Как правильно искусственный: «Искусственный» или «искуственный» как пишется? Есть 1 правило!

«Искусственный» или «искуственный»: как пишется?

Многие, сталкиваясь с этим распространенным словом, тщетно пытаются вспомнить, как же оно пишется: с одной буквой «с» или двумя, они в начале или середине? Давайте разбираться, от какого слово оно образовано, из каких морфем (частей) состоит, какие есть синонимы и как правильно пишется: «искусственный» или «искуственный».

Читайте в статье

• Как правильно написать?
• Морфемный разбор слова «искусственный»
  • Примеры предложений
• Синонимы слова «искусственный»
• Ошибочное написание слова «искусственный»

Как правильно написать?

Данное прилагательное, как и слово, от которого оно образовано (существительное «искусство»), является словарным словом. Нужно всего лишь запомнить, как оно пишется.

Поэтому правильно писать слово так, каким когда-то его задумали и вписали в словари наши предки: «искусственный».

Морфемный разбор слова «искусственный»

Выделение морфем показывает следующее:

• части слова: искусственн/ый.

Состав слова:

искусственный

• «искусственн» − корень;
• «ый» − окончание;
• «искусственн» − основа слова.

Примеры предложений

1. Стены его дворца были украшены искусственным камнем, колонны позолочены, а окна манили красивыми витражами.

4. Искусственные растения не нуждаются в уходе и поливе, но и никогда не порадуют своих хозяев терпким ароматом и красотой живых цветов.
5. Искусственный разум в будущем будет решать множество задач, стоящих сейчас перед человеком.
6. Светлана сказала, что этот материал – искусственный, он более неприхотлив, по сравнению с хлопком.
7. Гномы, заполучив у торговца камень, в тот же час покинули деревню, так и не поняв, что он – искусственный.
8. Сергей правильно сделал потерпевшему искусственное дыхание, потому что окончил медучилище, после чего несколько лет работал на «скорой помощи», получив практические навыки.

Синонимы слова «искусственный»

Практически к любому слову в русском языке, в т.ч. к слову «искусственный», можно подобрать десятки слов, схожих по значению. Перечислим лишь некоторые из них:

• неестественный;
• фальшивый;
• ненатуральный;
• поддельный;
• неподлинный;
• ненастоящий;
• декоративный;
• притворный;
• неискренний;
• бутафорный.

Ошибочное написание слова «искусственный»

Некоторые с упрямостью невежд пишут «искуственный», «искусственый», «искуственый», «искусствинный», «искуствиный», но только не «искусственный».

Как уже было сказано выше, слово «искусственный» является словарным.

Его написание просто нужно запомнить, поскольку какие-либо особые правила орфографии к нему неприменимы. Пишите это слово правильно, берегите родной язык!

Как правильно пишется слово Искусственный. Синонимы слова Искусственный

org/BreadcrumbList»>
1. Буквы
2. Слова на букву И
3. искусственный

Проверка текста на ошибки

Правильное написание слова искусственный:

Ходить и зарабатывать

Количество букв в слове: 13

Слово состоит из букв: И, С, К, У, С, С, Т, В, Е, Н, Н, Ы, Й

Правильный транслит слова: iskusstvenniy

Написание с не правильной раскладкой клавиатуры: bcreccndtyysq

Неправильное написание слова с ошибкой: искусственый, искуственный

Тест на правописание

• Неестественный
• Ненастоящий
• Ненатуральный
• Поддельный
• Синтетический
• Фальшивый
• Притворный
• Неправдашный
• Неправдашний
• Не натуральный
• Нарочитый
• Напряженный
• Суррогатный
• Театральный
• Наигранный
• Натянутый
• Раздутый
• Манерный
• Цирлих-манирлих
• Невзаправдашний
• Насильственный
• Невзаправдашный
• Принужденный
• Неподлинный
• Неискренний
• Напускной
• Натуральный
• Неподдельный

Популярные запросы

• как правильно пишется вышло или вишло
• как пишеться невнимательностью
• как правильно пишется слово бездушная?
• как пишется слово децтво
• как пишеться крайняя

---

Что такое искусственный интеллект (ИИ)? Как работает ИИ?

Четыре типа ИИ

ИИ можно разделить на четыре категории в зависимости от типа и сложности задач, которые может выполнять система. Это:

1. Реактивные машины
2. Ограниченная память
3. Теория разума
4. Самосознание

 

Реактивные машины

Реактивная машина способна следовать основным принципам ИИ, как следует из названия. используя свой интеллект только для того, чтобы воспринимать и реагировать на мир перед ним. Реактивная машина не может хранить память и, следовательно, не может полагаться на прошлый опыт для принятия решений в режиме реального времени.

Непосредственное восприятие мира означает, что реактивные машины предназначены для выполнения лишь ограниченного числа специализированных задач. Однако преднамеренное сужение мировоззрения реактивной машины имеет свои преимущества: этот тип ИИ будет более надежным и надежным, и он будет каждый раз одинаково реагировать на одни и те же стимулы.

Примеры реактивных машин

• Deep Blue был разработан IBM в 1990-х годах как суперкомпьютер для игры в шахматы и победил в игре международного гроссмейстера Гэри Каспарова. Deep Blue был способен только идентифицировать фигуры на шахматной доске и знать, как каждая из них движется, основываясь на правилах шахмат, узнавать текущее положение каждой фигуры и определять, какой ход будет наиболее логичным в данный момент. Компьютер не следил за будущими потенциальными ходами противника и не пытался поставить свои фигуры в более выгодное положение. Каждый поворот рассматривался как отдельная реальность, отдельная от любого другого движения, сделанного заранее.
   
• Google AlphaGo также не способен оценивать будущие ходы, но полагается на свою собственную нейронную сеть для оценки развития текущей игры, что дает ему преимущество над Deep Blue в более сложной игре. AlphaGo также превзошла конкурентов мирового уровня в игре, победив чемпиона по игре в го Ли Седоля в 2016 году.

Ограниченная память

Ограниченная память прошлое для подсказок о том, что может быть дальше. ИИ с ограниченной памятью более сложен и предоставляет больше возможностей, чем реактивные машины.

ИИ с ограниченной памятью создается, когда команда постоянно обучает модель тому, как анализировать и использовать новые данные, или создается среда ИИ, позволяющая автоматически обучать и обновлять модели.

При использовании искусственного интеллекта с ограниченной памятью в машинном обучении необходимо выполнить шесть шагов: 

1. Создание обучающих данных
2. Создание модели машинного обучения
3. Убедитесь, что модель может делать прогнозы
4. Убедитесь, что модель может получать обратную связь от человека или окружающей среды
5. Хранить обратную связь от человека и окружающей среды в виде данных
6. Повторять описанные выше шаги в виде цикла

Теория разума

Теория разума — это всего лишь теория. Мы еще не достигли технологических и научных возможностей, необходимых для достижения следующего уровня ИИ.

Концепция основана на психологической предпосылке понимания того, что у других живых существ есть мысли и эмоции, которые влияют на поведение человека. С точки зрения машин ИИ это будет означать, что ИИ может понимать, что чувствуют люди, животные и другие машины, и принимать решения посредством самоанализа и решимости, а затем использовать эту информацию для принятия собственных решений. По сути, машины должны были бы иметь возможность воспринимать и обрабатывать концепцию «разума», колебания эмоций при принятии решений и множество других психологических концепций в режиме реального времени, создавая двусторонние отношения между людьми и ИИ.

Самосознание

Как только будет создана теория разума, когда-нибудь в будущем ИИ, последним шагом станет самосознание ИИ. Этот тип ИИ обладает сознанием человеческого уровня и понимает свое собственное существование в мире, а также присутствие и эмоциональное состояние других. Он сможет понять, что может понадобиться другим, основываясь не только на том, что они им сообщают, но и на том, как они это сообщают.

Самосознание в ИИ зависит как от людей-исследователей, понимающих предпосылку сознания, так и от изучения того, как воспроизвести это, чтобы его можно было встроить в машины.

Произошла ошибка.

Невозможно выполнить JavaScript. Попробуйте посмотреть это видео на сайте www.youtube.com или включите JavaScript, если он отключен в вашем браузере.

Типы искусственного интеллекта | Объяснение искусственного интеллекта | Что такое ИИ? | Эдурека | Видео: эдурека!

 

Примеры искусственного интеллекта

Технологии искусственного интеллекта принимают различные формы: от чат-ботов до навигационных приложений и носимых фитнес-трекеров. Приведенные ниже примеры иллюстрируют широту потенциальных приложений ИИ.

ChatGPT

ChatGPT — это чат-бот с искусственным интеллектом, способный создавать письменный контент в различных форматах, от эссе до кода и ответов на простые вопросы. Запущенный OpenAI в ноябре 2022 года, ChatGPT основан на большой языковой модели, которая позволяет ему точно имитировать человеческое письмо.

Карты Google

Карты Google используют данные о местоположении со смартфонов, а также сообщаемые пользователями данные о таких вещах, как строительство и автомобильные аварии, чтобы отслеживать приливы и отливы трафика и оценивать, какой будет самый быстрый маршрут.

Умные помощники

Персональные помощники, такие как Siri, Alexa и Cortana, используют обработку естественного языка или NLP для получения инструкций от пользователей по установке напоминаний, поиску информации в Интернете и управлению освещением в домах людей. Во многих случаях эти помощники предназначены для изучения предпочтений пользователя и улучшения его работы с течением времени за счет более подробных предложений и более индивидуальных ответов.

Фильтры Snapchat

Фильтры Snapchat используют алгоритмы машинного обучения, чтобы различать объект изображения и фон, отслеживать движения лица и корректировать изображение на экране в зависимости от того, что делает пользователь.

Самоуправляемые автомобили

Самоуправляемые автомобили являются узнаваемым примером глубокого обучения, поскольку они используют глубокие нейронные сети для обнаружения объектов вокруг себя, определения их расстояния до других автомобилей, определения сигналов светофора и многого другого.

Носимые устройства

Носимые датчики и устройства, используемые в сфере здравоохранения, также применяют глубокое обучение для оценки состояния здоровья пациента, включая уровень сахара в крови, артериальное давление и частоту сердечных сокращений. Они также могут выводить закономерности из предыдущих медицинских данных пациента и использовать их для прогнозирования любых будущих состояний здоровья.

MuZero

MuZero, компьютерная программа, созданная DeepMind, является многообещающим лидером в поисках истинного общего искусственного интеллекта. Ему удалось освоить игры, в которые его даже не учили играть, включая шахматы и целый набор игр Atari, с помощью грубой силы, играя в игры миллионы раз.

36 примеров искусственного интеллекта, которые следует знать к 2023 году

Искусственный интеллект находится на подъеме. И не в жуткой форме.

Несмотря на обоснованные опасения по поводу стремительного развития технологий, существует также множество примеров искусственного интеллекта, доказывающих, что он формирует будущее к лучшему.

Примеры искусственного интеллекта

• Производственные роботы
• Автомобили с самостоятельным управлением
• Smart Assistants
• Healthcare Management
• Автоматизированные финансовые инвестиции
• Агент по бронированию виртуальных поездок
• Social Monitoring
• Маркетинговой чат. оказало положительное влияние на широкий спектр отраслей. Он может автоматизировать процессы, чтобы освободить сотрудников от ненужного труда, предоставить студентам персонализированные варианты обучения, позволить компаниям, занимающимся кибербезопасностью, быстрее развертывать решения, а также помочь модным компаниям разрабатывать более подходящую одежду для своих клиентов. Даже ChatGPT применяет глубокое обучение для обнаружения ошибок кодирования и предоставления письменных ответов на вопросы.

  И это только начало.

  Давайте углубимся в 36 других примеров искусственного интеллекта, которые еще раз продемонстрируют разнообразные приложения ИИ.

   

  AI Robotics

  Современные роботы с искусственным интеллектом способны решать проблемы и «думать» в ограниченном объеме. В результате искусственному интеллекту поручается выполнение все более сложных задач. От работы на сборочных линиях в Tesla до обучения японских студентов английскому языку — примеры применения ИИ в области робототехники многочисленны.

   

  iRobot

  Местоположение: Бедфорд, Массачусетс

  iRobot, вероятно, наиболее известен разработкой Roomba, интеллектуального пылесоса, который использует искусственный интеллект для сканирования размера комнаты, определения препятствий и запоминания наиболее эффективных маршрутов уборки. Саморазворачивающийся Roomba также может определить, сколько пылесосить нужно, в зависимости от размера комнаты, и ему не требуется помощь человека для мытья полов.

   

  Hanson Robotics

  Местоположение: Гонконг, Китай

  Компания Hanson Robotics создает роботов-гуманоидов с искусственным интеллектом как для коммерческого, так и для потребительского рынка. София, созданная Хэнсоном, — это невероятно продвинутый робот для социального обучения. С помощью ИИ София может эффективно общаться на естественном языке и использовать выражения лица для передачи человеческих эмоций.

  Статья по теме35 Робототехника в авангарде инноваций

   

  Softbank Robotics

  Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния

  Компания Softbank Robotics разработала робота-гуманоида, известного как Пеппер, который оснащен «двигателем эмоций», который делает его «способным распознавать лица и основные человеческие эмоции». При росте 4 фута Pepper может работать более чем на дюжине языков и имеет сенсорный экран для поддержки связи. Softbank также разработал двуногого робота NAO, который можно использовать в образовательных и исследовательских целях, а также автономный пылесос Whiz для коммерческой уборки.

   

  Miso Robotics

  Местонахождение: Пасадена, Калифорния

  Miso Robotics производит роботов-помощников на кухне. Компания выпустила Flippy 2, второе поколение своего робота с искусственным интеллектом, который помогает автоматизировать кухню для таких задач, как жарка. У компании также есть линейка CookRight с системами контроля приготовления на гриле и приготовления кофе. Кроме того, Miso Robotics разрабатывает диспенсер для напитков, который можно интегрировать с системой торговых точек заведения для упрощения и автоматизации розлива напитков.

   

  ИИ и умные помощники

  Если вы когда-нибудь просили Siri помочь найти ваши AirPods или просили Amazon Alexa выключить свет, то вы взаимодействовали, возможно, с одной из самых распространенных форм искусственного интеллекта, проникающих в повседневную жизнь. жизнь.

  ИИ — это основа умных помощников, доступ к которым в настоящее время можно получить через большинство телефонов на рынке, а также они интегрируются в автомобили и устройства для умного дома. По состоянию на 2022 год более 120 миллионов взрослых в США используют умного помощника не реже одного раза в месяц.

  Вот некоторые из компаний, предлагающих потребителям умных помощников, оснащенных искусственным интеллектом.

   

  Apple

  Местоположение: Купертино, Калифорния

  Siri, цифровой помощник Apple, существует с 2011 года, когда он был интегрирован в операционную систему технологического гиганта при запуске iPhone 4S. Apple описывает его как «самый частный цифровой помощник». Siri использует искусственный интеллект, чтобы помочь пользователям в таких вещах, как установка таймеров и напоминаний, совершение телефонных звонков и поиск в Интернете.

   

  Microsoft

  Расположение: Редмонд, Вашингтон

  Microsoft присоединилась к тренду умных помощников в 2014 году, выпустив Cortana для Windows Phone 8.1. Cortana теперь служит «помощником по личной продуктивности», интегрированным в набор приложений Microsoft 365. Например, этот помощник с поддержкой искусственного интеллекта может напоминать пользователям Microsoft об электронных письмах, требующих дальнейших действий, или распознавать голосовые инструкции для присоединения к собранию через приложение Teams.

   

  Samsung Electronics

  Местонахождение: Сувон-Си, Южная Корея

  Samsung представила своего интеллектуального помощника Bixby в рамках выпуска моделей Galaxy S8 и S8+ в 2018 году. Он работает с быстрыми командами, чтобы открыть телефон камеру или запускать определенный плейлист, но Bixby также может выключать свет с помощью устройств «умный дом» или помогать находить такие предметы, как потерянные наушники Bluetooth. Доступ к Bixby можно получить не только с портативных устройств, таких как телефоны и планшеты, с помощью определенных устройств Samsung, таких как умные холодильники.

   

  SoundHound

  Местоположение: Санта-Клара, Калифорния

  Бренды могут сотрудничать с SoundHound для разработки и настройки интеллектуальных помощников с использованием голосовой платформы искусственного интеллекта компании. Netflix, Pandora и Mercedes-Benz входят в число компаний, которые работали с SoundHound над голосовыми решениями. Основываясь на своих технологиях преобразования речи в смысл и глубокого понимания смысла, SoundHound может интегрировать распознавание речи, разговорный искусственный интеллект и другие компоненты в автомобили и устройства умного дома.

   

  ИИ в здравоохранении

  Искусственный интеллект меняет правила игры в здравоохранении, улучшая практически все аспекты отрасли, от роботизированных операций до защиты личных данных от киберпреступников.

  Здравоохранение долгое время страдало от стремительного роста медицинских расходов и неэффективных процессов. Искусственный интеллект дает отрасли столь необходимое преобразование.

  Виртуальные помощники с искусственным интеллектом сокращают количество ненужных посещений больниц и возвращают медсестрам от 8 до 16 процентов своего рабочего времени; фармацевтические компании изучают жизненно важные лекарства в разы быстрее и дешевле, чем обычно; и ИИ даже используется, чтобы помочь предоставить передовое здравоохранение странам, которые в нем нуждаются.

  Вот несколько примеров того, как искусственный интеллект оптимизирует процессы и открывает новые инновационные возможности для отрасли здравоохранения.

   

  PathAI

  Местоположение: Бостон, штат Массачусетс

  PathAI создает технологию искусственного интеллекта для патологоанатомов. Алгоритмы машинного обучения компании помогают патологоанатомам анализировать образцы тканей и ставить более точные диагнозы. Цель состоит не только в повышении точности диагностики, но и в лечении. Технология PathAI также может определять оптимальных участников клинических испытаний.

   

  Well

  Местонахождение: Chapel Hill, North Carolina

  Well разрабатывает индивидуальный план медицинского обслуживания для каждого клиента, собирая данные о ранее существовавших заболеваниях, текущих проблемах со здоровьем и пробелах в общих знаниях о здоровье. Основываясь на личных и внешних данных о здоровье, пользователи получают инструкции, советы и вознаграждения, чтобы побудить их продолжать улучшать свое индивидуальное здоровье. На пути к здоровью каждого пользователя Well предлагает рекомендации по обследованиям, анкетам, рецептам, вакцинациям, визитам к врачу и конкретным состояниям.

   

  Atomwise

  Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния

  Atomwise использует искусственный интеллект и глубокое обучение для облегчения поиска лекарств. Используя технологию, основанную на сверточных нейронных сетях, для анализа миллиардов соединений и определения областей для открытия лекарств, технология компании быстро ускоряет работу химиков. Алгоритмы Atomwise помогли решить некоторые из самых насущных медицинских проблем, включая лихорадку Эбола и рассеянный склероз.

   

  Covera Health

  Местонахождение: New York, New York

  Covera Health объединяет совместный обмен данными и прикладной клинический анализ, чтобы уменьшить количество ошибочно диагностированных пациентов во всем мире. Запатентованная технология компании использует структуру, которая сочетает в себе передовую науку о данных и ИИ для сортировки существующей диагностики, чтобы предоставить практикующим врачам более точные данные о симптомах при принятии решения, которое окажет серьезное влияние на жизнь пациента.

   

  Пейджер

  Местоположение: Нью-Йорк, Нью-Йорк

  Пейджер использует искусственный интеллект, чтобы помочь пациентам с незначительными болями и болезнями. Компания применяет машинное обучение для анализа клинических данных и утверждает данные, чтобы обнаруживать пробелы в лечении пациентов. В дополнение к рекомендациям по медицинскому обслуживанию, эта услуга, похожая на консьержа, помогает пациентам общаться с врачами и медсестрами, назначать встречи, выписывать рецепты и производить платежи.

  Похожие статьиБлокчейн в здравоохранении: 17 примеров, которые нужно знать

   

  Самоуправляемые автомобили

  Искусственный интеллект буквально определяет будущее индустрии беспилотных автомобилей. Эти автомобили оснащены датчиками, которые постоянно фиксируют все, что происходит вокруг автомобиля, и используют искусственный интеллект для внесения правильных корректировок. Эти датчики собирают тысячи точек данных каждую миллисекунду (например, скорость автомобиля, дорожные условия, местонахождение пешеходов, другой трафик и т. д.) и используют искусственный интеллект, чтобы помочь интерпретировать данные и действовать соответствующим образом — и все это в мгновение ока.

  Возможно, нам еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем мы полностью научимся автономному вождению, но указанные ниже компании прокладывают путь к будущему автономного вождения.

   

  Cruise

  Местонахождение: Сан-Франциско, Калифорния

  Cruise — первая компания, которая предлагает услуги роботакси населению крупного города, используя ИИ для продвижения вперед. Беспилотные автомобили компании ежедневно собирают петабайт информации. ИИ использует этот огромный набор данных, чтобы постоянно узнавать о лучших мерах безопасности, методах вождения и наиболее эффективных маршрутах, чтобы дать гонщику уверенность в том, что он в безопасности.

   

  Motional

  Местоположение: Boston, Massachusetts

  Motional использует передовые технологии, созданные с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы сделать беспилотные автомобили более безопасными, надежными и доступными. Сочетая LiDAR-сенсоры ближнего и дальнего действия, радар, стратегическое размещение камер и запатентованные технологии, находящиеся в разработке, Motional предоставила самостоятельные поездки через свои услуги роботакси и расширилась, чтобы предложить автономную доставку.

   

  Waymo

  Адрес: Маунтин-Вью, Калифорния

  Waymo — это проект Google по созданию беспилотных автомобилей. Компания производит различные автономные транспортные средства, предназначенные для удовлетворения потребностей водителей, в том числе частных лиц, водителей совместных поездок и крупных транспортных компаний. Благодаря расширенному набору датчиков каждое транспортное средство Waymo собирает данные и использует искусственный интеллект для расшифровки того, что произойдет дальше. Благодаря ИИ автомобили Waymo могут анализировать ситуации и делать безопасные прогнозы для оптимальных следующих действий.

   

  Spartan

  Местонахождение: Лос-Аламитос, Калифорния

  Spartan помогает автопроизводителям улучшать свои датчики ADAS с помощью своего программного обеспечения для датчиков Ago. Чувствительность является основной характеристикой программного обеспечения Ago, позволяющей автомобилям быстрее обнаруживать объекты и повышать время их реакции во время вождения на шоссе, в городских условиях и при парковке. Для дополнительного удобства компания предоставляет беспроводные обновления программного обеспечения, чтобы поддерживать максимальную производительность своих технологий.

   

  Tesla

  Местоположение: Остин, штат Техас

  У Tesla есть четыре модели электромобилей с возможностью автономного вождения. Компания использует искусственный интеллект для разработки и усовершенствования технологий и программного обеспечения, которые позволяют ее автомобилям автоматически тормозить, менять полосу движения и парковаться. Tesla построила свою программу искусственного интеллекта и робототехники для экспериментов с ботами, нейронными сетями и алгоритмами автономии.

   

  Люминар

  Местонахождение: Орландо, Флорида

  Luminar производит передовые продукты автомобильного зрения на основе лидаров. Датчики компании используют волоконные лазеры, которые дают системе искусственного интеллекта беспилотного автомобиля всесторонний взгляд на окружающий мир. Эта технология позволяет программным системам на основе искусственного интеллекта видеть людей, объекты, события и дорожные условия на расстоянии более 250 метров, поэтому у автономного транспортного средства будет достаточно времени для анализа и реагирования на любую ситуацию.

   

  ИИ в финансах

  ИИ и финансовая индустрия — союз, заключенный на небесах. Финансовый сектор полагается на точность, отчетность в режиме реального времени и обработку больших объемов количественных данных для принятия решений — во всех областях интеллектуальные машины преуспевают. адаптивный интеллект, защита от мошенничества, алгоритмическая торговля и машинное обучение в финансовых процессах.

  Вот несколько примеров того, как искусственный интеллект меняет финансовую отрасль.

   

  AlphaSense

  Местонахождение: Нью-Йорк, Нью-Йорк

  AlphaSense создала поисковую систему на базе искусственного интеллекта, чтобы помочь инвестиционным фирмам получить информационное преимущество. Используя комбинацию лингвистического поиска и обработки естественного языка, программа может анализировать ключевые точки данных в различных финансовых учреждениях. Способность системы сканировать миллионы точек данных и создавать действенные отчеты на основе соответствующих финансовых данных экономит аналитикам бесчисленные часы работы.

   

  Betterment

  Адрес: New York, New York

  Betterment — это автоматизированная платформа для финансовых инвестиций и пионер технологии роботов-консультантов, которая использует искусственный интеллект для получения информации об инвесторе и создания персонализированного профиля на основе его финансового положения. планы. Робо-консультанты Betterment используют алгоритмы для автоматизации сбора налоговых убытков, торговли, транзакций и управления портфелем.

   

  Numerai

  Местонахождение: Сан-Франциско, Калифорния

  Numerai — это хедж-фонд на основе искусственного интеллекта, использующий краудсорсинговое машинное обучение от тысяч специалистов по данным со всего мира. Компания предоставляет абстрактные финансовые данные своему сообществу специалистов по данным, которые используют различные модели машинного обучения для прогнозирования фондового рынка. Модели соревнуются друг с другом в еженедельном турнире, где создатели соревнуются за Numeraire (NMR), криптовалюту компании. Самые точные прогнозы попадают на вершину таблицы лидеров и получают больше жетонов.

   

  Silverwork Solutions

  Местоположение: Полностью удаленно

  Silverwork Solutions объединяет роботизированную автоматизацию процессов с искусственным интеллектом для повышения эффективности ипотечных компаний и кредиторов. Когнитивные роботы работают вместе с людьми, отслеживая соблюдение правил, обрабатывая большие массивы данных, принимая оперативные решения и выполняя другие задачи. После этого сотрудники могут сосредоточиться на обслуживании клиентов, создавая более гладкую ипотеку для всех вовлеченных сторон.

  Статьи по теме81 Финтех-компании и стартапы, которые следует держать в кармане

   

  ИИ в сфере путешествий и транспорта

  Искусственный интеллект становится мегатенденцией в сфере путешествий и транспорта. От организации поездок до предложения наиболее эффективного маршрута домой после работы ИИ упрощает передвижение.

  Передовые отрасли, такие как искусственный интеллект, способствуют росту мирового рынка туристических технологий, который к 2026 году должен достичь 12,5 млрд долларов США. Фактически, искусственный интеллект рассматривается как инструмент, который может дать туристическим компаниям конкурентное преимущество, поэтому клиенты можно ожидать более частого взаимодействия с ИИ во время будущих поездок.

  Чат-боты на базе искусственного интеллекта быстро меняют туристическую индустрию, облегчая взаимодействие с клиентами в человеческом стиле, обеспечивая более быстрое время отклика, лучшие цены на бронирование и даже рекомендации по путешествиям.

  Вот несколько примеров использования искусственного интеллекта в индустрии путешествий и транспорта.

   

  Google

  Адрес: Маунтин-Вью, Калифорния

  Google использует ИИ в Google Картах, чтобы немного упростить поездки на работу. Благодаря картографии с поддержкой искусственного интеллекта технология поискового гиганта сканирует информацию о дорогах и использует алгоритмы для определения оптимального маршрута — пешком или на машине, велосипеде, автобусе или поезде. Google усовершенствовал искусственный интеллект в приложении «Карты», интегрировав своего голосового помощника и создав карты дополненной реальности, чтобы помочь пользователям ориентироваться в режиме реального времени.

   

  SmarterTravel

  Адрес: Кембридж, Массачусетс

  SmarterTravel служит центром путешествий, который поддерживает стремление потребителей к путешествиям с помощью советов экспертов, путеводителей, рекомендаций по туристическому снаряжению, списков отелей и другой информации о путешествиях. Применяя искусственный интеллект и машинное обучение, SmarterTravel предоставляет персонализированные рекомендации на основе поисковых запросов потребителей. Анализ с помощью ИИ также позволяет SmarterTravel находить скидки и другую информацию о поездках, актуальную для каждого потребителя.

   

  Hopper

  Местоположение: Полностью удаленный

  Hopper использует искусственный интеллект, чтобы предсказать, когда вы сможете забронировать авиабилеты, отели, автомобили и дома для отдыха по самым низким ценам. ИИ компании сканирует сотни бронирований и представляет самые актуальные цены. Используя исторические данные о рейсах и отелях, Hopper также порекомендует пользователю, достигло ли бронирование самой низкой ценовой точки или пользователь должен продержаться немного дольше, чтобы цена упала.

   

  ИИ в социальных сетях

  С почти 4 миллиардами пользователей на таких платформах, как Twitter, Facebook и Snapchat, социальные сети ведут постоянную борьбу за персонализацию и создание полезного опыта для пользователей.

  Искусственный интеллект может создать или разрушить будущее отрасли.

  Благодаря своей способности упорядочивать огромные объемы данных, распознавать изображения, внедрять чат-ботов и прогнозировать изменения в культуре, ИИ представляет большую ценность для отрасли с миллиардами пользователей и доходом около 43 миллиардов долларов в 2022 году.  

  Кроме того, передовое машинное обучение, вероятно, окажется критически важным в отрасли, которая вынуждена защищать пользователей от фальшивых новостей, разжигания ненависти и других недобросовестных действий в режиме реального времени.

  Вот несколько примеров того, как некоторые из самых громких имен в игре используют искусственный интеллект.

   

  Twitter

  Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния

  Алгоритмы Twitter направляют пользователей к подписчикам, твитам и новостям на основе индивидуальных предпочтений пользователя. Кроме того, Twitter использует искусственный интеллект для мониторинга и классификации видеопотоков по тематике. Инструмент компании для обрезки изображений также использует искусственный интеллект, чтобы определить, как обрезать изображения, чтобы сфокусироваться на самой интересной части.

   

  Slack

  Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния

  ИИ Slack использует структуру данных, называемую «рабочий график», для сбора информации о том, как каждая компания и ее сотрудники используют инструмент и взаимодействуют друг с другом. Затем данные рабочего графика можно использовать для обучения моделей ИИ, которые делают Slack более удобным для пользователя. Slack также использует машинное обучение и обработку естественного языка в функции под названием «Основные моменты», чтобы перемещать более релевантные сообщения вверх.

   

  Meta

  Местоположение: Menlo Park, California

  Будь то чат-боты Messenger, алгоритмические новостные ленты, предложения по тегам фотографий или таргетинг рекламы, искусственный интеллект глубоко встроен в платформу Meta Facebook. Facebook уже использует комбинацию искусственного интеллекта и модерации людьми для борьбы со спамом и злоупотреблениями. Благодаря прорывам в распознавании изображений и удвоению исследований в области искусственного интеллекта Meta рассчитывает на искусственный интеллект для мониторинга своей медиа-платформы.

   

  ИИ в розничной торговле

  Вы когда-нибудь прокручивали веб-сайт только для того, чтобы снова найти изображение именно той рубашки, которую вы только что рассматривали на другом сайте? За это можно поблагодарить искусственный интеллект.

  Внедрение машинного обучения в процессы электронной коммерции и розничной торговли позволяет компаниям строить личные отношения с клиентами. Алгоритмы на основе искусственного интеллекта персонализируют пользовательский опыт, увеличивают продажи и строят лояльные и долгосрочные отношения.

  Компании используют искусственный интеллект для развертывания чат-ботов, прогнозирования покупок и сбора данных, чтобы сделать процесс покупок более ориентированным на клиента. Вот как некоторые крупные лидеры розничной торговли и электронной коммерции внедряют ИИ для повышения продаж и лояльности.

   

  Whole Foods Market

  Адрес: Остин, Техас

  Whole Foods положилась на Amazon Just Walk Out, чтобы обеспечить своим магазинам конкурентное преимущество. Система использует компьютерное зрение, слияние датчиков и глубокое обучение, чтобы отслеживать каждый товар, который покупатели кладут или вынимают из своей корзины, и создает соответствующую виртуальную корзину для покупок. Покупатели могут подключить свой способ оплаты при входе в магазин и получить цифровой чек после выхода без каких-либо действий при оформлении заказа.

   

  LivePerson

  Местоположение: Полностью удаленно 

  С помощью технологии LivePerson компании могут создавать разговорную рекламу, привлекая потребителей на веб-сайтах компаний, в социальных сетях и других сторонних каналах. Вместо того, чтобы переходить на целевые страницы, потребители теперь могут получить доступ к персонализированным взаимодействиям с помощью предпочитаемого ими метода. Разговорный ИИ LivePerson также дает клиентам возможность отправлять сообщения вместо звонков, сокращая объем звонков, время ожидания и затраты.

   

  Amazon

  Местоположение: Сиэтл, Вашингтон

  Amazon — король искусственного интеллекта в электронной коммерции. Будь то рекомендации компании о том, какие продукты покупать, складские роботы, которые захватывают, сортируют и отправляют продукты, или веб-сервисы, обеспечивающие работу самого веб-сайта, Amazon использует ИИ практически на каждом этапе своего процесса.

   

  ИИ в маркетинге

  Маркетологи выделяют все больше и больше своих бюджетов на внедрение искусственного интеллекта, поскольку машинное обучение имеет десятки применений, когда речь идет об успешном управлении маркетинговыми и рекламными кампаниями.

  Еще одна причина увеличения бюджета? Инструменты на базе ИИ, такие как технологии поиска по ключевым словам, чат-боты и автоматическая покупка и размещение рекламы, теперь стали широко доступны для малого и среднего бизнеса.

  Вот несколько примеров маркетинговых и рекламных инструментов на базе ИИ.

   

  EliseAI

  Местоположение: Нью-Йорк, штат Нью-Йорк

  EliseAI использует помощника на базе искусственного интеллекта, чтобы освободить маркетинговые команды от коммуникативных обязанностей. Он взаимодействует с потенциальными клиентами и клиентами через электронную почту, контактные формы, текстовые сообщения и телефонные звонки. Кроме того, EliseAI также может переносить встречи, отправлять последующие сообщения и делиться инструкциями. В результате маркетинговые команды могут сосредоточиться на более неотложных потребностях, доверив EliseAI поддержание постоянной связи с ведущими потенциальными клиентами и клиентами.

   

  RTB House

  Местоположение: Нью-Йорк, Нью-Йорк

  RTB House выходит за рамки базовых маркетинговых кампаний на основе ИИ, информируя каждую кампанию с помощью алгоритмов глубокого обучения. Затем маркетинговые команды могут быстро собирать и систематизировать сложные данные, сегментировать и нацеливать конкретные аудитории и определять лучшие платформы для достижения своих идеальных покупателей. RTB House также предлагает интерактивные баннеры для онлайн-среды, чтобы компании могли размещать рекламу, собирать отзывы и совершенствовать свою маркетинговую тактику.

   

  Drift

  Местоположение: Полностью удаленно

  Drift использует чат-боты, машинное обучение и обработку естественного языка, чтобы помочь компаниям назначать больше встреч, помогать клиентам с вопросами о продуктах и ​​повышать эффективность цикла продаж.