре.

    26. Эвакуация укрываемых из убежища производится в такой последовательности: сначала на поверхность выходят несколько человек, чтобы оказать помощь тем, которые не могут выйти самостоятельно, затем эвакуируются пострадавшие, престарелые и дети, а после них — все остальные.

    Противорадиационные укрытия, порядок заполнения и правила поведения людей в укрытиях

    Противорадиационные укрытия обеспечивают защиту населения от радиоактивного заражения, светового излучения, уменьшают воздействие ударной волны, значительно снижают воздействие проникающей радиации, а также защищают от полива жидкими отравляющими веществами и частично от химических и биологических аэрозолей.


    В качестве противорадиационных укрытий, в первую очередь, используются подвалы зданий, подполья домов, погреба, овощехранилища, подземные горные выработки, помещения жилых и производственных зданий, специально приспособленные и оборудованные для размещения укрываемых. 

    Все укрытия и приспособленные под укрытия подвалы и другие помещения обозначаются так же, как и убежища.

    Правила поведения сводятся к следующему:

    • находящиеся в укрытии должны строго соблюдать режим поведения, установленный местным штабом гражданской обороны. Самостоятельный выход из укрытия запрещается;
    • дверь и занавес на входе, а также вентиляционные отверстия в первые 3 часа с начала заражения должны быть закрытыми. В последующем для проветривания помещения разрешается открывать заслонку вентиляционных коробов на 15-20 минут. При наличии в укрытии простейших средств воздухоподачи они периодически включаются в работу;
    • при сильном ветре, если ветер дует со стороны входа, нельзя открывать дверь и вентиляционные короба;
    • пол в укрытии необходимо периодически смачивать водой;
    • при вынужденном выходе на зараженную местность нужно надевать индивидуальные средства защиты, при возвращении в укрытие — стряхнуть пыль с верхней одежды, головного убора и обуви вне укрытия, осторожно снять их и оставить в тамбуре;
    • нельзя открывать входную дверь при открытом вытяжном коробе; вытяжку разрешается открывать только через 10-15 минут после закрытия входной двери, когда осядет пыль;
    • через 2-3 суток пребывания в укрытии все предметы, находящиеся в нем, а также все поверхности необходимо протереть мокрой тряпкой;
    • во время приема пищи и воды нельзя открывать дверь и вентиляционные отверстия;
    • продукты и воду нужно хранить тщательно упакованными и защищенными от попадания на них радиоактивной пыли;
    • в укрытии запрещается курить;
    • при пользовании источниками света с открытым пламенем (керосиновыми лампами, свечами) их следует ставить ближе к вытяжке;
    • топить печи в зимнее время необходимо при закрытой дверце, в перерывах между топками — закрывать дымоход.
    Простейшие укрытия

    К простейшим укрытиям относятся — щели, траншеи, окопы, блиндажи, землянки и т.д. Все эти сооружения максимально просты, возводятся с

    Минимальными затратами времени и материалов.


    Щель может быть открытой и перекрытой. Она представляет собой ров глубиной 1,8 — 2 м, шириной по верху 1 — 1,2 м, по низу 0,8 м. Обычно щель строится на 10 — 40 человек. Каждому укрываемому отводится 0,5 м. Устраиваются щели в виде расположенных под углом друг к другу прямолинейных участков, длина каждого из которых не более 10 м. Входы делаются под прямым углом к примыкающему участку.

    Перекрытие щели делается из бревен, брусьев, железобетонных плит или балок. Сверху укладывают слой мятой глины или другого гидроизоляционного материала (рубероида, толя, пергамина и т.д.) и все это засыпается слоем грунта 0,7-0,8 м.

    Нормативное время укрытия населения в  защитных сооружениях гражданской обороны:

    — в убежищах- 2 суток,
    — в противорадиационных укрытиях – 2 суток,
    — в укрытиях– в период действия обычных средств поражения –1 сутки, в зонах возможного радиоактивного заражения –2 суток.

    Особенности заполнения и поведения людей при переуплотнении убежища

    В тех случаях, когда убежищ недостаточно, их заполнение может производиться с переуплотнением. Тогда людей размещают не только в основных отсеках, но и в коридорах, проходах, тамбурах-шлюзах. В подобных условиях пребывание в защитном сооружении должно быть непродолжительным. В результате значительного тепловыделения, увеличения влажности и содержания углекислого газа у людей возможны повышение температуры, учащение сердцебиения, головокружение и некоторые другие болезненные признаки. Поэтому следует всемерно ограничить им физическую нагрузку, усилить медицинское наблюдение за их здоровьем. В каждом отсеке должен действовать санитарный пост. 

    Важное значение приобретает строгий контроль за воздушной средой. Если в убежище температура воздуха ниже 30° тепла, концентрация углекислого газа не превышает 30 мг/м3 а кислорода содержится 17 % и более, то такие условия принято считать нормальными. При повышении температуры воздуха до 33°, концентрации углекислого газа до 50 — 70 мг/м и, соответственно, снижении содержания кислорода до 14%, необходимо ограничить физическую нагрузку укрываемых, усилить за ними медицинское наблюдение.

    Использование защитных сооружений в мирное время

    Современные защитные сооружения строят так, чтобы их можно был рационально использовать в мирное время в интересах предприятий, организаций, учреждений и населения города. В них, как правило, размещаются вспомогательные помещения, склады, мастерские, учебные классы, комнаты отдыха, кафе, различные приемные пункты, гаражи, стоянки электрокаров и т.п. Принцип двойного назначения убежищ позволяет не только эффективно использовать эти дорогостоящие сооружения, но и поддерживать их в надлежащем состоянии. 

    При всех обстоятельствах в процессе эксплуатации сооружений в мирное время не должны снижаться их защитные свойства и готовность к приему людей. Поэтому нельзя размещать в них громоздкое оборудование и изделия; требующие большого времени на их освобождение, хранить овощи, огне- и взрывоопасные вещества.

    HTML-таблиц


    Таблицы HTML позволяют веб-разработчикам упорядочивать данные в строки и столбцы.


    Пример

    Компания Контакт Страна
    Альфред Футтеркисте Мария Андерс Германия
    Торговый центр Моктесума Франсиско Чанг Мексика
    Эрнст Гендель Роланд Мендель Австрия
    Островная торговля Хелен Беннет Великобритания
    Винные погреба Смеющегося Вакха Йоши Таннамури Канада
    Магазин Алиментари Риунити Джованни Ровелли Италия
    Попробуй сам »

    Определение таблицы HTML

    Таблица в HTML состоит из ячеек таблицы внутри строк и столбцов

    Пример

    Простая таблица HTML:

    <таблица>

        Компания
        Контактное лицо
        Страна


        Альфред Футтеркисте
        Мария Андерс
        Германия

     
        Центро коммерческий Moctezuma
        Франсиско Чанг
        Мексика
     

    Попробуй сам »

    Видео Введение в таблицы HTML

    Мы сделали видеоруководство, которое охватывает все основы HTML — в новом забавном формате :-}
    Посмотрите главу о таблицах HTML бесплатно!

    Еще видео

    Подпишитесь на PRO за 4 доллара. 99/месяц, чтобы получить доступ к полному видео с 22 главами!

    Вы также разблокируете мощные функции, такие как W3Schools без рекламы и хостинг веб-сайтов, и вы можете отменить подписку в любое время.

    См. полную информацию здесь.


    Ячейки таблицы

    Каждая ячейка таблицы определяется и тег .

    тд обозначает табличные данные.

    Все, что находится между и , является содержимым ячейки таблицы.

    Пример

    <таблица>

        Эмиль
        Тобиас
        Линус

    Попробуй сам »

    Примечание. Элементы данных таблицы являются контейнерами данных таблицы.
    Они могут содержать всевозможные элементы HTML; текст, изображения, списки, другие таблицы и т. д.



    Строки таблицы

    Каждая строка таблицы начинается с и заканчиваться тегом .

    Пример

    <таблица>

        Эмиль
        Тобиас
        Линус


        16
        14
        10

    Попробуй сам »

    В таблице может быть сколько угодно строк, просто убедитесь, что количество ячеек в каждой строке одинаково.

    Примечание: Бывают случаи, когда в одной строке может быть меньше или больше ячеек, чем в другой. Вы узнаете об этом в следующей главе.


    Заголовки таблиц

    Иногда вы хотите, чтобы ваши ячейки были заголовками, в этих случаях используйте тег вместо тег:

    Пример

    Пусть первая строка будет заголовками таблицы:

    <таблица>

        Лицо 1
        Лицо 2
        Лицо 3


        Эмиль
        Тобиас
        Линус


        16
        14
        10

    Попробуй сам »

    По умолчанию текст в элементах выделены жирным шрифтом и расположены по центру, но вы можете изменить это с помощью CSS.


    HTML-упражнения


    Теги таблицы HTML

    Тег Описание
    <таблица> Определяет таблицу
    <й> Определяет ячейку заголовка в таблице
    Определяет строку в таблице
    <тд> Определяет ячейку в таблице
    <заголовок> Определяет заголовок таблицы
    Указывает группу из одного или нескольких столбцов в таблице для форматирования
    <кол> Указывает свойства столбца для каждого столбца в элементе
    Группирует содержимое заголовка в таблице
    Группирует содержимое тела в таблице
    <фут> Группирует содержимое нижнего колонтитула в таблице


    Введение в таблицы SQL

    В этой статье мы изучим концепцию таблиц SQL, а затем поработаем над тем, как мы можем создавать таблицы с помощью различных методов в SQL Server.

    Реляционная модель базы данных является одной из наиболее часто используемых моделей данных для хранения и обработки данных. Таблицы являются важными элементами базы данных. В этом контексте таблицы — это объекты базы данных, содержащие данные в реляционных базах данных. База данных содержит одну или несколько таблиц, и эти таблицы можно смоделировать как реляционные. Таблицы возникают из столбцов, и каждый столбец должен иметь имя и тип данных. Эти столбцы хранят данные в соответствии с определенными типами данных, и эти записи данных называются строками.На следующем рисунке показан пример структуры таблицы.

    Как мы видим, таблица Persons состоит из столбцов Id , Name , Surname и Age . Эти столбцы содержат числовые или текстовые данные в соответствии с определенными типами данных. Теперь мы научимся создавать таблицы с помощью различных методов.

    Создайте таблицу с помощью SQL Server Management Studio (SSMS)

    SQL Server Management Studio — это IDE (интегрированная среда разработки), которая помогает управлять SQL Server и создавать T-SQL. запросы.Таким образом, создать таблицу с помощью SSMS очень просто. После подключения к базе данных мы щелкаем правой кнопкой мыши папку Tables и выбираем New во всплывающем меню и нажимаем опцию Table .

    Будет показано настраиваемое окно Новая таблица для быстрого создания таблицы. В то же время мы можем найти свойства выбранного столбца внизу того же экрана.

    В окне «Новая таблица» мы можем определить столбцы с именами и типами данных.Каждый столбец должен иметь тип данных и уникальное имя.

    Совет: Когда мы установили флажок Разрешить пустые значения, мы можем сохранять нулевые значения в связанном столбце.

    Когда мы щелкаем правой кнопкой мыши по любому столбцу, мы можем установить некоторые параметры для этого столбца. Стрелка вправо указывает, над каким столбцом мы работаем.

    Установить первичный ключ: Первичный ключ — это значение или комбинация значений, которые помогают уникально идентифицировать каждую строку в таблице.Для этой таблицы мы установим столбец Id в качестве основного. ключ. После установки столбца в качестве первичного ключа на столбце появится знак ключа.

    Когда мы пытаемся проверить параметр Allow Nulls для столбца, который был установлен в качестве первичного ключа, SSMS возвращает ошибку.

    Как мы уже говорили, таблицы SQL позволяют нам указывать составные первичные ключи. Только нам нужно выбрать более одного столбца с помощью клавиши Shift и выберите опцию «Установить первичный ключ».

    Знак ключа будет показан для этих нескольких столбцов.

    Отношения: Этот параметр позволяет определить связь внешнего ключа с другими таблицами.

    Индексы/ключи: С помощью этой опции мы можем создавать индексы или устанавливать уникальные ограничения для столбцов.

    Проверочные ограничения: Проверочные ограничения используются для управления в соответствии с указанным правилом данными, которые будут храниться в столбцах.Эта опция позволяет создать этот тип правил (ограничений).

    Свойства: Когда мы выбираем эту опцию для любого столбца, мы можем получить доступ к окнам свойств таблицы.

    На этом экране мы можем изменить имя таблицы и другие свойства таблицы. В качестве последнего шага мы нажмем кнопку кнопку сохранения или комбинацию клавиш CTRL+S. Созданная таблица будет отображаться в папке Tables .

    Создайте таблицу с помощью T-SQL

    Оператор CREATE TABLE используется для создания новой таблицы в SQL Server. Приведенный ниже запрос создает Таблица лиц. После оператора CREATE TABLE мы определяем имя таблицы. В скобках указываем имена столбцов и типы данных. Кроме того, мы устанавливаем столбец Id в качестве первичного ключа.

    CREATE TABLE  [Persons]

    ([Id]      [INT]

    PRIMARY KEY,

    [Name]    [VARCHAR](50) NOT NULL,

    [SurName] [VARCHAR) NOT04, 5

    [Возраст]     [SMALLINT] NOT NULL

    )

    Мы получаем ошибку после выполнения запроса, потому что таблица с таким именем существует в той же схеме.За это Причина, прежде чем создавать таблицу, нам нужно проверить существование таблицы, чтобы избежать ошибок такого типа. Условие DROP TABLE будет выполнено, если таблица Persons уже существует в базе данных.

    Если существует (выберите * из information_schema.table

    , где table_name = n’persons ‘)

    начнется

    Капля личности

    END

    GO

    Create Table [Лица]

    ([ID] [INT ]

    PRIMARY KEY,

    [Имя]    [VARCHAR](50) NOT NULL,

    [Фамилия] [VARCHAR](50) NOT NULL,

    [Возраст]     [SMALLINT] NOT NULL

    )

    GO

    ВЫБЕРИТЕ * ИЗ ЛИЦ

    Создать таблицу из существующей таблицы

    Мы можем создать новую таблицу из существующей таблицы. Оператор SELECT INTO создает новую таблицу и вставляет набор результатов запроса SELECT в новую таблицу. Однако, если мы хотим создать пустой копию таблицы мы можем использовать следующий метод. Этот метод использует условие WHERE, которое приводит к пустому набору результатов. для возврата из запроса.

    ВЫБРАТЬ * INTO CopyPersons FROM Persons

    WHERE 1=0

    GO

    SELECT * FROM CopyPersons

    Недостатком этого метода является то, что он не копирует индексы и ограничения из исходной таблицы в целевая (новая) таблица.Например, мы знаем, что столбец Id является первичным ключом для Person . таблица, но этот атрибут не переносится в таблицу CopyPerson .

    Создайте таблицу с помощью Azure Data Studio

    Azure Data Studio — это новый легкий инструмент, который позволяет нам выполнять запросы локально или в облаке. базы данных, а также помогает управлять базами данных. Фрагменты кода являются одним из основных преимущества Azure Data Studio, эти шаблоны помогают нам вводить запросы для простого создания правильного синтаксиса.После открытия нового окна запроса мы набираем « CREATE TABLE », чтобы создать таблицу SQL, и выбираем фрагмент sqlCreateTable .

    После выбора шаблона таблица запроса будет автоматически введена в окно запроса.

    После изменения необходимых полей шаблона оператор CREATE TABLE будет завершен.

    Заключение

    В этой статье мы изучили основы таблиц SQL в реляционных базах данных, а затем различные методы, используемые для создания таблиц.Мы можем использовать самый простой и удобный для нас способ.

    Эсат Эркек — специалист по SQL Server, начавший свою карьеру более 8 лет назад в качестве разработчика программного обеспечения. Он является сертифицированным экспертом по решениям Microsoft для SQL Server.

    Большая часть его карьеры была посвящена администрированию и разработке баз данных SQL Server. Его текущие интересы связаны с администрированием баз данных и бизнес-аналитикой. Вы можете найти его на LinkedIn.

    Просмотреть все сообщения Эсата Эркеца

    Последние сообщения Эсата Эркеца (посмотреть все)

    Обзор типов соединений SQL и руководство

    В этой статье будет представлен обзор соединения SQL и рассмотрены все типы соединения SQL, включая внутреннее, самостоятельное, перекрестное и внешнее.Для внутренних соединений мы будем обсуждать соединения Equi и Theta.

    Возможность комбинировать результаты из связанных строк из нескольких таблиц является важной частью проектирования систем реляционных баз данных. В SQL Server это достигается с помощью предложения соединения SQL. Такова природа традиционных систем реляционных баз данных, где одна таблица содержит информацию, связанную с другими таблицами с общим значением ключа. Используя соединение SQL, вы можете легко выполнять запросы к связанным наборам данных из нескольких таблиц с помощью этих общих ключей.

    Цель этой статьи — предоставить вам базовые знания и примеры, которые вам потребуются для эффективного использования соединения SQL в любой среде базы данных.

    Что такое соединение SQL?

    Соединение SQL — это особая форма создания значимых данных путем объединения нескольких таблиц, связанных друг с другом с помощью «Ключа». Как правило, реляционные таблицы должны быть разработаны с уникальным столбцом, и этот столбец используется для создания связей с одной или несколькими другими таблицами.Если вам нужен результирующий набор, включающий связанные строки из нескольких таблиц, вам потребуется использовать SQL-соединение для этого столбца.

    Ниже перечислены различные типы соединений SQL.

    1. Внутреннее соединение SQL
      1. Экви присоединиться
      2. Неэквивалентное соединение (тета-соединение)
    2. Внешнее соединение SQL
      1. Левое соединение SQL или левое внешнее соединение
      2. Правое соединение SQL или правое внешнее соединение
      3. Полное соединение SQL или полное внешнее соединение
    3. перекрестное соединение SQL
    4. Самосоединение SQL

    Примечание: Ключевое слово external не является обязательным. Это означает, что вы можете указать ключевое слово «внешний» или нет, это не влияет на выполнение запроса.

    Например,

    Типы соединений SQL

    внутреннее соединение SQL

    Простейшей и наиболее распространенной формой соединения является внутреннее соединение SQL, используемое по умолчанию для типов соединений SQL, используемых в большинстве систем управления базами данных. Это соединение SQL по умолчанию, которое вы получаете, когда используете ключевое слово join отдельно.

    Результат внутреннего соединения SQL включает строки из обеих таблиц, в которых выполняются условия соединения.

    Синтаксис:

    SELECT ColumnList from LeftTable L

    INNER join  RightTable R

    ON L.Column=R.Column

    Примечание: Запрос соединения очень легко представить в виде диаграммы Венна, где каждая из таблиц представлена ​​пересекающимися фигурами. Пересечение фигур, где таблицы перекрываются, — это строки, в которых выполняется условие.Для этой цели часто используются уникальные столбцы (ID), где необходимо выполнить условие совпадения идентификаторов строк.

    Эквивалентное соединение:

    Эквивалентное соединение является наиболее распространенной формой внутреннего соединения SQL, используемой на практике. Если соединение содержит оператор равенства, например. =, то это эквивалентное соединение .

    В следующем примере возвращаются все совпадающие имена штатов и идентификаторы stateProvinceID.

    ВЫБЕРИТЕ ОТЛИЧНЫЙ А.StateProvinceID,S.Name

    FROM Person.Address A

    внутреннее соединение Person.StateProvince S

    On A.StateProvinceID=S.StateProvinceID

    Тета-соединение (неэквивалентное соединение):

    Как правило, это тета-соединение, используемое для указания операторов или условий (предложение ON в SQL). На практике это редко используемые типы соединений SQL. В большинстве случаев соединение будет использовать условие неравноправия, например. >

    ВЫБЕРИТЕ стр.1.Имя, стр.2. FirstName

    от Person.Person P1

    Внутреннее соединение P1

    P2

    на Лен (P1.FIRSTNAME)> ЛЕН (P2.FIRSTNAME);

    Самосоединение SQL

    Самосоединение SQL — это механизм соединения таблицы с самой собой. Вы должны использовать самообъединение, когда хотите создать результирующий набор, объединяющий записи в таблице с некоторыми другими записями из той же таблицы.

    В качестве примера самостоятельного соединения SQL рассмотрим таблицу сотрудников, в которой перечислены менеджеры, поскольку они также являются сотрудниками, и мы хотели бы взглянуть на набор результатов, который возвращает всех сотрудников и указывает, кто их менеджеры.

    ВЫБЕРИТЕ e. ename, e.empno, m.ename as manager, e.mgr

    FROM

        emp e, emp m

    ГДЕ e.мгр = м.эмпно

    перекрестное соединение SQL

    CROSS-соединение возвращает все строки для всех возможных комбинаций двух таблиц. Он генерирует все строки из левой таблицы, которые затем объединяются со всеми строками из правой таблицы. Этот тип соединения также известен как декартово произведение (A*B).

    Например, если в левой таблице 100 строк, а в правой — 100, результат перекрестного соединения даст 10 000 строк.

    ВЫБЕРИТЕ e.BusinessEntityID, d.Name AS Department  

    FROM HumanResources.Employee AS e  

    CROSS join HumanResources.Department AS d

    внешнее соединение SQL

    При соединении таблиц с помощью внутреннего соединения SQL выходные данные возвращают только совпадающие строки из обеих таблиц. При использовании внешнего соединения SQL будут перечислены не только совпадающие строки, но и несопоставленные строки из других таблиц.

    Левое внешнее соединение SQL вернет все записи из левой таблицы в предложении соединения, независимо от совпадающих записей в правой таблице. Левое внешнее соединение SQL включает строки, в которых выполняется условие, а также все строки из таблицы слева, в которых условие не выполняется. Поля из правой таблицы без соответствия будут отображаться как нулевые значения.

    Синтаксис:

    SELECT ColumnList from LeftTable L

    LEFT join  RightTable R

    ON L.Столбец=R.Column

    Где R.Column равен NULL

    В следующем примере две таблицы Product и SalesOrderDetail объединяются в ProductID и сохраняются несопоставленные строки из левой таблицы. Таблица Product сопоставляется с таблицей SalesOrderDetail по столбцам ProductID в каждой таблице. Все продукты, заказанные и не заказанные, отображаются в наборе результатов.

    SELECT p.Name, so.SalesOrderID  

    ИЗ производства.Product  p  

    LEFT OUTER join Sales.SalesOrderDetail so

    ON p.ProductID = so.ProductID  

    ORDER BY p.Name ;

    Правое внешнее соединение вернет все записи в правой таблице в предложении соединения, независимо от совпадающих записей в левой таблице. Использование правильного внешнего соединения SQL включает все строки из таблицы справа. Правильное внешнее соединение SQL считается особым случаем, и многие базы данных не поддерживают правильное соединение.Как правило, правое соединение SQL можно переписать как левое соединение SQL, просто изменив порядок таблиц в запросе. В этом случае поля из левой таблицы без совпадения будут отображать нулевые значения.

    Синтаксис:

    SELECT ColumnList from LeftTable L

    ПРАВОЕ соединение RightTable R

    ON L. Column=R.Column

    Где L.Column равен NULL

    В следующем примере две таблицы объединяются в TerritoryID(SalesTerritory) и сохраняются несовпадающие строки из правой таблицы(SalesPerson).Таблица SalesTerritory сопоставляется с таблицей SalesPerson в столбце TerritoryID в каждой таблице. Все продавцы отображаются в наборе результатов независимо от того, назначена ли им территория.

    SELECT s.Name AS Territory, p.BusinessEntityID

    FROM Sales.SalesTerritory s

    RIGHT OUTER join Sales.SalesPerson p

    ON s.TerritoryID = p.TerritoryID ;

    Внешнее соединение SQL , как и следовало ожидать, вернет все строки в обеих таблицах.Если строки не совпадают ни в одной из таблиц, в поле будет отображаться нулевое значение. Полное внешнее соединение SQL сочетает в себе эффекты соединений SQL слева и соединений SQL справа. Многие базы данных не поддерживают реализацию полных внешних соединений SQL.

    Синтаксис:

    SELECT ColumnList from LeftTable L

    ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ соединение RightTable R

    ON L.Column=R.Колонна

    В следующем примере возвращается имя продукта для всех соответствующих заказов на продажу в таблице SalesOrderDetail из базы данных AdventureWorks2014. Он также возвращает любые заказы на продажу, в которых нет продуктов, перечисленных в таблице «Продукт», и любые продукты с заказом на продажу, отличным от того, который указан в таблице «Продукт».

    ВЫБРАТЬ p.Name, s.SalesOrderID  

    ИЗ производства.Product p

    ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ соединение Sales.SalesOrderDetail s  

    ON p.ProductID = s.ProductID  

    ORDER BY p.Name ;

    Резюме

    В этой статье мы обсудили большинство важных аспектов соединений SQL и рассмотрели различные типы соединений SQL. Мы также продемонстрировали несколько быстрых примеров и образцов того, как мы можем извлекать данные из связанных таблиц из базы данных Adventureworks2016 и как эти таблицы на самом деле получают эту связь с помощью этих ключей с помощью соединений SQL.

    Это все на данный момент. Надеюсь, вам понравилась эта статья о типах соединений SQL. Не стесняйтесь задавать любые вопросы в комментариях ниже.


    Я технолог по базам данных с более чем 11-летним богатым практическим опытом работы с технологиями баз данных. Я сертифицированный специалист Microsoft и имею степень магистра компьютерных приложений.

    Моя специальность заключается в разработке и внедрении решений высокой доступности и межплатформенной миграции БД.В настоящее время работают над такими технологиями, как SQL Server, PowerShell, Oracle и MongoDB.

    Просмотреть все сообщения Прашанта Джаярама

    Последние сообщения Прашанта Джаярама (посмотреть все)

    Как клонировать таблицы в SQL.

    Узнайте, как создать клон вашего… | by Oyetoke Tobi Emmanuel

    Узнайте, как создать клон вашей таблицы

    Фото Caspar Camille Rubin на Unsplash

    В операциях с базами данных может возникнуть необходимость клонировать или дублировать существующую таблицу в новую таблицу на их сходство в столбцах и атрибутах либо для выполнения теста, не влияющего на исходную таблицу, либо по другим личным причинам.

    Я столкнулся с этой ситуацией, когда мне нужно создать новый набор таблиц для новой функции, которую мы интегрируем. В этой таблице довольно много столбцов, и она очень похожа на существующую таблицу, обрабатывающую другой набор аналогичных данных для определенной функции.

    Поскольку эта существующая таблица и новая очень похожи, мое быстрое решение состоит в том, чтобы клонировать существующую таблицу для создания новой таблицы.

    В SQL это сделать довольно просто, так как вы можете легко запустить пару команд, чтобы наилучшим образом удовлетворить ваши потребности в клонировании.

    В этой статье я покажу вам, как дублировать и клонировать существующие таблицы в SQL.

    Первый метод называется «Простое клонирование» и, как следует из его названия, создает таблицу из другой таблицы без учета каких-либо атрибутов и индексов столбцов.

     CREATE TABLE  new_table  SELECT * FROM  original_table  ; 

    Итак, если у меня есть таблица с именем users , я могу легко создать другую таблицу с именем adminUsers , не заботясь об атрибутах и ​​индексах столбцов таблицы users .

    Приведенная ниже команда SQL создает простую копию таблицы пользователей .

     CREATE TABLE  adminUsers  SELECT * FROM  пользователей  ; 

    Используйте это для быстрого клонирования любой таблицы, которая включает только структуру и данные исходной таблицы.

    Поверхностное клонирование в основном используется для создания копии существующей структуры данных таблицы и атрибутов столбца без копирования данных. Это создаст только пустую таблицу на основе структуры исходной таблицы.

     CREATE TABLE  new_table  LIKE  original_table  ; 

    Следующая команда создаст пустую таблицу на основе исходной таблицы.

     СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ  adminUsers  НРАВИТСЯ  пользователей  ; 

    Используйте это, если вам нужны только структура данных и атрибуты столбцов исходной таблицы

    Глубокое клонирование сильно отличается от простого клонирования и похоже на поверхностное клонирование, но с данными, и, как следует из названия, оно создает глубокую копию оригинала стол.

    Это означает, что новая таблица будет иметь все атрибуты каждого столбца и индексы существующей таблицы. Это весьма полезно, если вы хотите сохранить индексы и атрибуты существующей таблицы.

    Для этого нам нужно создать пустую таблицу на основе структуры и атрибутов исходной таблицы, затем выбрать данные из исходной таблицы и вставить в новую таблицу.

     CREATE TABLE  new_table  LIKE  original_table  ; 
    INSERT INTO new_table SELECT * FROM original_table ;

    Чтобы легко клонировать наш оригинал, а также скопировать его данные:

     CREATE TABLE  adminUsers  LIKE  пользователей  ; 
    ВСТАВИТЬ В adminUsers SELECT * FROM adminUsers ;

    Теперь еще одна интересная вещь: скажем, вам не нужны все данные из существующей таблицы, а нужны только некоторые данные, основанные на некоторых условиях, тогда лучшим выбором будет точная настройка запросов SELECT .

    Например, у нас есть пользователи с userType="admin" в нашей таблице пользователей , и мы хотим скопировать только этих пользователей только в нашу новую таблицу, вы можете легко сделать это, как показано ниже:

     INSERT INTO  adminUsers  SELECT * FROM  adminUsers, где userType="admin"  ; 

    Круто, правда? Я знаю.

    Если вы новичок в SQL, ниже приведены некоторые полезные ресурсы:

    Основы HTML-таблиц — изучите веб-разработку

    Эта статья поможет вам начать работу с HTML-таблицами, охватывая самые основы, такие как строки и ячейки, заголовки, разделение ячеек на несколько столбцы и строки, а также как сгруппировать все ячейки в столбце для целей стилизации.

    Таблица — это структурированный набор данных, состоящий из строк и столбцов ( табличных данных ). Таблица позволяет быстро и легко искать значения, указывающие на какую-то связь между различными типами данных, например, человек и его возраст, или день недели, или расписание местного плавательного бассейна.

    Таблицы очень широко используются в человеческом обществе и используются в течение длительного времени, о чем свидетельствует этот документ переписи населения США от 1800 года:

    Поэтому неудивительно, что создатели HTML предоставили средства для структурирования и представления табличных данных в Интернете.

    Как работает стол?

    Смысл стола в том, что он жесткий. Информация легко интерпретируется путем создания визуальных ассоциаций между заголовками строк и столбцов. Например, посмотрите на таблицу ниже и найдите газового гиганта Юпитера с 62 лунами. Вы можете найти ответ, связав соответствующие заголовки строк и столбцов.

      <таблица>
     Данные о планетах нашей Солнечной системы (Планетарные факты взяты с сайта Планетарный информационный бюллетень НАСА — метрика.
     
      
       <тд colspan="2">
       Имя
       Масса (1024кг)
       Диаметр (км)
       Плотность (кг/м3)
       Гравитация (м/с2)
       Продолжительность дня (часы)
       Расстояние от Солнца (106км)
       Средняя температура (°C)
       Количество лун
       Примечания
      
     
     
      
       Планеты земной группы
       Меркурий
       <тд>0. 330
       4879
       5427
       <тд>3.7
       4222.6
       57,9
       167
       <тд>0
       Ближе всего к Солнцу
      
      
       Венера
       4.87
       12 104
       <тд>5243
       8.9
       2802.0
       108.2
       464
       <тд>0
       <тд>
      
      
       Земля
       <тд>5.97
       12 756
       <тд>5514
       9.8
       24,0
       149,6
       15
       <тд>1
       Наш мир
      
      
       Марс
       0,642
       6 792
       3933
       <тд>3.7
       24,7
       227,9
       -65
       <тд>2
       Красная планета
      
      
       Планеты Юпитера
       Газовые гиганты
       Юпитер
       1898
       142 984
       1326
       <тд>23.1
       9.9
       778,6
       -110
       67
       Самая большая планета
      
      
       Сатурн
       568
       120 536
       687
       9. 0
       10.7
       1433,5
       -140
       <тд>62
       <тд>
      
      
       Ледяные гиганты
       Уран
       <тд>86.8
       51 118
       1271
       8.7
       17.2
       2872,5
       -195
       27
       <тд>
      
      
       Нептун
       <тд>102
       49 528
       1638
       11.0
       16.1
       4495.1
       <тд>-200
       14
       <тд>
      
      
       Карликовые планеты
       Плутон
       <тд>0.0146
       2370
       2095
       0,7
       153,3
       5906.4
       -225
       <тд>5
       Рассекречена как планета в 2006 году, но остается спорный.
      
     
    
      
      таблица {
      граница коллапса: коллапс;
      граница: 2px сплошной черный;
    }
    
    й, тд {
      отступ: 5px;
      граница: 1px сплошной черный;
    }
      

    При правильной реализации HTML-таблицы хорошо обрабатываются специальными средствами, такими как программы для чтения с экрана, поэтому успешная HTML-таблица должна повысить удобство работы как зрячих, так и слабовидящих пользователей.

    Стиль таблицы

    Вы также можете посмотреть живой пример на GitHub! Одна вещь, которую вы заметите, это то, что таблица выглядит немного более читабельной — это потому, что таблица, которую вы видите выше на этой странице, имеет минимальный стиль, тогда как версия GitHub использует более значительный CSS.

    Не питайте иллюзий; чтобы таблицы были эффективными в Интернете, вам необходимо предоставить некоторую информацию о стилях с помощью CSS, а также хорошую прочную структуру с помощью HTML. В этом модуле мы сосредоточимся на части HTML; чтобы узнать о части CSS, вы должны посетить нашу статью о таблицах стилей после того, как закончите здесь.

    В этом модуле мы не будем сосредотачиваться на CSS, но мы предоставили вам минимальную таблицу стилей CSS, которая сделает ваши таблицы более читабельными, чем стандартная таблица без каких-либо стилей. Вы можете найти таблицу стилей здесь, а также шаблон HTML, который применяет таблицу стилей — вместе они дадут вам хорошую отправную точку для экспериментов с таблицами HTML.

    Когда НЕ следует использовать HTML-таблицы?

    HTML-таблицы следует использовать для табличных данных — для этого они и предназначены.К сожалению, многие люди использовали HTML-таблицы для разметки веб-страниц, например. одна строка для верхнего колонтитула, одна строка для столбцов содержимого, одна строка для нижнего колонтитула и т. д. Дополнительные сведения и пример можно найти в разделе «Макеты страниц» в нашем учебном модуле по специальным возможностям. Это обычно использовалось, потому что поддержка CSS в браузерах раньше была ужасной; макеты таблиц в настоящее время гораздо менее распространены, но вы все еще можете увидеть их в некоторых уголках сети.

    Короче говоря, использование таблиц для компоновки, а не методов компоновки CSS — плохая идея.Основные причины следующие:

    1. Таблицы макета сокращают доступность для пользователей с ослабленным зрением : Программы чтения с экрана, используемые слепыми людьми, интерпретируют теги, существующие на HTML-странице, и зачитывают содержимое пользователю. Поскольку таблицы не являются подходящим инструментом для разметки, а разметка более сложна, чем при использовании методов разметки CSS, вывод средств чтения с экрана будет сбивать с толку их пользователей.
    2. Таблицы производят суп тегов : Как упоминалось выше, макеты таблиц обычно включают более сложные структуры разметки, чем надлежащие методы макетирования.Это может привести к тому, что код будет сложнее писать, поддерживать и отлаживать.
    3. Таблицы не реагируют автоматически : при использовании правильных контейнеров макета (таких как
      ,
      ,
      или
      ) их ширина по умолчанию равна 100 %. своего родительского элемента. Таблицы, с другой стороны, по умолчанию имеют размер в соответствии с их содержимым, поэтому необходимы дополнительные меры, чтобы стиль макета таблицы эффективно работал на различных устройствах.

    Мы достаточно поговорили о теории таблиц, так что давайте перейдем к практическому примеру и создадим простую таблицу.

    1. Прежде всего, сделайте локальную копию пустого шаблона.html и минимального таблицы.css в новом каталоге на вашем локальном компьютере.
    2. Содержимое каждой таблицы заключено в эти два тега:
      . Добавьте их в тело вашего HTML.
    3. Наименьший контейнер внутри таблицы — это ячейка таблицы, созданная элементом («td» означает «табличные данные»).Добавьте в теги таблицы следующее:
        Привет, я твой первый мобильный.
        
    4. Если нам нужна строка из четырех ячеек, нам нужно скопировать эти теги три раза. Обновите содержимое вашей таблицы, чтобы оно выглядело так:
        Привет, я твой первый мобильный.
      Я твой второй сотовый.
      Я ваша третья ячейка.
      Я ваша четвертая ячейка.
        

    Как вы увидите, ячейки не размещаются друг под другом, а автоматически выравниваются друг с другом в одной строке. Каждый элемент создает одну ячейку, и вместе они составляют первую строку. Каждая добавленная ячейка удлиняет строку.

    Чтобы остановить рост этой строки и начать размещать последующие ячейки во второй строке, нам нужно использовать элемент («tr» означает «строка таблицы»). Давайте исследуем это сейчас.

    1. Поместите четыре ячейки, которые вы уже создали, в теги , например:
        
        Привет, я твой первый мобильный.
        Я твой второй сотовый.
        Я ваша третья ячейка.
        Я ваша четвертая ячейка.
      
        
    2. Теперь вы сделали одну строку, попробуйте сделать еще одну или две — каждую строку нужно обернуть дополнительным элементом , причем каждая ячейка содержится в .

    Результат

    В результате должна получиться таблица примерно следующего вида:

      <таблица>
      
        Привет, я твой первый мобильный. 
        Я твой второй сотовый.
        Я ваша третья ячейка.
        Я ваша четвертая ячейка.
      
    
      
        Вторая строка, первая ячейка.
        Ячейка 2.
        Ячейка 3.
        Ячейка 4.
      
    
      
      таблица {
        граница коллапса: коллапс;
      }
      тд, й {
        граница: 1px сплошной черный;
        отступ: 10px 20px;
      }
      

    Теперь обратим внимание на заголовки таблиц — специальные ячейки, которые располагаются в начале строки или столбца и определяют тип данных, которые содержит эта строка или столбец (в качестве примера см. ячейки «Человек» и «Возраст» в первый пример, показанный в этой статье).Чтобы проиллюстрировать, почему они полезны, взгляните на следующий пример таблицы. Сначала исходный код:

      <таблица>
      
         
        Ноки
        Флор
        Элла
        Хуан
      
      
        Порода
        Джек Рассел
        Пудель
        Уличный пес
        Кокер-спаниель
      
      
        Возраст
        16
        <тд>9
        <тд>10
        <тд>5
      
      
        Владелец
        Свекровь
        Я
        Я
        Невестка
      
      
        Пищевые привычки
        Ест все, что осталось
        Откусывает еду
        Сытный едок
        Будет есть, пока не взорвется
      
    
      
      таблица {
        граница коллапса: коллапс;
      }
      тд, й {
        граница: 1px сплошной черный;
        отступ: 10px 20px;
      }
      

    Теперь фактическая отображаемая таблица:

    Проблема здесь в том, что, хотя вы можете понять, что происходит, не так просто сопоставить данные, как могло бы быть. Если бы заголовки столбцов и строк как-то выделялись, было бы намного лучше.

    Давайте попробуем улучшить эту таблицу.

    1. Сначала сделайте локальную копию наших файлов dogs-table.html и Minimum-table.css в новом каталоге на вашем локальном компьютере. HTML-код содержит тот же пример Dogs, который вы видели выше.
    2. Чтобы визуально и семантически распознавать заголовки таблиц как заголовки, можно использовать элемент («th» означает «заголовок таблицы»).Это работает точно так же, как , за исключением того, что оно обозначает заголовок, а не обычную ячейку. Зайдите в свой HTML и измените все элементы , окружающие заголовки таблицы, на элементы .
    3. Сохраните свой HTML-код и загрузите его в браузере, и вы должны увидеть, что заголовки теперь выглядят как заголовки.

    Частично мы уже ответили на этот вопрос — легче найти нужные данные, когда заголовки четко выделяются, да и дизайн в целом выглядит лучше.

    Примечание. Заголовки таблиц имеют некоторые стили по умолчанию — они выделены полужирным шрифтом и расположены по центру, даже если вы не добавите к таблице свой собственный стиль, чтобы они выделялись.

    Заголовки таблиц

    также имеют дополнительное преимущество — наряду с атрибутом области (о котором мы узнаем в следующей статье) они позволяют сделать таблицы более доступными, связывая каждый заголовок со всеми данными в одной строке или столбец. После этого программы для чтения с экрана могут считывать сразу всю строку или столбец данных, что очень полезно.

    Иногда нам нужно, чтобы ячейки занимали несколько строк или столбцов. Возьмем следующий простой пример, в котором показаны названия обычных животных. В некоторых случаях мы хотим показывать имена самцов и самок рядом с названием животного. Иногда мы этого не делаем, и в таких случаях мы просто хотим, чтобы название животного охватывало всю таблицу.

    Начальная разметка выглядит так:

      <таблица>
      
        Животные
      
      
        Гиппопотам
      
      
        Лошадь
        Маре
      
      
        Жеребец
      
      
        Крокодил
      
      
        Курица
        Курица
      
      
        Петух
      
    
      
      таблица {
        граница коллапса: коллапс;
      }
      тд, й {
        граница: 1px сплошной черный;
        отступ: 10px 20px;
      }
      

    Но результат не совсем то, что мы хотим:

    Нам нужен способ, чтобы «Животные», «Бегемот» и «Крокодил» располагались в двух столбцах, а «Лошадь» и «Курица» — в двух рядах вниз. К счастью, заголовки и ячейки таблицы имеют атрибуты colspan и rowspan , которые позволяют нам делать именно это. Оба принимают безразмерное числовое значение, которое равно количеству строк или столбцов, которые вы хотите охватить. Например, colspan="2" делает ячейку, занимающую два столбца.

    Давайте используем colspan и rowspan , чтобы улучшить эту таблицу.

    1. Сначала сделайте локальную копию наших файлов animals-table.html и Minimum-table.css в новом каталоге на вашем локальном компьютере.HTML-код содержит тот же пример с животными, который вы видели выше.
    2. Затем используйте colspan , чтобы «Животные», «Гиппопотам» и «Крокодил» располагались в двух столбцах.
    3. Наконец, используйте rowspan , чтобы сделать «Horse» и «Chicken» охватом двух строк.
    4. Сохраните и откройте свой код в браузере, чтобы увидеть улучшения.

    Стилизация без

    Есть еще одна функция, о которой мы расскажем вам в этой статье, прежде чем двигаться дальше. HTML имеет метод определения информации о стилях для всего столбца данных в одном месте — элементы и . Они существуют потому, что указывать стиль для столбцов может быть немного раздражающим и неэффективным — обычно вам нужно указывать информацию о стиле для каждый или в столбце или использовать сложный селектор. например :nth-child .

    Возьмем следующий простой пример:

      <таблица>
      
        Данные 1
        Данные 2
      
      
        Калькутта
        Оранжевый
      
      
        Роботы
        Джаз
      
    
      
      таблица {
        граница коллапса: коллапс;
      }
      тд, й {
        граница: 1px сплошной черный;
        отступ: 10px 20px;
      }
      

    Что дает нам следующий результат:

    Это не идеально, так как мы должны повторять информацию о стиле во всех трех ячейках в столбце (в реальном проекте мы, вероятно, установили бы класс для всех трех и указали стиль в отдельной таблице стилей).

    Стилизация с помощью

    Вместо этого мы можем указать информацию один раз, в элементе . Элементы указаны внутри контейнера непосредственно под открывающим тегом

    . Мы могли бы создать тот же эффект, что и выше, указав нашу таблицу следующим образом:

      <таблица>
      
    <столбец> <столбец>

    По сути, мы определяем два «столбца стилей», один из которых определяет информацию о стиле для каждого столбца.Мы не стилизуем первый столбец, но нам все равно нужно включить пустой элемент

    — иначе стиль будет применен только к первому столбцу.

    Если бы мы хотели применить информацию о стилях к обоим столбцам, мы могли бы просто включить один элемент

    с атрибутом span, например:

      
    <колл. промежутка = "2">

    Так же, как colspan и rowspan , span принимает безразмерное числовое значение, указывающее количество столбцов, к которым вы хотите применить стиль.

    Активное обучение: colgroup и col

    Теперь пришло время попробовать себя.

    Ниже вы можете увидеть график работы учителя иностранных языков. В пятницу у нее новый класс, где весь день преподают голландский, но она также преподает немецкий несколько уроков по вторникам и четвергам. Она хочет выделить столбцы, содержащие дни, когда она преподает.

    Воссоздайте таблицу, выполнив следующие действия.

    1. Сначала сделайте локальную копию нашего файла timetable.html в новом каталоге на вашем локальном компьютере.HTML-код содержит ту же таблицу, которую вы видели выше, за исключением информации о стилях столбцов.
    2. Добавьте элемент
    вверху таблицы, сразу под тегом
    Данные 1 Данные 2
    Калькутта Оранжевый
    Роботы Джаз
    , в который вы можете добавить свои элементы (см. оставшиеся шаги ниже).
  4. Первые два столбца нужно оставить без стиля.
  5. Добавьте цвет фона в третий столбец. Значением атрибута стиля является background-color:#97DB9A;
  6. Установите отдельную ширину для четвертого столбца.Значение атрибута стиля : ширина : 42 пикселя;
  7. Добавьте цвет фона в пятый столбец. Значением атрибута стиля является background-color: #97DB9A;
  8. Добавьте другой цвет фона и рамку к шестому столбцу, чтобы обозначить, что сегодня особенный день и она ведет новый урок. Значения атрибута стиля : background-color:#DCC48E; граница: 4 пикселя сплошная #C1437A;
  9. Последние два дня являются бесплатными днями, поэтому просто установите для них не цвет фона, а заданную ширину; значение атрибута стиля : ширина : 42 пикселя;
  10. Посмотрите, как вы справитесь с примером. Если вы застряли или хотите проверить свою работу, вы можете найти нашу версию на GitHub как timetable-fixed.html (также смотрите ее вживую).

    На этом основные сведения о HTML-таблицах заканчиваются. В следующей статье мы рассмотрим несколько более продвинутые функции таблиц и начнем думать, насколько они доступны для людей с нарушениями зрения.

    Создание пользовательского типа таблицы — SQLServerCentral

    Я видел сообщение о пользовательском типе таблицы в SQL Server и был уверен, что это опечатка.Я продолжал думать, что плакат имел в виду табличную переменную, но когда я искал этот термин в онлайн-книгах, я был удивлен, обнаружив в записи User-Defined Table Types.

    Эти типы по сути являются шаблонами, которые можно создавать для упрощения повторного использования кода. Они работают в процедурах и функциях или даже как табличные переменные. Синтаксис CREATE TABLE допускает использование этих типов.

    Я считаю это полезным, когда у вас есть структура, которую вы хотите передать в какой-то модуль в нескольких местах, и не хотите каждый раз включать код. Я не уверен, что это большое преимущество, но оно предотвращает тонкие несоответствия, например, один модуль использует varchar(50) для столбца, а другой использует varchar(200).

    Простое создание для этого типа:

     CREATE TYPE StateTbl AS TABLE
    ( Идентификатор состояния INT
    , код состояния VARCHAR(2)
    , Имя состояния VARCHAR(200)
    )
    ;
     

    Это дает мне шаблон, который я могу использовать. Обратите внимание, что я не могу добавлять строки в эту таблицу:

     INSERT StateTbl SELECT 1, 'CO', 'Колорадо';
     

    Я получаю эту ошибку:

    Сообщение 208, уровень 16, состояние 1, строка 1

    Недопустимое имя объекта «StateTbl».

    Это еще не объект. Мне нужно создать экземпляр объекта на основе этого шаблона. Я могу сделать это в процедуре:

     CREATE PROCEDURE SortStates
      @S StateTbl ТОЛЬКО ДЛЯ ЧТЕНИЯ
     так как
    ВЫБЕРИТЕ имя_состояния
     ОТ @s
     ЗАКАЗАТЬ ПО StateName
    ВОЗВРАТ 0
    ;
    ИДТИ
     

    Довольно простые вещи. Я могу легко вызвать эту процедуру, но сначала мне нужен набор параметров.

     DECLARE @p TABLE (id INT, scode VARCHAR(3), sname VARCHAR(20))
    ВСТАВИТЬ @p
     ЗНАЧЕНИЯ (1, 'Северная Каролина', 'Северная Каролина')
          , (2, "Вирджиния", "Вирджиния")
          , (3, "Колорадо", "Колорадо")
    ;
    EXEC SortStates @p 

    Однако это не работает.Таблица не совместима (я сделал это специально). Давайте очистим это.

     DECLARE @p TABLE StateTbl
       (StateID INT
       , код состояния VARCHAR(2)
       , Имя состояния VARCHAR(200))
    ВСТАВИТЬ @p
     ЗНАЧЕНИЯ (1, 'Северная Каролина', 'Северная Каролина')
          , (2, "Вирджиния", "Вирджиния")
          , (3, "Колорадо", "Колорадо")
    ;
    EXEC SortStates @p 

    Это все еще не работает. Здесь есть привязка. Мне нужно использовать (более чистый) синтаксис AS для объявления.

     ОБЪЯВИТЬ @p как StateTbl
    ВСТАВИТЬ @p
     ЗНАЧЕНИЯ (1, 'Северная Каролина', 'Северная Каролина')
          , (2, "Вирджиния", "Вирджиния")
          , (3, "Колорадо", "Колорадо")
    ;
    EXEC SortStates @p 

    Это возвращает результаты:

    Это означает, что вы можете использовать эти типы для создания более чистого кода и обеспечения соблюдения некоторых стандартов (предотвращая такие вещи, как объявление столбцов разной длины). Однако это также означает, что у вас есть еще один «тип» для управления и обеспечения того, чтобы все его использовали.

    Не знаю, насколько это полезно, но это изящная маленькая конструкция.

    Рубрики: Блог Метки: sql server, syndicated, T-SQL

    Более простые таблицы, меньше формул. Как бы мы ни гордились собой… | by TJ Eby

    Как бы мы ни гордились высококачественной поддержкой в ​​Coda, лучшая поддержка — это интуитивно понятный продукт, который не нуждается в поддержке 😉. Сегодня мы анонсируем несколько новых функций, которые упростят выполнение ранее сложных задач с таблицами в Coda (без обращения в службу поддержки).

    Улучшенная организация формата столбца
    Для начала мы реорганизовали меню добавления столбца, чтобы упростить поиск форматов:

    Поиск формата столбца
    Вы даже можете искать форматы, чтобы найти нужный ищет:

    Переключить формат столбца
    Кроме того, теперь вы можете получить доступ ко всем тем же форматам и улучшенной организации из существующего столбца. Это особенно полезно при установке формата пустого столбца в новой таблице:

    Следующий набор изменений касается столбцов поиска.Если вы не знакомы с поиском, они создают столбец, аналогичный формату списка выбора, который ссылается на информацию из другой таблицы. Например, таблица контактов ссылается на таблицу компаний, а таблица заказов ссылается на таблицу клиентов. Чтобы создать новый поиск, добавьте новый столбец, затем выберите формат поиска и выберите другую таблицу, на которую вы хотите сослаться:

    Отфильтрованные поисковые запросы
    Если вы хотите сослаться на таблицу, но не хотите, чтобы вся информация отображалась в вашего столбца поиска, теперь вы можете фильтровать, какие элементы поиска отображаются в раскрывающемся меню поиска.Раньше для этого требовалась довольно сложная формула. Теперь в параметрах поиска вы можете развернуть настройки элемента и выбрать пользовательский фильтр. Затем вы можете отфильтровать элементы, доступные в столбце поиска, с помощью нашего недавно добавленного пользовательского интерфейса фильтра.

    Предложения по фильтру
    Существует довольно распространенный сценарий, когда вы хотите, чтобы параметры поиска менялись в зависимости от значения другого столбца. Например, после того, как вы выберете категорию (например, «Овощи»), вы можете захотеть увидеть продукты только из этой категории (например, «Овощи»).грамм. Морковь). Теперь мы автоматически обнаруживаем эти случаи и предоставляем ярлык в раскрывающемся списке фильтров:

    Отсортированные поиски
    Мы также упростили сортировку параметров в списке выбора поиска. По умолчанию они расположены в порядке исходной таблицы, но вы можете отсортировать их в алфавитном порядке, в обратном алфавитном порядке или на основе любого другого столбца в исходной таблице:

    Частично сила поиска заключается в дополнительной информации, которую они позволяют получить. вам доступ. Опять же, мы упростили множество распространенных сценариев, которые ранее требовали написания формул.

    Связанные столбцы

    После добавления столбца подстановки вы можете отобразить дополнительные столбцы из этой таблицы. Например, вы можете создать поиск контактов, а затем также отобразить адрес электронной почты контакта в другом столбце. Для этого вернитесь к формату столбца поиска и разверните связанные столбцы:

    Суммирование поиска
    Если вы используете поиск с множественным выбором, теперь вы можете суммировать данные (например, сумма, минимум, максимум, количество) с помощью всего лишь пару кликов вместо использования формулы.Примером этого является отображение общей стоимости всех товаров в заказе. При поиске с множественным выбором нажатие «Добавить» покажет вам список типов сводок, которые вы также можете отобразить:

    Поиски по ссылкам
    Также часто необходимо показать, где находится ссылка на строку. Эту концепцию сложно объяснить, но она имеет смысл, если подумать о следующем сценарии: у вас есть таблица со списком имен контактов и компаний, к которым они принадлежат, и вы хотите увидеть все контакты данной компании в новой таблице компаний.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.