Мдф как расшифровать: МДФ: расшифровка названия и описание — Интернет магазин мебели "МебПилот.ру"

Разное

Содержание

Что такое МДФ? — Мастерская МДФ

Как расшифровывается МДФ

Наверное, каждый производитель мебели знаком с материалом МДФ и использует его для тех или иных целей. Но не каждый знает, как расшифровывается аббревиатура МДФ, что входит в состав МДФ плиты и какими свойствами она обладает.

Случаются и такое, что кто-то вовсе не знаком с данным материалом, хотя его название очень часто встречается и постоянно висит на слуху. Поэтому, впоследствии возникает закономерный вопрос – что такое МДФ и почему он имеет такую популярность?

Аббревиатура МДФ представляет собой транслитерацию английского названия Medium Density Fiberboard, в сокращении – MDF, что в дословном переводе обозначает «среднеплотная древесноволокнистая плита».

Из чего состоит МДФ

МДФ плита изготавливается из просушенных волокон древесины, обработанных связующими синтетическими веществами, которые формируются в форме прямоугольного утолщенного ковра для дальнейшего горячего прессования и шлифовки. Технология изготовления МДФ является усовершенствованным способом изготовления ДВП, в котором использовался метод сухого прессования сильно измельченной древесной стружки под высоким давлением и температурой.

В основе связующих веществ волокнистой структуры МДФ плиты используются модифицированные меламином карбидные смолы. При этом эмиссия формальдегида в МДФ остается на низком уровне, сравнимом с натуральным деревом. Таким образом, минимизировано выделение опасных для здоровья веществ.

Технологические свойства МДФ

Отвечая на вопрос, что такое МДФ, стоит рассказать о его физических свойствах и особенностях его применения в различных отраслях современной промышленности и строительстве.

Во-первых, МДФ плита обладает высокой механической прочностью. Благодаря этому качеству, материал получил широкое распространение в строительстве и, особенно, в мебельном производстве, так как не только превосходит другие материалы по устойчивости к механическому воздействию, но и отлично удерживает мебельную фурнитуру и крепеж.

Во-вторых, МДФ плита является прямым конкурентом ДСП по устойчивости к влаге и горячему пару.

В-третьих, благодаря мелкодисперсному составу, МДФ идеально подходит для механической обработки пильным, фрезеровальным и шлифовальным инструментом, что позволяет получать сложные фигурные изделия с наименьшими затратами труда.

И, в-четвертых, благодаря влагоотталкивающим свойствам, МДФ плита обладает устойчивостью к различным микроорганизмам и плесневым грибкам, что делает изделия экологически безопасными при использовании в быту.

Область применения МДФ

Благодаря своим технологическим свойствам плита МДФ получила свое распространение, в первую очередь, в мебельном производстве, особенно когда требуется изготовить фасады с элементами резьбы. Дальнейшая опрессовка МДФ фасадов в пленку ПВХ дает эффект сравнимый только с изготовлением мебели из натурального дерева. Следует отметить разнообразие различных элементов декора мебели выполненных из МДФ, таких как карнизы, рамочный профиль, декоративные панели МДФ и прочие изделия.

На втором месте по популярности использования материала МДФ, стоит ламинированное напольное покрытие. Здесь наиболее сильно проявились такие качества МДФ как прочность и влагоустойчивость. Кроме того, в строительной отрасли МДФ применяют в виде стеновых панелей, декоративных накладок на межкомнатные двери, для отделки наличников.

МДФ плита также используется в электронике, при производстве акустических систем, а также в качестве упаковки, в том числе с элементами декоративного орнамента.

Что такое МДФ? Ответ очевиден. Там где нет возможности использовать натуральное дерево или ДСП, как альтернативный материал чаще всего используется «древесная плита средней плотности».

Другие статьи…

МДФ панели — что это такое и где используют? Расшифровка аббревиатуры |

Плита (панель) МДФ — это древесноволокнистая плита средней плотности, расшифровка от английской аббревиатуры MDF (Medium Density Fibreboard). Материал превосходит по своим характеристикам и долговечности такие материалы как ДСП, ДВП.

МДФ панели уже давно стали обширно использоваться в строительной сфере. Связано это с их неотъемлемыми преимуществами, такими как, долговечность, качество, симпатичный вид, легкость установки, термоизоляция и шумоизоляция. МДФ панели, не требуют дополнительного ухода, что намного упрощает их эксплуатацию. Панели МДФ легко демонтируются в случае изменения интерьера, кроме того, они не впитывают грязь и устойчивы к солнечному излучению.

Панели МДФ, имеют много положительных сторон, при сравнении с прочими материалами строительства. Одной из них, можно назвать универсальность использования, так как их монтаж возможен и уместен, как в квартире, так и в кабинете или столовой, в любом варианте МДФ плита, будет смотреться презентабельно и обеспечит хорошую теплоизоляцию и звукоизоляцию. Следующим плюсом, является легкость в использовании, по мере надобности, Вы можете произвести замену покоробленного листа — новым. Если Вы приняли решение применить в оформлении помещения стеновые МДФ плиты, то Вам не потребуется тратить время и силы на сглаживание стенки, снимать старую штукатурку, обои и пр. Не надо также, иметь большой опыт и особые инструменты для работы с МДФ панелями, их с легкостью может установить один человек самостоятельно.

Цена МДФ панелей, также радует, они доступны для любого человека. Решившись установить подобную конструкцию, человек, сберегает свое время и средства. Используются панели МДФ, не только лишь для отделки стенок, Вы с легкостью сможете установить их на веранде, балконе или потолке. Обилие палитры декоров, позволит подобрать желаемый дизайн и воплотить его в реальность. Панели МДФ, выполняются из высококачественного материала, который производится на базе натурального дерева. Вот поэтому этот материал применяется при отделке, практически любых комнат, как в офисе, так и в доме. Такой материал, пользуется спросом, из-за своей экологичности и практичности.

Внешний вид панелей МДФ напоминает собой натуральное дерево, но в отличие от дерева ,на нем не имеется трещинок ,сучков и прочих похожих недостатков. Если хозяевам будет не по вкусу отделка помещения «под дерево», всегда есть возможность купить и установить плиты МДФ, имитирующие различные варианты гранита или мрамора. Панели МДФ, дают возможность создать современный и элегантный интерьер, который всегда будет Вас радовать своей элегантностью и прослужит Вам большое количество лет.

Если Вас интересуют межкомнатные двери — обратите внимание на двери профиль дорс. Межкомнатные двери компании Profil Doors отличаются оптимальным отношением цена/качество. Нестандартный дизайн дверей позволит выделить Ваш интерьер среди многочисленных унылых «шаблонов» идеального интерьера.

Категории статей

Рубрик нет

Аналитика и решения

asammdf GUI/API – CSS Electronics

Необходимо преобразовать DBC или построить данные CAN MDF4?

CANedge записывает необработанные данные CAN/LIN на SD-карту в популярном ASAM MDF4 формат (MF4).

MDF4 поддерживается 100% бесплатным GUI/API asammdf с открытым исходным кодом . Это позволяет легко загружать, редактировать, масштабировать и отображать данные.

Подробнее ниже — и попробуйте asammdf сами !

См. также наш 2 мин вступительное видео выше!

ПОДДЕРЖКА МФ4

Непосредственная загрузка необработанных данных MF4 с CANedge и быстрый просмотр

ПРЕОБРАЗОВАТЬ ДБК

Масштабируйте ваши данные до физических значений с помощью файлов DBC (включая J1939, OBD2)

ВИЗУАЛЬНЫЕ СЮЖЕТЫ

Простое создание расширенных графических графиков временных рядов ваших данных

МОЩНЫЙ

Опции включают, например, повторная выборка, объединение, фильтрация, экспорт

ОКНА/ЛИНУКС

Графический интерфейс/API asammdf можно использовать как в Windows, так и в Linux

API

Используйте API Open Python для программного обработки ваших данных

Load & Review

DBC Преобразование

Создание графиков

Export

Автоматизируйте через API

Открытый исходный код

Загрузка и просмотр вашего CanEdge RAW MF4 файлы

.

Инструмент asammdf может напрямую загружать файлы журнала CANedge MF4. Это позволяет вам, например. быстро просмотреть необработанные данные в табличном отображении (включая параметры фильтрации)

DBC преобразует необработанные данные в физические значения

Вы можете легко масштабировать свои данные с помощью файлов DBC (включая J1939/OBD2) для создания нового файла MF4 с физическими значениями для экспорта, построения графиков и анализа.

Легко создавать визуальные графики, вкл. Позиционирование GPS

После декодирования необработанных данных CANedge с помощью DBC можно быстро создавать расширенные графики временных рядов для графического анализа и экспорта.

Экспорт необработанных или преобразованных данных

Вы можете экспортировать необработанные или масштабированные данные MF4 в CSV, MAT (MATLAB), HDF5, Parquet или pandas — с дополнительной передискретизацией, например. растры определенного времени.

Автоматизация обработки данных с помощью API

API asammdf Python прост в использовании и упрощает автоматическую обработку огромных объемов данных. См. также нашу библиотеку примеров API на github.

из asammdf import MDF

mdf = MDF.concatenate([«00000001.MF4», «00000002.MF4»])

mdf_scaled = mdf.extract_can_logging(«j1939.dbc», ignore_invalid_signals=True)
mdf_scaled csv», filename=»phys-val», time_as_date=True, single_time_base=True)

100% бесплатный и с открытым исходным кодом

Инструмент asammdf разработан и активно поддерживается Даниэлем Хриской и имеет большое сообщество — посетите страницу asammdf на github (2 000+ коммитов, 200+ звезд, 100+ форков).

Хотите попробовать asammdf самостоятельно? Загрузите исполняемый файл и наши образцы MDF4/DBC ниже:

Загрузите графический интерфейс asammdf Загрузка данных MDF4

Диагностика данных из черного ящика Регистратор CAN

Нужно быстро отследить и диагностировать проблему?

Если вы хотите просмотреть данные, например, из 20 файлов журналов MF4 с вашего CANedge, просто объедините их и преобразуйте в DBC с помощью графического интерфейса asammdf. Отсюда вы можете создавать быстрые визуальные графики данных (включая вычисляемые поля), фильтровать данные в виде столбца «табличное представление» или экспортировать, например, в. CSV/MAT для дальнейшего анализа.

Автоматическая обработка данных о парке транспортных средств с вашего сервера

Необходимость периодической обработки данных с вашего сервера

Python API asammdf позволяет обрабатывать большие объемы данных MDF4. Это можно комбинировать с S3 Python API для автоматической обработки загруженных данных с вашего сервера S3, например. для периодических отчетов, профилактического обслуживания транспортных средств или телематики автопарка. Ознакомьтесь с нашими удобными примерами API, чтобы начать работу.

Примечание. Мы также предоставляем собственный API шины Python CAN. Он похож на asammdf API, но разработан специально для использования с данными CANedge MF4. Узнайте больше здесь.

Нет, графический интерфейс asammdf можно загрузить в виде исполняемого файла для Windows/Linux здесь. Просто дважды щелкните, чтобы открыть его.

Если вы хотите использовать asammdf API, вам необходимо установить Python 3.7, а затем установить asammdf с помощью pip — см. наше краткое руководство.

Да, asammdf рассчитан на скорость — см., например. тесты производительности asammdf.

Графический интерфейс пользователя asammdf предназначен для межплатформенного специального анализа данных шины CAN. Его можно быстро установить на ПК с Windows/Linux либо с помощью предварительно созданного исполняемого файла с графическим интерфейсом, либо путем установки через pip. Это полезный инструмент общего назначения для анализа и визуализации как необработанных данных, так и данных шины CAN, декодированных с помощью DBC.

Однако asammdf не предназначен для визуализации сигналов CAN в вашем браузере. Для этой цели см. вместо этого наше введение в информационные панели телематики, где мы показываем, как использовать наш API MF4 Python для настройки бесплатных информационных панелей браузера с открытым исходным кодом для визуализации ваших данных CAN.

Это зависит от вашего варианта использования и предпочтений. Для некоторых пользователей asammdf будет более чем достаточно, в то время как для других может быть необходимо или более практично использовать, например, CANalyzer или другие существующие инструменты.

Если вы предпочитаете использовать имеющиеся у вас любимые инструменты CAN, это не проблема — посмотрите наши преобразователи MDF4.

Функциональность DBC asammdf использует популярную библиотеку canmatrix и поддерживает большинство функций DBC, например. комплексное мультиплексирование, J1939 PGN, OBD2 и т. д. Он не поддерживает преобразование мультикадровых пакетов.

Преобразование DBC также имеет мощную опцию для исключения «недопустимых сигналов», то есть сигналов с байтами данных, дополненными как FF. Это означает, что вы можете загрузить, например. J1939 DBC с тысячами сигналов, но возвращает только соответствующие данные.

Если вам нужно загрузить, отредактировать или создать новые файлы DBC, воспользуйтесь также нашим онлайн-редактором файлов DBC.

Графический пользовательский интерфейс asammdf позволяет визуализировать необработанные данные CAN, что означает, что вы сможете просматривать и анализировать необработанные кадры CAN, задействованные в потоках связи ISO-TP (транспортный протокол). Это может быть полезно, например. идентификацию кадров запроса, первых кадров, кадров управления потоком и последующих кадров для последующего анализа.

Однако графический интерфейс asammdf не поддерживает, например. связывание вместе многокадровых ответов, например, UDS (унифицированные службы диагностики) или J1939 ISO-TP. Однако для этой цели вы можете использовать наши конвертеры MF4, чтобы преобразовать необработанные файлы журнала, например, в. Vector ASC (для обработки в CANalyzer) или вы можете использовать наш API Python MF4 для обработки связи по транспортному протоколу (включая примеры транспортных протоколов UDS и J1939).

Да, asammdf позволяет загружать необработанные данные шины LIN и отображать их в «табличном отображении» для анализа необработанных кадров LIN. Кроме того, вы можете создать файл LIN DBC для декодирования необработанных кадров шины LIN в удобочитаемую форму (физические значения). Обычно вы создаете файл DBC шины LIN на основе файла описания LIN (LDF).

CANvas — основной программный инструмент для нашей серии CLX000. В рамках функциональности CANvas поддерживает преобразование файлов журнала через DBC в удобочитаемую форму.

Графический интерфейс/API asammdf является одним из возможных инструментов для использования с CANedge (см. также наши преобразователи MDF4 для полной совместимости). Во многих отношениях графический интерфейс asammdf похож на раздел «конвертировать» CANvas, но только с расширенными функциями (например, графические графики, более обширные функции DBC, больше экспорта и т. д.).

Кроме того, asammdf API обеспечивает простую программную обработку файлов журналов, что является большим преимуществом CANedge по сравнению с CLX000 и означает, что данные можно обрабатывать автоматически и в любом масштабе. Кроме того, для CANedge2 API S3 Python можно использовать вместе с API asammdf для настройки расширенных вариантов использования. Для вдохновения посмотрите наши примеры API на github.

Графический интерфейс/API asammdf разработан и поддерживается Даниэлем Хриской, который отлично справляется с этим инструментом. Он активно управляется и имеет большое сообщество, которое использует его ежедневно.

Мы не вносим непосредственный вклад в asammdf, за исключением нескольких небольших изменений (например, для исходной поддержки данных MDF4 из CANedge). Однако мы активно предоставляем предложения и отзывы команде asammdf на основе пользовательского ввода.

Если у вас есть предложения, вы можете связаться с нами или задать вопрос напрямую на странице asammdf github.

Готовы обрабатывать данные CAN в asammdf?

Получите CANedge уже сегодня!

Купить сейчас Свяжитесь с нами

Использование asammdf в Python для декодирования кадров CAN

Задавать вопрос

спросил 2 года 3 месяца назад

Изменено 2 года, 2 месяца назад

Просмотрено 1к раз

Возможно, я что-то неправильно понимаю в asammdf в целом, но я не совсем уверен, как декодировать кадр CAN.

Предположим, что у меня есть dbc с определенными соответствующими сообщениями, я понимаю, что могу использовать mdf.extract_bus_logging() для разбора сигналов, но я не совсем уверен, что делать дальше.

Я отправляю необработанную полезную нагрузку + идентификатор кадра банки, и я думаю, что могу обойтись без использования cantools для анализа необработанных данных (и затем передачи этих данных в сигнал asammdf), но похоже, что есть некоторая степень поддержки здесь, в asammdf.

У меня есть пример того, что я хочу сделать (с использованием этого файла motohawk.dbc из примеров cantools здесь https://cantools.readthedocs.io/en/latest/)

 из asammdf import MDF
импортировать кантулы
имя_файла = "~/mdf_dbc_play/tmp.dbc"
db = cantools.database.load_file(имя файла)
msg_bytes = [0,0,0xff,0x01,0x02,0x03,0x04,0x05]
# Временная фальшивая метка времени
метки времени = [0,1]
# Используйте cantools для декодирования необработанных байтов
msg = db.get_message_by_name("EEC1")
unpacked_signals = msg.