Содержание

Механизм трансформации «Mixotoile» (Миксотуаль, «французская раскладушка»)

Главная / Комплектующие для мягкой мебели / Механизмы трансформации диванов / Механизм тройного сложения (тент, тент+латы)

Артикул: нет

  • Описание
  • Отзывы

Механизм тройного сложения трансформации «Mixotoile» (Миксотуаль, «французская раскладушка»).

Наиболее популярна модель в комбинации тента и четырех лат. По желанию возможна дополнительная установка 2-х, 4-х и 6-ти лат. Возможно изготовление механизма только с латовым основанием.


Наименование показателей
Типоразмер по спальному месту
70 80 90 100 120 130 140 150
Длина спального места, мм 1870
Ширина спального места (B), мм 690 790 890 990 1190 1290 1390 1490
Длина матраса, мм 1880
Ширина матраса, мм 650 750 850 950 1115 1250 1350 1450
Толщина матраса, мм 60
Габариты в сложенном виде:  
Длина, мм 615
Ширина (A), мм 820 920 1020 1120 1320 1420 1520 1620
Высота, мм 245
Максимально допустимая рассредоточенная нагрузка, кгс 180
Масса механизма с матрасом  
Модель «тент+латы», кг 15,5 17 18,5 20 23
24,5
26 27,5
Модель «латы», кг 18,5 20 21,5 23 26 28 30 32
Масса механизма без матраса 
Модель «тент+латы», кг 14,5 15,5 16,5 17,5 19,5 20,5 21,5 22,5
Модель «латы», кг 17,5 18,5 19,5 20,5 22,5 24 25,5 27

 

А — ширина посадочного места. В — ширина спального места

ОбозначениеА (мм)В (мм)Вес МТ (кг)Вес матраса (кг)
МТ-70 820 690 14,5 1
МТ-80 920 790 15,5 1,5
МТ-90 1020 890 16,5 2
МТ-100 1120 990 17,5 2,5
МТ-120 1320 1190 19,5 3,5
МТ-130 1420 1290 20,5 4
МТ-140 1520 1390 21,5 4,5
МТ-150 1620 1490 22,5 5

 

Механизмы трансформации диванов

Назад

Определение, типы, принцип работы, схема

Трансформатор простейшим образом можно описать как вещь, которая повышает или понижает напряжение. В повышающем трансформаторе выходное напряжение увеличивается, а в понижающем трансформаторе выходное напряжение уменьшается. Повышающий трансформатор уменьшит выходной ток, а понижающий трансформатор увеличит выходной ток для поддержания одинаковой входной и выходной мощности системы.

Трансформатор в основном представляет собой устройство регулирования напряжения, которое широко используется при распределении и передаче энергии переменного тока. Идея трансформатора была впервые обсуждена Майклом Фарадеем в 1831 году и была развита многими другими выдающимися учеными. Однако общая цель использования трансформаторов заключалась в поддержании баланса между электричеством, которое вырабатывалось при очень высоком напряжении, и потреблением, которое производилось при очень низком напряжении.

JEE Main 2021 LIVE Physics Paper Solutions 24 февраля Shift-1 На основе памяти

Содержание

  • Что такое трансформатор?
  • Тип трансформатора
  • Принцип работы трансформатора
  • Части трансформатора
  • Уравнение ЭДС трансформатора
  • Коэффициент трансформации напряжения

Что такое трансформатор?

Трансформатор — это устройство, используемое для передачи электроэнергии.

Ток передачи переменный. Он обычно используется для увеличения или уменьшения напряжения питания без изменения частоты переменного тока между цепями. Трансформатор работает на основных принципах электромагнитной индукции и взаимной индукции.

Тип трансформатора

Трансформаторы

используются в различных областях, таких как энергосистема, распределительный сектор, передача и потребление электроэнергии. Существуют различные типы трансформаторов, которые классифицируются на основе следующих факторов:

  • Диапазон рабочего напряжения.
  • Среда, используемая в ядре.
  • Устройство обмотки.
  • Место установки.

На основе уровней напряжения

Обычно используемый тип трансформатора, в зависимости от напряжения они классифицируются как:

  • Повышающий трансформатор:  Они используются между генератором и электросетью. Вторичное выходное напряжение выше, чем входное напряжение.
  • Понижающий трансформатор:  Эти трансформаторы используются для преобразования высоковольтного первичного источника питания в низковольтный вторичный выходной сигнал.

В зависимости от используемой среды ядра

В трансформаторе используются различные типы сердечников.

  • Трансформатор с воздушным сердечником: Потокосцепление между первичной и вторичной обмотками осуществляется по воздуху. Катушка или обмотки намотаны на немагнитную полосу.
  • Трансформатор с железным сердечником:  Обмотки намотаны на несколько железных пластин, сложенных вместе, что обеспечивает идеальный путь связи для создания потока.

На основе схемы обмотки

  • Автотрансформатор:
     У него будет только одна обмотка, намотанная на многослойный сердечник. Первичная и вторичная обмотки имеют одну и ту же катушку. Авто также означает «я» на греческом языке.

В зависимости от места установки

  • Силовой трансформатор:  Используется на электростанциях, поскольку они подходят для высоковольтных приложений
  • Распределительный трансформатор:  В основном используется на распределительных линиях для бытовых целей. Они предназначены для передачи низкого напряжения. Он очень прост в установке и характеризуется низкими магнитными потерями.
  • Измерительные трансформаторы:  Эти классифицируются далее. Они в основном используются для измерения напряжения, тока, мощности.
  • Защитные трансформаторы:  Они используются для защиты компонентов. В цепях некоторые компоненты должны быть защищены от колебаний напряжения и т. д. Защитные трансформаторы обеспечивают защиту компонентов.

Принцип работы трансформатора

Трансформатор работает по принципу электромагнитной индукции и взаимной индукции Фарадея.

Обычно на сердечнике трансформатора имеется две катушки: первичная и вторичная обмотки. Пластины сердечника соединены в виде полос. Две катушки имеют высокую взаимную индуктивность. Когда переменный ток проходит через первичную катушку, он создает переменный магнитный поток. Согласно закону электромагнитной индукции Фарадея, это изменение магнитного потока индуцирует ЭДС (электродвижущую силу) во вторичной катушке, которая связана с сердечником, имеющим первичную катушку. Это взаимная индукция.

В целом, трансформатор выполняет следующие операции:

  1. Передача электрической энергии от одной цепи к другой
  2. Передача электроэнергии посредством электромагнитной индукции
  3. Передача электроэнергии без изменения частоты
  4. Две цепи связаны взаимной индукцией

На рисунке показано формирование линий магнитного потока вокруг провода с током. Нормаль плоскости, содержащей силовые линии, параллельна нормали поперечного сечения провода.

На рисунке показано формирование различных линий магнитного потока вокруг намотанной проволоки. Интересно, что верно и обратное: когда линия магнитного потока колеблется вокруг куска провода, в нем индуцируется ток. Это было то, что Майкл Фарадей обнаружил в 1831 году, что является фундаментальным принципом работы электрических генераторов, а также трансформаторов.

Детали однофазного трансформатора

Основные части однофазного трансформатора состоят из;

1.

Сердечник

Сердечник служит опорой для обмотки трансформатора. Он также обеспечивает путь с низким магнитным сопротивлением для потока магнитного потока. Обмотка намотана на сердечник, как показано на рисунке. Он состоит из многослойного сердечника из мягкого железа, чтобы уменьшить потери в трансформаторе. Такие факторы, как рабочее напряжение, ток, мощность и т. д., определяют состав сердечника. Диаметр сердечника прямо пропорционален потерям в меди и обратно пропорционален потерям в стали.

2. Обмотки

Обмотки представляют собой набор медных проводов, намотанных на сердечник трансформатора. Медные провода используются из-за:

  • Высокая проводимость меди сводит к минимуму потери в трансформаторе, поскольку при увеличении проводимости сопротивление току уменьшается.
  • Высокая пластичность меди — свойство металлов, позволяющее изготавливать из нее очень тонкие провода.

Существуют в основном два типа обмоток. Первичные обмотки и вторичные обмотки.

  • Первичная обмотка: Набор витков обмоток, на которые подается ток питания.
  • Вторичная обмотка: Набор витков обмотки, из которой берется выход.

Первичная и вторичная обмотки изолированы друг от друга с помощью изоляционных покрытий.

3. Изоляционные материалы

Изоляция необходима для трансформаторов, чтобы отделить обмотки друг от друга и избежать короткого замыкания. Это облегчает взаимную индукцию. Изоляционные материалы влияют на долговечность и стабильность трансформатора.

В качестве изоляционной среды в трансформаторе используются:

        • Изоляционное масло
        • Изолента
        • Изоляционная бумага
        • Ламинирование на основе древесины

Идеальный трансформатор

Идеальный трансформатор не имеет потерь. В его обмотках отсутствуют магнитный поток рассеяния, омическое сопротивление и потери в стали в сердечнике.

Уравнение ЭДС трансформатора

N 1 – количество витков в первичке.

N 2 – количество витков во вторичной обмотке.

Φ м – максимальный поток в вебере (Вб).

T – период времени. Время берется за 1 цикл.

Образующийся поток представляет собой синусоидальную волну. Оно возрастает до максимального значения Φ м и уменьшается до отрицательного максимума Φ м . Таким образом, поток достигает максимума за четверть цикла. Затраченное время равно Т/4.

Средняя скорость изменения потока = Φ м /(T/4) = 4fΦ м

Где f = частота

Т = 1/ф

ЭДС индукции на оборот = скорость изменения потока на оборот

Форм-фактор = среднеквадратичное значение / среднее значение

Среднеквадратичное значение = 1,11 (4fΦ м ) = 4,44 fΦ м [форм-фактор синусоиды равен 1,11]

Среднеквадратичное значение ЭДС, индуцированной в обмотке = Среднеквадратичное значение ЭДС на виток x количество витков

Первичная обмотка

Действующее значение ЭДС индукции = E 1 = 4,44 фФм * Н 1

Вторичная обмотка:

Действующее значение ЭДС индукции = E 2 = 4,44 фФм * N 2

Это уравнение ЭДС трансформатора.

Для идеального трансформатора без нагрузки,

E 1 = напряжение питания на первичной обмотке.

E 2 = напряжение на клеммах (теоретическое или расчетное) на вторичной обмотке.

Коэффициент трансформации напряжения

К называется коэффициентом трансформации напряжения, который является константой.

Случай 1: если N 2 > N 1, K>1 называется повышающим трансформатором.

Случай 2: если N 2 < N 1 , K<1, трансформатор называется понижающим.

Эффективность трансформатора

Сравнение выхода системы с входом подтвердит эффективность трансформатора. Система называется лучшей, когда ее эффективность высока.

\(\begin{array}{l}КПД\влево ( \eta \right ) = \frac{Выходная мощность}{Входная мощность}\times 100\end{array} \)

\(\begin{array}{l}Эффективность\влево ( \eta \right ) = \frac{P_{out}}{P_{out}+ P_{loses}}\times 100\end{array} \) 9{2}P_{см}}\times 100\end{массив} \)

Применение трансформатора

  • Трансформатор передает электрическую энергию по проводам на большие расстояния.

  • Трансформаторы

    с несколькими вторичными обмотками используются в радио- и телеприемниках, для которых требуется несколько разных напряжений.

  • Трансформаторы используются в качестве регуляторов напряжения.

Решенные примеры, связанные с трансформатором

1. Трансформатор имеет 600 витков первичной обмотки и 20 витков вторичной обмотки. Определить вторичное напряжение, если вторичная цепь разомкнута, а первичное напряжение равно 140 В.

Дано

Общее количество витков первичной обмотки (N 1 ) = 600 витков

Общее количество витков вторичной обмотки (N 2 ) = 20 витков

Первичное напряжение (В 1 ) = 140 В

Решение:

Напряжение на первичной обмотке = N 1 В 1

Напряжение на вторичной обмотке = N 2 В 2

Напряжение на один виток

 

\(\begin{array}{l}V_{t} = \frac{V_{2}}{N_{2}} = \frac{V_{1}}{N_{1}}\end{array} \)

 

\(\begin{array}{l}k = \frac{V_{2}}{N_{2}} = \frac{V_{1}}{N_{1}}\end{array} \)

 

k — это коэффициент трансформации

 

\(\begin{array}{l}V_{2} = \frac{N_{2}}{N_{1}}\times V_{1}\end{массив} \)

 

\(\begin{array}{l}V_{2} = \frac{20}{600}\times \times 140\end{array} \)

 

В 2 = 4,6 В

2. Трансформатор имеет первичную обмотку с 1600 витками и вторичную обмотку с 1000 витками. Если сила тока в первичной обмотке 6 ампер, то какова сила тока во вторичной обмотке.

Дано:

Первичная катушка (N 1 ) = 1600 петель

Вторичная катушка (N 2 ) = 1000 петель

Ток в первичной обмотке (I 1 ) = 4 А

Решение:

\(\begin{массив}{l}\frac{I_{2}}{I_{1}} = \frac{N_{1}}{N_{2}}\end{массив} \)

\(\begin{массив}{l}\frac{I_{2}}{4} = \frac{1600}{1000}\end{массив} \)

I 2 = 6,4 А

Ток вторичной обмотки 6,4 Ампера

Часто задаваемые вопросы о трансформаторе

Каков принцип работы трансформатора?

Трансформатор работает по принципу взаимной индукции.

Перечислите три типа трансформаторов в зависимости от уровня напряжения?

В зависимости от уровня напряжения трансформаторы бывают трех типов
Повышающий трансформатор
Понижающий трансформатор
Изолирующий трансформатор

Каковы основные части трансформатора?

Железный сердечник
Первичная обмотка
Вторичная обмотка

Почему горят и взрываются трансформаторы?

Трансформаторы горят и взрываются при ударах молнии, перегрузках, коррозии, скачках напряжения и т. д.

Что такое трансформатор?

Трансформатор — это устройство, используемое для повышения или понижения напряжения переменного тока.

Что такое повышающий трансформатор?

Повышающий трансформатор — это трансформатор, выходное напряжение которого больше входного.

Что такое понижающий трансформатор?

Понижающий трансформатор — это трансформатор, выходное напряжение которого меньше входного.

Определить коэффициент трансформации трансформатора.

Коэффициент трансформации трансформатора представляет собой отношение числа витков вторичной обмотки к числу витков первичной обмотки.

Упрощенный механизм самоконтроля трансформатора

  • Уровень самоконтроля (иногда KQV-внимания) является центральным механизмом в архитектуре трансформатора, представленным в документе Attention Is All You Need
  • Примером архитектуры на основе Transformer является BERT, который содержит только кодировщик Transformer.
  • Модели
  • на основе трансформатора часто являются самыми современными в различных областях (зрение, речь и т. д.) по состоянию на 2022 год
  • по сравнению с LSTM (RNN), Transformer более распараллеливаемый, поэтому быстрее обучается

Объяснение архитектуры Transformer

Хотя уровень самоконтроля является центральным механизмом архитектуры Transformer, это не вся картина. Архитектура Transformer состоит из следующих частей:

  • Токенизаторы преобразуют текст в токены, а токены сопоставляются с вложениями
  • Позиционное кодирование вводит информацию о позиции входного слова
  • Уровень внутреннего внимания контекстно кодирует информацию о входной последовательности
  • Уровень прямой связи, который работает как статическая память ключ-значение. Слой FF похож на самовнимание, за исключением того, что он не использует softmax, а одна из входных последовательностей является константой.
  • Перекрестное внимание декодирует выходную последовательность различных входов и модальностей.

Самостоятельное внимание в Transformer Visualized

Самостоятельное внимание сравнивает все элементы входной последовательности друг с другом и изменяет соответствующие позиции выходной последовательности. Другими словами, уровень самообслуживания дифференцирует ключ-значение во входной последовательности для каждого входа и добавляет результаты в выходную последовательность. 9\интеркаль)В\)

  • результаты добавляются к остаточному соединению и нормализуются
  • Дополнительные сведения см. в статье «Внимание — это все, что вам нужно», например: скалярное произведение «масштабируется», остаточное соединение, нормализация слоев
  • Самостоятельное внимание против повторяющегося уровня

    • Внимание против повторения = график против последовательности = Преобразователь против LSTM
    • внимание подключается ко всей последовательности как полносвязный граф
    • пример графической задачи: анализ зависимостей представляет собой синтаксический граф последовательности слов
    • RRN хранит информацию о предыдущих состояниях в векторе состояния в виде памяти
    • RRN не распараллеливаются во временном измерении, так как будущие шаги зависят от прошлых
    • RRN не могут получить доступ к давней информации
    • RNN лучше справляются с повторением, могут использовать CTC Loss, например. для ОКР
    • SRU++ использует как внимание, так и повторение

    Multi-Head Attention

    Вместо основного внимания к себе выше, Transformer реализует специальный более сложный уровень:

    1. для каждого ключа, значения и запроса умножается на дополнительную матрицу веса проекции
    2. затем разбивает каждое полученное вложение на 8 векторов одинакового размера,
    3. применяет отдельный 1/8-мерный механизм внутреннего внимания к каждому из них,
    4. объединяет результат.

    Каждое отдельное внимание к себе, указанное выше, называется головным вниманием к себе. В целом этот слой называется многоголовым вниманием. Многоголовое внимание позволяет каждой голове сосредоточиться на другом подпространстве с различным семантическим или синтаксическим значением. Разделение векторного представления на подпространства связано с обучением распутанному представлению, где мы обучаем модель придавать выбранным подпространствам определенный смысл.

    Большинство голов не обращают внимания на идентичную позицию последовательности, вероятно, потому что остаточное соединение всегда добавляет вложение в каждой позиции к результату позиций. Некоторые руководители используют специальные жетоны, чтобы ни к чему не прислушиваться.

    Добавление нескольких головок служит скорее трюком распараллеливания вычислений, чем трюком увеличения мощности.

    Масштабированное скалярное произведение внимания (источник).

    Вычислительная сложность собственного внимания

      9\intercal}{\sqrt{d}}) \)
    • , но размер контекста имеет решающее значение для некоторых задач, например. модели уровня персонажа
    • несколько подходов к ускорению уже выходят из
    • Например,
    • Performer, Expire-Span, SRU++ — это архитектуры, снижающие вычислительную сложность преобразователя.
      • В Perceiver IO перекрестное внимание используется для уменьшения размерности и, следовательно, сложности.
    Внимание Сложность (источник).

    Обучение трансформера

    Трансформеры обычно предварительно обучаются с помощью самоконтролируемых задач, таких как моделирование маскированного языка или предсказание следующего маркера в больших наборах данных. Предварительно обученные модели часто бывают очень общими и общедоступными, например. на HuggingFace. Модели больших трансформеров обычно предварительно обучаются на нескольких графических процессорах. Хотя существуют различные подходы к ускорению самого трансформатора, существуют также способы улучшить его обучение. Например, схема обучения ELECTRA ускоряет обучение, используя настройку, подобную GAN, с использованием потерь по всей последовательности.

    Затем используется точная настройка обучения для специализации модели для конкретной задачи с использованием небольшого размеченного набора данных. Одного графического процессора часто бывает достаточно для тонкой настройки. Например, такие модели, как BART, точно настроены для задач суммирования. Иногда мы настраиваемся дважды, как это сделали авторы с моделью BART, оснащенной уменьшающимся вниманием к себе, чтобы увеличить охват обобщения (прочитайте мое резюме).

    Остерегайтесь возможности двойного снижения точности теста вопреки гипотезе компромисса смещения и дисперсии (прочитайте мое резюме).

    Обслуживание трансформатора в кластере Kubernetes в облаке

    Хотя вы можете обучать и прогнозировать с помощью небольших преобразователей, например, на графической карте Thinkpad P52 Quadro P1000 4GB VRAM (см. мой обзор), для запуска более крупных моделей или развертывания ваших моделей в производстве вам потребуется немного MLOps и DevOps, поэтому читайте:

    • храните обученные модели, например. использование Quilt Data в S3 (подробнее здесь)
    • развертывание в Kubernetes (подробнее о Cortex, BentoML и Helm читайте здесь)

    Примеры моделей-трансформеров

    • Языковая модель Google Pathways превосходит GPT-3 и людей в большем количестве задач
    • Wav2vec использует Transformer с квантованием для предсказания фонем
    • Уменьшение внимания к себе улучшает охват обобщения
    • DeepMind RETRO Transformer использует перекрестное внимание для включения последовательностей, извлеченных из базы данных
    • Expire-Span использует внимание, забывая
    • Предохранители СРУ++ РНН и Самовнимания
    • Performer использует случайные функции ядра для ускорения внимания
    • Lambda Networks представляет модификацию самообслуживания
    • Для задачи подобия вы также можете рассмотреть упрощенную аппроксимацию расстояния перемещения слов — встраивание WM

    Transformer и Word2vec Continuous Bag-of-Words

    Word2vec использовался во многих современных моделях в период с 2013 по 2015 год. Постепенно его заменили более продвинутые варианты, такие как FastText и StarSpace, вложения общего назначения, а также более сложные модели, такие как LSTM и трансформеры. Word2vec Continuous Bag-of-Words предсказывает слово, используя окружающий контекст из 10 слов:

    1. суммирование входных вложений, соответствующих словам входного контекста
    2. нахождение максимального скалярного произведения со всеми выходными вложениями

    Обратите внимание, что средняя длина предложения составляет около 15 слов. Word2vec использует 2 набора вложений: входные и выходные (контекстные) вложения. Модель Word2vec CBOW (w2v CBOW) похожа на чрезвычайно упрощенный однослойный преобразователь.

    Если мы используем:

    • одно внимание к себе (удалить слой прямой связи и уровень нормализации) 9\intercal p_{маска} = \) \( C + \delta_{|i-j| <= 4} \)

      И если мы определим выходные вложения через матрицу проекции значений, умноженную на вложения: \( W_V E \)

      Тогда выход Преобразователя для замаскированного слова близок к суммированию векторов окружающих слов, как в CBOW Word2vec.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *