Содержание

Естественные пороки древесины (фото, описание) |

При выборе древесных материалов обычный человек обращает внимание на породу древесины, ее размеры (как рассчитать кубатуру досок – мы говорили в предыдущей статье) и, разумеется, цену. Однако существует еще один критерий, на который не часто обращают внимание покупатели. Это пороки древесины.

На первый взгляд они или вовсе не видны, или не кажутся угрожающими. Но стоит ли ими пренебрегать?

Брак в древесине может возникать по нескольким причинам – либо ее неправильно хранили (трещины, грибки), либо это естественные пороки древесины, либо древесину неправильно обрабатывали (о дефектах обработки древесины читайте здесь). О том, как распознать некачественную древесину, какие пороки древесины существуют мы и поговорим сегодня.

Учимся прямо в лесу: как распознать дефекты растущего дерева

Таксацией леса, или таксацией отдельно растущего дерева, специалисты называют его  оценку – от качества и роста до диаметра и годичных приростов. Благодаря этому можно предварительно рассчитать такие показатели, как размеры и возможность применения отдельных срезов, выход сырья, высоту, на которой ствол можно распилить на отдельные части и тому подобное.

Но не обязательно быть лесоводом, чтобы суметь провести таксацию хотя бы примерно, на глаз. В следующий раз, когда будете прогуливаться в лесу, оцените по всем параметрам приглянувшееся вам дерево. Например, есть сосна (см. рисунок). Высота ее ствола – 28 метров. В 1 метре от земли у нее имеется комлевая гниль. Выше – в 1,7-5 метрах — сучьев на дереве нет, выглядит она здоровой. В 9,5 метрах имеется грибок – к примеру, сосновая губка, от которой расходится гниль на 1,5 метров вниз и 0,5 метров вверх. На оставшемся отрезке от 9,5 метров  до 15,5 метров древесина здорова, но есть наружные мертвые сучья. Что же можно сделать из такого дерева?

Пример таксации дерева

— участок, пораженный комлевой гнилью (1 м от земли) пускают на дрова

— из 6,5 метров последующей здоровой древесины получают первосортный пиловочник

— 2 метра гнили, в зависимости от степени поражения, уйдет на пересорт

— 6 оставшихся метров можно пустить как крепежный лес.

Дефекты древесины

Древесина – материал дорогой, поэтому при покупке не поленитесь обратить внимание на то, не поражены ли грибками или трещинами ваши бревна или брусья. Брак древесины может принести много хлопот, если обнаружиться в уже возведенном доме или бане.

Трещины и гнили не обязательно возникают по вине деревообработчиков, но какая вам разница, в естественной среде треснуло и загнило дерево, или постарались производители, если дефект имеется. Некачественной древесины очень много, и если в вас недобросовестный продавец увидит наивного простачка, есть шанс нарваться на гнилое или  треснутое дерево. Поэтому – перебирайте, крутите носом и на все обращайте внимание.

Гнили древесины

Виды гнилей древесины

а — наружная трухлявая

– поражает ядровую, заболонную и части дерева

б — твердая заболонная – вычислить ее крайне сложно, поскольку пораженная древесина имеет твердость нормального дерева

в бурая трещиноватая – как понятно из названия, пораженная гнилью часть дерева имеет трещиноватую структуру, низкую твердость, окрашена в бурый цвет

гпестрая ситовая – опасна тем, что со временем древесина становится мягкой и начинает разрушаться.

Трещины древесины

Какие виды трещины древесины бывают:

трещины усушки – появляются при неправильных режимах сушки древесины

Трещины усушки могут быть: 1)круглых лесоматериалов, 2,3,4)пиломатериалов — пластевые, кромочные, торцевые

кольцевые трещины – их можно заметить между годичными кольцами

Кольцевые трещины: 1)круглых лесоматериалов, 2,3,4)пиломатериалов — пластевые, кромочные, торцевые

— сердцевинные трещины – заметны на торце спиленного ствола. Начинаются они от сердцевины, во время сушки размеры трещин увеличиваются. Такая древесина совершенно непригодна для строительства.

Сердцевинная трещина

Дефекты ствола дерева

Наросты на древесине
Сувель на дереве

Капы и сувели, коим посвящена отдельная статья на нашем сайте, очень ценятся в качестве декоративного материала. Но по факту это — брак древесины. Они представляют собой утолщения на стволе, образованные в результате механических, химических поражений, грибками или бактериями. Это приводит к нарушению ростовых процессов, вследствие чего годичные слои, повторяя форму нароста, изгибаются, а структура и качество древесины падают.

Овальная форма ствола

Если ствол дерева имеет нехарактерную овальную форму, скорее всего при распиле обнаружится тяговая древесина или крень (о них читайте ниже).

Искривление ствола
Искривление ствола дерева

Кривизна ствола может быть вызвана рядом факторов: изменением освещения, ростом на склонах и холмах, потерей верхушки и заменой ее боковым побегом и пр. Кривизну рассчитывают в процентах.

Сбежистость ствола

Все деревья сужаются от комля к верхушке. Но если на 1 метр уменьшение диаметра ствола составляет более 1 см, явление называют сбежистостью. Чаще всего деревья с таким пороком встречаются в редких древостоях. Сбежистость ствола плоха тем, что при обработке образуется слишком много отходов. К тому же, такие стволы грешат еще одним недостатком древесины – радиальным наклоном волокон.

Закомелистость
1)Сбежистый ствол дерева 2)Закомелистый ствол дерева

Это та же сбежистость, но проявляющаяся в прикорневой зоне. У комеля диаметр ствола увеличен больше чем на 20% на расстоянии 1 м от расширения.

Дефекты древесины, вызванные механическими повреждениями

Сухобокость
Сухобокость древесины

Если из-за ожога, ушиба, обдира дерево лишается коры с одной стороны, и эта часть ствола отмирает, явление называют сухобокостью дерева. Вследствие этого дефекта древесины возникают наплывы, завитки, повышенная смоленистость, нарушается прочность древесины. Естественно, при обработке увеличивается объем отходов.

Рак
Рак дерева

Из-за деятельности бактерий и грибков у деревьев могут возникать закрытые или открытые раны с нехарактерными наплывами и утолщениями, именуемые раком дерева. При раке дерева форма бревна теряет свою округлость. Хвойные породы деревья становятся более смолистыми.

Прорость
Прорость древесины

Проростью называют затянувшуюся рану, которая внутри содержит мертвую древесину. Если повреждение относительно свежее, обнаружить его легко при визуальном осмотре. Старая рана имеет вид затянувшейся щели, заполненной остатками коры.

Дефекты строения древесины

Годичные слои или волокна расположены неправильно

Косослой – когда волокна отделяются от продольной оси. Это становится заметно при распиле. Различают радиальный косослой (отклонения выявляются в промежутках между кольцами) и тангенциальный (сердцевинные лучи направлены неправильно относительно продольной оси).

Этот недостаток древесины приводит к увеличению естественной усушки в продольном направлении, влечет за собой винтовое коробление пиломатериалов, усложняет механическую обработку и снижает гибкость. Чем больше угол отклонения волокон от оси, тем менее прочная древесина.

Глазки и завитки древесины — искривления годичных колец в местах проростей и сучков

Свилеватость древесины

Свилеватость древесины. Хаотичным или волнообразным расположением волокон, чаще всего встречающимся возле капов или в комлевой части, именуют свилеватость.

Чаще всего этот дефект древесины поражает не весь ствол, а некоторые участки. Как правило, свилеватость  поражает лиственные, фруктовые породы деревьев.

Крень древесины: а)крень в прожилках, б)крень сплошная

Крень формируется у дерева, наклоненного к земле или изогнутого. В разрезе такой пиломатериал имеет темные тусклые полосы разной ширины. Чаще всего встречается у ели и пихты, менее выражена у кедры, лиственницы и сосны. При поперечном распиле такого дерева происходит зажим пил, а качество древесины — невысокое.

Тяговая древесина, в противоположность крени, формируется на растянутой зоне стволов и веток. При распиле такой порок древесины выделяется светлым, перламутровым оттенком. При воздействии ультрафиолета или сушки пораженный участок становится темно-коричневым. Тяговая древесина сложно обрабатывается: при распиле поверхности получаются ворсистыми, отдельные волокна отделяются и забивают зубья пил.

Внутрення заболонь древесины

Внутренняя заболонь древесины характеризуется образованием в зоне ядра годичных слоев, которые по своим свойствам идентичны заболони. Из-за этого древесина с ложным ядром не стойка к гнилям, легко пропускает влагу. Чаще всего этот порок древесины встречается у дуба и ясеня.

Ложное ядро древесины. Так называют темную внутреннюю зону, не совпадающую с годичными кольцами. Это случается из-за бактерий, грибков, сильных морозов, механических повреждений. Ложное ядро обладает низкими показателями гибкости, однако превосходит по прочности заболонь.

Сердцевина древесины

Сердцевина. Центральную часть ствола, у которой рыхлая древесина, именуют сердцевиной. Бревна с сердцевиной не считаются дефектными, однако для пиломатериала такой порок недопустим из-за подверженности к растрескиванию и гнилям.

Сучки древесины

Сучки являются следами от оснований веток. Могут иметь круглую, овальную, продолговатую форму. Сучки по-разному влияют на качество древесины. Самыми опасными считаются сучки с древесиной, которая легко растирается в порошок (табачные), и гнилые.

Пасынок древесины

Пасынком называют отставшую в росте вторую верхушку ствола, пронизывающую ствол дерева под небольшим углом к оси. Как правило, пасынки тянутся почти вдоль всего бревна, нарушая целостность, однородность, прочность лесоматериала.

Смоляной карман древесины

Смоляные карманы в древесины представляют собой пространство между годичными кольцами, заполненною камедями и смолами. Размер их варьируется от 1 мм до 15 см. Формируются при механических повреждениях, воздействии насекомых, нагревании солнцем в морозную погоду.

Водослой древесины

Водослой. В области ядра могут встречаться участки с высокой влажностью. Из-за этого во время сушки такая древесина растрескивается и деформируется. При продольном разрезе водослой выглядит как полосы, тянущиеся от комля к вершине, при торцевом – как темные участки по центру.

Засмолок древесины

Засмолки древесины. Так называют участки хвойной древесины, пропитанные смолой в зоне механического повреждения. Древесина с засмолками плохо клеится и обрабатывается, но очень плотная и устойчива к гниению.

Конечно, это не полная класиффикация естественных пороков и дефектов древесины. Более подробно с этим вопросом можно ознакомиться в ГОСТе 2140-81
Татьяна Кузьменко, член редколлегии Собкор интернет-издания «AtmWood. Дерево-промышленный вестник»

Пороки древесины презентация, доклад, проект

Слайд 1
Текст слайда:

ПОРОКИ ДРЕВЕСИНЫ

Урок технологии в 6 классе

.


Слайд 2
Текст слайда:

ПОРОК ДРЕВЕСИНЫ ЭТО —

отклонения древесины от её нормального строения, внешнего вида и формы, а также её повреждения.


Слайд 3
Текст слайда:

ВИДЫ ПОРОКОВ ДРЕВЕСИНЫ

Сучки
Косослой
Свилеватость
Двойная сердцевина
Ложное ядро
Трещины
Смоляные кармашки
Рак
Гниль
Червоточины


Слайд 4
Текст слайда:

Сучки

Сучки -это основания ветвей, выросших из древесины ствола. Они всегда темнее и прочнее древесины ствола. Имеют вокруг себя кривые волокна, отмершие сучки могут выпадать из древесины.


Слайд 5
Текст слайда:

Обычные сучки снижают ценность конструктивных элементов, которые идут под прозрачную отделку. Не рекомендуется применять в несущих элементах конструкции не высушенную древесину с сучками, т.к. высохнув, сучок теряет связь с основой и ослабляет конструкцию. В таких случаях сучки высверливают и в отверстия вставляют на клею сухие заглушки.

Тёмный здоровый

Светлый здоровый

Гнилой

Разветвлённый

Ребровой

Сшивной

Табачный

Групповые


Слайд 6
Текст слайда:

Косослой

Косослой (наклон волокон) представляет собой различные отклонения направления волокон от продольной оси дерева. Древесина с таким пороком плохо воспринимает поперечную нагрузку. Древесина с косослоем не используется для изготовления ручек ударных столярных инструментов, воспринимающих поперечную нагрузку.


Слайд 7
Текст слайда:

Свилеватость

Свилеватость — неправильность в строении древесины, выражающаяся в резко волнистом или беспорядочном расположении древесных волокон. Встречается у всех пород, но преимущественно у лиственных. Свилеватость бывает волнистая, или струйчатая, когда волокна расположены волнообразно, и путаная, когда волокна переплетены беспорядочно.

волнистая

Свилеватость струйчатая


Слайд 8
Текст слайда:

Двойная сердцевина

Двойная сердцевина — явление, объясняемое, скорее всего, наличием в семени двойного ростового центра, не разделившегося при произрастании стебля и сохранившегося при дальнейшем развитии. Очень часто такие деревья раздваиваются в комлевой части, очень близко к земле.


Слайд 9
Текст слайда:

Ложное ядро

Ложным ядром называется темно- окрашенная внутренняя зона древесины безъядровых лиственных пород (бука, березы, клена, граба, ольхи, осины и др. ). От настоящего ядра она отличается неоднородным строением и менее правильной формой.


Слайд 10
Текст слайда:

Трещины

Образуются при разрыве древесины вдоль волокон от морозов, жары и при сушке древесины.


Слайд 11
Текст слайда:

А) Простые метиковые трещины возникают при росте дерева, а затем увеличиваются при сушке древесины. Они имеют радиальную направленность от сердцевины к коре и значительную протяженность по длине сортимента.
Б) Сложная метиковая трещина — одна или несколько трещин, расположенных в разных плоскостях.
Б) Отлупная трещина (древесина) образуется между годичными слоями внутри ядра или спелой древесины при их росте.
В) Трещина усушки возникает в срубленной древесине при сушке. В отличие от предыдущих трещин имеет меньшую протяженность по длине сортимента и глубину не более 1 мм.
Г) Морозная трещина — возникает под воздействием низких температур в растущем дереве, поэтому разросшаяся древесина и кора оставляют на стволе характерные утолщения в виде валиков и гребней. Трещина направлена от поверхности ствола вглубь, имея значительную протяженность по длине сортимента;


Слайд 12
Текст слайда:

Смоляные кармашки

Смоляной кармашек — небольшая полость между слоями в древесине хвойных пород, заполненная смолой. Смоляные карманы затрудняют обработку и отделку, заволакивают и пачкают инструмент, снижают прочность древесины.


Слайд 13
Текст слайда:

Рак

Рак — нарушение древесной ткани на поверхности ствола с прониканием глубоко в середину ствола, наступившее в результате заражения паразитическими грибками и бактериями. При этом на протяжение всего периода болезни на пораженном месте древесина не нарастает, пораженное место не затягивается, зато с противоположной стороны, словно бы в компенсацию потери, ввиду усиленного прироста образуется своеобразное, свойственное этому пороку, вздутие (опухоль).


Слайд 14
Текст слайда:

Гниль

Гниль — ненормальные по цвету участки древесины без понижения или с понижением твердости, текстуры и цвета, возникающие под действием дереворазрушающих грибов. Заболевшая древесина при этом пронизана белыми и черными линиями с красной окантовкой. Существуют и другие виды гнили: белая волокнистая, бурая трещиноватая, наружная трухлявая, пестрая ситовая и ядровая.


Слайд 15
Текст слайда:

Гниль белая волокнистая

Гниль, вызванная дереворазрушающими грибами, которые поражают древесную целлюлозу и лигнин и в основном обесцвечивают древесину. Пораженная древесина часто приобретает пеструю окраску, напоминающую рисунок мрамора. При сильном разрушении древесина становится мягкой, легко расщепляется на волокна и крошится. Встречается на лиственных породах.

Поперечный спил дерева, поражённого гнилью

Волокна белой гнили


Слайд 16
Текст слайда:

Гниль бурая трещиноватая

Гниль, вызванная грибами, поражающая преимущественно целлюлозу, оставляющая коричневый рыхлый лигнин нетронутым. Характеризуется растрескиванием древесины вдоль и поперек волокон, пониженной твердостью и бурым (изредка серым) цветом различных оттенков и трещиноватой призматической структурой.


Слайд 17
Текст слайда:

Гниль наружная трухлявая

Бурая трещиноватая гниль, возникающая преимущественно как в заболонной, так и ядровой части лесоматериалов, при их неправильном длительном хранении под воздействием сильных дереворазрушающих грибов.


Слайд 18
Текст слайда:

Гниль пёстрая ситовая

Гниль, характеризующаяся пониженной твердостью и пестрой окраской, обусловленной присутствие на красновато-буром (буром, серо-фиолетовом) фоне пораженной древесины и желтоватых пятен и полос и ячеистой или волокнистой структурой, пораженная древесина довольно долго сохраняет цельность, при сильном разрушении становится мягкой и легко расщепляется


Слайд 19
Текст слайда:

Гниль ядровая.

Гниль, возникающая в ядре растущего дерева, характеризующаяся пониженной твердостью. Наблюдается на торцах, в виде пятен различной величины и формы — лунок, колец или концентрированной зоны сплошного поражения центральной части ствола, иногда с выходом на заболонь, на продольных разрезах — в виде вытянутых пятен и полос.


Слайд 20
Текст слайда:

Червоточины

Глубокое повреждение древесины, причиняемое насекомыми и их личинками (древесинниками, усачами, златками и пр.). Наблюдается на поверхности ствола в виде небольших отверстий круглого или овального сечения, идущих от поверхности в глубь ствола. Встречается на всех породах.


Слайд 21
Текст слайда:

Использование пороков древесины

На красоту текстурного рисунка влияют не только способы распиливания древесины, но и отклонения от строения и развития ствола. Наиболее характерными местами с неправильным расположением волокон являются различные развилки, прикорневая часть ствола, наросты на стволах — капы и наплывы. К порокам древесины относятся также нарушения в самой ее структуре, выражающиеся в грибных поражениях клетчатки ствола. Это вызывает изменение цвета и некоторых других свойств, влияющих на текстур­ный рисунок. Такие отклонения в строении древесины имеют большую ценность для мозаичных работ.


Слайд 22
Текст слайда:

ОСОБЕННОСТИ


Наиболее ценные узоры получаются из капов орехового дерева, карельской березы, тополя, ясеня, черешни, березы обыкновенной, клена, груши и др. Рисунок «птичий глаз» образуется за счет нераспустившихся почек у маньчжурского ясеня, белого клена, карельской березы. Особенно красивой текстура капов бывает при тангентальном разрезе. Не нужно забывать, что текстура ценится лишь в случае прозрачной отделки.
  Рассмотренные пороки снижают строительные качества древесины, но в маркетри играют значительную роль. Не будь их, текстура древесины обеднела бы и перестала быть выразительным средством в мозаике по дереву.


Слайд 23

Слайд 24

Слайд 25

Слайд 26

Слайд 27

Слайд 28

Слайд 29

Слайд 30
Текст слайда:

Проверка знаний

1. Повреждение древесины в виде отверстий, прогрызаемых личинками и жуками.

е

р

в

ч

о

т

о

ч

и

н

ы


Слайд 31
Текст слайда:

ОТВЕТЬ НА ВОПРОС

2. Волнистое размещение волокон, особенно в прикорневой части дерева.

с

в

и

л

е

в

а

т

о

с

т

ь


Слайд 32
Текст слайда:

ОТВЕТЬ НА ВОПРОС

3.Наиболее распространенный порок. Это основания ветвей, выросших из древесины ствола.

С

У

Ч

К

И


Слайд 33
Текст слайда:

ОТВЕТЬ НА ВОПРОС

  4.Порок, выражающийся в том, что волокна древесины размещены наискось.

К

О

С

О

С

Л

О

Й


Слайд 34
Текст слайда:

5. Образуются при разрыве древесины вдоль волокон от морозов, жары, при сушки.

ОТВЕТЬ НА ВОПРОС

Т

Р

Е

Щ

И

Н

Ы


Слайд 35
Текст слайда:

6.Рана на вершине ствола дерева, зараженная паразитическими грибами и бактериями.

ОТВЕТЬ НА ВОПРОС

Р

А

К


Слайд 36
Текст слайда:

ПРОВЕРКА

6 — ОЦЕНКА « 5»

5 — ОЦЕНКА «4»

4 — ОЦЕНКА «3»


D0 b4 d1 80 d0 b5 d0 b2 d0 b5 d1 81 d0 b8 d0 bd d0 b0 картинки, стоковые фото D0 b4 d1 80 d0 b5 d0 b2 d0 b5 d1 81 d0 b8 d0 bd d0 b0 — ISaloni — студия интерьера, салон обоев

Содержание

плотность сухой древесины кг/м3, свойства и вес 1 куба. Тверже ли она ясеня и лиственницы? Цвет и применение

Дуб неизменно вызывает ассоциации с мощью, силой и здоровьем. Его древесина во все времена ценилась за свою прочность, плотность и долговечность. Этот материал отличается стойкостью к влаге, он противостоит действию грибка и сохраняет безупречный вид в течение многих десятилетий эксплуатации.

Плотность и другие характеристики

Дуб – дерево-долгожитель, вековой возраст для него далеко не предел. Высота растения достигает 30 м, а диаметр ствола – 1,5-2 м. Дубовая древесина может изменять свои характеристики в зависимости от места произрастания, однако

выделяются некоторые общие свойства:

  • стойкость к короблению и деформации;
  • плотность;
  • сопротивление при резе;
  • твердость тангенциального и радиального типов.

Стоит перечислить средние технические и физические характеристики дубовой древесины.

  • Плотность (удельный вес) — составляет 550-700 кг/м3 для сухого дерева, в воздушно-сухом состоянии средняя величина приближается к 700 кг/м3.
  • Объемный вес — при влажности 10-15% куб сухой древесины весит 700-800 кг, масса одного м3 свежесрубленного дерева превышает 1000 кг.
  • Предел прочности — при сжатии по линии волокон составляет 56 МПа, при статическом изгибе приближается к 87 МПа.
  • Модуль упругости — 12,3 ГПа. Этот параметр считается самым высоким среди всех видов древесины доступной ценовой группы, по этому показателю древесина дуба уступает только сибирской лиственнице.
  • Естественная влажность — доходит до 60%. За счет повышенной природной плотности дубовой древесины пиломатериалы в невысушенном состоянии характеризуются большим весом. После просушки масса снижается – это существенно облегчает транспортировку и обработку пиломатериалов.
  • Химический состав — органическая часть древесины дуба, оставшаяся после прогорания материала, включает щелочноземельные, а также щелочные элементы. Органические составляющие содержат целлюлозу (20-50%), дубильные компоненты (2-10%), гемицеллюлозу – 15-30%, лигнин – 15-30%, а также незначительное количество смол, не превышающее 0,5-0,6%.
  • Твердость – торцевая твердость дубовой древесины составляет 57,3 Н/мм2, радиальная – 48,2 Н/мм2, а тангенциальная – 52,8 Н/мм2.
  • Оттеночная гамма широкая — от почти белого до практически черного. Наиболее распространены сероватые, коричневые и золотистые тона, красные расцветки отсутствуют.
  • Текстура пористая, четко прослеживаются радиальные лучи. Именно такая древесина считается эталонной и имитируется при создании искусственных декоративных покрытий.

Высокая востребованность древесины дуба объясняется ее исключительными эксплуатационными характеристиками:

  • температура горения — 230 градусов при наличии источника пламени и 370 градусов при беспламенном нагреве;
  • теплопроводность — составляет 200/400 мВт (м·К) поперек и вдоль линии волокон соответственно;
  • гигроскопичность — сниженная;
  • зольность — не превышает 0,35%.

Большой интерес представляет еще одно свойство дубовой древесины — при попадании во влажную среду она не сгнивает, как остальные породы деревьев, наоборот, становится более прочной и приобретает почти черный оттенок.

Такое дерево получило название «мореной» древесины.

Варианты обработки

Для повышения эксплуатационных параметров дубовую древесину подвергают первичной и финишной обработке. Окрашивание этого материала почти не используют, к основным методам обработки относят:

  • морение — выдерживание в воде, такая техника позволяет придавать древесине более темную расцветку и подчеркивает ее эффектную текстуру;
  • лакировка — обычно используется после морения для закрепления полученного цвета;
  • пропитка маслами — применяется для отдельных элементов декора.

Сравнение с другими типами древесины

Среди всех лиственных пород древесины наиболее востребованными считаются ясень, карагач, бук, дуб, а среди хвойных – лиственница. Все остальные сорта либо имеют недостаточно высокие эксплуатационные параметры (как, например, сосна), либо стоят чересчур дорого и потому не могут применяться для выполнения масштабных работ. К ним относят сливу, грушу либо вишню, которые распространены при создании музыкальных инструментов. Дуб и ясень обладают повышенной плотностью, хотя ясень чуть тверже и крепче дуба. Обе породы имеют схожую текстуру, обладают хорошей теплопроводностью и гибкостью.

Они получили высокую оценку за устойчивость к влаге, что особенно ценится при выполнении наружной и внутренней отделки помещений.

Все другие породы, доступные в нашей стране, этим свойством не отличаются, что значительно сужает сферу их использования. При выборе между дубом и лиственницей в первую очередь следует исходить из цены. Если вы хотите сэкономить, предпочтение лучше отдать лиственнице, так как дубовые пиломатериалы намного дороже.

Кроме того, лиственница имеет свойство распространять в помещении хвойный аромат. Эти пиломатериалы выделяют фитонциды, которые оказывают укрепляющее воздействие на здоровье человека и создают приятную атмосферу.

Обзор видов

Выделяют несколько основных разновидностей древесины дуба. Дадим их краткое описание.

  • Белокаменный (боровой) – произрастает на сухих и песчаных землях. Имеет утолщенную, почти черную кору и желто-соломенную древесину с многослойной структурой. Материал имеет высокую твердость, упругость его невысока.
  • Железный (водяной) – растете на берегу рек и других водоемов, встречается в ольховых трясинах. Древесина таких растений имеет светло-розовые оттенки. Это упругий и тяжелый материал, во время просушки может покрываться трещинами.
  • Мореный – эта древесина в течение нескольких лет выдерживалась в воде. Ее отличает темный, почти черный окрас. Такое дерево легко подвергается искусственному состариванию. При сгорании мореный дуб дает много тепла, но для этого потребуется поддержание постоянной воздушной тяги, получившийся при сгорании уголь плохо удерживает жар.
  • На территории Кавказа и Крыма произрастает пробковый дуб.

Сферы применения

Дубовая древесина относится к ценным породам. Она подвергается сушке, не деформируется, не утрачивает своих эксплуатационных характеристик по мере использования. Изготовленные из дуба предметы могут служить до 150 лет. Остановимся на основных сферах применения дуба.

  • Мореный дуб можно отличить по черному цвету. Он получил широкое распространение в производстве поверхностей, выполненных из спилов дерева.
  • Выбеленный дуб — признан эталоном в производстве паркета. Под его текстуру часто имитируются планки, выполненные из других разновидностей дерева.
  • Пробковый — подходит для создания подошв обуви и пробок для бутылок с вином. Из этого материала делают специальные пробковые коврики для кухни.
  • Монгольский — этот дуб в строительстве почти не используется, его применение ограничено рецептами нетрадиционной медицины.
  • Обрезной — такая древесина представлена досками и используется при производстве мебели, в выполнении строительно-отделочных работ.
  • Брашированный — такой материал выглядит искусственно состаренным, его получают методом удаления всех мягких волокон с поверхности материала. Используется для создания декоративных поверхностей.
  • Дубовая древесина практических всех видов востребована при внутренней и внешней обшивке помещений. Из нее делают предметы мебели, оконные рамы, дверные полотна, а также бочки, конные упряжки и повозки.
  • Благодаря высокой влагостойкости черешчатый (летний) дуб востребован в промышленном производстве плавсредств и подводных строений. Зимнюю древесину чаще применяют в столярном деле.

Как работать с древесиной?

Любую древесину перед работой надо тщательно просушить в натуральных условиях. Ускорять данный процесс не стоит, так как это может вызвать растрескивание. Чем суше дерево, тем более прочным и устойчивым к гниению оно будет. Существуют «народные» методы, позволяющие узнать влажность предлагаемой в магазине древесины без специальных приборов. Для этого на строганой стороне пиломатериала следует провести полосу химическим карандашом. На сухой древесине цвет линии остается неизменным, на недосушенной — примет фиолетовый оттенок. Определить уровень влажности можно и по звуку от стука по деревянной заготовке. У сырого дерева он глухой, у полностью просушенного — мелодичный и мягкий.

Забить в дубовое дерево гвоздь или вкрутить шуруп почти невозможно, поэтому желательно предварительно просверлить небольшие отверстия. А вот клеевые соединения на дубовых элементах держатся довольно прочно.

В окрашивании поверхность дерева не нуждается, так как от природы дуб обладает приятным оттенком и стильной текстурой. Этот пиломатериал достаточно просто покрыть лаком, желательно на водной основе.

Породы древесины, древесина различных пород деревьев, порода дерева, хвойные лиственные породы, сосна, ель, дуб, дуб, берёза, кедр, кипарис, бук, осина.

Породами древесины называются её разновидности, получаемые от различных древесных растений
От породы дерева зависит многое, окраска, прочность, плотность, изностойкость, биостойкость, твёрдость древесины, что в конечном итоге и определят их применение.
ХВОЙНЫЕ ПОРОДЫ

Сосна
Сосна — наиболее распространенное дерево хвойной породы. Цвет ее древесины может быть бурым, красноватым, желтоватым и почти белым с легкими разводами красноты. Лучший материал получают из тех деревьев, которые растут на возвышенностях, сухих холмах, песчаниках; годичные слои у них расположены близко друг к другу, а древесина имеет плотную структуру. Структура древесины сосны, растущей во влажных местах, более рыхлая. В сухом виде сосна — легкая и податливая для столярных работ порода. Вдоль волокон она строгается хорошо, поперек- с трудом, а пилится поперек — хорошо, вдоль — плохо. Древесина сосны хорошо склеивается. Из нее изготовляют мебель (для этого подбирают натуральное дерево с красивой, ярко выраженной текстурой), каркасы конструкций столярных изделий и конструкции под облицовку строганым шпоном ценных пород. Сосна широко применяется для изготовления дверей, окон, настилки полов и т. д. Древесина хорошо обрабатывается красителями и лаками после обессмоливания. Сосна используется также для мозаичных и резных работ.

Ель
Ель мягче сосны, но она имеет большое количество мелких и средних сучков, что затрудняет ее применение в ответственных столярных конструкциях. Текстура ее древесины невыразительна. Ель менее влагостойка, чем сосна, и скорее поддается гниению, зато древесина ее мало подвержена короблению, что является положительным качеством этого материала. Отделывается ель плохо, а склеивается лучше сосны. Широко применяется в мозаичных наборах благодаря сучковатой текстуре. В столярном деле используется в основном для неответственных конструкций мебели, не испытывающих больших нагрузок во время эксплуатации.

Лиственница
Лиственница занимает особое место среди других хвойных пород. Ее древесина имеет красновато-коричневатый, иногда буроватый оттенок и отличается высокой прочностью (прочнее дуба) и влагостойкостью. Сухая древесина лиственницы обрабатывается хорошо, хотя при длительной обработке деталей подошва инструмента засмаливается. Лиственница мало подвержена короблению, но при быстрой сушке в древесине ствола могут возникать внутренние трещины. Для отделки лиственницы применяют в основном нитроцеллюлозные лаки. Порода используется в столярных и мозаичных работах, применяется для изготовления резных изделий.

Кедр
Кедр имеет беловато-желтую древесину с различными цветовыми оттенками в зависимости от места произрастания. Древесина кедра не отличается высокой плотностью и прочностью, обладает стойкостью против гниения, мало подвержена червоточине, имеет сильный специфический запах, хорошо колется. В столярном деле употребляется для изделий, не подвергающихся большим нагрузкам. Полировку кедрового дерева применяют мало, отделывают его в основном воском. Древесина кедра, как и лиственницы, хорошо обрабатывается режущим инструментом. Кедр — хороший материал для резьбы.

Можжевельник
Можжевельник — хвойный кустарник, диаметр стволов которого доходит до 10 см. Крепкая тонкослойная древесина его хорошо обрабатывается и полируется, имеет специфический приятный запах. Можжевельник применяется в столярном деле для изготовления мелких деталей, при точении, для резных и мозаичных работ.
Кипарис
Кипарис и туя по свойствам похожи на можжевельник, но их древесина более широкослойная и темнее по тону. Они применяются для мелких резных работ. Кипарис не трескается и не коробится.

Тис
Тис имеет красно-бурую с темными и светлыми прожилками древесину. Заболонь у него светлая, почти белая. Древесина тиса прочная и твердая со значительным количеством сучков на стволе. Она почти не подвергается червоточине и мало чувствительна к атмосферным переменам. Строгается и полируется хорошо; отлично красится, особенно в черный цвет. В столярном деле древесина тиса находит разнообразное применение; это хороший материал для резьбы; шпон из тиса ценится в мозаичных работах.
Сибирская пихта
Сибирская пихта применяется наравне с елью, хотя и имеет пониженные физико-механические свойства.
ЛИСТВЕННЫЕ ПОРОДЫ
Наибольшее значение в столярном деле имеют не хвойные, а лиственные породы. Из многообразия лиственных пород в первую очередь следует выделить дуб.

Дуб
Дуб отличается высокой прочностью, твердостью, стойкостью против гниения, способностью к гнутью, имеет красивую текстуру и цвет. На тангентальном разрезе ясно видны поры, а на радиальном — крупные сердцевинные лучи. Заболонь у дуба четко отделяется от ядра светлым тоном. Древесина дуба обладает достаточной вязкостью и хорошо обрабатывается режущим инструментом. Пролежав в воде несколько десятков лет, она приобретает шелковистую темно-фиолетовую с зеленоватым отливом окраску (под «вороново крыло»). Ее твердость по сравнению с сухой древесиной выше, но выше и хрупкость. Обработка мореного дуба затруднительна. Имея много дубильных веществ, древесина дуба хорошо протравливается. Кора молодого дуба служит источником дубильных веществ. В отваре из смеси дробленой коры и стружки ствола дуба выдерживают древесину других пород и насыщают таким образом ее дубильными веществами. Вымоченная в таком наваре и насыщенная дубильными веществами, древесина хорошо протравливается в растворах солей металлов, приобретая необходимую окраску. Древесина дуба широко используется для изготовления мебели, паркета, предметов декоративно-прикладного искусства, а также в бондарном деле. Шпон из дуба применяется для облицовывания малоценных пород, фанеры, древесностружечных плит и т. д. Дуб используется в мозаичном деле и для крупной резьбы; для мелких профилей он невыразителен. Древесина дуба плохо принимает спиртовые лаки и политуру, но хорошо клеится.

Ясень
Ясень древесиной похож на дуб, хотя и не имеет ярко выраженных сердцевинных лучей. При обесцвечивании приобретает оттенок седины. Хорошо гнется после пропаривания. При сушке ясень трескается мало; из-за высокой вязкости и прочности древесина обрабатывается с трудом. Ясень легко повреждается червоточиной, поэтому его древесину подвергают антисептической обработке. Заболонь у ясеня четко отделяется от ядра. Текстура его красивая, буровато-желтого цвета. В неблагоприятных условиях (влажность, сырость) ясень быстро загнивает. Гибкая и прочная, древесина ясеня рекомендуется для изготовления домашнего спортивного инвентаря — гимнастической стенки, гимнастических досок, а также перил, рукояток инструментов и т. д. Из-за низкого сопротивления трению ясень не рекомендуется использовать для колодок режущих инструментов. Полируется ясень плохо; требует, как и дуб, порозаполнения. Для ясеня рекомендуется декоративное покрытие нитролаками или воскование. Благодаря частым наростам на стволе и ярко выраженной текстуре, древесина ясеня широко применяется в мозаичном деле.

Бук
Бук имеет прочную и твердую древесину; по прочности она не уступает дубу. В чистом виде бук не имеет ярко выраженной текстуры, но на тангентальном и радиальном разрезах его древесина очень красива и эти декоративные качества ее используются при облицовывании мебели строганым шпоном. Бук гигроскопичен, поэтому его не употребляют для изделий, находящихся во влажной среде. Древесина быстро сушится и не трескается. Бук легко колется, пилится и обрабатывается режущим инструментом; хорошо гнется в пропаренном виде; полируется с трудом. Применение бука в столярном деле разнообразно: от колодок строгальных инструментов до мебели из массива. Древесина с успехом используется в резьбе, хотя и имеет высокую твердость, а также в мозаичных работах. Она хорошо отделывается нитро- и полиэфирными лаками, воскованием, окрашивается в различных растворах и отбеливается.

Граб
Граб называют еще белым буком. Он имеет твердую, прочную и плотную древесину беловато-серого цвета. Текстура граба не отличается яркостью, как, например, у ясеня; на ровно матовом фоне его древесины разбросаны светлые точки. Нередко эта порода имеет косослойное строение древесины, поэтому граб колется с трудом. Заболонь не имеет большого различия в переходе к ядру. После просушивания граб почти не подвержен короблению; его твердость становится выше, чем дуба. Режущим инструментом обрабатывается с трудом. Применение граба в столярном деле разнообразно, хотя и не такое широкое, как дуба, ясеня или бука; используется в мозаичном деле. Граб хорошо отделывается и травится.

Берёза
Береза обыкновенная отличается высокой прочностью, однородным строением и цветом, средней плотностью и твердостью. Древесина ее неустойчива против гниения; используется в основном для изготовления фанеры, лущеного шпона, древесностружечных плит, пластиков; применяется в мебельном производстве и вообще в столярном деле. Береза легко обрабатывается и отделывается, при травлении хорошо окрашивается под более ценные породы. Древесина в распаренном состоянии хорошо гнется. Березовые капы (наросты на стволе) дают очень ценный материал для мозаичных работ. Благодаря однородности, вязкости и твердости древесины, березу применяют и для изготовления резных изделий. Недостатки этой породы: долго высыхает, легко колется, сильно трескается, коробится, подвержена червоточине.

Карельская берёза
Карельская береза растет на северо-западе нашей страны. Древесина ее вязкая и твердая, легко поддается столярной обработке. Среди лиственных светлых пород ей нет равных по красоте текстуры. Очень высоко ценится в мозаичных работах и как поделочный материал. Дубильные вещества карельской березы способствуют качественному окрашиванию ее древесины и тонированию в различные цвета. Благодаря свилеватости и перепутанности древесных волокон, эта порода почти не колется, поэтому ее иногда применяют для изготовления ударных частей инструментов. Клен обыкновенный имеет прочную, твердую и колкую светло-желтую древесину. Принадлежит к безъядровым породам. Древесина хорошо обрабатывается хорошо полируется. Вследствие легкости, однородности строения и незначительного коробления хорошо режется и широко применяется в декоративно-прикладном искусстве, особенно для резных изделий.

Осина
Осина во многом схожа с ольхой; легко поддается столярной обработке. Применяется при изготовлении фанеры, гонта, спичек и т. д.; используется в резных работах.

Груша
Груша имеет красивую розоватую, иногда желтовато-белую (дикая груша) древесину. У старых деревьев она обычно темнее, чем у молодых. Древесина груши плотная, без заметных годичных слоев. Она прекрасно строгается и режется во всех направлениях. Чтобы повысить твердость, грушевую древесину помещают в воду и выдерживают продолжительное время, после чего долго сушат в тени. После просушивания она приобретает буроватый оттенок. В мебельном производстве грушу часто тонируют в черный цвет. Благодаря плотной структуре, древесина хорошо полируется и дает превосходный материал для самых мелких профилей в резьбе. При сушке груша почти не коробится и не растрескивается, но подвержена червоточине.

Акация белая
Акация белая считается самой твердой из лиственных пород нашей страны. Цвет ее древесины желтый; на срезах четко выделяются годичные слои. В сухом виде акация обрабатывается с большим трудом. Древесина не трескается и не коробится, имеет большое сопротивление трению, очень упруга и прекрасно полируется. На воздухе и под воздействием света она со временем заметно темнеет, отчего текстура становится выразительнее и ярче. Из древесины белой акации изготовляют колодки строгальных инструментов и винты для столярных верстаков. Применяют ее в виде строганого шпона для мозаичных работ.

Шелковица
Шелковица (тутовое дерево) имеет красновато-бурую древесину; заболонь у нее — узкая. Под воздействием света древесина со временем темнеет. Режущим инструментом обрабатывается с трудом, очень хорошо полируется. Находит применение в токарных и мозаичных работах. Лучшей из разновидностей является шелковица черная. Грецкий орех имеет очень красивую текстуру с большой гаммой тональных переходов. Чем больше возраст грецкого ореха, тем ценнее его древесина. Капы этого дерева в виде строганого шпона являются прекрасным материалом для мозаичных работ.

Грецкий орех
Очень ценится грецкий орех у резчиков по дереву, так как имеет хоть и плотную, но податливую древесину. Благодаря наличию дубильных веществ его древесина легко тонируется и окрашивается в различные цвета. В мозаичных работах цветовые переходы выполняют не только окрашенным, но и отбеленным шпоном. Выдерживая листы шпона в перекиси водорода, можно достичь абсолютной белоснежности древесины. Часто грецкий орех тонируют в черное дерево. По текстуре, цвету, тональным переходам и вязкости (благодаря которой шпон не трескается во время вырезания самых сложных и мелких деталей) древесина грецкого ореха является лучшим материалом для мозаичных работ. Широко применяется она в столярном деле, особенно при изготовлении мебели.

Яблоня
Яблоня имеет слаботекстурный с незначительными отклонениями тона розоватый с краснотой или побурением цвет. Древесина ее умеренно твердая и плотная, хорошо отделывается, полируется и обрабатывается режущим инструментом, однако сильно коробится. В мозаичных работах используется при наборах портретов, пейзажей и геометрических орнаментов. В столярном деле применяется для изготовления колодок ручных инструментов.

Каштан
Каштан имеет несколько разновидностей; из них наиболее известны каштан съедобный и конский. Благодаря мягкости и равноплотности каштан съедобный применяют в столярном деле и для резьбы. Своим строением эта порода несколько похожа на дуб и ясень, но в радиальном разрезе не имеет свойственного дубу блеска сердцевинных лучей. Каштан конский косослоен и сероватым цветом напоминает сосну; имеет прочную древесину и благодаря дубильным веществам хорошо травится в растворах. Его используют в столярном и мозаичном деле в виде строганого шпона.

Рябина
Рябина имеет твердую, плотную, мелкослоистую древесину, которая с успехом используется для изготовления рукояток ударных столярных инструментов и колодок рубанков. В дело употребляют только хорошо высушенную древесину. Текстура рябины выражена слабо.

Карагач
Карагач — твердая, прочная и плотная порода, которая хорошо отделывается и полируется. Благодаря красивой текстуре, его древесина применяется в мозаичных работах и в столярном деле, особенно при изготовлении изящной мебели. На стволах дерева часто образуются капы, которые широко используются в виде шпона в мозаичных наборах.

Платан
Платан и чинара (восточный платан) растут, как и карагач, на юге нашей страны. Цвет ядра у них буро-коричневый. В радиальном разрезе дают красивый рисунок древесных волокон, что с успехом используется в мозаичных работах. Эти породы -умеренно твердые; обработка их режущим инструментом вследствие косослойности затруднена; древесина полируется хорошо.

Фруктовые деревья
Фруктовые деревья (слива, вишня, черешня, абрикос) и некоторые кустарники (сирень, крушина, боярышник, лещина, ракитник, кизильник, барбарис и др.) используются для изготовления мелких столярных изделий. Как правило, их древесина мелкослойная, твердая, различных цветовых оттенков — от бело-розового до фиолетового в сердцевинных частях стволов. Древесина фруктовых деревьев хорошо полируется, красится и протравливается в химических растворах. Многие из кустарников (барбарис, крушина, кизильник, ракитник, боярышник и др.) употребляются в качестве красящих веществ. Для этого используют их стружку, кору и опилки.

Тик и палисандр
Тик и палисандр импортируются в виде строганого шпона для облицовывания мебели. Тик имеет однообразную текстуру светло-буровато-шоколадного цвета, палисандр — очень красивую текстуру с пурпурно-коричневым фоном, по которому проходят черные и темно-коричневые полосы. Их узкая заболонь — светло-желтая. Древесина тика режется легко, а палисандра — очень трудно. Эти породы имеют специфический запах, похожий на запах сушеного, чернослива. Полиэфирный лак соединяется с ними непрочно, особенно с палисандром, который больше, чем тик, выделяет эфирных масел, скапливающихся в местах с черным оттенком. В нашу страну ввозятся также красное, эбеновое (черное), лимонное дерево и некоторые другие породы.

[на главную]

цвет, фото, текстура, свойства, применения

1. Красное дерево – это древесина всевозможных красных оттенков.

 

Самая известная порода красного дерева носит название махагони. Красное дерево легко резать, обрабатывать, оно идеально удобно для отделочных работ. Но при этом не обладает высокой прочностью. Может быть огненным, узорчатым, полосатым, гладким, крапленым, узловатым и пр.

2. Лимонное дерево

 

У этой породы древесина хрупкая, но при этом твердая. Это декоративный материал, очень ценный, из которого с давних времен делали мебель. Стоимость таких изделий очень высокая. Правда, лимонное дерево очень тяжело обрабатывать ввиду особенностей структуры.

3. Палисандр

Имеет узор с темными прожилками, иногда отливающих фиолетовым цветом. Твердость больше чем у дуба примерно в два раза. Отлично полируется, очень прочное дерево. Можно использовать для изготовления музыкальных инструментов, мебели, паркета и т. д. Сорт древесины относят к элитным.

4. Карельская береза

 

Эту породу древесины приравняли к полудрагоценным. Необычный рисунок характерного рыжевато-желтого оттенка. Прочная, служит очень долго, но обработка осложняется особенностями структуры. Изделия из карельской березы по красоте практически не имеют равных.

5. Мербау

  

Дерево с таким экзотическим названием произрастает на Мадагаскаре, в Юго-Восточной Азии и Океании. Материал потрясающей красоты и прочности. Идеальная древесина для столярных и отделочных работ. Но для нашей страны изделия из него – самая настоящая экзотика.

6. Тик

Это тропические деревья, древесина которых отличается повышенной жесткостью. Изделия из тика отличаются долговечностью, прочностью, влагостойкостью. Тик очень красиво смотрится. Это может быть паркет, мебель и пр.

7. Бубинго

Это африканская порода дерева, которое по высоте может вырастать до 30 м. Из древесины изготавливают как мебель премиум-класса, так и обычную. Но в основном из него делают декоративный шпон для облицовки.

8. Лапачо

Другое название, которое иногда встречается – железное дерево. Его цвет, как правило, зависит от того места, где оно произрастает. От светло-коричневого с желтым оттенком до почти черного. Его можно встретить в регионах Центральной и Южной Америки. Древесина устойчива к плесени и гниению, химической обработке, служит очень долго.

9. Ироко

Довольно общее название, потому что даже ученые пока не сошлись на том, как все-таки его называть. У этого дерева-гиганта родом из Африки огромное количество названий. Вырастает до 50 м. высотой. По ряду свойств сравнимо с дубом и тиком, при этом стоит немного дешевле.

10. Венге

Растет в тропических лесах Африки. Древесина темного цвета, обладающая большой плотностью. Венге широко используется для декоративных покрытий, изготовления накладок на гриф гитары, рукояток ножей, паркета. Его можно выращивать и в качестве декоративного растения.

11. Сукупира

Бразильское дерево, которое может расти не одну сотню лет. Древесина тяжелая и плотная, идеальная для эксклюзивного паркета. Можно обрабатывать маслом и воском. Широко используется в строительстве, не боится влажности.

12. Тигровое дерево

 

Очень твердая порода древесины с высокой плотностью. Другое название – гонкало. Внешне очень красивая. В основном идет для штучного паркета, отделки яхт, наружных и внутренних столярных работ, изготовления мебели.

13. Секвойя

Секвойю еще называют мамонтовым деревом. Исполинские хвойные деревья с диаметром ствола около 12 м. и высотой до 110 м. Могут жить до 5 тысяч лет. Древесина привлекательного внешнего вида, подходит для самых разных целей. Обладает значительной легкостью, не подвержена гниению.

14. Граб

Твердая и прочная древесина, хотя обрабатывать ее нелегко. Но зато на нее хорошо ложиться краска, можно имитировать черное дерево. Идет на изготовление всевозможных деталей.

В России возник дефицит древесины для строительства домов :: Бизнес :: РБК

Рост цен в ассоциации связывают с дефицитом пиломатериалов, который наблюдается последние восемь месяцев. Он возник за рубежом и повлек за собой стремительное повышение экспортных цен, отмечают в ассоциации. По замыслу авторов письма, экспорт должен быть ограничен, пока спрос и цены не стабилизируются на внешних рынках — в Европе, США и Китае.

Рост цен на продукцию лесопромышленного комплекса связан с их ростом на мировом рынке, подтверждают в Минпромторге. По данным ведомства, цены за рубежом превышают внутренние российские на 7–30% в зависимости от вида продукции. Общемировой рост цен вызван увеличением спроса из-за стабилизации мировой экономики после кризисного 2020 года; на мировом рынке, уточняют в министерстве со ссылкой на отчеты отраслевых аналитических агентств, уже наблюдается стабилизация спроса и есть предпосылки корректировки цен на продукцию лесопромышленного комплекса до уровня 2019-го — первой половины 2020 года.

Читайте на РБК Pro

Договориться не получилось

Кроме ограничения экспорта Минпромторг предлагает и другие варианты стабилизации цен. Министерство, уверяют в его пресс-службе, с октября 2020 года прорабатывает вопрос приоритетного обеспечения домостроителей пиломатериалами.

Но их закупка имеет свою специфику: нестандартные размеры, широчайший ассортимент и небольшие объемы каждого конкретного материала. Домостроителям было предложено аккумулировать потребности для формирования большого заказа, однако компании пока не готовы работать по такой схеме, констатируют в Минпромторге.

Для производителей сухих пиломатериалов, то есть влажностью менее 22% (это, например, доска, брус, бруски), введение вывозных таможенных пошлин на сырые пиломатериалы в целом представляет собой меру полезную и своевременную, констатирует управляющий директор по реализации государственных программ развития и лесной политике Segezha Group Николай Иванов. Тем самым откроются возможности «для более ощутимого насыщения российского рынка лесным сырьем». Но внутренний рынок нужно наполнять за счет сырых пиломатериалов и восстановления объема лесозаготовки и производства пиломатериалов, добавляет Иванов.

Дефицит продукции и рост цен характерен не только для пиломатериалов, но и для фанеры, древесных плит с ориентированной стружкой и других древесных материалов, констатирует Ассоциация деревянного домостроения. На дефицит материалов для выпуска деревянной мебели уже обращали внимание ее производители. В ответ Минпромторг выступил за возможное ограничение экспорта древесно-стружечных плит.

Власти предложили ограничить экспорт древесины из-за мебельного бума

Рост интереса к деревянному домостроению

На стоимости пиломатериалов сказывается «беспрецедентный спрос на деревянные дома в России», пояснили в Минпромторге. Многие производители загружены до конца этого года и повышают цены на готовые дома.

Пандемия в целом увеличила интерес к строительству и покупке индивидуальных жилых домов, значительная часть которых строится из дерева. В 2020 году, по информации Росстата, построено почти 39 млн кв. м индивидуальных жилых домов, из них 9,3 млн кв. м из дерева. Площадь ввода деревянных домов в прошлом году выросла на 520 тыс. кв. м и стала рекордной с 2009 года, когда в статистике стали учитываться использованные для стен материалы.

Рост интереса к деревянному домостроению связан с тем, что дерево позволяет строить быстро, а пандемия заставляет людей стремиться к быстрой стройке, уточняет Юрлова.

Средняя площадь индивидуальных жилых домов в России — 130–150 кв. м, уточняет руководитель аналитического центра «Дом.РФ» Михаил Гольдберг. Больше всего деревянных домов, по подсчетам «Дом.РФ», строится в Московской (1,65 млн кв. м в 2020 году) и Ленинградской областях (749 тыс. кв. м) и в Башкирии (641 тыс. кв. м).

Правительство планирует развивать деревянное домостроение, сейчас готовятся меры поддержки этой отрасти. Также деревянное домостроение могут включить в программу «Сельской ипотеки».

Минфин предложил выдавать льготную ипотеку на строительство частных домов

Но древесина активно используется и в других технологиях строительства. «Даже если вы строите дом из пеноблока, газобетона, кирпича, вы все равно используете дерево в стропильных системах, для опалубки», — напоминает Юрлова. Поэтому, отмечают в Ассоциации деревянного домостроения, рост спроса на индивидуальное жилье вызывает повышенный спрос на древесину.

Мощностей по лесозаготовке в стране достаточно, успокаивает Иванов. Сырья на внутреннем рынке хватает: за три последних года заготовка упала почти на 10%. «Это миллионы кубометров лесосырья и соответствующей продукции из него, причем продукции, дефицитной на внутреннем и внешнем рынках», — сетует Иванов.

Автор

Надежда Федорова

При участии

Тимофей Дзядко

виды и характеристика. Их влияние на качество готовой пилопродукции

Содержание:

Пилопродукция активно применяется во многих сферах. Ее используют в строительстве домов, машиностроении, промышленности. Она является важным элементом многих конструкций. Дефекты и пороки пиломатериалов – нормальное явление, но лишь в пределах допустимых значений. Их количество и тип определяют сортность материала.

Важность знания пороков и дефектов пилопродуктов

Сложно найти идеальный на вид пиломатериал. Но, если одни изъяны особо не влияют на эксплуатационные характеристики продукта, то другие заметно снижают его прочность, качество, ограничивая сферу применения.

Недобросовестные продавцы на рынке встречаются часто. Они предлагают под видом качественного пилопродукта бракованные и непригодные к использованию для нужных работ изделия. Соответственно, устанавливают завышенные цены. Из такого материала не получится создать высокопрочную и долговечную конструкцию. Поэтому надо быть бдительным, знать пороки и дефекты пиломатериалов, их характеристики, воздействие на прочность и прочие эксплуатационные свойства, допустимые нормы.

Чем пороки отличаются от дефектов

Некоторые думают, что пороки и дефекты – это синонимы. Но значение этих терминов разное. Надо понимать, чем отличаются дефекты от пороков древесины.

Пороки древесины – это природные, естественные повреждения, которые возникают в условиях произрастания (при ухудшении климата, почвенного состава), а также при эксплуатации и хранении. Пороки деревьев нарушают целостность и однородность пилопродукции. Они снижают прочностные характеристики. Также пороки пиломатериала затрудняют его обработку.

Существуют первичные и вторичные пороки древесины. Первичные образуются в процессе роста и развития дерева, а вторичные – во время обработки изделия.

Дефекты древесины – это различные ее механические повреждения искусственного происхождения. Они образуются в результате воздействия на изделие различных механизмов и инструментов при обработке, сортировке, заготовке, транспортировке. Дефекты пиломатериалов снижают их качество.

Какие бывают изъяны у деревьев

Пороков и дефектов древесины очень много. Они отличаются видом, степенью выраженности. Полезно знать виды пороков древесины и уметь их различать. Это поможет в определении качественных характеристик изделия.

Виды дефектов и пороков древесины (по ГОСТу 2140-81):

  • дефекты внутреннего строения;
  • пороки формы ствола дерева;
  • сучки;
  • трещины;
  • покоробленность;
  • химические окраски;
  • дефекты обработки;
  • биологические повреждения.

Все дефекты и пороки древесины снижают ее качество. Но найти дерево без подобных изъянов очень трудно.

Пороки внутреннего строения

Всего насчитывается около 48 пороков строения дерева. Но не все из них снижают качество изделий и их пригодность для применения в строительных или ремонтных целях.

Наиболее часто встречаемые пороки древесины:

  • Кармашек. Это лакуны с камедью либо смолой. Находятся между кольцами ежегодного прироста.
  • Косолой или наклон волокон. Это несовпадение направления сосудов дерева с ориентацией продольной оси ствола. Бывает тангенциальный и радиальный косолой.
  • Завиток. Это дугообразное искривление годичных колец. Бывает односторонний и сквозной. Провоцируют появление завитков прорости и сучки.
  • Завиток.Крень. Представляет собой нарушение слойности тканей в зоне сучков. Существует сплошная и местная крень.
  • Прорость. Это зарастающая либо зарубцевавшаяся рана. Прорость в древесине наполнена остатками мертвых тканей.
  • Свилеватость. Характеризуется хаотичным ростом сосудов.
  • Тяговое строение дерева. При таком пороке растягивается ширина ежегодных приростов. Выделяют путаный и волокнистый дефект.
  • Рак. Это выпуклый либо вдавленный участок. Порок древесины типа рак может иметь грибковую либо бактериальную природу.
  • Глазки. Это почка, которая не развилась в побег. Бывают разбросанные и объединенные в группы глазки. Цвет такого порока может быть приближен к общему тону материала или быть более темным.
  • Сухобокость. Это отмерший участок ствола. Имеет вдавленную поверхность и наросты по краям.

Также к дефектам строения относятся засмолок, водослой и т.п. Прочность пилопродукции и ее эксплуатационные качества снижают глазки, крень и завитки. Механическую обработку усложняют кармашки. Внешний вид изделия портят все пороки.

Пороки формы ствола

Дефекты ствола дерева бывают разными. ГОСТом 2140-81 определены следующие:

  • Сбежистость древесины. Это плавное уменьшение радиуса ствола более чем на 1 см на метре его длины.
  • Овальность. Это дефект ствола дерева, при котором соотношение меньшего и большего диаметра поперечного сечения ствола дерева меньше 1:1,5.
  • Кривизна древесины. Распространенный порок. Характеризуется отклонением продольной оси ствола дерева от прямой.
  • Закомелистость. При пороке древесины закомелистость диаметр ствола у основания резко увеличивается. В этом участке нарушается структура волокон.
Сучки

Сучки на дереве встречаются часто. Сучок дерева представляет собой заключенную в глубокие слои ствола ветку. Сучки деревьев различаются по форме, месту расположения и прочим признакам.

Вот какие бывают сучки по форме разреза:

  • продолговатые;
  • овальные;
  • круглые.

В зависимости от того, где расположен сучок на дереве, он может быть:

  • кромочным;
  • пластевым;
  • торцевым;
  • ребровым;
  • сшивным.

Также по месту расположения сучки дерева бывают сквозные и односторонние. По взаимному расположению существуют разветвленные, групповые и разбросанные сучки.

По степени срастания с тканями дерева данный порок делится на три таких вида:

  • сросшийся сучок;
  • несросшийся сучок;
  • частично сросшийся сучок дерева.

По состоянию выделяют здоровые или живые сучки, загнившие и табачные. Наличие черного сучка на дереве говорит о том, что он полностью сгнил. Такой дефект древесины негативно влияет на ее декоративные и технические качества. Если сучок на доске круглый, сросшийся и здоровый, то он не ухудшает характеристики изделия, а, наоборот, иногда позволяет добиться дизайнерской цели.

Трещины

Трещины древесины – это разрывы в ее структуре вдоль волокон. Трещины в древесине возникают в результате сильных внутренних напряжений.

Виды трещин в древесине:

  • Трещины усушки. Это вторичный порок. Возникает из-за нарушения технологии сушки.
  • Метиковые трещины в древесине. Это внутренние радиальные трещины в стволах. Появляются в процессе роста дерева.
  • Отлупные трещины в древесине. Это отслоения внутри ядра либо по годичному слою.
  • Морозные трещины. Образуются из-за резкого снижения температуры.

Такие пороки древесины как трещины могут быть в разных местах пиломатериала. Поэтому их делят на боковые и торцовые. В любом случае такой дефект на дереве снижает его прочностные характеристики.

Покоробленность

Покоробленность древесины – это изменение ее формы в результате обработки, хранения, сушения. Измеряется разными способами. Иногда достаточно визуального осмотра. Для получения точных данных используются специальные аппараты. Сегодня определяют покоробленность древесины акустическими, магнитными, фотоэлектрическими, рентгеноскопическими методами.

Химические окраски

Встречаются такие пороки как химические окраски нередко. Бывают они первичными и вторичными. Первые связаны с окислением дубильных веществ. Проявляются в наличии потемневших, пожелтевших зон на срубе. Подобные участки выцветают при высыхании. Вторичные пороки деревьев провоцируют гниль, плесень, грибки. Они приводят к разрушению структуры дерева.

Дефекты обработки

Дефекты обработки дерева являются вторичными пороками. Они появляются из-за непрофессионализма человека, работающего с пиловочником. Дефекты обработки древесины снижают ее сортность.

Пороки обработки древесины могут быть такими:

  • задиры;
  • волнистость;
  • мшистость или ворсистость;
  • непростроги;
  • рваный торец.

Если пороки пиломатериала, появившиеся в результате неправильной его обработки, незначительные, изделие соответствует ГОСТу, тогда его можно применять в нужной сфере.

Биологические повреждения

Это болезни древесины, вызванные деятельностью грибков и насекомых или животных вредителей. Такие повреждения могут привести к полной гибели растения и непригодности его использования в качестве пиломатериала. К счастью, болезнь древесины можно предупреждать и лечить.

Распространенные биологические повреждения:

  • Червоточины в дереве. Червоточина древесины – это отверстия, ходы, созданные насекомыми, личинками. Среди всех пороков древесины червоточина является самой распространенной. Червоточина древесины может быть внутренней и поверхностной. Червоточина – это такой порок древесины, при котором пиломатериал может стать непригодным для дальнейшего использования. Доски и брусья с подобными дефектами не подходят для производства полового покрытия и мебели.
  • Гниль. Появляется в результате деятельности грибковых микроорганизмов. Такие пороки древесины как гниль очень серьезны. Они разрушают структуру дерева, делают ее более мягкой.
  • Дупло. Это повреждение от птиц и млекопитающих. Представляет собой полость в растущем дереве. В зоне поражения может наблюдаться труха древесины.

Во избежание появления биологических повреждений деревья нужно обрабатывать антисептическими и инсектицидными средствами.

Влияние пороков древесины на качество древесины

Пороки и качество древесины взаимосвязаны. Все пороки древесины ухудшают внешний вид изделия. Но не все нарушают структуру и снижают прочностные характеристики. Важно понимать, как влияют те или другие пороки древесины на качество изделий.

Если наблюдается сучковатость древесины, то надо обратить внимание на качество сучков. Гнилые элементы негативно отражаются на свойствах материала. Большое количество таких дефектов может стать причиной полной выбраковки пилопродукта.

Биологические дефекты и повреждения деревянных конструкций часто делают изделия непригодными для использования. Сильно пораженные грибком, насекомыми пилопродукты ГОСТ применять запрещает.

Вот какие пороки древесины затрудняют ее обработку:

  • наличие песка, камней и прочих включений;
  • сучки;
  • наклон волокон.

Все допустимые пороки пиломатериалов приведены в ГОСТах. В таких документах можно посмотреть дефекты вагонки, доски и брусков.

Взаимосвязь породы дерева и дефектов, пороков

Породы и дефекты древесины связаны. Есть деревья, подверженные тем или другим порокам. Например, у лиственных пород часто встречается тяговое строение. Подобные дефекты характерны для дуба, ясеня. У них они отчетливо видны на радиальных участках. Также у лиственниц нередко наблюдается свилеватость.

Часто встречающиеся пороки хвойной древесины:

  • сучковатость;
  • крень;
  • засмолок;
  • гниль.

Характерные пороки для дуба и прочих лиственных деревьев:

  • зарубы;
  • затеска;
  • сухобокость;
  • прорость.

Таким образом, пиломатериалы могут иметь разные изъяны. Важно в них разбираться. При выборе пилопродукта рекомендуется внимательно его осматривать. Обнаруженные изъяны следует соотносить с нормами, приведенными в ГОСТах. Тогда получится определить сортность и приобрести подходящий продукт по характеристикам, качеству и цене, избежать обмана со стороны реализатора.

Обработка дерева — 110 фото придать древесине выразительность

Главная страницаСтатьиМастерская /В помещенииХудожественная и декоративная обработка дерева

Дерево – тот уникальный материал, который используется человеком на протяжении тысячелетий и, несмотря на это, не теряет своей популярности.

При помощи древесины и специализированных техник можно создавать уникальные изделия

Дерево – тот уникальный материал, который используется человеком на протяжении тысячелетий и, несмотря на это, не теряет своей популярности.

Из древесины изготавливаются самые разнообразные изделия и конструкции, причем многие из них могут быть вполне исполнены самостоятельно.

И, чтобы сделать их еще более привлекательными, необходима дополнительная декорация, которая может быть произведена путем обработки материала в определенной технике.

В данной статье мы будем говорить о том, при помощи каких способов осуществляется обработка дерева и в чем заключается суть методов.

Колерованное масло

Используем тиковое колерованное масло черного цвета. Наносить его нужно кусочком ткани. Далее подождем примерно минуту — и сотрем чистой ветошью. Уже на этом этапе получаем контрастный древесный рисунок. Но останавливаться не будем. Нанесем на поверхность темно-зеленый воск. В результате появляется глубокий зеленый оттенок. Этот метод отделки древесины хорошо смотрится в интерьере. Например, у меня подобным образом отделана стена в гостиной. При разном освещении проявляются различные оттенки. Добиться нужного эффекта можно, чередуя колерованное масло и цветной воск

Разновидности художественной обработки

Всего существует 2 большие группы видов обработки: художественная и декоративная. Рассмотрим обе и начнем с первого варианта.

Резьба

Резьба представляет собой метод, при котором рисунки получают путем вырезания элементов. Она может выполняться посредством нескольких техник:

  • Прорезной способ – наиболее простой и древний. Он исполняется с использованием электролобзика. Такой метод активно приняется для создания предметов, имитирующих стиль рококо и барокко.
  • Плосковыемчатый способ предполагает очерчивание контуров узора посредством образования выемок.
  • Контурная техника характеризуется прямолинейностью линий.

Рельефная резьба используется при создании объемный изображений и рисунков.


Обработка дерева: инструменты для резьбы

Точение
  • Точение производят на данный момент с использованием современных токарных станков.
  • Ранее применялись более примитивные модели, которые были созданы древними египтянами.
  • Наиболее актуальным такой способ обработки является при создании деталей сложной формы, с округлостями, полостями, витиеватостью и так далее.
  • Таким образом изготавливают: игрушки для детей, всем известные шахматы и многие другие востребованные предметы.
Мозаика

Мозаика относится к декоративно-прикладному искусству. Суть ее заключается в сборке объемного изображения посредством набора деталей из различных пород древесины. Последние могут иметь отличный друг от друга оттенок или текстуру.

Чаще всего при помощи мозаики декорируют сувениры, мебель, украшения или картины.

Существует несколько видов:

  • Интарсия;
  • Инкрустация;
  • Блочная мозаика.

Инкрустация представляет собой украшение, которое выполняется путем декорации врезанными в поверхность элементами.

Техника интарсии предполагает различие вставок по фактуре или цвету.

Блочная мозаика характеризуется наличием пластин с идентичными узорами, которые наклеиваются на поверхность.

Выжигание
  • На первый взгляд, подобная ручная обработка дерева кажется весьма примитивной, однако это не совсем так. Перед мастером открываются широкие возможности.
  • Выжигание производят путем нанесения орнаментов, узоров и рисунков с помощью разогретого металлического шрифта.
  • Таким образом, можно получить самые необыкновенные изображения.
Тиснение

Художественная обработка дерева может быть произведена при помощи тиснения. Такой метод предполагает создание рельефного изображения.

  • Тиснение исполняется с применением пресса, который содержит заранее подготовленную форму.
  • Предварительно древесину пропаривают и обрабатывают раствором, содержащим соляную кислоту.
  • Прессование производится под высоким давлением.
  • Впоследствии готовое изделие обрабатывают.

Воск + краска

Этот способ очень похож на третий вариант, но краску выберем светло-оливкового цвета — и перед ее нанесением мы не будем обрабатывать волокна воском. После высыхания краски пройдемся по заготовке наждачной бумагой, освободим выступающие волокна от цвета. В результате они будут менее контрастны. Далее обрабатываем поверхности маслом цвета древесины лиственницы. Оно имеет рыжеватый оттенок, что в сочетании с краской даст интересный эффект.
Смело используем наложение различных цветов и оттенков

Морение и лакирование при обработке древесины

Древесина в своем естественном виде не всегда выглядит привлекательно по сравнению с окружающими предметами и мебелью. Она становится серой под воздействием ультрафиолета. Не покрытая каким-либо защитным составом древесина является очень гигроскопичной. Она начинает коробиться даже от разницы зимней и летней влажности воздуха. В связи с этим обработка древесины является необходимой процедурой для сохранения потребительских качеств деревянных изделий. Отделанная вещь имеет более привлекательный вид по сравнению с естественным.

Можно обрабатывать древесину любых пород от дуба до березы. Хотя разные породы деревьев различно выглядят после отделки. К примеру, естественный рисунок березы достаточно однороден. Он лишен контрастных переходов и годичных колец вокруг сучков. Красиво выглядят сосна и ель, особенно их «сучковые» части. Природный рисунок каштана, дуба, бука считается наиболее привлекательным.

Перед отделкой необходимо тщательно отшлифовать деревянную деталь наждачной бумагой (шкуркой). Причем движения шкуркой должны происходить строго в направлении волокон и без сильного надавливания. Образовавшиеся поперечные риски после лакирования и морения станут легко заметны.

Морилка для дерева

Для удаления микроскопических частичек пыли из волокон рекомендуется после шлифовки тщательно пропылесосить древесину. После этого деталь можно покрывать морилкой. Она бывает неводная и водная. Водная, как понятно из названия, на воде. Такой вид морилки используется достаточно редко, в основном для морения небольших деталей. Неводную (на растворителе) используют для любых деталей. Неводная морилка быстро сохнет и впитывается и имеет большую цветовую гамму.

Обработанную древесину обильно пропитывают морилкой. Небольшие детали в основном морят, полностью погружая в морилку. При морении крупных изделий пользуются обычной кистью. Морилку на дерево следует наносить с избытком. Необходимо, чтобы она впиталась как можно глубже. После этого предметы сушат и переходят ко второму этапу отделки — отмывке. При отмывке удаляется вся лишняя морилка, не впитавшаяся и оставшаяся на поверхности дерева. После этого проявляется текстурный рисунок древесины со значительно усилившимся контрастом.

Неводную морилку отмывают при помощи ацетона. Обычно для этого используют большую густую кисть. Для облегчения процесса отмывки рекомендуется пользоваться следующим методом. Деревянную деталь необходимо расположить под углом 20 — 30 градусов. Кисть окунуть в ацетон и плавными движениями сверху вниз согнать лишнюю морилку с детали. Под деталь при этом необходимо подложить какой-либо гигроскопичный материал, к примеру, бумажные салфетки. Смывают морилку до тех пор, пока цвет детали не станет равномерным. После этого деталь снова необходимо просушить.

Лакирование деревянных изделий

На заключительном этапе деталь лакируют. Лакирование детали проводят в два этапа. На первом поднимают ворс. Как известно древесина гигроскопична и легко впитывает любую попавшую на нее жидкость. При этом меняются ее геометрические размеры, древесина набухает. После отмывки и морения деревянные предметы не такие уже полированные как до начала отделки. Это можно ощутить, проведя рукой по поверхности. С этой целью и поднимают ворс, удаляя его впоследствии шлифовкой.

Ворс можно поднять с помощью быстросохнущего лака (например, НЦ-222). Мягкой широкой кистью необходимо покрыть деталь лаком, при этом движения кистью должны происходить вдоль волокон, и просушить ее. После сушки на поверхности образуются мелкие волокна дерева, отставшие от соседних клеток (ворс). После этого необходимо вновь отшлифовать деталь с помощью мелкой шкурки.

После шлифовки деталь необходимо пропылесосить. Вслед за этим можно переходить к чистовой обработке древесины. В зависимости от места эксплуатации и назначения изделия покрывают лаком нужное количество раз. При эксплуатации в домашних условиях достаточно покрыть одним или двумя слоями лака. При этом деталь приобретет полуматовую поверхность.

Подобный способ отделки древесины не требует больших финансовых затрат и позволяет получить привлекательный внешний вид предметов из дерева. Единственным недостатком этого метода обработки является использование материалов с резким запахом (ацетон, лак). В связи с этим все работы необходимо проводить на открытом воздухе или в помещении с хорошей вытяжкой (хорошо проветриваемом). Необходимо также учитывать, что эти материалы относятся к легковоспламеняющимся. Недопустимым является выполнение работ при наличии открытого огня вблизи.

Иногда при шлифовке древесины задираются, а иногда и утрачиваются небольшие кусочки дерева. В большинстве случаев эти отвалившиеся или отслоившиеся остроугольные кусочки являются наиболее красивыми частями текстурного рисунка. Отслоение может случиться на стадии шлифовки или при высыхании морилки. Обычно щепа отслаивается от плоскости на 1,5 – 2 мм, а после лакирования еще выше. В случае если это произошло, необходимо перед дальнейшей обработкой приклеить капризный лепесток любым средством, пригодным для склеивания древесины. Также для этих целей вместо клея можно использовать подготовленный для дальнейшего покрытия лак. Процедура склеивания аналогична.

И реставрация деревянных изделий тоже может быть

При наличии на заготовках дефектов (трещин, сколов, следов жизнедеятельности насекомых) можно сделать несложную реставрацию. Для этих целей на этапе шлифовки целесообразно собрать образовавшуюся древесную пыль. Ее можно использовать в качестве наполнителя при приготовлении «шпатлевки». Деревянные заготовки хорошо шпаклюются. Смесь для реставрационных работ можно изготовить следующим образом. В качестве основы рекомендуется взять мебельный бесцветный лак, в качестве наполнителя использовать уже заготовленную древесную пыль. При ее недостаточном количестве необходимо взять кусок того же материала и с помощью шлифовальной машинки получить нужный объем. Колером послужит морилка.

Сначала рекомендуется тщательно смешать древесный порошок с лаком. Затем добавить колер до получения нужного оттенка. В качестве «шпателя» можно воспользоваться любым удобным, по вашему мнению, инструментом. К примеру, можно взять плакатные перья, нужной ширины.

Реставрацию изделий из дерева необходимо проводить только после морения и отмывки детали, так как затвердевшая смесь практически не способна взять цвет. Так же не рекомендуется подготавливать смесь на все количество работ. На подбор цвета обычно затрачивается большое количество времени, а подготовленная таким образом «шпатлевка» быстро твердеет. Рекомендуется приготавливать смесь в количестве, нужном для реставрации конкретного фрагмента. По окончании реставрации (после затвердевания «шпатлевки») необходимо отремонтированные места зачистить шкуркой.

Как обрабатывать спилы дерева

Изделия из торцевых срезов или спилов дерева просто очаровывают своим рисунком и заслуживают особого внимания.

Ровный поперечный срез дерева толщиной от 8 до 20 см с диаметром от 15 до 80 см и более называется спилом.

Это просто уникально, так как на «пластине» видны годичные кольца дерева, их контуры никогда не повторяются. Спилы с корой и без нее служат в декоративном оформлении интерьера: на стенах, потолке, на полу, в облицовке мебели, в предметном дизайне и декоре.

  1. К примеру, возьмем спил дерева, вырезаем необходимую нам форму электрическим лобзиком.
  2. Затем шлифуем его шлифовочным кругом, или наждачной бумагой.
  3. После этого покрываем изделие морилкой или лаком по дереву.

Для того чтобы защитить ваши поделки от вредных факторов и придать им эстетичный вид, их необходимо окрасить (выбрав понравившуюся краску), или полакировать лаком. Перед покраской можете загрунтовать грунтовкой по дереву. На загрунтованную поверхность краска ложится ровным слоем.

Браширование древесины: инструмент и оборудование

Старить деревянную поверхность вручную очень сложно.

В идеальном варианте браширование древесины производится специально для этой цели сконструированной машиной с комплектом сменяемых цилиндрических щёток разной жёсткости. Но такая техника стоит недёшево, розничная цена подобной машинки составляет порядка тысячи долларов. Если профессиональная техника по каким-то причинам недоступна, то можно воспользоваться болгаркой или дрелью с комплектом дисковых проволочных щёток. Разумеется, для обеспечения технологического процесса необходимо специальное помещение с верстаком и струбцинами.

При массовом производстве столярных изделий с брашированной поверхностью обязательно наличие вытяжной вентиляции.

Опрыскивание сада

Следующий этап обработки садовых деревьев своими руками в весенний период приходится на апрель. Здесь уже происходит опрыскивание стволов и веток деревьев.

Средства для опрыскивания — это химические и биологические препараты для защиты от неблагоприятных воздействий и болезней.

Почки деревьев должны набухнуть, но еще не успеть распуститься — это будет идеальное время для проведения опрыскивания. Опрыскивать стоит утром или вечеров в день с сухой погодой.

Для того чтобы удачно опрыскать все деревья используйте специальный насос с телескопической ручкой, чтобы достать до всей кроны.

В качестве средства для обработки деревьев наиболее подходящим составом будет медный купорос. Еще подойдет мочевина, коллоидная сера, бордосская смесь. Все эти препараты наносятся одинаково, при направлении шланга на крону не менее, чем в метре от нее.

Копчение (травление)

Копчение (или «травление») древесины не следует путать с обжигом. Копчение – это химическая обработка, придающая дереву уникальный дымчатый оттенок, в то время как обжиг – обработка термическая, которую применяют для восстановления древесной текстуры после морения. К обжигу чаще всего прибегают при работе с хвойной древесиной, в то время как копчение отлично подходит для древесины ценных пород, твёрдая структура которой коптится однородно и эффективно.

Копчение можно считать глубоким тонированием: специальный химический состав («протрава») проникает в структуру дерева и меняет его естественный оттенок. Такого эффекта невозможно добиться обычным окрашиванием, которое меняет цвет только наружного древесного слоя. Копчёная древесина меняет оттенок полностью, на всю толщину доски. Поэтому даже после циклевания пола эффект от копчения не исчезнет.

В названии паркетных изделий из копчёной древесины обычно присутствует слово Smoked.

В линейке паркетных изделий Amber Wood копчёная древесина используется
в некоторых видах массивной доски Нефритовой коллекции.

Декоративная обработка древесины – особое ремесло, с давней историей и традициями. Важно, что методы дополнительной обработки оставляют дерево натуральным и экологически чистым материалом, никак меняя его свойства, а лишь подчёркивая природные достоинства.

Фото древесина. Картинки древесина щепа, Стоковые Фотографии и Роялти-Фри Изображения древесина щепа


Картинки древесина щепа, Стоковые Фотографии и Роялти-Фри Изображения древесина щепа

KostyaKlimenko

7360 x 4912

KostyaKlimenko

4912 x 7360

alfonsodetomas

3872 x 2592

photographee. eu

3840 x 5760

KostyaKlimenko

4835 x 7245

CreativeNature

4032 x 3024

ru.depositphotos.com

Дерево Фотографии, картинки, изображения и сток-фотография без роялти

#25161783 — autumn abstract tree forming by blots

Вектор

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#44868213 — Vector illustration of a fruit tree in vintage engraving style. ..

Вектор

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#44524795 — Vector nature elements set, isolated cartoon trees and bushes

Вектор

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#49126768 — White snowflake Christmas tree on green background. Christmas..

Вектор

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#49212285 — Tree branches

Вектор

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#40764384 — Vector illustrations silhouette of palm trees hand drawn sketch. .

Вектор

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#47229927 — Decorated Christmas tree on white background.

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#48127493 — Christmas tree by the fireplace illustration made in flat style

Вектор

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#45488257 — Closeup of red bauble hanging from a decorated Christmas tree. ..

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#12207132 — Green landscape

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#18861573 — Palm tree isolated on white background

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#45315553 — FLOWERS, PLANTS and TREES outlined icons

Вектор

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#40166340 — Conceptual polygonal tree. Abstract vector Illustration, low..

Вектор

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#48786865 — Elegant magic shining Christmas tree on blue background.

Вектор

Похожие изображения

Добавить в Лайкбокс

#45350003 — Hand drawn Christmas tree icons. Doodles and sketches

Вектор

ru.123rf. com

Дерево (50 фото)

Люди не перестают восхищаться красотой природы на нашей планете. На Земле растут настолько необычные деревья, что невозможно мимо них пройти равнодушно. Одаренные фотографы со всего мира решили увековечить самые необычные и красивые деревья, иногда единственные в своем роде, на фотографиях. Посмотрите самые красивые деревья в мире!

 

Лучи солнца пробиваются сквозь зеленую листву дерева

 

Осеннее дерево с извилистыми ветками

 

Высокое зеленое дерево

 

Старое зелёное дерево

 

Одинокое осеннее дерево

 

Невероятно красивое дерево

 

Дерево в тропическом лесу

 

Огромное раскидистое дерево

 

Хвойное дерево среди скал

 

Деревья и розовые цветочки

 

Большое красивое дерево на берегу моря

 

Цветущие деревья

 

Деревья близнецы

 

Сухое красивое дерево

 

Красивое дерево

 

Живое дерево среди пеньков

 

Одинокое дерево в степи

 

Большое величественное дерево

 

Ива в утреннем инее

 

Деревья завязаны в узел

 

Дерево, растущее среди скал

 

Скамейка между деревьями

 

Высокие деревья в тумане

 

Необычные деревья

 

Зеленое дерево стоит среди поляны

 

Дерево на природе

 

Деревья в степи

 

Дерево в зелёном поле

 

Пальмовые деревья

 

Огромное хвойное дерево

 

Сухие деревья в Африке

 

classpic. ru

Железное дерево — виды, фото и описание, особенности древесины, видео

Содержание статьи:

В природе железное дерево встречается крайне редко, поэтому занимает почетное место в Красной книге. Однако по своим свойствам каждое железное дерево не уступает плотности чугуна. Его кора выдерживает обстрел из огнестрельного оружия, но при этом безнадежно тонет в воде. Стоит отметить, что это не отдельный класс деревьев, а целая группа, собранная из разных пород. Она включает в себя несколько десятков видов растений с необычно плотной древесиной. Их можно встретить на каждом из континентов. Более того, сырье используют как в промышленной индустрии, так и в лечебной практике.

Что особенного в этих деревьях?

Невооруженным глазом распознать «каменную» породу многолетнего растения достаточно сложно. Особенно если они находятся на грани исчезновения. Тем не менее их характеризуют следующие особенности:

  • возраст таких долгожителей не менее 2-х сотен лет;
  • древесное волокно устойчиво к коррозийным процессам и не портится под влиянием сильных кислот;
  • в коре содержится много дубильных веществ, которые защищают своих «хозяев» от всевозможных паразитов, а также от грибка гнили;
  • бревно обязательно уйдет под воду, поскольку плотность древесины составляет 1 т/м³ с учетом влажности 12 %, по этой причине такие породы растут достаточно медленно;
  • высота каждого превышает 25 метров, а обхват ствола достигает более 200 см.

Все эти свойства необходимы железному дереву, чтобы выживать в самых суровых климатических условиях. Резкие перепады температуры в России, африканская засуха или влажный европейский климат не смогут навредить этому феномену природы. Такие разновидности деревьев прекрасно адаптируются в любой неблагоприятной обстановке. Для этого они оснащены немалым количеством приспособлений, начиная от уникального строения ствола/корней и заканчивая химическим составом коры. В связи с этим их широко используют в производстве:

  • мебели;
  • строительных конструкций;
  • автомобилей;
  • косметических средств;
  • элементов декора;
  • подводной техники.

Из плодов, коры и листьев этих «каменных» разновидностей получают экстракты, которые успешно применяются для лечения:

  • подагры;
  • болезней мочеполовой системы;
  • ужасных кожных сыпей;
  • ревматизма.

Эти эфиры также не обошли стороной и кулинарию многих народностей. До сих пор небольшой флакончик такого масла стоит баснословные деньги. Чтобы получить пару грамм ценнейшего эликсира, нужно переработать несколько килограммов сырья. Делается все это исключительно ручным способом. Узнав основные особенности этих разновидностей самых твердых деревьев, можно ближе познакомиться с некоторыми из них.

Ветки этих растений в древности использовали для кормления скота. При этом для многих марокканских племен такая прочная древесина служила топливом. Бревна медленно сгорали, и долгое время сохраняли тепло.

Береза Шмидта

Похвастаться такой достопримечательностью может и Россия. В приморских районах этой страны встречается несколько десятков экземпляров этой «железной» березы. Самой давней из них насчитывается около 400 лет. Вырастает каждое такое дерево до 30 метров в высоту. Между тем диаметр ствола этой «красавицы» равен 80-90 см. Отличительными признаками березы Шмидта служит:

  1. Буровато-серая кора с кремовым отливом. Поверхность ее могучего ствола обильно покрыта глубокими трещинами. В некоторых местах видны отслоившиеся пласты коры или участки, которые начинают шелушиться.
  2. Идеально гладкие ветви. Они могут быть как черного или коричневого цвета, так и оттенка переспевшей вишни. Сторонним наблюдателям сразу бросаются в глаза смолистые потеки на них. Эти «чечевички» издают приятный аромат.
  3. Форма листьев напоминает овал, у которого одна сторона имеет заостренный конец.

Настой/отвар из свежесобранных листьев или почек можно использовать в качестве желчегонного средства, а также для заживления ран. С его помощью можно побороть лишай, экзему или угревую сыпь.

Такую экзотическую березку можно найти в Северной Корее, на одном из островов Страны восходящего солнца, а также в Поднебесной империи (Китае).

Аргания колючая

На территории современного Алжира и Марокко, за последними данными, растет свыше 2 млн. экземпляров такого многолетнего растения. Это все что осталось от могучих лесов, состоящих из одной только аргании. На своей родине она является символом, а также источником жизни кочевых африканских племен. Из ее древесины делали разные предметы быта. Плоды и листья употребляли в пищу как животные, так и люди. Древесного материала хватало надолго, ведь высота ствола была от 10 м и выше, а окружность – более 15 м.

Аргания имеет очень мощную корневую систему, способную проникать вглубь грунта на 30 метров. Это уберегает растение от обезвоживания и ураганного ветра. Ее ветками и листьями питаются многие обитатели Африки. Но сорвать их не так уж и просто, ведь они покрыты острыми шипами.

Западная Африка (Республика Конго) также имеет своего представителя группы каменных/железных деревьев. В народе ее называют «Ши», но в мире ботаников она известна, как «Вителлария удивительная». А вот в тропических широтах этого континента растет величественная «Лофира крылатая».

Темир-агач или парротия персидская

По степени прочности именно это листопадное дерево не имеет себе равных. Его древесина в несколько раз тверже самого железа. Кроме Африки, парротию можно встретить и на Среднем Востоке. Леса Ирана и Азербайджана изобилуют этими удивительными экземплярами. Особенно восхитительно смотрятся такие деревья весной, когда цветут. Хотя они предпочитают более теплый климат, все же могут выживать и при -25°С. Ствол темир-агача используют для производства:

  • досок для паркета/пола;
  • рам;
  • автомобильных комплектующих;
  • топорищ;
  • художественных элементов.

Поскольку таким растениям не присуща эластичность и гибкость, из них делают мощные «живые» ограждения. Разросшись и окрепнув, они образуют непроходимую чащу, которая защищает приусадебный участок от незваных гостей.

Другие представители группы

Кроме таких популярных видов, относящихся к группе «железное дерево», есть множество и других «каменных» растений. Они произрастают на разных континентах и поражают своей прочностью, а также уникальными целебными свойствами. К ним относятся следующие породы:

  1. Тис. Древесина способна задерживать влагу, но при этом она не гниет.
  2. Рождественское дерево, которое встречается в Новой Зеландии. На этой территории есть целые рощи таких елок. Они выбрасывают соцветия только на Рождество.
  3. Хмелеграб. Ему подходит климат субтропической полосы, поэтому произрастает хмелеграб чуть выше экватора. Печально, но в России были найдены только окаменелые остатки его древесины.
  4. Мезуя. Азиатские народности используют ядовитую смолу этого растения в качестве лечебного снадобья.
  5. Цезальпиния. Исчезающий вид растет на территории Бразилии в амазонских джунглях.
  6. Гваякум. Произрастает на островах, расположенных в Карибском бассейне. Смолистые вещества этого дерева используют в качестве стимулирующих препаратов.

Как видно, исключения из правил есть не только в лингвистики, но и в природе. Такие «железные» деревья тому пример. Они имеют необычайно прочную древесину, которая не способна удержаться на воде.

Лес из железного дерева — видео

www.glav-dacha.ru

Восхитительные фотографии волшебных деревьев

В связи с широтой распространения и простотой обработки, во многих культурах мира широко используется древесина в качестве материала для строительства, изготовления предметов быта (Мебель, Посуда и т. д.) и благоустройства жилья. Мы же предлагаем взглянуть на них с другой стороны. С древних времён дерево символизирует жизнь и во многих первобытных религиях являлось объектом поклонения.

Например, древние греки считали, что с каждым деревом связана нимфа — дриада.

Древние кельты и друиды взаимодействовали с деревьями, используя в своих магических обрядах «коелбрены» — деревянные палочки размером в палец, на каждой из которых выжжен или выгравирован один из 20 знаков огама, соответствующих породе дерева. Коелбрен огама является ключом к великой сокровищнице магических тайн и основным источником силы друидов.

Упоминания о дереве встречается также в многих современных религиях, в христианстве упоминается Дерево познания Добра и Зла, Дерево Жизни.

Пальмовое воскресенье, или праздник Входа Господня в Иерусалим отмечается праздничным богослужением, на которое верующие приходят с пальмовыми ветвями. В России первой распускается верба, поэтому стали использовать ветви этого дерева и праздник получил название Вербное воскресенье.

В фольклоре мёртвое дерево, коряга обычно служит символом или пристанищем нечистой силы.

Предлагаем Вашему вниманию подборку фотографий из удивительного мира деревьев.

Дерево «Кровь Дракона» Йемен. Фото: Знаменский Олег (Oleg Znamenskiy)

1

Цветущая вишня. Германия. Фото: Shoeven

2

Адаптация корней дерева в бетонных джунглях человека. Фото: Horst Kiechle

3

Аллея баобабов. Мадагаскар. Фото: Тодд Густафсон (Todd Gustafson)

4

Домик на дереве среди цветения сакуры. Япония. Фото: Akihisa Masuda

5

Буковое дерево в броселиандском лесу. Франция. Фото: Christophe Kiciak

6

Красные клены. Фото: Ildiko Neer

7

Солнечные лучи света сквозь деревья. Фото: Michael Woloszynowicz

8

Дорога через туннель деревьев. Австралия. Фото: Og Gael

9

Осенняя Калифорния. Фото: Mizzy Pacheco

10

Сказочный туннель. Ирландия. Фото: Jacco

11

Мангровое дерево под водой. Фото: Expeditieteam Aldabra

12

17 сентября, 2013

Facebook

Вконтакте

Twitter

Google+

Pinterest

Одноклассники

cameralabs.org

Самые красивые деревья в мире

Мы не перестаем восхищаться красотой природы на нашей планете. Во всем мире растут настолько необычные деревья, что невозможно мимо них пройти равнодушно. Некоторые из них уникальные, поскольку растут только в определенных местах. Талантливые фотографы со всего мира решили увековечить самые необычные и красивые деревья, иногда единственные в своем роде, на фотографиях. Смотрите самые красивые деревья в мире.

18 ФОТО

1. Аллея баобабов на Мадагаскаре. (Фото: Mizzy Pacheco).

 

2. Очень редкое дерево — оно называется «Кровь Дракона» — в Йемене. (Фото: Oleg Znamenskiy).

 

3. Осень в Калифорнии. (Фото: «Cat in Water»).

 

4. Вишневый туннель в Германии. (Фото: Shoeven).

 

5. Черные корни на красных листьях. (Фото: Paul Pichugin).

 

6. Туннель из деревьев в Австралии. (Фото: Og Gael).

 

7. Самое красивое в мире дерево глицинии (вистерии) в Японии. (Фото: Brian Young).

 

8. Японский сад в Портленде. (Фото: «Cat in Water»).

 

9. «Подводное» мангровое дерево. (Фото: «Cat in Water»).

 

10. Дорога цветущей вишни. (Фото: «Cat in Water»).

 

11. Солнечный туннель. (Фото: Michael Woloszynowicz).

 

12. Осень в Central Park в Нью-Йорке. (Фото: «Cat in Water»).

 

13. Удивительное дерево — бук Понтуса — растет в лесу Броселианд во Франции. (Фото: Christophe Kiciak).

 

14. Туннель из деревьев в Калифорнии. (Фото: «Cat in Water»).

 

15. Дуб Ангел в Чарльстоне в Южной Каролине. Этому дереву 1500 лет. (Фото: Mark Requidan).

 

16. Бамбуковый лес в Японии. (Фото: Ingeum Nam).

 

17. Сказочный буковый туннель в Ирландии. (Фото: «Cat in Water»).

 

18. Туннель красных клёнов. (Фото: Tod Gustafson).

fullpicture.ru

свойства, примеры использования + фото

Биологические характеристики

Бук – представитель лиственных пород деревьев, произрастающий в умеренных широтах Европы, Азии и Северной Америки. Деревья могут достигать высоты 30-40 метров. Отдельные экземпляры буковых деревьев имеют почти двухметровый диаметр. Ствол бука длинный и прямой, не имеет сучьев.

Возраст жизни дерева составляет почти 300 лет. Заготавливают на древесину их после того, как диаметр ствола составляет не меньше 0.3-0.5 метра. К этому времени их возраст обычно уже более века.

Молодой бук растет медленно, лишь после 100-120 лет скорость роста увеличивается в 2 с лишним раза.

Бук относится к лиственным породам средней плотности. Выделяют два основных вида – американский и европейский бук. Из названия понятно, что деление основано на территориальных признаках, однако и по своим характеристикам они несколько отличаются друг от друга.

Свойства древесины

Свежий спил бука

Ядро дерева образуется в позднем возрасте. Оно имеет темный красно-коричневый цвет. Если древесину пропарить, то весь ствол приобретет равномерную окраску.

Текстура древесины тонкая, цвет сердцевины красновато-коричневый, бледно-бежевый или розово-красный, в зависимости от места произрастания. Древесина тяжелая, прочная, хорошо выдерживает изгибание.

Древесина всех видов бука имеет один существенный недостаток – она очень сильно подвержена гниению. Срезанный бук очень сильно впитывает влагу и начинает плесневеть. Поэтому очень важно практически сразу после заготовки пустить ее на переработку. Сушить нужно ее постепенно, иначе она покоробится и растрескается.

Чаще всего древесина бука используется в помещениях. Для использования на улице ее подвергают специальной обработке, которая увеличивает ее стойкость к влаге и прочим неблагоприятным факторам. После пропаривания бук не только лучше гнется, но и легче обрабатывается.

Использование в промышленности

Древесина бука практически не имеет запаха, поэтому ее можно использовать для изготовления посуды, корзин, разделочных досок. Широко используется для производства мебели и напольных покрытий. Также древесина пригодна для изготовления музыкальных инструментов.

Кухня из древесины бука

 

Золу от ее сжигания используют в стекольном деле, добывают из нее деготь и креозот. Древесина является прекрасным сырьем для изготовления бумаги, моющих средств. Нет лучших дров для топки каминов, а ветки, опилки и мелкую щепу в некоторых регионах считают лучшим материалом для копчения.

Химики получают из древесины бука сырье для лекарств, ацетон, метиловый спирт. Заменитель сахара ксилит тоже является продуктом из древесины бука. Вот такой широкий диапазон применения!

Посетители, просмотревшие эту статью, также заинтересовались следующими:

Негниющие сорта древесины

Фернамбук Цезальпиния или фернамбук — дерево, растущее в лесах Бразилии, благодаря которому страна и получила…

Лиственные породы древесины

Определение Лиственные породы древесины произрастают в условиях умеренного климата, со стандартным сезонным чередованием – весна,…

Твердые породы древесины

Для определения твердости материалов (в том числе древесины) используют различные методы. Для определения твердости чаще…

Древесина ясеня

Внешний вид ясеня впечатляет: ствол ровный, в диаметре достигает полутора метров, а в высоту поднимается…

o-drevesine.ru

Что такое деревянная фотопечать?

Что такое гравюра на дереве?

По мере развития технологии печати на протяжении многих лет люди находили способы переносить свои изображения практически на любую поверхность, включая холст, металл и акрил. Однако одна из самых универсальных и уникальных поверхностей для печати — это дерево.

Печать на деревянных блоках создает уникальные, органичные фотографии, которые выдерживают испытание временем и придают вашему изображению особый эффект. В этом процессе ваше изображение сливается с деревом, и вы видите текстуру сквозь чернила.Нет двух одинаковых отпечатков из-за видимой текстуры. Если вы хотите, чтобы ваше изображение выделялось в галерее, полной других фотографий, сделайте кому-то единственный в своем роде подарок или просто разместите привлекательную картинку на стене, отпечатки на дереве — отличный способ сделать это. .

Что отличает деревянную печать?

Когда вы размещаете фотографию на дереве, вы печатаете на природе. Это то, что привлечет внимание ваших зрителей и заставит их взглянуть дважды. Они могут быть привлечены завитками волокон или теплым оттенком самого дерева.Он подчеркивает конкретные детали вашей фотографии и выводит ее на новый уровень, создавая землистый, деревенский вид. Соедините принт с правильным изображением, и у вас на руках будет потрясающий предмет декора.

У гравюр на дереве много отличительных черт, но многие предпочитают их использовать, потому что они:

— Уникальный: Одна из первых вещей, которую ваши гости заметят при просмотре фотографий из дерева, — это зернистость. Когда вы печатаете на натуральных материалах, вы можете увидеть органические завитки внутри каждого блока дерева.Конечно, это означает, что все они разные. Никакие два отпечатка — даже одной и той же фотографии — не будут одинаковыми. Этот аспект делает его отличным выбором для подарков, когда вы хотите продемонстрировать уникальность ваших отношений с кем-то. Он также отлично подходит для коллажей и настенных дисплеев, так что вы можете отличать тип дисплея от других фотографий, сохраняя при этом соединительную нить. Текстура — один из самых заметных и любимых аспектов фотопечати на дереве.

— Теплый: Еще одним важным компонентом деревянных отпечатков является оттенок. Картины, напечатанные на деревянных досках, обычно приобретают желтоватый оттенок. Он не слишком присутствует до такой степени, что становится непривлекательным, но он незначительно влияет на цвет вашего отпечатка. Но не волнуйтесь — это часть очарования. По большей части эта разница в цвете ведет себя как оттенок сепии. Это делает ваш образ частью дерева и добавляет теплый оттенок. Цветовые вариации дерева также добавляют уникальности вашему принту. Каждый кусок дерева может иметь различный цвет из-за различий в деревьях, что делает вашу работу более оригинальной.По большей части древесина в Printique очень светлая — для этих принтов мы используем бледную березу.

— С ним легко работать: Людям также нравится печатать фотографии на деревянных блоках, потому что с ними легко работать. Они водо- и термостойкие, поэтому ваш принт может противостоять погодным условиям даже в доме с детьми или домашними животными. Их можно разместить на улице, в горячем гараже или в помещении, как любую другую фотографию.

— Легко чистить: Деревянные фотодисплеи также легко чистить губкой и мыльной водой — вы можете легко удалить любые пятна и отпечатки пальцев и стереть любые пятна.

— Универсальность: Отпечатки на дереве также предлагают множество вариантов отображения — вы можете повесить их на стену, поместить в раму или поставить на подставку.

— Долговечность: Отпечатки на дереве также невероятно долговечны и эластичны — вам не придется беспокоиться о хрупкой стеклянной раме или избегать размещения картинок в детской игровой. Это надежный декор.

Как делается гравюра на дереве?

Для создания отпечатков на дереве требуется метод печати, называемый сублимацией красителя — он использует химические процессы для вливания красителей непосредственно в поверхность.Вот что означает «сублимация» — химический процесс, который происходит, когда вещество пропускает жидкую фазу и переходит прямо из твердого тела в газ. Это изменение состояния происходит со специальными чернилами и помогает им проникнуть в древесину.

При сублимации красителя принтер превращает жидкие чернила в газ, выталкивает их на поверхность — в данном случае в дерево — и затем снова превращает чернила в твердое вещество. Когда частицы чернил снова превращаются в твердое тело, они застревают на поверхности. Цвет теперь навсегда пропитан древесиной.

Чтобы сделать наши гравюры на дереве в Printique, мы следуем простому процессу:

1. Распечатываем ваше изображение наоборот на копировальной бумаге с помощью сублимационных красителей. Наши обученные специалисты уделяют особое внимание цветовому профилю вашего изображения, поэтому все остается верным. Без этого шага ручного просмотра сублимационные красители могут быть неточными. С ними немного сложнее сопоставить, чем с обычными красителями, поэтому вам всегда нужно работать с типографией, которая вручную проверяет ваши фотографии.

2.Затем мы выравниваем переводную бумагу поверх деревянной доски и пропускаем ее через термопресс. В тепловом прессе красители сублимируются до газового состояния.

3. Затем пресс вдавливает эти газообразные частицы красителя в древесину, прежде чем они станут твердыми. Это движение гарантирует, что процесс затвердевания происходит на поверхности древесины, что делает ее постоянной частью материала. Эти цвета теперь являются частью дерева.

Сублимация красителя — превосходный метод, позволяющий получить четкие цвета, навсегда пропитанные поверхностью.Вы можете использовать его на самых разных поверхностях, таких как металл, стекло и акрил.

Опции для печати на дереве

Каждый заказной принт Printique имеет множество опций, в том числе размер и способ крепления вашей фотографии. Из-за характера материала все отпечатки на дереве приобретают красивую матовую поверхность, что позволяет вашему отпечатку легко противостоять бликам. Вы можете разместить его в любом месте вашей комнаты, и его будет нетрудно увидеть в солнечный день. Однако это означает, что у вас не может быть глянцевой или сатинированной отделки.

Мы предлагаем гравюры на дереве размером от четырех на шесть дюймов до 20 на 20 дюймов. Независимо от того, хотите ли вы, чтобы большой дисплей был центром внимания на стене или небольшим акцентом на вашем столе, эти варианты открывают множество приложений. Кроме того, вы можете использовать квадратные или прямоугольные отпечатки, чтобы максимально использовать кадрирование для вашего изображения.

Чтобы удовлетворить это разнообразие, у нас есть несколько вариантов монтажа, в том числе:

— Стенд: Все наши гравюры на дереве поставляются с подставкой.Он сделан из того же высококачественного дерева, что и ваша фотопечать, и удерживает его снизу. Поместив фотографию на подставку, вы сможете поставить ее на плоскую поверхность, например, на стол или стол. Эти витрины в деревенском стиле — отличное дополнение к тумбочке или кухонной стойке. Они также могут быть полезны на художественных выставках, поэтому вы можете установить их на стенде, чтобы привлечь покупателей и максимально увеличить пространство на столе.

— Вырезы в замочную скважину: На всех деревянных гравюрах вырезы в виде замочной скважины на тыльной стороне. С помощью этих замочных скважин вы можете легко повесить их на стены. Создайте дисплей коллажа или повесьте его как часть заявления. Вы найдете вырезы как на вертикальных, так и на горизонтальных краях отпечатка, чтобы вы могли сориентировать его соответствующим образом. Как бы вы ни хотели повесить его, вырезы в виде капельки облегчают задачу.

— Рамки: Все наши отпечатки на дереве имеют толщину три четверти дюйма с отшлифованными краями, поэтому вы можете обрамить их для удобства просмотра. Если вы хотите сочетать его с гладкой современной рамкой или чем-то более землистым и деревенским, чтобы сочетаться с текстурой дерева, деревянная фотопечать хорошо сочетается с рамками, а также сама по себе.

Когда вы будете готовы продемонстрировать свой собственный деревянный принт, Printique сделает это легко. Подставка и вырезы прилагаются к вашему принту. Если вы передумаете после того, как поставили его на столик в течение года, то можете легко повесить фотографию на стену, поскольку вырезы встроены. Универсальность — одна из наших особенностей.

На что обращать внимание на деревянную гравюру

Если вы хотите получить отпечаток на дереве, вы не сможете работать с кем-то, кто хочет печатать на деревянной доске.Печать рисунков на дереве особенная и требует особого внимания к конкретным деталям. Ваш принтер должен уделять внимание таким аспектам, как качество, процесс проверки, варианты и поддержка. Если ваш принтер соответствует высоким стандартам, у вас гораздо больше шансов получить красивую долговечную печать, соответствующую вашим ожиданиям и потребностям в настройке.

При выборе принтера для печати на дереве убедитесь, что они:

— Используйте качественные материалы: Качество невероятно важно, особенно при работе с деревом.Сублимационная печать красителем означает, что текстура и древесина полностью видны на вашем изображении. Использование гнилой или обесцвеченной деревянной доски будет болезненно очевидным и испортит весь ваш образ. Если чернила не на должном уровне, они могут потускнеть или не сублимироваться должным образом. Изображение может получиться нечетким или с неточными цветами. Использование низкокачественных материалов также может привести к тому, что ваш отпечаток будет резким и расколотым, или из-за неправильной установки монтажного оборудования. Вам следует искать принтер, который использует высококачественные расходные материалы.

— Работайте рационально: Еще одна важная вещь, на которую нужно обращать внимание, — это экологичность материалов. Убедитесь, что древесина получена из этичных источников. В наших принтах используется березовая древесина, сертифицированная Лесным попечительским советом и полученная из экологически чистых лесов.

— Есть опыт: Конечно, печать на лучших материалах мало что дает, если она выполняется неправильно. В Printique мы проводим тщательный процесс проверки и нанимаем обученных технических специалистов, чтобы убедиться, что ваше окончательное изображение соответствует задумке.Мы просматриваем ваше изображение после отправки, чтобы убедиться, что оно имеет достаточно высокое разрешение, и проверяем цветовой профиль, прежде чем оно попадет в термопечать. При необходимости техники могут исправить любые проблемы и исправить их для деревянного отпечатка.

— Поддерживайте контроль качества: Наша команда знает качество и не отправит вам ваш отпечаток, если он будет хуже. Другие принтеры могут использовать автоматический просмотр цвета, то есть компьютер выполняет работу. Хотя технологии печати прошли долгий путь, компьютеры не могут уловить все.Человеческое отношение эксперта — жизненно важная часть поддержания превосходных цветовых профилей и четкости.

— Предлагайте множество вариантов: Вы захотите работать с принтером, который предлагает множество вариантов. Сейчас вам может понадобиться только одна фотография, но что, если вы решите расширить свою галерею позже? Если вы можете заказать у того же поставщика, это будет видно. Ваши изображения сохранят одинаковое качество цвета, форму краев и многое другое, создавая единое изображение на стене. Работая с принтером, который имеет множество опций, вы убедитесь, что впоследствии сможете найти нужные размеры и необходимое крепежное оборудование.

Как узнать, использует ли принтер высококачественные материалы и методы? Проверьте их отзывы. Ищите давнюю, авторитетную историю, которая показывает, как их клиентам в прошлом нравились их продукты и услуги. В Printique мы печатаем уже более десяти лет и создали надежный ассортимент довольных клиентов. Вы всегда можете сами прочитать их отзывы, чтобы узнать подробности. Ваше удовлетворение — наш приоритет, и если ваш отпечаток не соответствует этому стандарту, мы сделаем все возможное, чтобы его исправить.

Лучшие фотографии для деревянных гравюр

Учитывая все эти уникальные характеристики, становится понятно, что не каждое изображение поддается индивидуальной печати на дереве. В то время как большинство изображений будут выглядеть хорошо, как фотопечать на дереве, некоторые из них будут выглядеть исключительно и совершенно потрясающе. Фотографии, которые достигают этого, опираются на особенности, которые придают деревянным принтам их очарование. Они, как правило, используют белое пространство и светлые тона и работают с более теплыми тонами.

Светлые цвета лучше всего подходят для деревянных отпечатков, поскольку они напечатаны.Как и во многих других формах печати, сублимация красителя не позволяет распечатать белый цвет. Вместо этого он смешивает чернила, чтобы использовать основной цвет. На стандартной бумаге этот процесс более простой. Белый просто просвечивает как белый.

Когда вы печатаете на другом материале, эта поверхность будет видна сквозь, а не белая. На деревянной панели именно поэтому просвечивает текстура. Эта концепция также применима к светлым цветам, а не только к чисто белым областям.

Принимая во внимание эту концепцию, некоторые изображения будут лучше смотреться на дереве:

Чтобы убедиться, что вы видите текстуру дерева, избегайте использования изображений с слишком большим количеством темных цветов.Эти темные чернила покроют дерево. Вместо этого попробуйте выполнить печать с использованием большинства светлых цветов или хорошего сочетания светлых, полутоновых и теневых участков. Эти цвета добавят четкости вашему изображению, сохраняя при этом красивую текстуру дерева.

Если вы хотите использовать оттенок сепии на дереве, избегайте использования слишком большого количества ярких цветов. Используйте много света, чтобы ваш образ выглядел более винтажным.

Используйте теплые тона, если хотите, чтобы что-то хорошо сочеталось с деревом. Помните, что печать на дереве не похожа на печать на бумаге.Теплые тона хорошо сочетаются с желтоватым оттенком. Цвета становятся более выразительными, и их труднее обесцветить при печати.

Чтобы создать впечатление естественности, создаваемой деревянным фотоэкраном, выбирайте изображения, которые выглядят более простыми и органичными. Подойдут фотографии природы и пейзажи, а также портреты.

Как и любой другой отпечаток, ваше изображение должно иметь достаточно высокое разрешение для данного размера печати. Наш мастер фото предупредит вас, если качество вашего изображения слишком низкое.

Если вы разбираетесь в Photoshop, вы можете имитировать внешний вид отпечатка дерева, наложив изображение бледной текстуры дерева под изображение. Затем измените слой изображения на «умножение», и вы должны получить представление о том, как изображение будет выглядеть после печати. Это поможет вам лучше понять, как цвета и зернистость будут взаимодействовать с вашим объектом.

Чтобы по-настоящему использовать уникальную текстуру фотопечати на дереве, воспользуйтесь следующими приемами:

1. Попробуйте сфотографировать объект на белом фоне. При печати фон не отображается, поэтому у вас будет идеальный вырез объекта на деревянном блоке.

2.Нанесите иллюстрации на дерево. Дерево — отличный способ напечатать их, так как оно предлагает текстуру, которую невозможно получить с бумагой, и может выглядеть так, как будто вырезано на панели.

3. Проведите полосками чистого белого цвета по краям изображения. Вы можете использовать различные узоры для создания «рамок», которые просвечивают сквозь естественную текстуру. Воссоздайте старомодный полароидный принт или добавьте к изображению гладкие границы.

Какие бы изображения вы ни выбрали, отпечатки на дереве отлично подходят для всего, от выразительных элементов до группировок и галерейных коллажей. Они добавляют уникальный привлекательный дизайн к каждой фотографии и обязательно привлекают внимание.

Создавайте собственные фотографии, напечатанные на дереве, с помощью Printique

Теперь, когда вы вооружены всем, что вам нужно знать о гравюрах на дереве, вы можете добавить новый стиль в свой арсенал. Эти натуральные оригинальные фотодисплеи долговечны и захватывают дух. Они обязательно выделят ваши фотографии, будь то работы других художников или остальные картины на вашей стене. Еще из них делают отличные подарки из-за своей оригинальности.Фотопечать на дереве обеспечивает защиту от воды, тепла и времени, исключительную долговечность и архивное качество.

За отпечатком, обладающим всеми этими и другими характеристиками, фотографы обращаются в Printique. Мы очень серьезно относимся к качеству, поэтому наши технические специалисты проверяют каждое изделие, выходящее из нашей бруклинской студии. Наша ручная процедура обеспечения качества позволяет нашим специалистам исправлять проблемы с цветом и качеством, чтобы полученный вами отпечаток соответствовал вашим ожиданиям или превосходил их. Если этого не произошло, свяжитесь с нами. Наше обслуживание клиентов не имеет себе равных, и Printique Promise — это обязательство, которое мы выполняем для решения любых проблем с вашим продуктом.

Чтобы получить дополнительную информацию о наших гравюрах на дереве или разместить заказ, посетите нашу страницу продукта сегодня!

Персонализированные деревянные рамы для картин | ПодаркиForYouNow

$ 26.99 $ 22.9415% скидка!

Распродажа заканчивается 31.10.

Персонализированная деревянная фоторамка для отпуска

(10) Стр.

26 долларов США.99 $ 21.5920% скидка!

Распродажа заканчивается 31.10.

Рождественская елка Персонализированная деревянная фоторамка

P

.

$ 26.99 $ 22.9415% скидка!

Распродажа заканчивается 31.10.

Деревянная фоторамка с индивидуальным сообщением

(39) Стр.

$ 26,99

Персонализированная деревянная рамка Milestone Birthday

(4).

$ 25.99 $ 20.7920% скидка!

Распродажа заканчивается 31.10.

Черная рамка с гравировкой «Любимый привет и самое сложное прощай» Мемориал питомца

(3) Стр.

$ 26.99 $ 21.5920% скидка!

Распродажа заканчивается 31.10.

Памятная рамка для питомцев с гравировкой до конца

(25) Стр.

$ 26.99 $ 21.5920% скидка!

Распродажа заканчивается 31.10.

Персонализированная деревянная рамка для фотографий друзей

(9).

$ 26.99 $ 21.5920% скидка!

Распродажа заканчивается 31.10.

Гравированная рамка

Generations

(6) Стр.

$ 26.99 $ 21.5920% скидка!

Распродажа заканчивается 31.10.

Персонализированная рамка для фотографий Sisters

(8) Стр.

$ 26.99 $ 21.5920% скидка!

Распродажа заканчивается 31. 10.

Personalized A Is For Name Frame

(47) P.

$ 26,99

Персонализированная фоторамка к 50-летию

(15).

$ 29.99 $ 25.4915% скидка!

Распродажа заканчивается 31.10.

Деревянная фоторамка морской пехоты США

(4) Стр.

$ 26.99 $ 21.5920% скидка!

Распродажа заканчивается 31.10.

Персонализированная деревянная рамка для фотографий Дня свадьбы

(11) Стр.

$ 26.99 $ 21.5920% скидка!

Распродажа заканчивается 31.10.

Персонализированная деревянная рама «Только двое из нас»

(41) Стр.

$ 29,99

Деревянная фоторамка Family Pride Word-Art

(17) P.

$ 26.99 $ 21.5920% скидка!

Распродажа заканчивается 31.10.

Спасибо тренеру Персонализированная фоторамка

P

.

$ 26.99 $ 22.9415% скидка!

Распродажа заканчивается 31.10.

Персонализированная рама для гольфа

(1) Стр.

$ 26.99 $ 22.9415% скидка!

Распродажа заканчивается 31.10.

Деревянная рама с гравировкой фамилии

(16) Стр.

$ 29.99 $ 25.4915% скидка!

Распродажа заканчивается 31.10.

Персонализированная рамка для семейного отдыха

(5) Стр.

$ 29,99

Некоторые вещи по индивидуальному заказу заполнят ваше сердце Рамка для домашних животных

(1) Стр.

$ 26,99

Деревянная фоторамка «Рыбалка» с гравировкой

(1) Стр.

$ 26.99 $ 21.5920% скидка!

Распродажа заканчивается 31.10.

Гравированные воспоминания Мемориал домашних животных Деревянная фоторамка

(13) P.

$ 26. 99 $ 21.5920% скидка!

Распродажа заканчивается 31.10.

Гравированная фоторамка «Величайший папа мира»

(5) Стр.

$ 26.99 $ 21.5920% скидка!

Распродажа заканчивается 31.10.

Персонализированная рамка для фотографий дяди

(6) Стр.

$ 26.99 $ 21.5920% скидка!

Распродажа заканчивается 31.10.

Персонализированная деревянная рамка для фотографий Sisters

(20) Стр.

$ 26,99

Деревянная фоторамка Football

(4) P.

$ 26,99

Деревянная рамка для фотографий пожарного с гравировкой

(6) P.

$ 26.99 $ 21.5920% скидка!

Распродажа заканчивается 31.10.

Рамка для фотографий Мемориал собак — Собака на небесах

(12) Стр.

$ 26.99 $ 21.5920% скидка!

Распродажа заканчивается 31. 10.

У вас кот на небесах Деревянная фоторамка

(4) Стр.

$ 26.99

Деревянная фоторамка Gentle Kitty

(2) Стр.

$ 26.99 $ 21.5920% скидка!

Распродажа заканчивается 31.10.

Персонализированная фоторамка «Я и бабушка»

(2) Стр.

$ 29,99

Персонализированная деревянная рамка для фотографий «Наш первый День матери»

P

.

Как напечатать на дереве картины, которые поразят клиентов

Эти очаровательные картинки на фотографиях, перенесенных на дерево, выглядят великолепно, но знаете ли вы, что вы можете печатать на дереве самостоятельно? Есть несколько способов сделать ваши фотографии отличными, напечатанными на дереве. Вот что вам нужно знать о печати на дереве , чтобы всегда получать наилучшие результаты.

Решите, что вы хотите напечатать

Для печати на дереве, независимо от выбранного вами метода, не будут печататься высококонтрастные изображения фотографического качества. Вам нужно выбрать изображение для печати на дереве с четкими границами между цветами или светом и тенями, чтобы вы могли видеть фотографию, когда закончите.

При переносе цветного изображения убедитесь, что есть большие цветные блоки без большого количества мелких деталей. Для черно-белых изображений выбирайте изображения с простыми четкими границами.Ключевым моментом здесь является обеспечение того, чтобы у вас было простое, достаточно большое изображение, чтобы можно было различить различные границы печати цвета.

В остальном концепция или стиль зависит от вас. Эти передачи изображений хорошо работают в основном с простыми портретами или винтажными изображениями, но вы можете печатать там, где ваше сердце хочет вас завести.

Тщательно продумайте свои изображения при печати на дереве. Чем больше времени вы потратите на выбор идеального фото для этой конкретной техники, тем меньше вы впоследствии разочаруетесь в результате.Вы также можете поэкспериментировать с небольшими кусками дерева, чтобы получить правильную технику печати на дереве.

Найдите свою деревянную деталь

Более светлая древесина — лучший вариант для хорошего отпечатка. Вам нужен массив дерева для печати, а не ДСП или МДФ. Вместо этого выберите кусок цельного дерева более светлых тонов, чтобы рисунок на дереве получился достаточно ярким.

Одна из самых важных вещей, о которой следует помнить, — это то, что для печати требуется светлый или белый фон для выделения и контраста.Принтеры не используют белые чернила, просто чернила отсутствуют на белой бумаге, поэтому тот же принцип применим и к вашей древесине.

Более темное дерево может испачкать отпечаток и сделать детали трудно различимыми. Выберите дерево, которое будет выделять светлые участки на фотографии, чтобы в целом у вас был лучший контраст.

Также необходимо выбрать дерево, способное выдерживать пересадки. Это должно быть натуральное дерево без добавок или отделки, которые могут повредить окончательный отпечаток на дереве. Позже вы добавите отделку, чтобы ваш отпечаток был надежно защищен, так что не торопитесь, выбирая деревянную деталь.

Добавьте свое изображение

Пришло время создать идеальное изделие с деревянным принтом. Существует несколько различных вариантов получения наилучшего качества печати. Некоторые из них быстрые, а другие удобные. Некоторые создают стойкое изображение, а другие обеспечивают четкость и контрастность. Вот что вам нужно знать.

Прежде чем вы начнете работать с деревом, вам нужно найти настройки «обратного изображения» в любом редакторе фотографий, который вы используете. Процесс передачи изображения требует, чтобы фотография была напечатана в обратном направлении.Когда вы переносите фотографии на дерево, это снова правая сторона. Используйте струйный принтер или лазер.

Как только вы освоите это, вы можете начать выяснять, какой из следующих методов печати на дереве является правильным для вашего конкретного проекта.

Гель, средний древесный принт

Гелевая среда очень похожа на полиуретановое покрытие, такое как mod podge, но гелевая среда может быть более подходящей, если вам нужен менее грязный метод. Гелевую среду немного легче контролировать при нанесении, поэтому используйте ее, если вы не привыкли наносить полиуретан повсюду.

Расходные материалы

  • Щетка для пены
  • Гелевая среда
  • Зубная щетка
  • Карточка или инструмент с хорошей кромкой
  • Вода
  • Фото
  • Деревянная деталь
  1. Возьмите гелевую среду и нанесите ее на поверхность дерева с помощью пены. щетка.
  2. Осторожно нанесите фотографию лицевой стороной вниз на поверхность дерева, стараясь правильно разместить. Вы не сможете его сильно отрегулировать.
  3. Нажмите на бумагу от центра к краям, чтобы удалить пузырьки или дефекты.
  4. После того, как вы использовали гелевый материал, дайте фотографии полностью высохнуть, прежде чем отрывать бумагу от деревянного отпечатка.
  5. Немного намочите обратную сторону фотографии и начните осторожно снимать кусочки бумаги с деревянного отпечатка.
  6. Используйте зубную щетку, чтобы смахнуть всю оставшуюся бумагу, чтобы открыть изображение под ней.
  7. Протрите мягкой тканью, чтобы закончить изображение.

Гелевая среда все еще высыхает через некоторое время, но при этом получается качественное изображение.Однако вам придется проявить терпение, удаляя бумагу и гелевую среду с поверхности. Чтобы удалить бумагу, потребуется больше времени и усилий.

Использованная отделка будет немного более шероховатой, чем ацетон или полиуретан, но вы можете восстановить некоторую гладкость с помощью лака. Вы получите более глубокое и яркое фото, но оно все равно будет более грубым.

Одежда Iron Wood Prints

Если вы не хотите иметь дело с ацетоном при печати на дереве, простой бытовой прибор может помочь вам получить желаемую фотографию на дереве.Утюг и немного тепла помогут получить изображение на дереве. Фотографии не такие четкие, но в крайнем случае это может помочь.

Принадлежности:

  • Утюг
  • Фотография
  • Деревянная деталь
  1. Поместите фотографию на деревянную деталь лицевой стороной вниз и убедитесь, что она находится в нужном месте.
  2. Аккуратно проведите утюгом по изображению, стараясь не перемещать фото.
  3. Убедитесь, что изображение перенесено, осторожно отогнув угол.Если нет, потрите изображение утюгом еще немного.

Обязательно следите за руками, чтобы случайно не обжечься. Этот метод прост и позволяет быстро перенести его без использования каких-либо химикатов, раздражающих кожу или дыхательные пути.

Полезно иметь действительно горячий утюг. Вы также можете получить более качественные фотографии, используя вощеную бумагу, если ваш принтер справится с этим. Будьте очень осторожны, перемещая фотографию во время глажки, потому что на ней легко размазать края.

Этот метод лучше всего подходит для состаренного или винтажного образа, потому что вы потеряете много деталей при теплопередаче. Покрытие немного затемнит его, но не восстановит детали. Сделайте простую фотографию здесь.

Поликриловые гравюры на дереве

Полиуретан на водной основе также может помочь вам нанести изображение на дерево. Вам нужно дать отпечаткам полностью высохнуть. Однако в большинстве случаев он дает очень хорошие отпечатки с четкими краями и хорошими границами.

Расходные материалы

  • Полиуретан
  • Маленькая щетка
  • Жесткая зубная щетка
  • Вода
  • Фото
  • Деревянная деталь
  1. Нанесите полиуретан на поверхность дерева кистью.
  2. Прикрепите фотографию к дереву лицевой стороной вниз. Позаботьтесь о том, чтобы разместить фотографию именно там, где вы хотите.
  3. Разгладьте бумагу от центра к краям, чтобы сгладить все дефекты или пузыри.
  4. Подождите, пока фотография полностью высохнет.
  5. Осторожно намочите обратную сторону фотографии и удалите бумагу пальцами.
  6. Возьмите зубную щетку и аккуратно сотрите всю оставшуюся бумагу, чтобы поверхность оставалась гладкой.
  7. Протрите деревянную поверхность для печати мягким полотенцем, чтобы обнажить окончательную отделку.

Этот вариант в стиле модподж — отличный вариант для четких, четких изображений. После использования он занимает немного больше времени, и у вас нет права на ошибку при размещении фотографии, поскольку изображение размещается первым. Однако это надежный способ получить четкое фото.

Отпечатки на основе полиуретана также темнеют и углубляются с отделкой. У вас может получиться красивая фотография с большой глубиной, особенно если вы выбрали черно-белую.

Ацетон Деревянные гравюры

Ацетон — наш первый вариант.Он использует это решение, чтобы обеспечить передачу вашего отпечатка. Для этого требуется всего несколько припасов и твердая рука. Примите надлежащие меры предосторожности, чтобы обеспечить безопасность работы при печати на дереве.

Принадлежности:

  • Ацетон
  • Бумажное полотенце
  • Нитриловые перчатки
  • Старая кредитная карта или другой жесткий (не острый) край
  • Фотография
  • Деревянная деталь
  1. Распечатайте фотографию на лазерном или струйном принтере с настройкой зеркальной печати на твой компьютер.
  2. Оберните кредитную карту в тонкий кусок материала, чтобы он эффективно впитал ацетон.
  3. Поместите отпечаток лицевой стороной вниз на деревянный брусок или кусок и убедитесь, что он находится точно в нужном месте.
  4. Окуните обтянутую тканью карту в ацетон (помните о перчатках!) И начните осторожно наносить ацетон, слегка надавливая на него.
  5. Немного пройдитесь по фотографии и осторожно удалите бумагу из угла, чтобы проверить.
  6. Если вы все сделали правильно, бумага отслоится, оставив изображение.
  7. Дайте отпечатку высохнуть в безопасном месте, пока он полностью не будет готов.

Это отличный метод для получения надежного деревянного отпечатка, но он требует от вас очень осторожной защиты рук и дыхания. Убедитесь, что вы принимаете надлежащие меры предосторожности при работе с ацетоном.

Если у вас нет самого ацетона, вы можете поэкспериментировать с подобной средой, более разбавителем для лака.С такой же текстурой и композицией вы можете перенести вашу фотографию, используя тот же процесс, что и выше.

Этот метод позволяет получить красивую печать с выделением границ светлых и темных областей. Он также станет более глубоким, когда мы закончим деревянную деталь ниже.

Лазерные гравюры с ЧПУ по дереву

Если вы ищете более стойкий метод печати на дереве, лучшим вариантом может стать лазер. Это потребует вложений с вашей стороны, поэтому убедитесь, что вы планируете сделать больше одного.

Принтеры для дерева предназначены для работы на различных нетрадиционных поверхностях, в том числе на пластике и коже. Проведите исследование, чтобы найти принтер, который соответствует вашему бюджету, а также обеспечивает ту производительность, к которой вы привыкли.

Расходные материалы

  1. Выберите настройки изображения.
  2. Совместите деревянную деталь с установочной точкой или краем границы для вашей конкретной машины.
  3. Оставьте принтер делать свое дело и убедитесь, что ничто не ударяет и не ударяет по деревянному отпечатку.
  4. Когда лазер закончил, у вас есть фотография.

Лазерные принтеры производят более стойкую печать на дереве, потому что вы выжигаете отпечаток на поверхности. Однако у лазера есть несколько ограничений.

Текстовые изображения и простая графика будут работать намного лучше, чем фотографии или сложные портреты. Выбирайте отпечаток на основе большого количества чистого белого пространства и небольшого количества деталей. Лучше всего подходят блочные распечатки и текст.

Лазерный принтер также может быть значительным вложением.Если вы склонны тяготеть к новым увлечениям, это может быть хорошей инвестицией. Это может быть слишком много, чтобы привыкнуть к одной работе.

Вощеная бумага для дерева, гравюры

Вощеная бумага — еще один простой вариант, если вы не привыкли к химикатам или нагреванию. Вощеная бумага удерживает чернила достаточно долго, чтобы их можно было перенести на что-то еще, так что это быстрый способ получить более винтажное изображение.

Расходные материалы

  • лазерный принтер (не струйный)
  • вощеная бумага
  • желаемое изображение для печати
  • кредитная карта или другой кромочный инструмент
  • кусок дерева
  1. Настройте компьютер, чтобы перевернуть фотографию, и аккуратно поместите вощеную бумагу в ваш принтер.
  2. Начните печатать и следите за вощеной бумагой по мере ее прохождения. Проведите его так, чтобы он не касался самого себя, не размазывал чернила или не застревал в механизмах принтера.
  3. Когда ваша восковая фотография будет готова, аккуратно поместите ее на кусок дерева. Постарайтесь правильно разместить в первый раз, потому что перемещение вощеной бумаги позже только размазывает отпечаток и размывает линии.
  4. Начните потирать обратную сторону вощеной бумаги картой или инструментом для обрезки кромок. Делайте это достаточно сильно, чтобы перенести изображение, но не настолько, чтобы в конечном итоге вы порвали вощеную бумагу. Время от времени внимательно проверяйте, не перенесено ли изображение. Это может занять несколько проходов.
  5. Полностью удалите бумагу и дайте отпечатку постоять несколько минут, прежде чем прикасаться к нему.

Вощеная бумага — простое решение, но получить яркую и четкую фотографию сложно. Лучше всего использовать его, если вам нужно что-то более старое или винтажное. Вы получите лучший результат, если будете работать медленно и уверенно разместить фотографию.

Обработка вощеной бумагой в большинстве случаев требует лака для защиты, учитывая, что перенос изображения уже легкий.Он приобретет винтажный вид, но вы сможете сохранить деревянную печать от выцветания или смазывания во время использования.

Отделка дерева Отпечатки

После того, как вы печатаете на дереве, отделка деревянного отпечатка отделкой для запечатывания изображения способствует долговечности. Есть несколько вариантов отделки, которые вы можете попробовать, но выбирайте внимательно, особенно с такими нежными изображениями, как. Однако, безусловно, самый удобный вариант — это лак-спрей.

Лак затемнит поверхность ацетоновых, полиуретановых и гелевых покрытий, придав им четкую, глубокую отделку, которая действительно выделяется.

К сожалению, это не сильно повлияет на термотрансферную печать, но поможет продлить срок службы переноса на вощеной бумаге. Обязательно дайте чернилам полностью высохнуть перед распылением лака и не допускайте попадания кисти на поверхность.

Лак-спрей

— лучший вариант, чем жидкий, потому что вы получите гладкую профессиональную поверхность. Жидкость практически невозможно нанести без каких-либо линий или дефектов отделки. Если это то, к чему вы стремитесь, сделайте это.В противном случае придерживайтесь спрея.

Дайте лаку высохнуть дольше, чем вы думаете, а затем подождите еще немного. Будьте очень, очень осторожны, прикасаясь к нему, потому что вы можете образовать туманное пятно, если оно не высохнет, и вы не сможете его легко исправить.

Изображение вашего дерева

Печать на деревянной витрине — самое интересное. Вы можете прикрепить веревку и повесить ее, если она достаточно мала. Вы можете использовать мольберт, если ваша картина достаточно большая, или даже придумать, как поместить ее в рамку для теней.Возможности безграничны.

Позаботьтесь о том, чтобы закрепить отпечаток на дереве, где бы вы ни решили его разместить. Некоторые деревянные детали не тяжелее стандартных деревянных рам, но другие значительно тяжелее. Вы должны учитывать вес, когда решаете, куда все это положить.

Более тяжелые предметы хорошо подходят для мольберта или другой подставки. Как вариант, найдите в стене гвоздь, чтобы закрепить вес вашей деревянной фотографии, чтобы она не упала на вас. Право на отделке — это то, как завершается перенос фотографий на дерево.

Печать на дереве — Последние мысли

Печать на дереве возможна с использованием различных материалов, и каждый из них позволяет получить различный эффект. Если вы ищете четкие черно-белые цвета или вам нужно что-то более винтажное и поношенное, теперь вы знаете, как перенести фотографии на дерево.

Самый важный вывод — это помнить о том, как и где вы размещаете изображение во время передачи. Чем больше вы перемещаете фрагмент фотографии, тем больше вероятность того, что вы испачкаете конечный результат. Терпение и решимость — ключ к успеху.

Вы сможете получить уникальное произведение искусства с ценным фото или превратить скучное деревянное произведение в нечто уникальное. Эти процессы не так уж и сложны, поэтому вы можете найти множество новых источников для разговора в лесу.

Тарелка Никки — фотографии сделай сам перенесены на деревянные подставки

Автор Nikki

Рисунки «сделай сам» на деревянных подставках; Как сделать фото подстаканники из дерева, простая пошаговая инструкция.Все, что вам нужно, и видеовизуальные материалы, которые помогут вам создать эти деревянные подставки для фотографий!

Отказ от ответственности : этот пост может содержать партнерские ссылки, и каждая покупка, сделанная по этим ссылкам, будет приносить мне небольшую комиссию (абсолютно без дополнительных затрат для вас!) См. Политика конфиденциальности для дополнительной информации.

Привет, красавицы!

Эти подставки были самым простым подарком, который я когда-либо делал для нашей семьи.Мне нравится проявлять творческий подход к подаркам, которые индивидуальны и уникальны. Я считаю, что это показывает, что я неравнодушен и прилагаю усилия, чтобы сделать кому-то подарок. Любой может выйти и получить подарочную карту (не поймите меня неправильно, подарочная карта — тоже отличный подарок), но мне нравится создавать что-то стоящее.

Изначально я смотрел видео на YouTube о переносе фотографий на деревянные таблички, чтобы повесить их на стену. Так что я хотел придать этому свой смысл и создать небольшие подставки для фотографий из бревен.

На самом деле это было довольно просто, хотя это выглядит сложно! Я собрал видео на YouTube, так что вы, ребята, тоже можете посмотреть весь процесс! Прокрутите сообщение до конца, чтобы посмотреть его

🙂.

Этот пост о деревянных подстаканниках своими руками

Рисунки своими руками на деревянных подставках Материалы проекта:

  1. Бревна / деревянные части для подставок — Я попросил Дилана разрезать мою бревно для меня, но я почти уверен, что вы можете купить эти части у Майклса или купить их на Amazon.
  2. Mod Podge — отличный клей для крафта, много разных вариаций, я использовал матовое глянцевое покрытие. Вы можете забрать его в Майклс, Walmart или здесь, на Amazon.
  3. Кисти для рисования — подойдут любые маленькие кисти.
  4. Фотографии — Чрезвычайно важно печатать фотографии с помощью ЛАЗЕРНОГО ПРИНТЕРА. У большинства из нас есть чернильные принтеры, которые не работают. Перейдите к скрепкам и распечатайте там свои фотографии. Просите и тонкую бумагу! Вы также можете использовать цветные фотографии, но я предпочел черно-белые.
Шаги, чтобы сделать эти деревянные подставки для фотографий своими руками:

Рисунки «сделай сам» на деревянных подставках; Как сделать деревянные подставки для фотографий

  1. Вырезать и отшлифовать деревянное бревно

    Если вы не используете древесину, купленную в магазине, вам нужно будет разрезать свое бревно на подставки и отшлифовать их. Вы хотите, чтобы они были как можно более гладкими!

  2. Печать фотографий, размер их для деревянных деталей

    Распечатайте фотографии с помощью лазерного принтера.Убедитесь, что они подходят к деревянным деталям. После печати обрежьте их так, чтобы они подходили прямо к дереву.

  3. Mod Podge the Wood

    Нанесите очень толстый слой белого Mod Podge поверх дерева.

  4. Фотографии для прессы на Mod Podge Covered Wood

    Поместите фотографию на Mod Podge СРАЗУ. Не ждите, пока он высохнет! Прижмите фотографию к дереву и постарайтесь разгладить пузырьки воздуха. Я использовал старую карту вознаграждений.

  5. Дайте посидеть не менее 8 часов

    Отложите их хотя бы на 8 часов, я оставил свои на ночь.

  6. Накройте подставки влажной тканью

    Накройте их влажной тканью на 5 минут.

  7. Очистите бумагу

    Слегка очистите бумагу круговыми движениями. Убедитесь, что вы аккуратно вытираете! … Ох, и извините за беспорядок, который это создает хе-хе

  8. Дайте высохнуть полностью

    Я отложил их на час, чтобы они полностью высохли перед последним слоем.

  9. Прозрачная глазурь для дерева

    Я использовал слой прозрачной глазури для дерева сверху, чтобы придать им блеск (по желанию).

Надеюсь, вам понравился этот пост с деревянными подставками для фотографий своими руками!

Если у вас есть какие-либо вопросы об этом DIY, оставьте их в разделе комментариев ниже, и я обязательно свяжусь с вами по этому поводу!

Если вы делаете какой-либо из моих проектов DIY, пометьте свои фотографии тегом #nikkisplate, чтобы я мог видеть ваши прекрасные творения! Мы будем благодарны за любые отзывы в комментариях ниже. Я надеюсь тебе весело!

Этот пост о деревянных подстаканниках своими руками

Если вам понравился этот пост, вы тоже полюбите его !:
— КАК ПЕРЕНОСИТЬ ФОТОГРАФИИ НА ДЕРЕВЯННЫЕ ДОСКИ
— ДОСКА ДЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ИЗ БАРНВУДА
— ЛЕГКИЕ ЦИТАТЫ В РАМКАХ DIY

БЕСТСЕЛЛЕРЫ Включите JavaScript для просмотра содержимого .

береста, соломка, тростник, лоза и другие материалы

Подготовка древесины к отделке

Если возникает необходимость повторно покрыть древесину лакокрасочным материалом, надо снять предыдущие слои краски и лака. Сначала такую поверхность можно обработать щелочью с последующей зачисткой. Современными разъедающими средствами можно удалять практически все старые покрытия. Воздействие таких средств на древесину может быть от нескольких минут до нескольких часов.

Конкретные правила применения разъедающих составов даются в прилагаемых к ним инструкциях по применению. После этого старое разбухшее покрытие соскабливается бронзовой или латунной щеткой и промывается безвредными растворителями (уайт-спиритом или нитрорастворителем).

Внимание

Следует иметь в виду, что разъедающие смывки ядовиты и необходимо принимать меры предосторожности. При работе с указанными смывками работать лучше в защитной одежде и на свежем воздухе (из-за ядовитых паров). Можно работать и в помещении, но оно должно хорошо проветриваться. Конечно, по безвредности нитрорастворители или уайт-спирит лучше, но ядовитые вещества более эффективны и их применяют, не считаясь с неудобствами.

Старые лаковые и масляные покрытия могут быть разрушены едким натром, гидратом аммиака, содой, едким калием. Разрушение происходит химическим путем.

Совет

Щелочные средства также вредны и требуют принятия мер предосторожности. Особенно опасно попадание брызг в глаза. Если уж это произошло, глаза надо промыть обильным количеством воды и сразу обратиться к врачу. Однако при всем этом щелочные средства все же предпочтительнее ядовитых веществ (учитывая степень их влияния на окружающую среду).

Какова же технология обработки древесины жидкими и пастообразными щелочными средствами? Лучше всего наносить их кистью с длинной ручкой. Покрытая щелочью древесина выдерживается заданное время, после чего очищается шпателем. После того, как щелочное покрытие полностью удалено, дерево промывают теплой водой со щеткой. Чтобы окончательно нейтрализовать остатки щелочи на дереве, его обрабатывают разбавленной уксусной кислотой. Затем древесину хорошо просушивают и только потом приступают к последующим операциям.

Орех, дуб, фруктовые деревья, береза, клен, содержащие дубильные вещества, после обработки щелочью приобретают серый или коричневатый оттенок. Как восстановить естественный цвет древесины? Для этого потребуется химически чистая соляная кислота, наполовину разбавленная дистиллированной водой.

Совет

Если потребуется удалить с поверхности древесины шеллачный лак, изготавливают смесь ацетона со спиртом в соотношении: 80 % спирта и 20 % ацетона. После нанесения этого состава на древесину дается заданное время выдержки и затем шпателем или циклей отставший слой шеллачного лака снимают.

Может возникнуть необходимость и в удалении старой морилки. Для этого древесину обрабатывают подогретым мыльным раствором со щеткой. Мыльный раствор готовят следующим образом: в 1 л воды растворяют 20 г древесного мыла с добавлением в него нескольких капель высококонцентрированного нашатырного спирта. После обработки древесину хорошо промывают водой и высушивают.

На заметку

Если слой старого покрытия очень толстый, его можно удалить с помощью обжига. При нагревании лак коробится и образует пузыри, его можно сразу снять шпателем. Неплохо зарекомендовал себя обычный фен, горячий воздух которого хорошо плавит покрытие и не портит находящееся под лаком дерево.

Для того чтобы подготовить изделия из дерева (или заготовки) к отделке, необходима столярная и отделочная подготовка.

Столярная подготовка подразумевает такие работы, как удаление грязи, зачистка поверхности древесины, заделка сучков и трещин, шлифование.

Совет

Сначала древесину зачищают шлифтиком, у которого имеется прямолинейный нож со стружколомом, работающий под углом 60°. Обработка поверхности шлифтиком должна дать ровную, гладкую поверхность без задиров. Затем поверхность выравнивают шлифованием.

Шлифование производится вручную или электро-шлифовальными машинками мокрым или сухим способом. Мокрый способ предполагает обязательное смачивание шлифуемой поверхности водой, керосином, маслом или скипидаром для охлаждения.

Последовательность применения абразивных материалов следующая: сначала обработка поверхности производится крупнозернистым абразивом, затем среднезернистым и, наконец, мелкозернистым. При шлифовании не надо применять больших усилий, так как от этого качество только пострадает. Поверхность после шлифования должна быть чистой и шелковистой на ощупь.

Что же применяют в качестве шлифующих материалов? Обычно это шлифовальные пасты, порошки и шкурки. Шлифовальная паста представляет собой растертые на масле (воске, парафине) мелкие абразивные зерна. Чтобы растворить такие пасты, применяют керосин, бензин, скипидар, уайт-спирит. Если надо разбавить, используется простая вода.

Шлифовальный порошок – это сухие абразивные зерна. При их применении обычно применяется мокрый способ шлифовки (вода, керосин, масло, скипидар). Применение мокрого способа не является обязательным условием, но если вы решили предпочесть сухой способ, то приготовьтесь к пыли и большему расходу шлифовального порошка.

С абразивным материалом в виде шлифовальной шкурки мы сталкиваемся чаще, чем с двумя предыдущими. В качестве основы шлифовальных шкурок используется ткань, бумага, картон. Выпускают шкурки в виде листов и рулонов.

Внимание

Листы используются при ручном шлифовании, а рулоны при механизированном. Не следует забывать, что шлифовальные шкурки бывают водостойкие и неводостойкие. На бытовом уровне всегда предпочитается водостойкая шкурка, как более универсальная.

После того как проведена столярная подготовка, приступают к отделочной подготовке. Она включает в себя зачистку, обессмоливание, отбеливание, грунтовку и дополнительное шлифование.

Прежде всего, что же вызывает необходимость дополнительного шлифования? Дело в том, что при обработке шлифованием происходит перерезание волокон. И если сразу после шлифования на дерево наносить лакокрасочные материалы, то в процессе высыхания перерезанные волокна поднимаются и поверхность получится шероховатой.

Чтобы этого не случилось, надо еще до отделки поднять эти волокна и удалить их. Делается это путем увлажнения поверхности водой, а лучше раствором следующего содержания: 50 г карбамидной смолы, 1 г щавелевой кислоты на 1 л воды.

Можно использовать и коллагеновый клей – 4050 г сухого клея на 1 л воды. Приготовленный раствор при температуре не ниже 20 °C наносят на дерево тампоном или губкой.

Совет

Нанесение должно производиться равномерно, без потеков. Для качественного результата важное значение имеет влажность воздуха в помещении. Рекомендуемое оптимальное значение влажности – 50–70 %.

У древесины хвойных пород производится обессмоливание. Заключается оно в том, что древесину промывают растворителем – бензолом, скипидаром и т. д. Самый безопасный путь обессмоливания – это протирка 5 % раствором едкого натра в горячем состоянии. При этом смола на поверхности древесины омыляется и легко смывается теплой водой (можно и 2 % раствором соды).

Если на поверхности древесины имеются пятна, проводят отбеливание. Для этого пользуются или 10 % раствором щавелевой кислоты, или 15 % раствором перекиси водорода с добавлением двухпроцентного раствора нашатырного спирта.

Внимание

Растворы ядовиты, поэтому нанесение их на древесину производится щеткой или кистью, наличие очков, резиновых перчаток и фартука обязательно.

После отбеливания поверхность древесины надо шлифовать по той же причине, о которой говорилось ранее (из-за поднимания волокон древесины).

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

2. Подготовка поверхностей деталей и изделий к отделке

2. Подготовка поверхностей деталей и изделий к отделке Столярная подготовка. Столярная подготовка включает заделку сучков, трещин, удаление грязи, зачистку поверхности древесины и последующее шлифование. Сучки и трещины заделывают вручную или на станках.Трещины в

Глава 9 РАБОТЫ ПРИ ОТДЕЛКЕ ПАРКЕТНЫХ ПОЛОВ

Глава 9 РАБОТЫ ПРИ ОТДЕЛКЕ ПАРКЕТНЫХ ПОЛОВ Отделка паркетных покрытий состоит из циклевки пола, шлифовки поверхности, натирки или нанесения лака. Мелкие провесы (уступы) в покрытии пола из щитов и паркетных досок, не покрытых лаком, устраняют шлифованием.Натирают полы и

ПОДГОТОВКА ПОВЕРХНОСТИ К ОТДЕЛКЕ

ПОДГОТОВКА ПОВЕРХНОСТИ К ОТДЕЛКЕ Подготовка поверхности к отделке жидкими лакокрасочными материалами делится на столярную и отделочную. И в той и в другой различают подготовку под прозрачные и непрозрачные покрытия.Столярная подготовка под прозрачную отделку.

Структура древесины

Структура древесины Работая с деревом, нужно также уметь распиливать бруски так, чтобы подчеркнуть его текстуру. Каким образом это сделать, можно понять, распилив брусок в трех направлениях: под углом 45°, вдоль волокон и поперек них.Так, в первом случае получится

Усушка древесины

Усушка древесины Правильно расположив чертеж на заготовке, можно избежать трудностей в процессе дальнейшей работы с ней. Однако пригодится только хорошо высушенная древесина. В противном случае впоследствии произойдет ее растрескивание и покоробление.При просушке еще

СКЛЕИВАНИЕ ДРЕВЕСИНЫ

СКЛЕИВАНИЕ ДРЕВЕСИНЫ Для склеивания деталей применяют костный, мездровый и казеиновый клей.Костный и мездровый клей изготовляют в виде плиток или крупы, а также в жидком виде. Употребляют только в горячем виде, поэтому его вначале варят на пару в клеянке, состоящей из

Свойства древесины

Свойства древесины Древесина обладает весьма разнообразными свойствами. Наиболее полно они раскрываются при изучении физических и механических свойств древесины. Физические свойства древесины.На свойства древесины большое влияние оказывает влажность.Воду,

Пороки древесины

Пороки древесины Пороками древесины называют отклонения от нормального строения, а также повреждения, которые оказывают влияние на ее технические свойства. Пороки появляются как при росте дерева, так и при хранении на складах и во время эксплуатации. В зависимости от

Конструкции из древесины

Конструкции из древесины Конструкции из древесины и индустриальные строительные детали изготовляют на специальных заводах.Комплекты деревянных изделий и деталей для домов заводского изготовления делят на следующие группы: комплекты для брусчатых домов; для каркасных

Панели из древесины

Панели из древесины В настоящее время из древесины делают несколько видов панелей, которые отличаются по способу изготовления и качеству. Самыми лучшими, но и самыми дорогими, считаются панели из натурального дерева. Материалом для них служат дуб, кедр, ольха, клен. Ими

Строение древесины

Строение древесины Древесина состоит из растительных клеток и включает в себя: сосуды, по которым движутся вода и растворенные в ней минеральные соли; волокна, обеспечивающие механическую прочность древесины; а также ткани, в которых дерево запасает органические

Распиливание древесины

Распиливание древесины Для столярных и плотничных работ обычно применяют лучковые пилы и ножовки. Мастер-пирограф может обойтись одной ножовкой, так как она при небольшом объеме работ вполне пригодна как для продольного, так и для поперечного пиления. При этом следует

Что такое кармашки в древесине. Пороки дерева и древесины

При работе с хвойными породами древесины возникает иногда необходимость заделки смоляных карманов . В основном старые мастера исправляют этот порок древесины шпаклеванием. Они вычищают шпателем, или кончиком ножа каверну от смолы и зашпаклёвывают. Но это не самый хороший метод заделки. Cмола всё равно рано, или поздно выступает наружу. Иногда делают вставку вручную, подгоняя её форму под форму кармашка. Этот способ хорош в единичных случаях. Некоторые умудряются высверливать небольшие кармашки и

Но техника. наука идут вперёд семимильными шагами. И было — бы удивительно, если-бы человек, полетевший в космос, открывший множество вещей, о которых мы не могли мечтать ещё несколько десятилетий назад, не смог бы придумать способ заделки смоляных карманов.

И этот способ существует. Он заключается в выборке смоляного кармана специальной фрезкой ручной машинкой, и установкой в этот профиль сделанной под него заводским способом вставки.

Выборка производится на разную глубину, в зависимости от величины смоляного кармана. Некоторые столяра умудряются даже экономить на этом. Они используют одну вставку для двух кармашков — маленького и большого.

Затем в выбранную канавку (назовём её так) даётся клей и вставляется вставка. Даётся время на высыхание и вставка срезается или зашлифовывается, в зависимости от того, на какую высоту она выступает над поверхностью детали.

Вставки эти столяра называют лодочками из-за их формы, напоминающей действительно лодочку.

Я видел лодочки смерековые и сосновые. Но есть и берёзовые, и буковые, и дубовые. Последние три вида используют для заделки мелких трещин в древесине соответствующих пород.

Преимущества такого способа исправления этого очевидны. Выфрезерованная канавка идеально соответствует по форме вставке-лодочке, а подобрав лодочку по структуре, мы добиваемся полного, или почти полного слияния места вставки с окружающим фоном. После шлифовки место вставки не требует даже шпаклёвки, настолько качественным получается заделка.

Проблемой является отсутствие на рынке дешёвых машинок и фрез для этой операции.А также трудность с покупкой небольшого количества лодочек. Ведь простым, рядовым столярам далеко не каждый день приходится заделывать смоляные карманы. Но эти же машинки предназначены и для соединения деталей на так называемые ламели.(Уже с другой фрезкой). Но о способах соединения деталей столярных изделий в подробностях будем говорить в отдельной статье. А пока что мне привозят лодочки, впрочем как и сучки, из Чехии, Словакии, или Венгрии.

Это интересно знать. Чехи так и называют машинку для выфрезеровки смоляных кармашков «лодичкарней», или » лодичковачкой».

На видео показано, как заделывается смоляной кармашек т.н.лодочкой. Обратите внимание на пилочку, которой я спиливаю выступающую часть лодочки. Таких пилочек я у нас в продаже не встречал, но её можно сделать самому. Она очень удобна в работе и не сложна в изготовлении. Если не удастся сделать перекидывающуюся на разные стороны пилочку — сделайте её на одну сторону, более удобную Вам. Если необходимо более детальное описание -сообщите, я отвечу.

P. S.На видео я спиливаю лодочку сразу после вставки её в гнездо. На самом деле сначала нужно дать время на высыхание, а уже потом срезать остаток.

Интерьер, выполненный из натуральной древесины выглядит очень солидно, презентабельно, мягко и приятно. Особенно ценен материал хвойных пород, который еще и в процессе эксплуатации способствует естественному оздоровлению всех жильцов дома. Но есть одна проблема, которая возникает при укладке хвойной древесины — как избавиться от смолы на досках, решить которую надо правильно. Чем убрать смолу с дерева в сосновой бане или парилке? Именно об этом и пойдет речь в этой статье.

Зачем удалять смолу?

Хвойные породы древесины, такие как сосна, ель, лиственница необычайно красивы, но выделяют природные смолы не только после спила, но и во время произрастания. Смола эта представляет собой очень вязкое, текучее вещество, поэтому процесс отделки интерьера существенно усложняется, ведь:

  1. Доски в местах вытекания смолы становятся крайне липкими и быстро сцепляются с любыми инструментами и материалами, с которыми соприкасаются.
  2. Обычно места вытекания “живицы” выглядят несколько темнее, чем вся доска, поэтому однородности покрытия не удастся достичь.
  3. Окрашивание выполнить при вытекающей субстанции невозможно, да и нерентабельно. Краска или лак не будет застывать на пятнах смолы, соответственно — останутся выпуклые, незащищенные от губительного воздействия влаги, выделяющиеся своим цветом участки покрытия.

Что надо знать о смоле?

Удаление смолы лучше выполнять только после того, как выполнена шлифовка доски. Хотя соблюдение этого правила не будет являться гарантией того, что “живица” вновь не проявит себя. Иногда сочиться такая субстанция начинает под воздействием определенных факторов уже после завершения отделочных работ. Этот фактор обязательно надо учитывать до того, как отдать предпочтение хвойной отделке дома.

Как убрать смолу с доски?

Чтобы правильно выполнить подготовку всех элементов для укладки пола, обшивки стен или потолка, надо грамотно избавиться от смолы на досках. Это можно сделать несколькими способами.

Механическое удаление

В данном случае, чтобы убрать смолу с досок, надо дождаться полного застывания текучей массы. Затем, вооружившись ножом, снимать каждый кусок вручную.

Важно! После удаления всех нежелательных наплывов, необходимо зашлифовать поверхность древесины наждачкой или специальным инструментом.

Растворители

Для растворения “живицы” можно использовать и подручную химию. Подходят для этой цели такие средства:

  • спирт;
  • уайт-спирит;
  • скипидар;
  • очищенный бензин;
  • ацетон;
  • нитрорастворитель.

Важно! Применение любого из этих растворителей не влияет на структуру и оттенок хвойной древесины. Но при использовании желательно защитить себя перчатками, респиратором, чтобы едкие летучие пары не спровоцировали раздражение кожи и слизистых.

Другие способы и средства

Избавиться от смолы на досках можно и при помощи народных методов, которые заключаются в применении имеющихся в наличии кухонных и аптечных растворов, порошков.

Эффективно помогают решить проблему такие методы:

  • Нашатырь или аммиачный раствор. Такое средство разбавляется ацетоном в пропорции 2:1. Наносят на поверхность втирающими движениями до образования пены. Остатки пены и смолы удаляют минут через 20 чистой влажной тряпкой.
  • Поташ и сода в равных пропорциях (по 50 г). Оба вещества смешивают и заливают 1 л горячей воды. Для усиления действия можно добавить 250 мл ацетона.
  • Каустическая сода. Ее растворяют в половине литра холодной воды. Также можно добавить 250 мл растворителя типа ацетона.

Важно! Любое из этих средств допустимо наносить только на отшлифованную, но не окрашенную поверхность. В противном случае ацетон растворит краску и выглядеть уже готовая отделка будет далеко не самым привлекательным образом.

Безопасные рецепты

Чтобы не повредить древесину ни механическим, ни химическим воздействием, или в случае небольшого количества “живицы”, применяйте такие средства, чтобы избавиться от смолы на досках:

  • 25 г древесного или любого жидкого мыла, смешанного с 50 мл нашатыря и 1 л горячей воды;
  • уксусный раствор из концентрированной кислоты и воды в соотношении 1:50.

Важно! Последнее средство также хорошо подходит для того, чтобы убрать остатки щелочей после применения любого другого вещества или раствора с целью избавиться от смолы на досках. Отлично помогает, в том числе, когда отмываете уже готовые стены и надо удалить остатки чистящего из стыков венцов.

Когда стены уже обшиты

Если смола стала проступать из досок уже после их укладки на стены, вряд ли у вас возникнет желание тратить уйму времени на то, чтобы точечно удалять растворителями или ножом каждый кусок “живицы”.

В этом случае можно прожечь все места образования древесного хвойного сока паяльной лампой, зачистив их потом наждачкой подходящей степени зернистости.

Видеоматериал

Отдавая предпочтение хвойной доске, помните о том, что полностью избавиться от смолы на досках вам не удастся. Она может проступить в любой, самый неожиданный для вас момент. Но это на самом деле не такая глобальная проблема, ведь убрать “живицу” можно, а красота, экологическая чистота и польза такой древесины не идет в сравнение ни с каким современным пластиком или другим материалом. Пусть ваш дом будет наполнен только приятным ароматом хвои и выглядеть всегда уютно. А с мелкими проблемами смолы вы теперь знаете, как справиться.

На тангенциальном спиле выглядит как плоское овальное углубление, на радиальном — как узкая продольная щель, на торце — как короткая дугообразная полость, сопровождающаяся небольшим изгибом прилегающих с наружной стороны ствола годовых колец. Вдоль ствола длина смоляного кармана несколько больше, чем по окружности. В боковом направлении может иметь длину до 10 см, глубину — до 7 мм.

По числу выходов на поверхность материала различаются односторонний и сквозной смоляные карманы. Односторонний смоляной карман выходит на одну или две смежные стороны пиломатериала или детали; сквозной — на две противоположные стороны.

Возникновение

Смоляные карманы характерны особенно для ели . Встречаются также в древесине сосны , сибирского кедра и лиственницы . Причиной их возникновения принято считать повреждение камбия вследствие раскачивания дерева от ветра и перегрева деревьев, растущих на опушке , где смоляные карманы встречаются особенно часто.

Большое количество кармашков говорит о плохой связи между годичными слоями и может сопутствовать отлупным трещинам . Обилие смоляных карманов в верхней части ствола может вызываться разновидностью смоляного рака деревьев — серянкой , вызываемой грибами Cronartium flaccidum и Peridermium pini .

Влияние на качество древесины

Вытекающее из смоляных карманов содержимое портит поверхность изделий и препятствует их внешней отделке, облицовке и склеиванию, пачкает инструменты. Снижает сортность мелких высококачественных пиломатериалов и фанеры . В мелких деталях смоляные карманы могут снижать прочность древесины. На прочность крупных деталей влияют незначительно.

При нагревании древесины смола может вытечь из кармашков даже спустя годы после изготовления детали, просочившись сквозь масляную краску .

При изготовлении столярных изделий смолу из кармашков удаляют и заменяют шпаклёвкой .

Измерение

В пиломатериалах смоляные карманы учитываются по количеству в штуках на 1 м длины или на всю сторону сортимента, самые крупные из них измеряются по длине, ширине и глубине. В шпоне измеряются ширина и длина и учитывается количество кармашков на 1 м 2 или на весь лист. Допускается измерять один из указанных параметров, если это обусловлено спецификой сортимента.

Напишите отзыв о статье «Смоляной карман»

Примечания

См. также

Литература

  • Пороки древесины. — Изд. второе, перераб. и доп. — М .: Лесн. пром-сть, 1980. — 197 с.
  • Вакин А. Т., Полубояринов О. И., Соловьёв В. А. Альбом пороков древесины. — М .: Лесн. пром-сть, 1969. — 165 с.
  • Пороки древесины. Альбом / Миллер В. В., Вакин А. Т.. — М. — Л.: Каталогиздат НКТП СССР, 1938. — 171 с. — 3500 экз.
  • Кармашки // Лесная энциклопедия / Гл. ред. Воробьёв Г. И.; Ред. кол.: Анучин Н. А. и др.. — М .: Сов. энциклопедия, 1986. — 631 с.

Ссылки

  • . www.complexdoc.ru. — Видимые пороки древесины. Классификация, термины и определения, способы измерения. Иллюстрации. Проверено 22 апреля 2013. .
  • . Глоссарий. ru. Проверено 24 апреля 2013.

Отрывок, характеризующий Смоляной карман

Когда двери балагана отворились и пленные, как стадо баранов, давя друг друга, затеснились в выходе, Пьер пробился вперед их и подошел к тому самому капитану, который, по уверению капрала, готов был все сделать для Пьера. Капитан тоже был в походной форме, и из холодного лица его смотрело тоже «оно», которое Пьер узнал в словах капрала и в треске барабанов.
– Filez, filez, [Проходите, проходите.] – приговаривал капитан, строго хмурясь и глядя на толпившихся мимо него пленных. Пьер знал, что его попытка будет напрасна, но подошел к нему.
– Eh bien, qu»est ce qu»il y a? [Ну, что еще?] – холодно оглянувшись, как бы не узнав, сказал офицер. Пьер сказал про больного.
– Il pourra marcher, que diable! – сказал капитан. – Filez, filez, [Он пойдет, черт возьми! Проходите, проходите] – продолжал он приговаривать, не глядя на Пьера.
– Mais non, il est a l»agonie… [Да нет же, он умирает…] – начал было Пьер.
– Voulez vous bien?! [Пойди ты к…] – злобно нахмурившись, крикнул капитан.
Драм да да дам, дам, дам, трещали барабаны. И Пьер понял, что таинственная сила уже вполне овладела этими людьми и что теперь говорить еще что нибудь было бесполезно.
Пленных офицеров отделили от солдат и велели им идти впереди. Офицеров, в числе которых был Пьер, было человек тридцать, солдатов человек триста.
Пленные офицеры, выпущенные из других балаганов, были все чужие, были гораздо лучше одеты, чем Пьер, и смотрели на него, в его обуви, с недоверчивостью и отчужденностью. Недалеко от Пьера шел, видимо, пользующийся общим уважением своих товарищей пленных, толстый майор в казанском халате, подпоясанный полотенцем, с пухлым, желтым, сердитым лицом. Он одну руку с кисетом держал за пазухой, другою опирался на чубук. Майор, пыхтя и отдуваясь, ворчал и сердился на всех за то, что ему казалось, что его толкают и что все торопятся, когда торопиться некуда, все чему то удивляются, когда ни в чем ничего нет удивительного. Другой, маленький худой офицер, со всеми заговаривал, делая предположения о том, куда их ведут теперь и как далеко они успеют пройти нынешний день. Чиновник, в валеных сапогах и комиссариатской форме, забегал с разных сторон и высматривал сгоревшую Москву, громко сообщая свои наблюдения о том, что сгорело и какая была та или эта видневшаяся часть Москвы. Третий офицер, польского происхождения по акценту, спорил с комиссариатским чиновником, доказывая ему, что он ошибался в определении кварталов Москвы.
– О чем спорите? – сердито говорил майор. – Николы ли, Власа ли, все одно; видите, все сгорело, ну и конец… Что толкаетесь то, разве дороги мало, – обратился он сердито к шедшему сзади и вовсе не толкавшему его.
– Ай, ай, ай, что наделали! – слышались, однако, то с той, то с другой стороны голоса пленных, оглядывающих пожарища. – И Замоскворечье то, и Зубово, и в Кремле то, смотрите, половины нет… Да я вам говорил, что все Замоскворечье, вон так и есть.
– Ну, знаете, что сгорело, ну о чем же толковать! – говорил майор.
Проходя через Хамовники (один из немногих несгоревших кварталов Москвы) мимо церкви, вся толпа пленных вдруг пожалась к одной стороне, и послышались восклицания ужаса и омерзения.
– Ишь мерзавцы! То то нехристи! Да мертвый, мертвый и есть… Вымазали чем то.
Пьер тоже подвинулся к церкви, у которой было то, что вызывало восклицания, и смутно увидал что то, прислоненное к ограде церкви. Из слов товарищей, видевших лучше его, он узнал, что это что то был труп человека, поставленный стоймя у ограды и вымазанный в лице сажей…
– Marchez, sacre nom… Filez… trente mille diables… [Иди! иди! Черти! Дьяволы!] – послышались ругательства конвойных, и французские солдаты с новым озлоблением разогнали тесаками толпу пленных, смотревшую на мертвого человека.

По переулкам Хамовников пленные шли одни с своим конвоем и повозками и фурами, принадлежавшими конвойным и ехавшими сзади; но, выйдя к провиантским магазинам, они попали в середину огромного, тесно двигавшегося артиллерийского обоза, перемешанного с частными повозками.
У самого моста все остановились, дожидаясь того, чтобы продвинулись ехавшие впереди. С моста пленным открылись сзади и впереди бесконечные ряды других двигавшихся обозов. Направо, там, где загибалась Калужская дорога мимо Нескучного, пропадая вдали, тянулись бесконечные ряды войск и обозов. Это были вышедшие прежде всех войска корпуса Богарне; назади, по набережной и через Каменный мост, тянулись войска и обозы Нея.

Смоляные кармашки — промежутки внутри или между годичных слоев дерева, которые заполнены смолой. Такие пороки древесины свойственны для хвойных пород, в основном они встречаются у ели, реже — у сосны и пихты. Они ухудшают внешний вид изделий, усложняют работу с материалом и негативно влияют на прочность мелких деталей. Однако такие пороки не оказывают отрицательного влияния на прочность и твердость крупных пиломатериалов, среди которых бревна и брус.

Специфика смоляного кармана

Смоляные кармашки на торцах пиломатериалов выглядят, как трещины в виде дуги. При разрезе древесины от сердцевины по касательной к годичному слою ствола (тангенциальный разрез) данный порок представляет овальные вытянутые углубления. При разрезе дерева через сердцевину ствола (радиальный разрез) дефекты образуют короткие щели.

Данный порок древесины появляется из-за повреждения камбия, который находится под корой дерева. К этому приводит нагревание отдельных зон ствола ультрафиолетом в мороз. Из-за промораживания нагретых участков и образуются смоляные кармашки. Они свойственны для деревьев, которые открыты к воздействию солнечных лучей. Такие растения встречаются на опушке и у дорог.

Смоляные кармашки характерны для деревьев с глубокими трещинами и тонкой корой. Мелкие пороки могут появиться и от воздействия насекомых. Как бороться с жуками и другими вредителями в деревянном доме, читайте .

Влияние дефекта на древесину

При обработке дерева со смоляными карманами смола начинает вытекать, что портит внешний вид изделия и затрудняет обработку сырья. Изделия сложно склеивать, покрывать краской или лаком. Вытекающая смола препятствует внешней отделке и облицовке древесины, пачкает инструменты при работе. Кроме того, она понижает сорт и ценность дерева.

Смоляные кармашки и вытекающая смола значительно снижают сортность пиломатериалов и фанеры. При нагревании изделий смола может вытечь даже через несколько лет после изготовления или установки. Повреждения ухудшают прочность и твердость древесины в мелких элементах на 10-15%, иногда выше. Но на прочность крупных деталей практически не влияют.

Чтобы избежать проблем со смолой, нужно удалить лишнюю жидкость и заменить шпатлевкой. Перед обработкой удалите смолу и обезжирьте поверхность органическим растворителем. Возьмите специальную шпатлевку для используемой породы дерева и нанесите средство на поверхность.

В итоге образуется защитный слой, который предотвратит подтекание смолы, при этом сохранит текстуру и эстетичный внешний вид дерева. Шпаклевка для дерева также поможет эффективно заделать трещины в срубе. Как это правильно сделать, расскажет .

Использование смолистой древесины

Смоляные карманы в пиломатериалах учитывают в количестве штук на метр длины изделия. В шпоне учитывают число кармашков на квадратный метр или полный лист материала. Для изделия сорта А не допускается использовать древесину с открытыми смоляными кармашками и разрешено не более двух прикрытых пороков с размером 2х30 мм на один погонный метр. Для материалов сорта В допускаются любые открытые и прикрытые кармашки.

Качественные пиломатериалы должны обладать желтым или светло-желтым цветом ствола без червоточин и гнили, механических повреждений и производственного брака, без большого количества сучков и без сучков с большим диаметром. Фирма “МариСруб” самостоятельно заготавливает древесину и изготавливает пиломатериалы, что позволяет следить за каждым этапом производства и предлагать только качественные пиломатериалы!

При изготовлении бруса и бревна используем конденсационную сушку и обработку защитными средствами. Правильно обработанные бревно и брус получаются без дефектов и пороков. Изделия не гниют, не трескаются, не темнеют, не теряют цвет и привлекательный внешний вид. Они прослужат долгое время! А собствественное производство “МариСруб” и работа без посредников позволяют предлагать самые низкие .

Выполняем строительство и отделку деревянных домов из бревна и бруса “под ключ”. Комплексное предложение предусматривает индивидуальное проектирование или доработку уже готового проекта, изготовление пиломатериалов и монтаж сруба, установку фундамента и кровли. Проводим защитную обработку и утепление дома, наружную и внутреннюю отделку. Устанавливаем и подключаем инженерные сети. Гарантируем качество и своевременность строительства!

Древесина – непревзойденный материал, однако пороки древесины встречаются повсеместно. Засмолы, смоляные карманы, сучки и вмятины не только портят внешний вид изделия, но и могут «аукнуться» впоследствии неприятными сюрпризами. Чтобы оградить себя от таких сюрпризов, следует не игнорировать мелкие пороки древесины, а исправить своими руками.

Сучки в древесине

Сучками грешат все породы древесины, особенно – хвойные. Сучки могут быть здоровые или гнилые. Они не только портят эстетический вид древесины, но и могут стать очагом загнивания всего изделия. Найти крупную деревянную заготовку без единого сучка – большая редкость, поэтому приходиться решать проблему своими силами.

Для начала необходимо высверлить на определенную глубину то место, где находится сучок – примерно на 1 см. Далее подгоняем по размеру пробку из древесины – требуется брать не только ту же породу, но и дерево из одной партии (по возможности). Отверстие хорошенько обмазываем и вставляем готовую пробку, следя за направлением волокон. Когда клей подсохнет, следует срезать пробку. Делать это лучше не стамеской, поскольку пробка может сколоться, а специальной пилкой.

И лишь после этого шпаклюем место вставки пробки. Шпаклевать нужно обязательно, иначе со временем вокруг бывшего сучка в древесине проступит темный ободок. Делать это лучше два раза: шпаклевка древесины -шлифовка на ленточной шлифовальной машине – шпаклевка дреесины — ручная шлифовка.

Смоляные карманы в древесине

Смоляной карман представляет собой полость между годовых слоев древесины или внутри них, заполненнуя камедью или . Характерна для , и . Смоляные карманы не столько снижают качество древесины, сколько способны вновь и вновь просачивать на ее поверхность смолу. Даже через годы. Даже через масляную краску. Поэтому заделывать смоляной карман нужно обязательно.

По-старинке этот мелкий порок древесины просто зашпаклевывали, предварительно вычистив смолу ножиком или шпателем. Но так смола со временем обязательно проступит. Некоторые «заморачиваются» и делают вставку по форме кармана. Но сделать это можно намного проще, и, главное, — эффективнее.

Смоляные карманы выбираются фрезкой ручной машинкой, после чего в полученное углубление вставляют готовую, заводскую вставку. Такая вставка внешне напоминает лодочку, столяра ее так и называют – «лодочка». Далее – почти как и с сучками: выемку обрабатываем клеем, вставляем лодочку, даем время на подсыхание, срезаем и шлифуем. Как правило, лодочка садится очень плотно в выемку, так что последующая шпаклевка не требуется.

Сам процесс не сложный, однако могут возникнуть трудности при поиске лодочек – в нашей стране их не делают, есть только импортные. То же касается и фрез – они недешевые.

Шпатлевка, или шпаклевка древесины проводится, если есть необходимость заделать сколы, вмятины, выбоины и прочие мелкие дефекты древесины. В магазинах есть огромный выбор этих замазок – выбирайте по своему вкусу, опыту, спрашивайте у специалистов.

Шпаклевка древесины — процесс несложный, но нужно учитывать ряд деталей.

Проводится перед самой шлифовкой – уже после того, как вы заделали смоляные карманы и сучки. Если повреждение неглубокое, достаточно будет одной шпаклевки, если достаточно глубокое – лучше зашпаклевать, зашлифовать и повторить цикл. Не забывайте дать время на высыхание для шпатлевки.

Лучше дать немного больше шпаклевки – ее можно сошлифовать после высыхания. Но наляпывать тоже не стоит – не все средства для древесины хорошо закрашивают шпаклевку.

Татьяна Кузьменко, член редколлегии Собкор интернет-издания «AtmWood. Дерево-промышленный вестник»

Насколько информация оказалась для Вас полезной?

Электронный учебный курс: Товароведение промышленных товаров

ТОВАРОВЕДЕНИЕ ПРОМЫШЛЕННЫХ ТОВАРОВ
 

Типовые задачи и практические задания по темам дисциплины

 

Тема 1. Теоретические основы товароведения

 

1. В новом магазине необходимо сформировать рациональный ассортимент промышленных товаров с Кр=16%. Базовая широта по каталогу составляет 1000, фактически на момент открытия было заведено 700 наименований продуктов. Ку=60%; Кн=15% (определен по нормативным документам). Рассчитать коэффициент полноты и показатель устойчивости ассортимента (Квш=0,4; Квп=0,2; Кву=0,3; Квн =0,1).

2. Из 55 наименований промышленных товаров в магазин поступило 10 новых видов. Рассчитать степень обновления, коэффициенты широты и устойчивости ассортимента, если максимально возможное количество наименований товаров у данного вида магазина принято 120, а постоянным спросом пользуется 27 наименований товаров.

 

Тема 2. Текстильные товары

 

1. Научиться различать основные виды современных текстильных материалов и привести классификацию волокон, используемых для их выработки. Результаты выполнения задания оформить в виде табл. 1 и схематичного изображения в отчете классификации волокон.

Таблица 1
Характеристика основных видов текстильных материалов


№ п. п

 

Вид текстильного материала

 

Принцип получения материала

 

Структурные особенности

 

Характерные свойства материала

достоинства

 

достоинства

недостатки

1

2

3

4

5

6

Методика выполнения

Объектом изучения при выполнении задания являются наборы об­разцов текстильных материалов, содержимое которых необходимо распределить на четыре группы: ткани, трикотажные, тканевязаные, нетканые полотна. Нетканые полотна в свою очередь следует подразделить на холсто-, ните-, и тканепрошивные, выявить их особенности и признаки для распознавания.
Перед составлением схемы классификации текстильных волокон не­обходимо изучить основные термины и определения по ГОСТ 13784 — 93 и выяснить принципиальные отличия волокон природных (натуральных) и химических; искусственных и синтетических, гетероцепных и карбоцепных.
На схеме классификации рекомендуется указать химический состав каждого вида волокна (для натуральных — основной полимер и его про­центное содержание).

2. Изучить способы ухода за тканями различного волокнистого состава по ГОСТ 25652- 83 «Материалы для одежды. Общие требо­вания к способам ухода». Отчет оформить по произвольной форме.

Методика выполнения

При выполнении данного задания необходимо:

  • выписать рекомендуемые температуры стирки и глажения для материалов из основных видов текстильных волокон и их смесей;

  • установить характер используемых отбеливателей;

  • выяснить виды реагентов, рекомендуемые, для их химической чи­стки;

  • ознакомиться с влиянием отделки на особенности чистки и стирки тканей;

  • составить инструкцию-памятку по уходу за изделиями из тканей определенного волокнистого состава, указанного преподавателем.

3. Решить нижеприведенные ситуации:

а) Необходимо заключить договор на поставку тканей, предназначенных для изготовления зимних пальто для населения Уральского региона. Ткани какого волокнистого состава Вы предпочтете? Комплекс каких специфических  свойств  волокна  обусловил  Ваш  выбор?  Каковы  его химический состав и особенности структуры?
б) В качестве представителя коммерческой фирмы Вы закупаете костюмные ткани для швейного предприятия. Ассортимент этих материалов в текстильном объединении, в которое Вы обратились, представлен шерстолавсановыми и шерстонитроповыми полотнами. Какой вариант волокнистого состава для этих изделий, по Вашему мнению, наиболее целесообразен? Обоснуйте Ваш выбор на основе сравнительной характеристики свойств, предлагаемых материалов (с учетом предъявляемых к ним требований). Сообщите основные сведения о химическом составе, структуре и свойствах синтетических волокон, входящих в состав смесей.
в) Универмагу предложили чисто льняные и хлопкольняные скатерти. На какие из них Вы заключите договор поставки? Обоснуйте Ваше решение на основе анализа требований к этим изделиям, состава, строения и свойств волокон, используемых для их выработки.

 

Тема 3. Швейные товары

 

1. Изучить размерную типологию населения для массового производства одежды.

Общие сведения
В массовом (промышленном) производстве одежду изготавливают на условные типы фигур по размерам, принятые за стандарты (эталоны). Система таких стандартных (типовых) фигур называется размерной типологией. Размерные характеристики фигур для построения размерной типологии получены на основе антропометрических обследований взрослого и детского населения страны, статистической обработки результатов измерений и отражены в антропологических стандартах (ГОСТ, ОСТ), методических указаниях для конструирования одежды.   
Фигура человека характеризуется большим числом размерных характеристик (размерных признаков). По характеру измерения они делятся на продольные, определяющие длину тела и его частей.

 

Тема 4. Пушно-меховые товары

 

1. Изучить классификации, видовой ассортимент меховых и овчинно-шубных изделий. Результаты выполнения задания оформить в виде табл. 2.

Таблица 2
Товароведная классификация и видовой ассортимент меховых и овчинно-шубных изделий, вырабатываемых промышленностью


п/п

Группа меховых изделий

Номер нормативного документа

Подгруппа по половозрастному назначе­нию

Виды изделий, вырабатываемых в соответствии со стандартом

Полуфабрикат, используемый для изготовления

 

 

 

 

 

пушной

 

меховой

каракулево-смушковый

 

домашний

морского зверя

овчинно-меховой

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10


Методика выполнения

При выполнении задания необходимо учитывать, что меховые изделия, как и полуфабрикаты, не имеют единой классификации. В связи с этим следует ознакомиться с их группировкой в ОКП, Таможенном тарифе РФ, стандартах и товароведной классификацией, основанной на целевом назначении.
При заполнении табл. 2 следует рассмотреть и охарактеризовать четыре основные группы (из восьми) меховых изделий, выделяемые в соответствии с товароведной классификацией: верхнюю меховую одежду, меховые детали одежды, меховые женские уборы, меховые головные убо­ры, а также овчинно-шубную одежду (гр. 2).
Перечень видов изделий каждой группы (гр. 5) и полуфабрикатов, используемых для их изготовления (гр. 6-10), приводится в соответствии с ГОСТ 8765-93, ГОСТ 7069-74, ГОСТ 10151-75, ГОСТ 10325-79 и ГОСТ 5710-85.

2. Приобрести навыки практического осуществления экс­пертизы качества меховых и овчинно-шубных изделий. Изучить пороки, учитываемые при их сортировке: виды, внешнее проявление, сущность, влияние на качество. Результаты выполнения задания оформить в виде табл. 3 и 4.

Таблица 3
Экспертиза качества меховых изделий



п/п

Группа и
вид
изделия

Требования к
качеству,
предъявляемые
стандартом

Вид
полуфабриката,
используемого при
изготовлении

Состояние
Воло-сяного
покрова

Сорт

Группа
пороков

Пороки,
их характеристика

Заключение

факт

по
маркировке на
ярлыке

факт

по
марк.
на
ярлыке

скорняжных
работ

поши-
воч-
ных работ

отклонения в измерениях

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

Таблица 4
Экспертиза качества овчинно-шубных изделий


п/п

Наименование
изделия

Требования к качеству,
предъявляемые
стандартом

Вид
овчины

Состояние
кожевой
ткани и
волосяного покрова

Фасон
и  отделка
изделия

Вид, размер и количество
пороков, их характеристика

Наличие
отклонения в
измерениях

Заключение
о сорте

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Методика выполнения

Выполнение задания начинают с изучения требований, предъявляемых к качеству воротников (ГОСТ 7069-71), головных уборов (ГОСТ 10325-79), одежды меховой (ГОСТ 8765-93), одежды овчинно-шубной (ГОСТ 5710-85), меховых женских уборов (ГОСТ 10325-79), и краткого их изложения в гр. 3.
Внешним осмотром устанавливают соответствие изделий утвержденному образцу. На манекене проверяют правильность посадки изделия на фигуре, выявляют возможные отклонения в измерениях, устанавливают симметричность парных деталей, выясняют соответствие фактического размера и роста данным ярлыка.
Тщательно осматривают меховой верх, устанавливают соответствие фактического сорта использованного полуфабриката указанному на ярлыке изделия. Причём, этот показатель является наиболее важным, так как характеризует состояние волосяного покрова, обусловливающего основные свойства изделий.
Затем проверяют качество выполнения скорняжных и пошивочных работ, в том числе правильность подбора и расположения шкурок, качество швов (наличие захвата волоса, пропуски и длину стежков и др.), точность обрезки по лекалам и др. Выявляют пороки внешнего вида и с учетом обнаруженных отклонений в измерениях определяют группу пороков, сопоставляют полученные результаты с реквизитами маркировки.
Следует учесть, что сортировка овчинно-шубной одежды принципиально отличается от сортировки меховой. Сорт их определяется наличием, размерами и количеством пороков полуфабриката (кожевой ткани) и технологического процесса изготовления изделия.

Тема 5. Обувные товары

1. Используя органолептические методы исследования, ГОСТ 28425 «Сырье кожевенное. Технические условия», ГОСТ 939 « Кожа для верха обуви. Технические условия», ГОСТ 29277 «Кожа для низа обу­ви. Технические условия», научиться определять вид и назначение нату­ральных кож, вид исходного сырья, метод дубления и характер отделки. Результаты оформить в виде табл. 5.

Таблица 5
Характеристика ассортимента натуральных кож


№ п/п

Группа и подгруппа кож

Вид кожи, её внешние отличительные признаки

Исходное сырьё

Метод дубления и его характерные признаки

Характер отделки и ее характерные признаки

Назначение кож

1

2

3

4

5

6

7

Методика выполнения

Объектом исследования при выполнении данного задания являются образцы хромовых и юфтевых кож для верха и низа обуви — это сравнительно тонкие и мягкие тягучие кожи. В соответствии с п. 1.2.1, 1.2.2 ГОСТ 939-88 рассмотреть основные виды кож для верха обуви и их отли­чительные признаки (п.38-50, 264-266,279-281 ГОСТ 3123-78). На основании п. 1.2.3 ГОСТ 939-88 и п. 9,14,18,24,27,29,31 ГОСТ 3123-78 изучить конфигурацию кож и основные топографические участки шкуры (кожи).
Одним из основных признаков распознавания видов мягких кож явля­ется мерея — естественный рисунок лицевой поверхности кожи. Так, для хромовых кож, полученных из шкур крупного рогатого скота разного возраста, характерна гладкая мерея. В готовой обуви эти кожи называют гладким лицевым хромом (товаром). Шевро (кожа, полученная из шкуры молодой козы) имеет чешуйчатую мерею; кожа из конской шкуры — точеч­ную мерею; из свиных шкур — рисунок в виде грубой сетки и сквозных уг­лублений.
Обувная юфть п.251 ГОСТ 3123-78 по внешнему виду представляет собой мягкий, полный на ощупь материал, с равномерной или рельефной нарезной мереей. Различают юфть обувную и сандальную. Юфть — сравни­тельно толстая кожа комбинированного дубления, она предназначена для деталей верха тяжелой обуви, используемой в трудных условиях носки. Высокое содержание жиров (36 — 31%) придает коже водостойкость и ус­тойчивость к многократным изгибам. Окрашивается юфть обувная в чер­ный или темно-коричневый цвет. Юфть сандальная отличается меньшим содержанием жира (8 -16%), поэтому она более упругая и формоусточивая, окрашивается в различные цвета, в том числе в светлые и яркие.
При распознавании таких кож, как шевро и шеврет, следует обратить особое внимание на их тягучесть (она чрезмерно высока у шеврета), на наличие возможности отслаивания лицевого слоя шеврета, его растрески­вание при значительном растяжении.
Важной товароведной характеристикой натуральных кож является метод дубления. В соответствии с п. 202-214 ГОСТ 3123 рассмотреть ос­новные методы дубления. В образцах обратить внимание на то, что кожи хромового дубления — мягкие, эластичные, имеют на срезе серовато-голубоватый цвет; кожи комбинированного дубления имеют красновато-коричневую окраску на срезе, более толстые и жесткие, менее растяжимые; кожа жирового дубления (замша) — нежная, мягкая,  тягучая, водо­стойкая, с бархатистой лицевой поверхностью.
По внешнему виду и характеру отделки натуральные кожи вырабаты­вают согласно п. 1.2.8 — 1.2.10 ГОСТ 939-88 и п. 242 — 247, 272-274, 279 -282 ГОСТ 3123-78.
Кожи для низа обуви — это кожи, выработанные из шкур крупного рогатого скота, свиных, верблюжьих и конских хазов.

2. Изучить ассортимент искусственных материалов для верха и низа обуви.
Результаты оформить в виде табл. 6.

Таблица 6
Характеристика ассортимента искусственных материалов для обуви

№ п/п

Группа материалов

Наименование материалов

Отличительные признаки для распознавания

Назначение

Код по ОКП

1

2

3

4

5

6

Методика выполнения

Изучение ассортимента искусственных обувных материалов проводят в соответствии с их классификацией по назначению:

а)         искусственные материалы для низа обуви;
б)         искусственные материалы для жестких внутренних и промежуточных деталей;
в)         мягкие искусственные кожи для деталей верха и подкладки обуви.

При изучении ассортимента искусственных материалов для низа обу­ви следует ознакомиться с основными видами резин, пластмасс, термоэластопластов (ТЭП), обувных картонов. Обратить внимание на их структуру (пористые, непористые, с волокнистым наполнителем и др.), цвет, жесткость, пластичность, характер поверхности.

В отчет занести перечень класса, подкласса, группы, подгруппы и видов искусственных кож и подошвенных резин по ОКП, согласно прил.1, указав признаки, по которым осуществляется классификация на каждой ступени.
В заключении следует усвоить основные отличительные признаки натуральных кож от искусственных материалов: теплоту поверхности натуральных кож, характерный запах при горении; идеально равномерный рисунок мереи искусственных кож; повреждение их поверхности при нажатии ногтем.

 

Тема 8.

Посуда. Общие положения

 

            1.  Для отчетной работы по изучению ассортимента и качества керамических изделий следует осуществить товароведную оценку  фарфоровых изделий. При их товароведной оценке руководствуются каталогами и соответствующими ГОСТами. Результаты товароведной оценки оформляют в виде табл. 10.
Таблица 10
Результаты товароведной оценки керамических изделий


Изделие

Вид керамики

Завод-изготови­тель

Способ формова-ния

Размеры,
мм/см3

Разделка

Фасон

Дефекты

Сорт

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Методические рекомендации

Изучение макроструктуры излома керамических изделий. Отмечают, что на изломе фарфоровый черепок имеет стекловидную структуру и почти не способен впитывать влагу; фаянсовый чере­пок имеет пористую структуру и очень легко поглощает влагу. Если на излом нанести каплю чернил, она быстро поглощается черепком фаянсового изделия.
Изучение приемов нанесения и распознавание разных видов украшений. Основные виды разделок (декора) наносят полумехани­ческим — отводка, трафарет, крытьё, печать, штамп, декалькомания, шелкография и ручным способом — живопись, люстр, фотокерамика.
Декорирование изделий является завершающей стадией производства фарфоровых и фаянсовых изделий, заключающейся в покрытии на белье (неокрашенный полуфабрикат) специальных разделок двумя методами: ручным и полумеханизированным.
Усик, отводка, лента представляют собой непрерывные круговые полоски (усик шириной 1 мм, отводка — от 1 до 3 мм, лента — от 4 до 10 мм). Трафарет делают аэрографом при помощи пластин из тонкой жести или фольги, имеющих вырезы, контуры которых соответствуют наносимому рисунку. Он может быть одно- и многоцветным.
Крытьё различают следующих видов: сплошное — все изделие покрыто равномерным слоем краски; полукрытьё — краской шириной от 20 мм и выше; нисходящее — краску накладывают с ослаблением тона к низу изделия; крытьё с прочисткой — по сплошному крытью сделана прочистка рисунка; крытьё с прочи­сткой и раскраской красками и золотом.
Печать наносят на изделие с печатного оттиска на бумаге, при этом получают графический однокрасочный рисунок, который обычно раскрашивают одной или несколькими красками.
Штамп — наиболее простой способ декорирования. Рисунок делают с помощью резинового штампа. Чаще штампы наносят зо­лотом.
Декалькомания (деколь) занимает основное место в декорировании изделий. Рисунок переносят на изделие при помощи переводной картинки, выполненной литографическим способом. В настоящее время применяют сдвижную деколь. На подкладочную бумагу крепят ацетилцеллюлозную пленку, на которой напечатан рисунок. При смачивании пленка с рисунком отделяется от бумаги и остается на изделии. В процессе муфельного обжига пленка сгорает, а краска сплавляется с поверхностью изделия.
Шелкография — наиболее перспективный способ украше­ния керамических изделий. Рисунок печатают через шелковую сетку, на которую накладывают трафарет. Декорируемое изделие под­водят под шелковую сетку. Резиновый ролик с краской, проходя через сетку, продавливает ее в вырезы трафарета и таким образом рисунок переводят на изделие.
Живописные работы выполняют кисточкой или пером ручным способом. В зависимости от сложности живопись бывает простой и высокохудожественной.
Люстры — это нитраты различных тяжелых металлов, сплавляемые с канифолью. После обжига металл восстанавливается и поверхность изделия приобретает соответствующую окраску и пер­ламутровые переливы.           
Фотокерамика воспроизводит на изделии портреты знаменитых людей, виды городов, особенно эффектна она в цветном исполнении.

Таблица 11

Термины, применяемые к дефектам керамики, и пояснение к ним

Термин (дефект)

Пояснение

1

2

Изменение тона краски вследствие ее металлизации

Вскипание краски

Нарушение целостности декоративного покрытия вследствие появления пузырей в красочном слое

Выгорка

Поверхностное углубление, образовавшееся после выгорания попавшего в массу инородного тела

Деформация

Отклонение от заданной формы модели

Задувка

Следы приплавленных продуктов сгорания топлива

Засорка

Гладкие и шероховатые возвышения, образованные посторонними включениями, приставшими к поверхностям

Крупное углубление на поверхности глазури

Лицевая сторона

Внешняя, хорошо видимая поверхность плоских и полных изделий

Матовость глазури

Глазурь, не имеющая блеска

Матовость декоративного покрытия

Отсутствие блеска красочного покрытия

Мушка

Точка темного цвета

Накол

Точечное углубление глазури с изменением ее оттенка

Натек

Местное утолщение глазури с изменением ее оттенка

Блеклый, матовый вид декоративного покрытия изделия

Нечеткость контуров декорирования

Расплывчатость контуров рисунка

Оборотная сторона

Поверхность плоских изделий, не просматриваемая  в рабочем положении, а также внутренняя поверхность и до полных изделий

Осевое смещение приставных деталей

Отклонение приставных деталей от заданного места приставки

Откол заглазурованный

Механическое глазурованное повреждение черепка

Откол неглазурованный

Механическое незаглазурованное повреждение черепка

Пережог краски

Ослабление цветового тона декоративного покрытия

Плешина

Место, не покрытое глазурью из глазурованной части изделия

Помарка надглазурная (подглазурная)

Загрязнение поверхности изделия надглазурное (подглазурной) краской

Подрыв приставных деталей

Трещина, возникшая в месте приклейки деталей

Прыщ

Плотное вздутие поверхности

Пятно

Зона другой окраски размером более 1 мм, отличающаяся от основного цвета

Разнотипность

Отклонение тона красочного покрытия от образца – эталона

Разрыв декора

Нарушение целостности декора на изделии

Сборка глазури

Местное скопление глазури

Трещина односторонняя

Щель, узкое несквозное углубление, расположенное на поверхности изделия, покрытое глазурью

Трещина заглазурованная односторонняя

Щель, узкое несквозное углубление, расположенное на поверхности изделия, покрытое глазурью

Царапина на рисунке

След, оставленный на поверхности изделия острым предметом


 

Тема 6. Электробытовые товары

 

1. Сравнить и дать количественную оценку руководств по эксплуатации конкретных моделей электробытовых товаров одного назначения. Оценку произвести по пятибалльной оценке по методике, изложенной в табл.7.

Таблица 7
Критерии оценки качества информации,
содержащейся в руководстве по эксплуатации

Оцениваемые показатели

Удовлетворяемая потребность, обеспечение прав потребителя

Факторы качества (содержание и форма изложения раздела РЭ)

1. КИ об отличительных особенностях товара (достоинствах, специфике эксплуатации, совместимости)

Право на компетентный выбор

Общие указания

2. КИ о потребительских показателях качества

 

Технические данные

3. КИ по безопасности эксплуатации

Право на безопасность

Требования по технике безопасности

4. КИ по правилам эксплуатации

Право на качество

Комплект поставки
Устройство изделия
Подготовка к работе
Порядок работы

5. КИ об уходе за товаром (хранение, предупреждение и устранение неисправностей)

 

Правила хранения
Техническое обслуживание Возможные неисправности

6. Удобство пользования и эстетический уровень документа

 

Полиграфическое исполнение

 

Тема 7. Мебельные товары

 

1. Определить пороки древесины. Пороками считают недостатки отдельных участков древесины, снижающие ее качество и ограничивающие возможность использования в производстве пиломатериалов и готовой мебели. Как правило, объемные пороки измеряют по трем взаимно-перпендикулярным направлениям, поверхностные поражения — по площади. Для особо опасных повреждений (например, наруж­ная трухлявая гниль) отмечают их наличие в ассортименте.
Для измерения отдельных пороков применяют особые способы, учитывающие их специфику. Изучают классификацию пороков, их термины, определения, способы измерения (по ГОСТ 2140—81 «Пороки древесины»). В отчете представляют результаты определения пороков древесины в виде табл. 8.

Таблица 8
Результаты определения пороков древесины

Группа порока

Вид

Разновидность

Причина образования

Способ замера

Влияние на свойства древесины

1

2

3

4

5

6

 

При оформлении отчета достаточно рассмотреть не более трех разновидностей пороков. Отмечают разновидности пороков древесины по их форме, положению в ассортименте, взаимному расположению, степени срастания с древесиной, состоянию древесины, их глубине, ши­рине, типу и т.д. Пользуясь ГОСТ 16371—93 «Мебель. Общие технические усло­вия», установить нормы ограничения пороков древесины для поверхности деталей: облицованных шпоном; из массива древесины. Результаты определения пороков древесины, используемой для поверхности деталей, занести в табл. 9

Таблица 9
Результаты определения пороков древесины, используемой для поверхности деталей


Порок древесины по ГОСТ 2140-81

Норма ограничения пороков для поверхности

Под прозрачное покрытие

Под непрозрачное покрытие

Под облицовывание и обивку, невидимые при эксплуатации

фасадное рабочее

прочее лицевое

внутреннее видимое

 

1

2

3

4

5

6

Примечания: к табл. 8 и 9: Если порок допускается, то в соответствующей графе поставить знак «+»; если не допускается, знак «-».Если в ГОСТе приведены ограничительные размеры, то в соответствующей графе написать: «Допускается с ограничением».

2.  Пользуясь, ГОСТ 20.400—80 «Продукция мебельного производ­ства. Термины и определения», следует изучить классификацию ассортимента мебели. Запишите в тетрадь характеристику различ­ных видов мебели по указанным в нормативном документе признакам.
Затем предусмотрен просмотр каталогов и проспектов мебели.

 

Тема 9. Ювелирные изделия

 

1. Составьте кроссворд из следующих слов и определите классификационный признак, группу и подгруппу каждого ювелирного изделия.

1.Предмет туалета, состоящий из верхушки и пружинящего или винтового замка. 2. Шейное украшение или декоративный элемент украшения. 3. Украшения для ношения на мочке уха. 4. Нагрудное украшение с элементом крепления. 5. Шейное украшение с зафиксированными по всей длине элементами. 6. Украшение из звеньев различной формы в гибком соединении, снабженное креплением. 7. Шейное украшение в виде жесткого обруча. 8. Шейное украшение из элементов любой формы в гибком соединении. 9. Предмет туалета, состоящий из верхушки, стойки и фиксатора. 10. Головное украшение в виде открытой короны. 11. Шейное украшение, декоративные элементы которого зафиксированы в его центральной части. 12. Полая подвеска с открывающимися створками. 13. Украшение для пальцев рук. 14. Группа изделий, имеющих единое художественное решение. 15. Шейное украшение в виде подвески с цепочкой, шнуром или лентой. 16. Изделие, подвешиваемое на цепочке к часам, браслетам, ключам.

 

Тема 10. Парфюмерно-косметические товары

 

1. Оцените соответствие упаковки парфюмерных жидкостей (2—3 шт. ) требованиям нормативных документов. Результаты оцен­ки качества упаковки парфюмерных жидкостей оформите в виде табл.12.

Таблица 12

Наименование товара

Страна-производитель (фирма)

Группа товара

Тип и вид флакона

Качество флакона

Тип и вид укупорочного средства

Качество укупорочного средства

Тип и вид футляра и фиксатора

Качество футляра и фиксатора

Тип и вид этикетки

Качество этикетки

Общая оценка

 

Требования к качеству упаковки, номенклатура показателей ка­чества изучаются в соответствии с ГОСТ 29188. 0—91, ГОСТ 27429—91, ГОСТ Р 517781—2001 и др. и рекомендациями учебной литературы.

Флаконы, используемые для фасовки парфюмерных жидко­стей, должны иметь правильную форму, устойчиво стоять на го­ризонтальной поверхности. Стеклянные флаконы согласно ГОСТ Р 517781—2001 не должны иметь критических дефектов; допуска­ется присутствие нормированных дефектов. Такие дефекты, как свили, сколы, царапины, заусенцы, выступы, неравномерная толщина стенок, матовость и др., ухудшают внешний вид флакона и влияют на его прочность. Классификация этих дефектов, их характеристики и нормы приведены в табл. 13.
К заполнению флаконов парфюмерной жидкостью предъявляют следующие требования: флаконы с плечиками заполняют  до их уровня, флаконы без плечиков имеют воздушное простран­ство, занимающее не более 4 % его вместимости; флаконы с пульверизатором заполняют по объему, указанному на этикетке. Допустимое отклонение по вместимости не должно превышать ±5 %.
Основным требованием, предъявляемым к пробкам и колпачкам, является полная герметизация горловины флакона при хранении и многократном использовании его содержимого. Стеклянные пробки должны быть хорошо притерты к горлышку флакона, а пластмассовые и комбинированные колпачки легко навинчиваться до отказа. Наружная поверхность колпачков гладкая, ее цвет и внешний вид не должны изменяться под действием содержимого флакона.
Футляры художественно оформляют, наносят четкий рисунок, выполненный яркими красками. Декоративный металлизированный рисунок («золото», «серебро») не должен темнеть и осыпаться при хранении.

Художественно оформленную этикетку без загрязнений, с четким шрифтом плотно, без перекосов и морщин наклеивают на флакон. Смещение этикетки допускается не более чем на 2 мм с сохранением товарного вида изделия. Цвет, размер и рисунок этикеток должны соответствовать утвержденным образцам.

Таблица 13
Дефекты стеклянных флаконов

Дефект

Характеристика дефекта

Допускается или нет

1

2

3

Пузыри

 

В том числе: закрытый пузырь

 

 

открытый пузырь

 

мошка

Полости (пустоты) различных размеров внутри стенок флакона
Пузырь в стекле, удален­ный от поверхности изде­лия, целостность стенок которого не нарушена

 

Пузырь в стекле, расположенный близко к поверхности изделия, одна из стенок которого нарушена
Пузырь в стекле, диаметр которого не превышают 1 мм

 

От 2 до 4 шт. в зависимости от диаметра пузыря от 1 до 3 мм и объема флакона; во флаконах под притертую пробку не более 2 шт.
Не допускается

 

Допускаются редко расположенные пузыри; во флаконах под притертую пробку не допускаются

Инородное включение

 

В том числе черная точка

Твердое непрозрачное включение, отличающееся от стекла физико-химическими свойствами
Инородное включение в стекле: окалины, нерастворившихся соединений хрома

 

До 1 включения диаметром до 1 мм.
Не допускаются инородные включения, имеющие вокруг себя трещины и посечки

Посечки: сквозные

 

поверхностные

В виде трещины, проходящей через всю толщину стенки или дна
В виде трещины, не проходящей через всю толщину стенки или дна

Не допускаются

 

Единичные посечки длиной не более 5 мм

Скол

Повреждение поверх­ности в результате откалывания кусочка стекла при механическом воздействии

Не допускается

Стекловидное включение

 

В том числе: свиль

 

 

шлир

Включение, имеющее стеклообразную структуру, отличающееся физико-химическими свойствами
Стекловидное включение в виде нитей произволь­ной формы

 

Стекловидное включение в виде капли

 

Не допускаются дефекты, резко выраженные и сопровождаемые внутренними напряжениями
Тоже

Разнотолщинность

Неравномерное распределение стекломассы по толщине стенок и (или) дна

Допускается при обеспечении требуемой номинальной вместимости, не портящая внешнего вида флакона

Шов

 

В том числе: острый шов

заусенец

Поверхностный выступ больше допустимого размера определенной протяженности
Шов с незакругленной поверхностью
Шов, возникший в результате проникновения стекломассы в места соединения двух частей формового комплекта

 

Не допускается

Тоже

Неровности стекла: шероховатость

 

складка

 

морщина

 

Множество мелких не­ровностей на наружной поверхности
Грубые, выступающие на поверхности стекла неровности различной формы
Слабовыраженные не­ровности на поверхности

 

Не допускаются

 

Тоже

 

Тоже

 

Крупномасштабный набор изображений дефектов поверхности древесины для автоматизированных процессов контроля качества на основе технического зрения

  • Список журналов
  • F1000рез
  • т. 10; 2021
  • PMC95

Версия 2. F1000Res. 2021; 10: 581.

Published online 2022 Jun 27. doi: 10.12688/f1000research.52903.2

PMCID: PMC95

Other versions

PMID: 357

, Conceptualization, Investigation, Methodology, Software, Validation, Writing – Original Draft Подготовка, 1 , Программное обеспечение, Написание – Подготовка исходного проекта, Написание – Проверка и редактирование, a, 1 и, Привлечение финансирования, Администрирование проекта, Надзор 1

Информация об авторе Примечания к статье Информация об авторских правах и лицензиях Отказ от ответственности

Заявление о доступности данных

Пересмотрено.

Поправки к версии 1

Раздел введения в новой версии дополнен кратким описанием методов обнаружения дефектов древесины, используемых в других исследованиях (Введение, параграф 3). Пересмотренная версия содержит диаграмму, на которой представлены конкретные этапы нашего эксперимента по сбору набора данных (рис. 1), и рисунок, демонстрирующий примеры всех дефектов, доступных в наборе данных (рис. 4). Раздел «Доступность программного обеспечения» дополнен некоторыми описаниями программных инструментов и их основных функций. Ссылки в списке литературы унифицированы в соответствии со стилем ссылок Гарварда, и статья была вычитана и отредактирована.

Review date Reviewer name(s) Version reviewed Review status
2022 Jul 12 Sri Rahayu Version 2 Approved
2022 Jul 8 Mariusz Pelc Версия 2 Утверждено
2022 Май 26 Sri Rahayu Версия 1 Утверждено
  • 6
  • 2021 25 ноября Mariusz Pelc Версия 1 Утверждено с оговорками

    Деревообрабатывающая промышленность сталкивается со многими проблемами. Высокая изменчивость сырья и сложность производственных процессов приводят к большому количеству видимых структурных дефектов, которые должны контролироваться обученными специалистами. Эти ручные процессы не только утомительны и предвзяты, но и менее эффективны. Чтобы преодолеть недостатки процессов ручного контроля качества, было предложено несколько автоматизированных систем на основе машинного зрения. Несмотря на то, что некоторые проведенные исследования достигли более высокого уровня признания, чем обученные эксперты, исследователям приходится сталкиваться с отсутствием крупномасштабных баз данных и достоверных данных в этой области. Чтобы решить эту проблему, мы провели эксперимент по сбору данных в промышленной среде, где нам удалось получить обширный набор достоверных данных с производственной линии. Для этого мы разработали и внедрили комплексное техническое решение, подходящее для высокоскоростной съемки в жестких производственных условиях. В этом информационном бюллетене мы представляем крупномасштабный набор данных изображений поверхности пиломатериалов с высоким разрешением, содержащий более 43 000 помеченных дефектов поверхности и охватывающий 10 типов наиболее распространенных дефектов древесины. Более того, с каждой записью изображения мы предоставляем два типа меток, позволяющих исследователям выполнять семантическую сегментацию, а также классификацию и локализацию дефектов.

    Ключевые слова: дефекты поверхности древесины, набор данных высокого разрешения, деревообрабатывающая промышленность, обработка древесины, процесс контроля качества древесины, набор данных о дефектах древесины

    В деревообрабатывающей промышленности каждый этап производственного процесса влияет на использование материалов и экономическую эффективность. 1 Неоднородность древесного материала со сложностью этих производственных процессов может привести к различным дефектам, которые не только ухудшают механические свойства древесины, такие как прочность и жесткость, но и снижают ее эстетическую ценность. 2 Эти механические и эстетические дефекты, кроме того, сильно влияют на коммерческую ценность древесины и могут уменьшить использование таких материалов для дальнейшей обработки. Существует множество различных типов дефектов, возникающих по разным причинам. К основным дефектам древесины относятся сучки, грибковые поражения, трещины, коробление, косость, червоточины и дефекты смолы. Серьезность дефекта и, следовательно, сорт и стоимость материала в первую очередь определяются четырьмя критериями, включая размер, расположение, тип дефекта и цель, для которой будет использоваться деревянное изделие. 3, 4

    Несмотря на то, что автоматизация в этом промышленном секторе растет, многие компании-лидеры рынка по-прежнему используют обученных специалистов в данной области для обнаружения нежелательных функций и проведения оценки качества. 5 Помимо того, что ручная проверка утомительна и необъективна, было установлено, что специалисты предметной области не в состоянии проверить большие объемы производства. Более того, исследование, проведенное Урбонасом и др. . 6 заявил, что из-за таких факторов, как усталость глаз или отвлечение внимания, ручная проверка редко достигает 70% надежности. Чтобы преодолеть недостатки ручной проверки, исследователи пытаются разработать автоматизированные системы, которые являются точными и не замедляют производственный процесс. По повторяемости и качеству инспекции исследование, проведенное Lycken 7 уже доказал, что автоматические системы немного превосходят человеческие оценщики. Большинство этих систем были основаны на традиционных методах обработки изображений в сочетании с алгоритмами обучения с учителем, однако за последнее десятилетие глубокое обучение достигло значительных успехов в лесном хозяйстве и деревообрабатывающей промышленности. 8

    Хотя исследователи в этой области смогли добиться удовлетворительных результатов со средней степенью распознавания выше 90%, 9 большинство авторов работали с мелкомасштабными наборами данных изображений, полученными в лабораторных условиях с использованием систем машинного зрения собственной разработки. Например, Ши и др. 10 смогли собрать 2 226 изображений деревянного шпона, содержащих один или несколько дефектов, с помощью оборудования для сбора данных, разработанного в лаборатории. Оборудование для сбора данных включало две камеры, записывающие изображения с глубиной 8 бит, конвейерную ленту шириной 0,6 м и длиной 4,5 м, источник света и фотоэлектрический датчик, который использовался в качестве триггера камеры. Чтобы получить желаемый объем данных в этом наборе данных, авторы использовали увеличение данных и реализовали вращение, увеличение, а также горизонтальное и вертикальное зеркальное отображение на всех изображениях. Информация о размере набора данных до аугментации данных не предоставляется. С другой стороны, в исследовании Фабияньской и др. , 11 автора представляют методику получения изображений кернов древесины. На первом этапе сбора керны были отобраны из стволов на высоте примерно 1,3 м. Затем собранные нуклеусы высушивали, вклеивали в деревянные держатели и разрезали препарирующими лезвиями. Наконец, подготовленные керны были отсканированы с разрешением 600 или 1200 dpi, в результате чего был получен набор данных, содержащий в общей сложности 312 различных изображений кернов 14 европейских пород деревьев. Другое исследование, проводившее сбор данных в лабораторных условиях, было проведено Урбонасом. и др. 6 В этом исследовании авторы использовали лабораторную установку, состоящую из конвейерной ленты, источника света и камеры линейного сканирования. Получение данных было синхронизировано с движущейся конвейерной лентой, и изображения были сняты со скоростью 4 м/с. В этом эксперименте исследователи использовали 250 древесных шпонов размером 1 525 × 1 525 мм, где каждый шпон был отсканирован с разрешением 4 000 × 3 000 пикселей. В ходе этого эксперимента было получено в общей сложности 4 729 пригодных для использования изображений, из которых только 353 изображения шпона имели хотя бы один дефект древесины. Однако, согласно исследованию, проведенному Kryl, было проведено несколько экспериментов по обнаружению дефектов древесины в области распознавания древесины и контроля качества. и др. , 9 большинство исследований работали с набором данных размером от 250 до 5200 изображений.

    Проведение экспериментов в таких условиях обычно влечет за собой недостаток ограниченного количества доступных продуктов. В большинстве исследований, 2, 6, 12, 13 Исследователи компенсируют отсутствие реальных продуктов, используя методы увеличения данных, которые могут увеличить набор данных до 10 раз по сравнению с первоначальным размером. С одной стороны, увеличение данных считается отличным инструментом для обобщения модели классификации и, следовательно, предотвращения переобучения. 14 Тем не менее, он не может гарантировать, что изменчивость наблюдаемого явления будет в достаточной степени зафиксирована, особенно в случаях, когда изменчивость может быть безграничной.

    Чтобы восполнить недостаток обширных баз данных в этой области, мы провели эксперимент с целью получения крупномасштабного набора данных о поверхностных дефектах древесины. В отличие от других проведенных исследований, наш эксперимент был помещен в промышленную среду во время реального производства, что позволило нам получить большое количество достоверных данных с производственной линии. Для решения проблем, связанных с производственным процессом, таких как высокая скорость конвейерной ленты и сильные вибрации, мы разработали аппаратное и программное решение, которое позволило получать изображения с высоким разрешением при частоте сбора данных 66 кГц. . В этом эксперименте мы получили 20 276 исходных образцов поверхности пиломатериалов, из которых 19На 92 изображениях не было никаких дефектов поверхности, а на 18 284 изображениях был зафиксирован один или несколько дефектов, охватывающих в общей сложности 10 типов распространенных дефектов поверхности древесины. Наиболее частые дефекты включают живые сучки и мертвые сучки, с общей встречаемостью в наборе данных 58,8% и 41,2% соответственно. Кроме того, чтобы предоставить более ценную информацию в этом дескрипторе данных, все образцы наборов данных были дополнены двумя типами меток: семантической картой меток для семантической сегментации и меткой ограничивающей рамки.

    Из-за промышленной среды, в которой проводился эксперимент, самой сложной частью этой работы было получение набора данных. Выполнение сбора данных в такой среде повлекло за собой несколько негативных факторов. Одним из таких факторов было то, что производственная линия лесопильного завода, используемая для этого эксперимента, используется более 300 дней в году с минимальными паузами, что позволяет максимизировать прибыль производителя. Еще одной проблемой, с которой нам пришлось столкнуться, была высокая скорость конвейерной ленты лесопилки, которая достигала значения 9.0,6 м с −1 по месту приобретения. Эта высокая скорость конвейера вызывает постоянные сильные вибрации, которые в некоторых пиках могут привести к колебаниям длиной даже в сантиметры. Поэтому главной целью было создание надежной и в то же время портативной конструкции, которую можно было бы легко внедрить в условиях лесопильного производства. Весь процесс получения, включая этапы постобработки, изображен на .

    Открыть в отдельном окне

    Этапы исследования, включая этапы сбора и обработки данных.

    Оборудование для съемки

    Чтобы преодолеть ограничения этой среды, мы разработали механическую конструкцию для переноски камеры и источника света. Окончательная конструкция, собранная из алюминиевых профилей ITEM, была на месте приобретения закреплена на конструкции производственной линии и пола, что предотвратило размытие изображения. Хотя это решение не имело прямого отношения к сильным вибрациям, оно обеспечило гармонизацию вибраций конвейера с установленной камерой. Окончательное механическое решение, реализованное в среде лесопилки, продемонстрировано на .

    Открыть в отдельном окне

    Механическая конструкция, включая установленную камеру и источник света.

    Расстояние между камерой линейного сканирования и источником света от конвейерной ленты составляет 40 и 15 сантиметров соответственно.

    Для получения качественного изображения со скоростью 9,6 м с -1 была выбрана трехлинейная камера линейного сканирования SW-4000TL-PMCL производства JAI. Эта камера смогла получить 3 × 4096 пикселей на строку со скоростью 66 кГц. Требуемая скорость получения была достигнута за счет подключения интерфейса камеры к высокопроизводительному фреймграбберу Camera Link с параметром скорости передачи, установленным в режим 10 tap. Для этого приложения мы выбрали устройство захвата кадров Silicon Software microEnable Five Marathon VCLx с интерфейсом PCIe, которое обеспечивает встроенную высокоскоростную обработку данных и высокую пропускную способность до 1800 МБ с. −1 . Требуемое поле зрения, которое получает часть пиломатериала шириной 15 см и полной длиной 500 см, было достигнуто с помощью объектива камеры линейного сканирования Kowa LM50LF. Выбранная камера вместе с объективом с фокусным расстоянием 50 мм, расположенным на расстоянии 40 см от измеряемого объекта, позволила получить горизонтальное разрешение 16,66 пикселей на миллиметр. Вертикальное разрешение Р v изображения вычисляли перед экспериментом по следующей формуле.

    Rv=1vw60∗Lvc

    (1)

    где в w скорость конвейера, L — количество строк на изображение, а в c — линейная скорость камеры. Полученное вертикальное разрешение 6,67 пикселей на миллиметр впоследствии было проверено экспериментально в процессе сбора данных.

    Поскольку затвор камеры был установлен на 3 мкс, что обеспечивало высокую скорость получения изображения, пришлось использовать мощный источник света, который бы достаточно освещал нужное поле зрения. Для этой цели мы выбрали один из самых мощных источников света на рынке, линейный светодиодный светильник Corona II от Chromasens с возможностью обеспечить интенсивность света 3,5 млн люкс. Для получения наилучших изображений использовался белый спектр света.

    Сбор данных

    Вместо того, чтобы сохранять каждую строку в процессе сбора данных, мы захватили блок из 1024 строк, что привело к разрешению изображения 1024×4096. Цветное изображение такого высокого разрешения занимает примерно 12 МБ дискового пространства. При использовании частоты дискретизации 66 кГц при общем количестве захваченных пикселей скорость передачи данных составила 773 МБ. −1 , что означает, что мы смогли захватить 66,4 изображения в секунду. Несмотря на то, что мы использовали очень мощный компьютер, процесс сохранения такого объема данных на такой высокой скорости показался нам довольно сложным. Чтобы решить эту сложную задачу, нам пришлось разделить получение и сохранение изображений на два разных процесса. В то время как процесс получения состоял из захвата набора из 84 изображений с последующим сохранением в ОЗУ ПК, единственной задачей процесса сохранения была передача изображений из ОЗУ компьютера на локальный жесткий диск. Для этого эксперимента мы использовали два внешних жестких диска емкостью 1 ТБ. Для экономии процессорного времени в процессе получения и сохранения онлайн-обработка не выполнялась.

    Поскольку передача такого большого объема данных между различными программами негативно влияет на загрузку ЦП и снижает частоту кадров, мы использовали оптимизированное программное обеспечение захвата кадров microDisplay X (версия среды выполнения 5.7) от Silicon Software. 15 Для автоматизированного использования этого программного обеспечения мы разработали автоматический кликер с обратной связью на основе захваченного экрана компьютера. Проще говоря, программное обеспечение считывает нужную информацию с экрана и на основе этой информации решает, завершен ли уже процесс получения или сохранения. Кроме того, он автоматически присваивает увеличивающееся имя файла каждому захваченному изображению. В основном это было реализовано с помощью библиотеки Windows user32.dll, которая позволяет контролировать различные аспекты движения мыши и нажатия кнопок. Поскольку процесс сохранения (цикл) был почти в 10 раз медленнее, чем процесс сбора данных, цикл сбора данных приходилось временно останавливать в каждом цикле. Несмотря на то, что это привело к потере непрерывности данных, это не влияет на валидность и надежность данного исследования. Мы предположили, что процесс сбора с другими вспомогательными подпрограммами занимает примерно 1,4 с, а процесс сохранения длится 7,5 с. Для поддержания предсказуемой скорости сбора данных, включая программные задержки, мы ввели синхронизацию, которая запускала новый цикл каждые 9 секунд.с.

    Обработка данных

    За четыре часа сбора данных мы получили в общей сложности 60 480 изображений. Из-за ограниченной функциональности стороннего программного обеспечения процесс сбора данных должен был выполняться в непрерывном режиме без какой-либо опции запуска. В результате появилось большое количество изображений пустого конвейера или частично захваченной деревянной поверхности. Чтобы отфильтровать эти бессмысленные данные из набора данных, был создан автономный алгоритм на основе гистограммы. Основная идея этого алгоритма заключается в вычислении суммы гистограммы пространства зеленого цвета изображения. Суммарное значение гистограммы на следующем шаге делится на любое число в диапазоне от 5 до 10 (значения в диапазоне были выведены из размера изображений). Последний шаг алгоритма основан на простом пороге, при котором удаляются все изображения с результирующим значением менее 10. Использование этого значения порога гарантировало, что будут сохранены только изображения, которые содержат в горизонтальном направлении не менее 40% поверхности дерева. Поскольку этот подход к фильтрации показал 100% надежность при фильтрации изображений без деревянной поверхности на 1500 случайно выбранных и отсортированных вручную образцах, мы применили этот алгоритм фильтрации ко всему набору данных. Процесс фильтрации сократил набор данных до конечного числа 20 275 изображений.

    Дополнительно, помимо фильтрации, мы выполнили обрезку изображений, чтобы удалить нежелательный фон с изображений. Эта операция не только уменьшила размер файла, но и уменьшила потенциальное время вычислений для будущего использования. Чтобы автоматически обрезать каждое изображение в наборе данных без потери релевантных данных, мы использовали простой метод обнаружения границ по прямой линии в вертикальном направлении. По сути, основной принцип алгоритма заключается в том, чтобы найти столько точек восходящего края в нужном направлении, сколько точек необходимо для построения линии. Затем была выполнена операция обрезки ограничивающей рамки изображения, полученной по следующей формуле.

    BBx1y1x2y2=Lx1+Lx22−150Ly1Lx1+Lx22+2650Ly2

    (2)

    где BBx1y1x2y2 это обрезанная ограничивающая рамка, и Lx1y2x1y2 обозначает координаты изображения обнаруженной прямой грани. Обрезка изображения изменила разрешение изображения до 2 800 × 1 024 и уменьшила общий размер набора данных почти на 80 ГБ. Пример изображения после операции обрезки изображения показан на .

    Открыть в отдельном окне

    Пример набора данных поверхности пиломатериала с мертвыми сучками.

    Наземная маркировка правды

    Аннотирование набора данных в этом исследовании было выполнено вручную обученным человеком. Чтобы ускорить этот трудоемкий процесс, мы разработали настраиваемый инструмент аннотации. По сравнению с другими доступными на рынке инструментами аннотирования, которые не удовлетворяли нашим требованиям, мы создали универсальное приложение с возможностью управления метками ограничивающих рамок, а также метками для семантической сегментации одновременно. 16

    Для каждого отдельного изображения мы создали файл BMP, представляющий семантическую карту помеченных дефектов. В процессе маркировки пользователь вручную закрашивал зоны на отображаемом изображении, где каждая зона, закрашенная выбранным цветом, представляет определенный дефект. Затем каждая нарисованная зона автоматически ограничивалась зоной конкретной метки и ограничивающим прямоугольником. Из созданных зон инструмент затем автоматически генерировал координаты (слева, сверху, справа, снизу соответственно) в виде процентов, деленных на 100, где находится тот или иной дефект. Для каждого обработанного изображения из набора данных инструмент аннотации создал текстовый файл, включающий метки и координаты ограничивающей рамки, а также карту семантической сегментации с настроенными цветовыми метками.

    Набор данных, содержащий данные, полученные в ходе этого эксперимента, общедоступен. 17 Набор данных включает 1 992 изображения пиломатериалов без дефектов и 18 283 изображения пиломатериалов с одним или несколькими поверхностными дефектами. В среднем на одно изображение приходится 2,2 дефекта, при этом только 6,7% изображений содержат более трех дефектов. Максимальное количество дефектов, зафиксированное в ходе эксперимента, составило 16 дефектов на изображение. В этом наборе данных мы представляем всего 10 типов дефектов поверхности древесины, в том числе несколько типов сучков, трещин, синевы, смолы или кабачков. Все типы дефектов в наборе данных демонстрируются в .

    Открыть в отдельном окне

    Типичные образцы дефектов древесины в наборе данных: (A) живой сучок, (B) мертвый сучок, (C) кварцит, (D) сучок с трещиной, (E) сучок отсутствует, ( F) трещина, (G) заросший, (H) смола, (I) костный мозг (J) синее пятно.

    Общий обзор всех имеющихся дефектов поверхности древесины с указанием количества случаев возникновения приведен в .

    Таблица 1.

    Дефекты поверхности древесины, включенные в базу данных, с указанием количества конкретных случаев и общего количества случаев в наборе данных.

    Defect type Number of occurrences Number of images with the defect Overall occurrence in the dataset [%]
    Live knot 21 224 11 912 58. 8
    Dead knot 11 985 8 350 41.2
    Knot with crack 2 276 1 835 9.1
    Crack 2 169 1 578 7.8
    Resin 3 455 2 624 12. 9
    Marrow 1 181 1 060 5.2
    Quartzity 1 075 847 4,2
    Узел.00661 0,4
    Заросший 10 6 0,03

    Открыть в отдельном окне

    каждая цветовая картинка с ATROL 2 8001. отдельные zip-папки, помеченные как Изображения . 17 Кроме того, мы предоставляем два типа аннотаций, карты семантических меток и метки ограничивающей рамки. Обе этикетки находятся в отдельных zip-папках. Метки ограничительной рамки находятся в папке Bounding_Boxes и назван как imagenumber_anno.txt , где номер изображения соответствует имени исходного изображения в наборе данных. Таким образом, каждому исходному изображению соответствует один текстовый файл, который может иметь несколько записей меток для каждого дефекта в изображении. Все метки ограничительной рамки имеют следующую структуру, где первая запись представляет собой метку объекта, а последующие значения соответствуют левому, верхнему, нижнему и правому абсолютным положениям дефекта на изображении, разделенным на 100.

    Knot_OK0,4217860,8193360,5714291,000000

    Карты семантических меток, используемые для семантической сегментации, находятся в папке, Семантические карты. Для каждого изображения в наборе данных существует только одна семантическая карта в формате BMP с названием метки в виде imagenumber_segm.bmp , где номер изображения представляет собой соответствующее имя исходного изображения. В отличие от меток ограничительной рамки, каждый пиксель изображения семантической карты имеет свою метку, которая определяется заданным цветом (см. ).

    Открыть в отдельном окне

    Пример метки семантической сегментации.

    Красная этикетка обозначает мертвые сучки, зеленая этикетка — живые сучки, а темно-желтая — сучки с трещинами.

    Чтобы увидеть точную спецификацию этикетки для предоставленного набора данных о дефектах поверхности древесины, см. Текстовый файл спецификации семантической карты , 17 или .

    Таблица 2.

    Спецификация цвета аннотации для предоставленного набора данных с шестнадцатеричными цветовыми кодами.

    9676666.
    Defect type Color HEX color code
    Live knot Green 00FF00
    Dead knot Red FF0000
    Knot with crack Темно -желтый FFAF00
    Crack Pink FF0064
    Смола Magenta .0061
    Marrow Blue 0000FF
    Quartzity Purple 640064
    Knot missing Orange FF6400
    Blue stain Cyan 10FFFF
    Заросший Темно-зеленый 004000

    Открыть в отдельном окне

    Техническая проверка набора данных проводилась путем оценки качества присвоенных меток с использованием классификации на основе глубокого обучения. Для этого мы использовали стандартный современный детектор нейронных сетей свертки на основе модели ResNet-50. 18 Выбранная архитектура нейронной сети была изменена путем добавления слоев пакетной нормализации и ReLu после каждого слоя свертки. Входной слой сети и, следовательно, все изображения набора данных были уменьшены до 1024 × 357. Для обучения нейронной сети мы использовали парадигму трансферного обучения с использованием предварительно обученных весов из набора данных COCO. 19 Кроме того, мы выполнили аугментацию данных, включая горизонтальное, вертикальное отражение, трансляцию и масштабирование, и разделили набор данных на обучающую и тестовую выборку в условном соотношении 40/60. Для увеличения обнаружения помеченных дефектов моделью ResNet-50 несколько параметров были дополнительно изменены на основе процесса проб и ошибок. Эти параметры включали размеры, шаги, соотношения и масштабы (см. ).

    Таблица 3.

    Подробная спецификация измененных параметров нейронной сети.

    , 9001, 9001, 9001, 9001, 9001, 9001, 9001, 9001, 9001, 9001, 9001, 9001, 9001, 9001, 9001, 9001, 9001, 9001, 9001, 9001, 9004, , 512, 9, 9001, , , 256, 512] 9, 9001, 9004, , 512] 9, 9005, 128, 256, 256, 512] 11, .

    09 2 Открыть в отдельном окне

    В начале обучения первые четыре слоя сети были заморожены. После заморозки слоев нейронная сеть была настроена путем разморозки слоев в обратном порядке, за исключением слоя пакетной нормализации. Затем вся нейронная сеть была окончательно настроена на низкой скорости обучения. Общее количество эпох во время обучения составило 30, а скорость обучения колебалась в пределах 10 -4 в начале и 10 -6 по окончании обучения.

    Обученная модель ResNet-50 показала точность 81%. Поскольку нейронная сеть выдала большое количество ложных срабатываний, набор данных был переоценен обученным человеком, который не участвовал в процессе первичной маркировки набора данных.

    Исходные данные

    Zenodo: Исходные данные для крупномасштабного набора данных изображений дефектов поверхности древесины для автоматизированных процессов контроля качества на основе технического зрения. «Подходы на основе глубокого обучения и машинного зрения для автоматического обнаружения дефектов древесины и контроля качества». http://doi. org/10.5281/zenodo.4694695. 17

    Этот проект содержит следующие базовые данные:

    Данные доступны на условиях Международная публичная лицензия Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY 4.0).

    Zenodo: Программное обеспечение для маркировки дефектов поверхности древесины и управления изображениями. «Вспомогательные инструменты для управления и маркировки изображений дефектов необработанной древесины». http://doi.org/10.5281/zenodo.4

    6. 16

    Этот проект содержит следующие базовые данные:

    Инструмент для создания этикеток:

    Специально разработанное программное обеспечение для маркировки, которое создает ограничивающие рамки вокруг нарисованной области. После рисования нужной области программа автоматически создает метку ограничительной рамки, а также семантическую карту меток. Программное обеспечение полностью настраивается и позволяет полностью управлять клавиатурой вместе с сенсорным пером. Подробное описание программного обеспечения можно найти в главе Маркировка наземной истины.

    Файлы

    • Labeler_software.vi

    • Readme.txt

    • Labeler.ini

    Утилиты поддержки:

    Инструменты поддержки, которые использовались для обрезки и сортировки изображений. Полное описание алгоритма приведено в главе «Обработка данных».

    Файлы

    • Cutter.vi

    • Sorter.vi

    Данные доступны на условиях Международная публичная лицензия Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY 4.0).

    [версия 2; экспертная оценка: одобрено 2]

    Эта работа была поддержана «Системой студенческих грантов» VSB-TU Ostrava, номер проекта SP2021/123.

    1. Броман О., Фредрикссон М.: Особенности древесного материала и технические дефекты, влияющие на выход продукции в процессе изготовления шипового соединения. Материаловедение и инженерия древесины. 2012;7(4):167–175. 10.1080/17480272.2012.699461 [CrossRef] [Google Scholar]

    2. Дин Ф., Чжуан З., Лю Ю и др.: Обнаружение дефектов на панелях из массива дерева на основе усовершенствованного алгоритма SSD. Датчики. 2020;20(18):5315. 10.3390/с20185315 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    3. Прожоров А: Большая советская энциклопедия. 3-е изд. Нью-Йорк: Макмиллан; 1973. [Google Академия]

    4. Цетинер I, Вар А, Цетинер Х. 2014. Анализ поверхности древесины с помощью методов обработки изображений. 2014 г. 22-я конференция по приложениям для обработки сигналов и связи (SIU). [Google Академия]

    5. Гу И, Андерссон Х, Висен Р: Автоматическая классификация дефектов древесины с использованием метода опорных векторов. Компьютерное зрение и графика. 2009; 5337: 356–367. 10.1007/978-3-642-02345-3_35 [CrossRef] [Google Scholar]

    6. Урбонас А., Раудонис В., Маскелюнас Р. и др.: Автоматизированная идентификация дефектов поверхности деревянного шпона с использованием более быстрой сверточной нейронной сети на основе областей с увеличением данных и передачей обучения. Прикладные науки. 2019;9(22):4898. 10.3390/приложение98 [CrossRef] [Google Scholar]

    7. Ликен А: Сравнение автоматической и ручной сортировки пиломатериалов хвойных пород по качеству. Журнал лесных товаров. 2006;56(4):13–18. [Google Академия]

    8. Лю З., Пэн С., Ворк Т. и др.: Применение методов машинного обучения в лесной экологии: недавний прогресс и будущие проблемы. Экологические обзоры. 2018;26(4):339–350. 10.1139/er-2018-0034 [CrossRef] [Google Scholar]

    9. Крыл М., Данис Л., Ярош Р. и др.: Системы распознавания древесины и контроля качества изображений. Журнал датчиков. 2020;2020:1–19. 10.1155/2020/3217126 [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

    10. Ши Дж., Ли З., Чжу Т. и др.: Обнаружение дефектов промышленного деревянного шпона на основе NAS и многоканальной маски R-CNN. Датчики. 2020;20(16):4398. 10.3390/с20164398 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    11. Фабияньска А., Данек М., Барняк Ю.: Автоматическая идентификация пород древесины по изображениям сердцевины древесины с помощью остаточной сверточной нейронной сети. Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве. 2021;181:105941. 10.1016/j.compag.2020.105941 [CrossRef] [Google Scholar]

    12. He T, Liu Y, Xu C и др.: Полностью сверточная нейронная сеть для обнаружения и идентификации дефектов древесины. Доступ IEEE. 2019;7:123453–123462. 10.1109/ДОСТУП.2019.2937461 [CrossRef] [Google Scholar]

    13. Гао М., Ци Д., Му Х. и др.: Передаточная остаточная нейронная сеть на основе ResNet-34 для обнаружения дефектов древесных сучков. Леса. 2021;12(2):212. 10.3390/ф12020212 [CrossRef] [Google Scholar]

    14. Джексон ПТГ, Амир А.А., Боннер С. и др.: Увеличение стиля: увеличение данных посредством рандомизации стиля. Материалы конференции IEEE/CVF по компьютерному зрению и распознаванию образов. 2019;6:10–11. [Google Академия]

    15. Baslerweb.com: Basler AG – Industriekamera Hersteller . [онлайн]. 2022. [По состоянию на 12 июня 2022 г.]. https://www.baslerweb.com/en/antic-browser/?fbclid=IwAR3_dRxXgx-voXXpwLT5oh4qIHI0yMpGlQYUe4qbDSs4B_5VbtKTaT_uiuE

    16. Кодытек П., Бодзас А.: Вспомогательные инструменты для управления и маркировки изображений дефектов необработанной древесины. Зенодо. 20 июня 2022 г. https://zenodo.org/record/4864901#.YrDaMf1BzIV

    17. Кодытек П, Бодзас А, Билик П: Вспомогательные данные для подходов на основе глубокого обучения и машинного зрения для автоматического обнаружения дефектов древесины и контроля качества. Зенодо. 20 июня 2022 г. https://zenodo.org/record/4694695#.YrDZPf1BzIU

    18. Хэ К., Чжан С., Рен С. и др.: Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений. Конференция IEEE 2016 г. по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR). 2016. [Google Scholar]

    19. Лин Т., Мэр М., Белонги С. и др. : Компьютерное зрение – ECCV 2014. Общие объекты в контексте: Microsoft COCO.2014. 10.1007/978-3-319-10602-1_48 [CrossRef] [Google Scholar]

    , Рефери 1

    Дата проверки: 12 июля 2022 г. Статус: Утверждено. doi: 10.5256/f1000research.135431.r142447

    Авторские права: © Rahayu S, 2022 г.

    Это отчет о рецензировании с открытым доступом, распространяемый в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе. , при условии правильного цитирования оригинальной работы.

    Автор выполнил данные предложения.

    Небольшое предложение: приведите несколько примеров доступных в настоящее время наборов данных изображений дефектов древесины от предыдущих исследователей, а также сделайте больше ссылок. Поскольку в документе также представлен набор данных изображений дефектов древесины, я думаю, что автору лучше отметить другую работу, чтобы расширить представление аудитории о том, что другие подобные наборы данных также доступны. Если бы мне пришлось упомянуть примеры доступных в настоящее время наборов данных изображений дефектов древесины от предыдущих исследователей, это была бы Риана. и др. ., 2021 г. 1 .

    Предоставлены ли достаточные сведения о методах и материалах для повторения другими?

    Частично

    Четко ли описано обоснование создания набора(ов) данных?

    Да

    Представлены ли наборы данных в удобном и доступном формате?

    Частично

    Соответствуют ли протоколы и технически обоснована ли работа?

    Да

    Квалификация рецензента:

    Одноклеточные технологии

    Я подтверждаю, что я прочитал эту заявку и считаю, что у меня есть соответствующий уровень знаний, чтобы подтвердить, что она соответствует приемлемому научному стандарту.

    1. : Сравнение сегментации и идентификации дефектов древесины swietenia mahagoni с увеличенными изображениями. Гелийон .2021;7(6) : 10.1016/j.heliyon.2021.e07417 e07417 10. 1016/j.heliyon.2021.e07417 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    , Referee 1, 2

    Дата проверки: 8 июля 2022 г. Статус: утвержден. doi: 10.5256/f1000research.135431.r142448

    Авторские права: © 2022 Pelc M

    Это отчет о рецензировании с открытым доступом, распространяемый в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе. , при условии правильного цитирования оригинальной работы.

    Я прочитал исправленную версию статьи и рад сообщить, что статья теперь соответствует стандартам для индексации. Авторы внесли изменения в ключевые элементы (включая использование английского языка).

    Предоставлены ли достаточные сведения о методах и материалах для повторения другими?

    Да

    Четко ли описано обоснование создания набора(ов) данных?

    Да

    Представлены ли наборы данных в удобном и доступном формате?

    Да

    Соответствуют ли протоколы и технически исправна ли работа?

    Да

    Рецензент Квалификация:

    Информатика, обработка данных/сигналов, автоматизация и робототехника, биомедицинская инженерия, экспертные системы.

    Я подтверждаю, что я прочитал эту заявку и считаю, что у меня есть соответствующий уровень знаний, чтобы подтвердить, что она соответствует приемлемому научному стандарту.

    , Рефери 1

    Дата проверки: 26 мая 2022 г. Статус: Утверждено с оговорками. doi: 10.5256/f1000research.56234.r136809

    Авторские права: © Rahayu S, 2022 г. , при условии правильного цитирования оригинальной работы.

    Наборы данных о дефектах древесины все еще редки, поэтому это исследование очень полезно для деревообрабатывающей промышленности и исследователей, заинтересованных в этой области. Авторы подробно объясняют причины создания этой базы данных с четкими методами сбора и сбора данных.

    Некоторые из методов, используемых для построения семантических изображений и тестирования изображений, могут быть воспроизведены в других. Используемая методика получения изображения будет иметь большое значение, если вы упомянете ее в других подобных исследованиях.

    Было бы еще лучше, если бы авторы предоставили примеры изображений для каждого класса изображений, а также представили этапы исследования в виде диаграммы

    Предоставлены ли достаточные сведения о методах и материалах для повторения другими?

    Частично

    Четко ли описано обоснование создания набора(ов) данных?

    Да

    Представлены ли наборы данных в удобном и доступном формате?

    Частично

    Соответствуют ли протоколы и технически обоснована ли работа?

    Да

    Квалификация рецензента:

    Технологии одиночных клеток

    Я подтверждаю, что прочитал это представление и считаю, что у меня есть соответствующий уровень знаний, чтобы подтвердить, что оно соответствует приемлемому научному стандарту, однако у меня есть существенные оговорки , как указано выше.

    Пошаговые ответы на комментарии:

    1. Мы дополнили раздел «Введение» абзацем с описанием методов обнаружения дефектов древесины, использованных в других исследованиях (пункт 3).

    2. Мы дополнили документ диаграммой, на которой представлены конкретные этапы сбора набора данных (рис. 1), и рисунком, содержащим примеры изображений для каждого класса (рис. 4).

    , Рефери 1, 2

    Дата проверки: 25 ноября 2021 г. Статус: Утверждено с оговорками. doi: 10.5256/f1000research.56234.r100946

    Авторские права: © 2021 Pelc M

    Это отчет о рецензировании с открытым доступом, распространяемый в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе. , при условии правильного цитирования оригинальной работы.

    В статье рассматривается актуальная проблема выявления дефектов поверхности древесины.

    В целях исследования авторы разработали последовательную методологию, позволяющую им получать все необходимые данные, а затем отображать и обнаруживать дефекты. С алгоритмической точки зрения все это имеет смысл, кроме того, была проведена валидация всей методологии/алгоритма.

    Таким образом, статья соответствует практически всем критериям (релевантность, новизна и т. д.) и подходит для публикации.

    Однако документ требует существенных изменений в следующих областях:

    1. Отсутствует соответствующий раздел работ, что очень затрудняет понимание вклада авторов в эту область. Я бы рекомендовал добавить такой раздел (пусть даже и краткий), где бы обсуждались подобные решения и сопоставлялись с тем, что предлагают авторы в этой статье.

    2. Каждая статья должна включать раздел заключения, позволяющий всем читателям понять основные результаты исследования. В этой статье отсутствует заключительный раздел, что является большим упущением.

    3. Некоторые таблицы (например, Таблица 1) должны быть переделаны, так как их варианты, включенные в статью, плохо читаются. Обычно один взгляд на таблицу дает много информации о результатах, в то время как в этой статье это не так. Я бы предложил авторам переформатировать все таблицы, чтобы все даты, собранные в таблице, было легко увидеть и понять.

    4. Переписать раздел «Доступность ПО». Я бы посоветовал авторам сделать этот раздел более понятным, добавив дополнительное описание используемых программных инструментов и, возможно, обозначить некоторые ключевые функции программного обеспечения. Кроме того, исходя из содержания раздела, название раздела, лучше отражающее это, будет, например. «Вспомогательные программные инструменты», где в первом абзаце должно быть указано, что в этом исследовании использовалось следующее программное обеспечение (затем опишите программное обеспечение и то, как оно использовалось).

    5. Ссылки. Я только хочу удостовериться, что авторы использовали правильный стиль ссылок, поскольку наиболее часто используются либо Гарвард, либо IEEE, в то время как авторы использовали сноски, подобные стилю ссылок.

    6. Вся статья написана пусть и не безошибочно, но вполне связно и понятно на английском языке. Но я бы все же порекомендовал хотя бы еще одну корректуру, чтобы убедиться, что в тексте не осталось явных ошибок.

    На основании вышеизложенного рекомендую принять статью к индексации после доработки.

    Предоставлены ли достаточные сведения о методах и материалах для повторения другими?

    Да

    Четко ли описано обоснование создания набора(ов) данных?

    Да

    Представлены ли наборы данных в удобном и доступном формате?

    Да

    Соответствуют ли протоколы и технически исправна ли работа?

    Да

    Рецензент Квалификация:

    Информатика, обработка данных/сигналов, автоматизация и робототехника, биомедицинская инженерия, экспертные системы.

    Я подтверждаю, что прочитал эту заявку и считаю, что у меня есть соответствующий уровень знаний, чтобы подтвердить, что она соответствует приемлемому научному стандарту, однако у меня есть существенные оговорки, как указано выше.

    Пошаговые ответы на комментарии:

    1. Наша статья была написана в соответствии с правилами журнала для статьи Data Note, которая немного отличается от оригинальной исследовательской статьи. Что касается статьи Data Note, в структуру статьи не включен соответствующий рабочий раздел. Однако, чтобы выполнить ваши требования, мы дополнили вводную часть абзацем, в котором обсуждались аналогичные решения. Затем в последующих параграфах поясняется важность этого исследования.

    2. Заключительная часть снова намеренно опущена, поскольку мы следовали рекомендациям по написанию примечаний к данным.

    3. Таблицы в статье не подлежат переформатированию, так как статья была отформатирована редакцией перед публикацией. Форматирование таблицы входит в компетенцию редакционной группы, которая форматирует таблицу в соответствии со стандартами журнала. Поскольку статья является онлайн-статьей, таблицы доступны и отображаются в полном размере после нажатия на них.

    4. Первоначальный раздел доступности программного обеспечения был переписан перед публикацией, чтобы выполнить требования редакции. Однако мы дополнили этот раздел, добавив некоторые описания программного обеспечения. Название этого раздела не может быть изменено, поскольку оно соответствует рекомендациям для статей с примечаниями к данным и стандартам журналов.

    5. Мы унифицировали стили ссылок в ссылках. Все ссылки в списке литературы соответствуют стилю ссылок Гарварда. С другой стороны, цитирование в тексте соответствует стандартам журнала, а сноски были добавлены редакцией в процессе набора текста

    6. Бумага была вычитана и отредактирована. Очевидные ошибки были исправлены.


    Статьи F1000Research предоставлены здесь с разрешения F1000 Research Ltd


    изображений дефектов древесины, фотографий и изображений на Alibaba

    Примечание: некоторые товары запрещены для отображения / предложения для продажи на нашем веб-сайте в соответствии с политикой листинга продуктов. Например, такие лекарства, как аспирин.

    Литье под давлением велосипедных аксессуаров по конкурентоспособной цене дефекты

    1-30 долл. США / шт. (цена FOB)

    100 шт. шт. (цена FOB)

    1000 шт. (минимальный заказ)

    Порционное литье корпуса клапана без дефектов

    9 шт.0119 (цена FOB)

    500 штук (мин. Заказ)

    Дефект Инспективная машина для одежды.

    1 комплект (минимальный заказ)

    Многоканальный дефектоскоп ультразвуковой дефектоскоп

    0012 1 комплект (Мин. заказ)

    корпус магнитного расходомера литой без дефектов NDT

    800-1000 долл. США / тонн

    Фланец Q235 материал процесс литья по выплавляемым моделям гладкий внешний вид без дефектов

    1-5 долларов США / шт. Инспекционное оборудование на Дефекты Обнаружение

    US 40000.0-40000.0 / SET (цена FOB)

    1 SET (MIN. ORDER)

    Без DEFECT (цена FOB)

    1 шт. (минимальный заказ)

    Пилы — оптимизация / дефект , MTOCS- 1 900 $ 90 шт.0120 (цена FOB)

    1 Произведение (мин. Порядок)

    Деревянный Зубной ноговой пластин для крыши Дефекты

    US 0,1-9 / . Пятна 999 (FOB

    (FOB 999999 (FOB

    9019 (FOB 99999

    $ 0,1-9 / 9999

    US 0,1-9 /

    долл.

    1000 шт. (минимальный заказ)

    3мм фанера для моделирования игрушек,лазерная высечка фанера/двухсторонний беленый тополь/костюм для лазерной резки без дефектов

    300-450 долл. США / куб.м. (цена FOB)

    22 кубических метра (минимальный заказ)

    Система визуального контроля дефект этикетка бутылки шампуня

    1700-10000 долл. США / комплект)

    1 Set (MIN. ORDER)

    ZERO Дефект A3 UV INDJET PRINTER для пластика, цилиндная бутылка с водой

    US 2558. 0-2708.0 / SET (FOB PRACT0119 (Минимальный заказ)

    фанера высочайшего качества Доступен без открытых дефектов Дефекты по всей сердцевине

    300,0-300,0 долл. США / Кубические метры (Цена FOB)

    Машина для оклейки и перемотки для проверки печати Дефекты

    0012 ZERO Дефекты 600 мл Гусенак-чайной чайник длинный узкий носик.

    Humanized design floating straight staircase with zero defect

    US $2500-4500 / Meter ( FOB Price)

    1 Meter (Min. Order)

    2017 humanized black bedroom set made of mdf&pvc with zero defect

    US $178-210 / Set ( FOB Price)

    20 Sets (Min. Order)

    OEM Custom manual defect assemble the hardware table

    US $0.1-1 / Piece (цена FOB)

    1000 штук (мин. Заказ)

    ноль Дефект 360 Система парковки

    US 2000,0-2500,0 / SET (FOB PROCT0012 1 Set (Min. Order)

    Humanized design floating straight staircase with zero defect

    US $1500-5000 / Set ( FOB Price)

    1 Set (Min. Order)

    Нет Дефекты Плита южноамериканского ореха с прямой кромкой из ореха обеденный стол

    100-10000 долларов США / Шт. (Цена FOB)

    1 Шт. высечка фанеры/две стороны отбелить тополь/костюм для лазерной резки без defects

    US $17.6-20 / Sheet ( FOB Price)

    20 Cubic Centimeters (Min. Order)

    Rewind machine for defective and not good quality roll

    US $28000-35000 / Комплект (Цена FOB)

    1 Комплект (Минимальный заказ)

    ЯПОНСКАЯ компания Клей для зазоров Клеи для зазоров угол дефекты в дерево незначительное переполнение дефекты 0106

    US 2,37-3,03 / Пакеты (цена FOB)

    4 Пакет (мин. Заказ)

    Инспективная машина для всех типов Defect в процессах печати

    US Defect . (цена FOB)

    1 Набор (мин. Заказ)

    Дерево БЕД, трещина, вариант и другие дефекты

    US 850 — 1000

    9999 (n Min. Order)

    $ 850 — 1000

    9999 (n Min. Order)

    $ 850 — 1000

    9019 (n. min. Order)

    $ 850 — 1000

    9019

    .0120

    Встроенные стереодинамики 3-скоростной проигрыватель виниловых пластинок в стиле ретро

    35-50 долл. США / шт. (цена FOB)

    1 шт. Бритва с бесплатным кожаным чехлом

    0,5-0,6 долл. США / Шт. (Цена FOB)

    1 Шт. диван-кровать

    (цена FOB)

    1 комплект (минимальный заказ)

    Производитель Modern Chiavari Chairs, Beauty Church Chair, банкетный свадебный стул и стол

    6 US $1-10013 9 Piece ( FOB Price)

    50 Pieces (Min. Order)

    2015 New Modern Zamak Door Handle on Rosette Z1346E8

    US $4-7 / Pair ( FOB Price)

    500 пар (мин. Заказ)

    2018 Новая дизайн антикварная мебель для спальни W08H031

    US 300-1000 / SET (цена FOB)

    100 SETS (MIN. ORDE)

    100 SETS (MIN. ORDE)

    100 SETS (MIN. ORDER)

    100 SETS (MIN. ORDE)

    100 SETS . , обработка по индивидуальному заказу с покрытием из песчаной оболочки, отливка, текстура поверхности, плавный переход, без дефектов

    3,0-3,0 долл. США / шт. (цена FOB)

    1000 шт.0013

    Полая труба дефектная машина для отбраковки автоматизированная система визуального контроля

    30000-40000 долларов США / Набор (цена FOB)

    1 комплект (минимальный заказ) 900 дефект стык без отверстия для песка дефект

    1-5 долл. США / шт. (цена FOB)

    5000 шт.0012 Система контроля рулонной ленты Дефект Визуально-автоматическая оптическая инспекционная машина

    US $20000.0-20000.0 / Набор (цена FOB)

    1 комплект 90 3 Датчик 90 с (минимум 2 заказа) 90 с | Бесплатный полнотекстовый | Обнаружение дефектов промышленного деревянного шпона на основе NAS и многоканальной маски R-CNN

    1. Введение

    Древесина является важным природным ресурсом, но дефекты изделий из дерева могут серьезно повлиять на коммерческую ценность. Из-за низкого качества сырья и несоответствующих производственных процессов на шпоне появляются разного рода дефекты, такие как живые сучки, мертвые сучки, трещины. Эти дефекты снижают использование древесного сырья в некоторых развивающихся странах. Визуальные проверки качества по-прежнему в основном выполняются обученными работниками деревообрабатывающей промышленности [1,2].

    Метод быстрого обнаружения дефектов древесины необходим современным предприятиям по обработке шпона, чтобы повысить коэффициент использования древесины и увеличить прибыль. В настоящее время для обнаружения дефектов шпона используется множество технологий, в том числе ультразвуковая технология с воздушной связью [3], технология волны напряжения [4], трехмерная лазерная технология [5], компьютерная томография [6] и технология компьютерного зрения. [7]. Ультразвуковая технология с воздушной связью — это метод бесконтактного ультразвукового измерения, который обнаруживает дефекты внутри деревянного шпона на основе изменений плотности дефектов внутри древесины. Однако ультразвуковая технология чувствительна к внешней среде и обладает недостаточной стабильностью, что приводит к неприемлемой для промышленных требований эффективности обнаружения [8]. Технология волны напряжения может определять размер и форму внутренних дефектов на основе сегментированных лучей распространения волн напряжения. Однако регистрация сигналов волн напряжения требует жесткого крепления датчиков к поверхности древесины и фиксированного расстояния между датчиками, что ограничивает эффективность обнаружения дефектов и делает этот метод недостаточно гибким для промышленного использования [9]. ]. 3D-лазерная технология может использоваться для точного измерения формы деревянных поверхностей и выявления дефектов с помощью технологии 3D-сканера по площади и объему [10]. Однако некоторые дефекты не могут быть точно обнаружены лазерным 3D-сканером, если их форма очень мала. Рентгеновское излучение на основе компьютерной томографии используется для разделения сучков древесины по плотности и влажности, так что точность больше всего зависит от влажности, что может привести к разделению толстой древесины на сучки [6]. Технология компьютерного зрения является эффективным методом работы с изображениями и видео и используется для обнаружения различных дефектов [11,12]. Например, Бордман и др. [13] использовали колориметрические методы для выявления дефектов шпона черного ореха. Момин и др. [14] использовали цветовую модель Hue-Saturation-Intensity (HIS) в сочетании с медианным размытием, морфологическими операторами и преобразованием водораздела для обнаружения фракций докеджа. Однако цветовая модель HIS не может быть расширена для обнаружения всех дефектов древесины из-за разнообразия дефектов. Дауд и др. [15] предложили интегрированную модель, подкрепленную регрессионным анализом, для прогнозирования глубины выкрашивания. Однако производительность интегрированной модели была чувствительна к входным данным, и поэтому ее надежность была низкой.

    С развитием компьютерного оборудования, особенно высокопроизводительных графических процессоров (GPU), сочетание технологии компьютерного зрения и технологии глубокого обучения имеет преимущества высокой скорости и низкой стоимости и широко используется для обнаружения дефектов [16]. ]. Парк и др. [17] предложили метод автоматического визуального контроля дефектов на поверхности изделий из древесины на основе сверточной нейронной сети (СНС), который являлся эффективным алгоритмом обнаружения дефектов древесины, но не нашел практического применения. Юнг и др. [18] использовали три разные архитектуры CNN для классификации обычной древесины и четыре типа изображений дефектов. Сравнивая производительность трех моделей CNN, глубокая CNN достигла высокой точности классификации 9. 9,8% за обнаружение дефектов, но скорость его работы была низкой из-за того, что сеть стала глубже. Он и др. [19] использовали смешанную полностью сверточную нейронную сеть (Mix-FCN) для автоматического обнаружения и классификации дефектов древесины с помощью изображений поверхности древесины. Однако Mix-FCN использовал все вычислительные ресурсы для всей древесины, несмотря на то, что большинство изображений древесины были свободны от дефектов, что было неэффективно с точки зрения времени. Урбонас и др. [20] применили предварительно обученную модель нейронной сети ResNet152 в сочетании с более быстрой R-CNN для поиска дефектов поверхности деревянных панелей и добились точности 96,1%. Однако этот метод выводит только коробку, содержащую дефекты древесины, вместо реальных форм дефектов, что влияет на точность надреза дефектов.

    Маска R-CNN была разработана как улучшенная версия более быстрой R-CNN, которая может обнаруживать дефекты и выводить формы дефектов; он широко используется в области обнаружения целей и обеспечивает превосходную производительность во многих приложениях. В маске R-CNN изображение обрабатывается серией слоев свертки и передается через три разные ветви сетей [21]. Однако немногие исследования применяли его для обнаружения дефектов древесины. Хуанг и др. [22] сообщили о методе проверки сборки на основе модели R-CNN с маской для выявления и рисования дефектов из каждой части изображения и достигли точности классификации более 86,5%. Ху и др. [23] использовали маску R-CNN в сочетании с генеративно-состязательной сетью (GAN) для идентификации и классификации дефектов шпона, и точность достигла 98,4%. Хотя точность обнаружения маски R-CNN высока, низкая скорость обнаружения является ее неустранимым недостатком [24]. Поэтому необходимо разработать метод, учитывающий точность и скорость работы дефектоскопии древесины для промышленного производства.

    В этом исследовании сеть взгляда была добавлена ​​перед маской R-CNN, чтобы сократить время работы маски R-CNN. Сеть взглядов использовалась для фильтрации всех дефектных изображений и принятия как можно меньшего количества обычных изображений за дефектные изображения. В то же время сеть взглядов должна использовать как можно меньше вычислительных ресурсов во время классификации. Хотя цели сети Glance были ясны, было трудно найти наиболее подходящую архитектуру и параметры для их удовлетворения. Поэтому для построения структуры и определения параметров сети взгляда использовалась технология поиска архитектуры нейронной сети (NAS).

    NAS — это новая технология, которая строит различные виды структур на основе интеллектуальных алгоритмов [25,26,27]. В настоящее время большинство архитектур нейронных сетей разрабатываются вручную и тщательно проектируются экспертами-людьми, что является трудоемким и подверженным ошибкам процессом. Поэтому NAS был разработан для создания новых структур для более точной цели [28,29,30]. Однако NAS используется только для повышения точности нейронной сети, игнорируя производительность построенной архитектуры в реальном времени, что затрудняет адаптацию к промышленному производству.

    В этом исследовании был применен усовершенствованный метод, сочетающий технологию NAS и маску R-CNN, для обнаружения дефектов на поверхностях деревянного шпона и определения формы и типа дефектов. Предлагаемый алгоритм объединяет оптимизированную многоканальную маску R-CNN и сеть взглядов на основе NAS для получения быстрого сканирования входного изображения для различения дефектных изображений шпона от всех изображений шпона. В отличие от стандартной технологии NAS, в сети Glance скорость нейронной сети считается с использованием значения операций с плавающей запятой (FLOP). Затем сеть просмотра, установленная NAS, извлекает и выводит признаки первого впечатления от изображений дефектов в следующую многоканальную маску R-CNN для дальнейшего обнаружения. Чтобы получить наилучшую комбинацию признаков, вводимых в многоканальную маску R-CNN, используется генетический алгоритм для оптимизации выбора признаков для достижения лучших результатов обнаружения. Предлагаемая интегрированная модель может обеспечить точность обнаружения и лучшую производительность в реальном времени по сравнению с традиционной маской R-CNN, в которой отсутствует сеть взгляда и многоканальная структура.

    В частности, интегрированная модель используется в качестве окончательного классификатора для выявления дефектов на поверхности деревянного шпона, и конкретный вклад этой работы заключается в следующем:

    • Для быстрого сканирования изображения для определения подходит ли изображение для дальнейшего обнаружения, что значительно сокращает время обнаружения для промышленного использования. Кроме того, впервые создается новая функция значения соответствия, использующая FLOP сети, чтобы улучшить производительность сети беглого взгляда в реальном времени.

    • Генетический алгоритм используется для определения выбора признаков многоканальной маски входных каналов R-CNN для достижения более высокой точности обнаружения.

    2. Материалы и методы

    2.1. Материалы и сбор данных

    Изображения деревянного шпона были получены с использованием оборудования для сбора данных, как показано на рис. 1. Оборудование для сбора данных включало две камеры (Chroma + Scan3350), конвейерную ленту, источник света и фотоэлектрический датчик. Две камеры находились сверху и снизу щели в ремне, и они нормально работали для записи изображения с 8-битной глубиной между температурами от 0 до 65 °C. Ширина конвейерной ленты 0,6 м, длина 4,5 м, скорость ее движения 1,5 м/с. Высота камеры над конвейерной лентой составляла 0,56 м. Высота источника света над конвейерной лентой составляла 0,2 м.

    Фотоэлектрический датчик ES12-D15NK производства LanHon в Шанхае, Китай, с расстоянием обнаружения до 15 см. Он крепился к прорези ремня и выдавал импульс на плату сбора данных на компьютере. Когда было обнаружено, что шпон достигает зазора, две камеры начали сканирование шпона. Процесс сканирования останавливается, когда шпон выходит из зазора. Таким образом, две стороны деревянного шпона были получены за один процесс сканирования. Экспериментальная древесина, обсуждаемая в данной статье, представляла собой куски китайской ели размерами 1000 × 100 × 10 мм, которые были отобраны обученными рабочими деревообрабатывающей компании (Jiangsu Jiangjia Machinery Co., Ltd., Яньчэн, Китай). Сканированная фотография деревянного шпона, включая фон, имела размеры 18 000 × 2048 × 3 (ширина × высота × каналы), как показано на рис. 2.9.0013

    Чтобы создать подходящий набор данных для экспериментов, сначала был удален черный фон из необработанных изображений. Затем изображения разрезались на фрагменты размером 200 × 200 пикселей. После этого изображения обрабатывались путем поворота, увеличения, зеркального отображения по горизонтали и вертикали для расширения набора изображений шпона. Наконец, было получено 2838 изображений шпона, из которых 612 были обычными изображениями (фон), а остальные 2226 изображений содержали один или несколько дефектов, включая 846 изображений живых сучков, 760 изображений мертвых сучков и 620 изображений трещин, как показано на рис. Рис. 3. Среди этих дефектных изображений площадь дефектов колеблется от 12,086 до 313,238 мм 2 .

    Обученные рабочие использовали программное обеспечение LabelMe для маркировки дефектов древесины. LabelMe — это инструмент графического аннотирования изображений, написанный на Python, который использует Qt в качестве графического интерфейса. LabelMe может выполнять аннотацию полигонов и выводить набор данных в формате COCO, например сегментацию, что полезно для выбора масок дефектов древесины на изображениях. Результаты маркировки изображений дефектов показаны на рисунке 4.

    2.2. Метод

    Процесс предлагаемого алгоритма обнаружения цели показан на рисунке 5 и включает три основные части: (1) Предварительная классификация: Каждое входное изображение классифицируется сетью взгляда, чтобы определить, является ли изображение дефектным изображением. Снимки с дефектами будут выводиться в следующую сеть. (2) Средство извлечения признаков: тензоры первого впечатления от изображения извлекаются сетью просмотра и отправляются с входными данными дефектного изображения в сеть ResNet50 и сети пирамиды признаков (FPN) для извлечения дополнительных признаков. (3) Обнаружение дефектов: карты объектов, извлеченные выше, вводятся в сеть предложений по регионам (RPN) и выравнивание области интереса (RoI) по отдельности. RPN отмечает прямоугольные области-кандидаты, содержащие дефекты в изображении. RoI Align используется для получения карт объектов более высокого уровня из области интереса путем объединения карт объектов и области, отмеченной RPN. Затем эти высокоуровневые карты признаков вводятся в несколько полносвязных (FC) слоев для получения типа, координат и маски дефектов.

    2.2.1. Сеть Glance на основе NAS для повышения скорости

    В реальном промышленном процессе обнаружения древесины дефекты древесины составляют лишь небольшую часть всей древесины, как показано на рис. 2. Таким образом, вычислительные ресурсы будут потрачены впустую на сканирование и обработку всей древесины. изображение дерева через всю модель обнаружения дефектов маски, как показано на рисунке 6а. В этом исследовании использовалась относительно простая сеть взгляда, чтобы отличить изображения дефектной древесины от изображений массивной обычной древесины перед сетью обнаружения маски, как показано на рисунке 6b. Таким образом, через всю сеть вводились только дефектные изображения, что эффективно экономило вычислительные ресурсы и ускоряло весь процесс обнаружения. В частности, сеть взгляда имеет более простую структуру, чем модель сети с масками, и поэтому скорость ее обработки выше, чем у традиционной сети с масками. Во время предварительной классификации требования к классификации ниже, чем дефекты маски, так что сеть взгляда больше подходит, чем модель сети маски, для классификации обычных изображений и детективных изображений. Признаки дефектных изображений извлекаются сетью взглядов и называются первым впечатлением. Первое впечатление и дефектные изображения передаются в многоканальную сеть масок.

    Для достижения точного обнаружения была использована технология NAS для разработки соответствующей структуры сети Glance. Глубокое обучение было успешно применено в задачах восприятия с его преимуществом автоматического извлечения признаков из данных, а не ручного проектирования [31]. NAS — это метод автоматизированной разработки архитектуры, который используется для замены традиционной архитектуры нейронной сети, созданной человеком вручную. Превосходство NAS было доказано многими экспериментальными результатами в обнаружении объектов или семантической сегментации [32,33,34]. Метод NAS разделен на три части: пространство поиска, стратегия поиска и стратегия оценки производительности, как показано на рисунке 7. Стратегия поиска выбирает архитектуру из предопределенного пространства поиска 9.1523 А . Архитектура передается стратегии оценки производительности, которая возвращает расчетную производительность и стратегии поиска.

    В этом исследовании был разработан метод кодирования для определения пространства поиска архитектуры сети Geek. Здесь функция сети взгляда заключалась в максимально быстром анализе входного изображения на основе сверточной сети, которая успешно применяется во многих приложениях [35, 36, 37, 38, 39, 40]. Пространство поиска архитектуры сети Glance было разделено на восемь одинаковых кодовых блоков, и каждый блок содержал ряд предопределенных параметров построения, перечисленных в Таблице 1. Поскольку сеть Glance была основана на сверточной нейронной сети, эти параметры включали тип слоя. , следует ли активировать, основные параметры сверточного слоя и слоя максимального объединения. Параметры каждой сетевой структуры были представлены двоичными строками фиксированной длины для построения пространства поиска сети взгляда.

    После определения пространства поиска для архитектуры сети сеть была ограничена фиксированной глубиной, но сетей-кандидатов было еще много. Следовательно, для эффективного поиска нужной сети взглядов в огромном пространстве поиска была необходима подходящая стратегия поиска. Стратегия поиска сетевой структуры взгляда должна не только находить архитектуру с превосходной производительностью, но также должна избегать преждевременной конвергенции в область неоптимальной архитектуры. Здесь стратегия поиска преобразуется в двухуровневую оптимизационную задачу [41]:

    где Nαw — сеть с архитектурой α , NA — набор всех возможных сетевых архитектур, Cvalid — критерий оценки в наборе данных проверки, w* — наилучшее значение веса для сети, а Ltrain — функция потерь на обучающий набор данных.

    Для решения задачи двухуровневой оптимизации использовался генетический алгоритм для оптимизации Cvalid и стохастический градиентный спуск-импульс (SGD-M) для оптимизации w*. Генетический алгоритм широко используется для NAS и обладает высокой надежностью во многих приложениях [42,43,44,45]. С помощью генетического алгоритма первоначальный обход каждой структуры для выбора наилучшей задачи был преобразован в оптимизацию в большом пространстве поиска, которая эффективно перемещалась по всему пространству. Основными этапами оптимизации генетического алгоритма были инициализация, отбор, мутация, скрещивание и индивидуальная оценка, как показано на рис. 8.9.0013

    Для промышленных применений как точность, так и скорость предложенной модели были учтены путем разработки нового вида значения пригодности (F), которое представлено как:

    где Fs обозначает фитнес-значение скорости, а Facc обозначает среднюю точность модели.

    где f, fmax и fmin представляют количество операций с плавающей запятой (FLOP) модели, а также максимальное и минимальное значения всех возможных нейронных архитектур соответственно. α и β — параметры масштабирования FLOP. Здесь количество FLOP использовалось в качестве показателя скорости нейронной сети, что было косвенным методом измерения сложности и скорости работы модели [41]. Значения FLOPs общих слоев определяются как [46]:

    где FLOPsconv — это FLOP сверточного слоя, а FLOPsmaxp — это FLOP слоя с максимальным объединением; H, W и Cin — высота, ширина и количество каналов карты объектов соответственно; K — размер ядра слоев; Cвых – количество выходных каналов.

    Предположим, что максимальное количество слоев в архитектурном пространстве равно n, и каждый слой свертки имеет одинаковое заполнение. Тогда мы можем получить выражение:

    где H,W и d — высота, ширина и глубина входного изображения соответственно; k — размер ядра слоев; c — входной канал функции. Другим фактором значения пригодности является средняя точность модели, которая определяется как:

    где CiT — правильный классификационный номер класса i, Ci — общее количество классов i, а Cn — количество классов.

    После 66 часов поиска нейронной архитектуры была определена структура сети броска, как показано на рис. 9. Структура состояла из сверточного слоя с 280 обучаемыми параметрами, слоя с максимальным объединением, плоского слоя и плотного слоя. с 800 002 обучаемыми параметрами.

    2.2.2. Выбор функций для повышения точности

    Во время обнаружения сети гляска некоторые особенности изображений уже извлекаются из изображений для построения результата. Чтобы применить эти функции для достижения более высокой точности для следующей сети маски, предыдущие функции, пропущенные сетью взгляда, объединяются с входными изображениями. Этот метод мало влияет на скорость обнаружения маски R-CNN, но эффективно повышает точность обнаружения, как показано в результатах, перечисленных в таблице 2. и выходные данные слоя свертки могут быть выражены как:

    где p представляет разные виды ядер в разных пикселях, z(u,v) — это выходные данные одного канала сверточно- го слоя, а xi,j представляет необработанные входные изображения.

    Предполагая, что последний уровень свертки просматриваемых сетей имеет n каналов, каналы можно рассматривать как список функций. Поскольку в разных каналах используются разные методы извлечения признаков, некоторые признаки имеют решающее значение для последующего обнаружения дефектов, а другие — нет. Генетический алгоритм (ГА) используется для поиска наилучшей комбинации признаков первого впечатления, извлеченных из сети взглядов. Пространство поиска каналов закодировано в массив с формой n × 1. Каждое значение массива представляет собой пронумерованное значение, либо 0, либо 1, которые представляют «выпадение» и «выбор» соответственно. Поскольку следующая сеть масок заботится только о точности обнаружения, средняя точность модели используется в качестве метрики ГА.

    2.2.3. Многоканальная маска R-CNN

    Метод NAS используется для поиска высокопроизводительной сети просмотра в качестве внешней сети, а затем изображения дефектов и первые впечатления вводятся в сеть маски R-CNN для определения тип и точное расположение дефектов древесины на рисунке 5. Структура сети Mask R-CNN представляет собой сквозную свёрточную нейронную сеть, предложенную исследовательской группой искусственного интеллекта Facebook, и она обладает превосходным эффектом обнаружения при достижении сегментации целевого экземпляра. Он может точно обнаруживать и маркировать цели, а также создавать высококачественную маску сегментации для каждой обнаруженной цели.

    Многомасштабное обнаружение становится все более важным при обнаружении целей, особенно для небольших целей, и пирамидальная сеть признаков (FPN) представляет собой хорошо спроектированный многомасштабный метод обнаружения. Поэтому маска R-CNN использует ResNet50 и FPN для дальнейшего извлечения признаков после классификации сети взгляда. FPN использует карты функций в форме пирамиды, эффективно интегрируя эти карты функций через восходящие, нисходящие и боковые связи. Это может эффективно повысить точность обнаружения без увеличения времени обнаружения.

    После извлечения признаков сеть предложений регионов (RPN) используется для извлечения ROI в маске R-CNN. Сеть RPN выводит прямоугольные области-кандидаты, которые могут иметь дефекты изображения. RPN в основном генерирует несколько привязок к исходному изображению, а затем классифицирует и регрессирует сгенерированные привязки. Время, необходимое сети RPN для генерации кадров-кандидатов, невелико, что значительно сокращает вычислительные ресурсы и обеспечивает обнаружение дефектов древесины в режиме реального времени.

    Затем применяется RoI Align для получения меньших карт объектов из ROI, которая была извлечена из карт объектов и RPN, а затем эти меньшие карты объектов вводятся в слои FC. Наконец, классификатор softmax и регрессия кадров используются для получения типа и местоположения дефекта соответственно. RoI Align использует алгоритм билинейной интерполяции для определения значения признака каждой точки в интересующей области исходного изображения, а затем выполняет объединение и другие операции. Это делает пиксели исходного изображения и пиксели на карте объектов полностью выровненными, эффективно избегая операции квантования при объединении областей интереса.

    В конце сети маска R-CNN объединяет ветвь, которая использует FCN для предсказания целевой маски. Филиал различает передний план и фон, создавая бинарную маску для каждого дефекта, а затем использует FCN для завершения сегментации экземпляров, что соответствует требованиям онлайн-обнаружения дефектов древесины.

    3. Результаты

    3.1. Определение параметров и структуры модели
    3.1.1. Glance Network Searched Structure

    Для построения и тестирования предложенной модели обнаружения дефектов 2838 собранных изображений деревянного шпона были разделены на три части, включая обучающий набор, тестовый набор и проверочный набор в соотношении 3:1:1. Обучающий набор использовался для обучения построенной сети, тестовый набор использовался для оценки сети, а проверочный набор использовался для окончательного суждения. Учебная платформа показана в таблице 3.

    Процесс поиска в сети просмотра показан на рисунке 10. В начальном поколении имеются различные оценочные значения, которые показывают дисперсию сгенерированных сетевых структур. С ростом номера поколения точки сети медленно собираются вместе, хотя некоторые точки выходят за рамки правила из-за мутации. В конце концов, все сети, как правило, имеют одинаковые значения пригодности, что означает, что алгоритм достиг своей сходимости. Значение пригодности сходится к точке, которая представляет значение пригодности сети взгляда.

    Пространство поиска в сети было огромным, и было трудно проверить, является ли результат найденной структуры наилучшим из возможных. Следовательно, был проведен сравнительный эксперимент, чтобы проверить, является ли результат поиска локальной оптимизацией. В таблице 4 перечислены результаты с различными параметрами для сети гляска. Каждая строка соответствует структуре сети, а каждый столбец соответствует одному типу параметров. Модель 2 — это сеть взглядов, определяемая NAS, а остальные модели строятся на основе Модели 2. Сравнивая результаты всех моделей, мы обнаружили, что количество фильтров сильно влияет на точность модели. Меньшее количество фильтров может эффективно снизить FLOP, но точность также снижается, что неприемлемо для обнаружения дефектов древесины в нашем исследовании, хотя точность составляет более 90% [47]. Размер ядра также незначительно влияет на точность модели, но оказывает сильное влияние на количество FLOP, как показано при сравнении моделей 4 и 5. Размер пула слоя максимального пула является еще одним важным моментом для производительности модели, и он больше или меньше. Меньшие размеры бассейнов не подходят для обнаружения дефектов древесины. Точность классификации сети взглядов играет решающую роль в производительности всей сети. Если сеть взгляда ошибочно классифицирует дефектное изображение как обычное изображение, это приведет к тому, что дефект станет необнаружимым, что значительно снизит точность всей модели. Поэтому скорость обнаружения сети взгляда должна быть как можно выше, даже ценой большего количества ложных срабатываний.

    Чтобы гарантировать, что скорость обнаружения сети Glyps подходит для максимально возможного количества приложений, предлагается регулируемая доверительная вероятность, выраженная как:

    где y1 и y2 — результат каждого класса, α — уровень достоверности, выбранный пользователями, а r — результат. Более высокий уровень достоверности повышает вероятность того, что модель отнесет входные данные к классу 1, а отрицательный уровень достоверности заставляет модель склоняться к отнесению входных данных к классу 0. В таблице 5 перечислены эффекты различных уровней достоверности и соответствующие им результаты. Цель доверительной вероятности состоит в том, чтобы сделать скорость обнаружения как можно более высокой. Когда уровень достоверности установлен на 0, что совпадает с традиционным, уровень обнаружения составляет 99,75%. Однако в промышленности скорость обнаружения должна быть выше. Низкий уровень достоверности, такой как 0,5, похоже, не влияет на наш набор данных. Когда уровень достоверности составляет 0,9, частота ложных тревог увеличивается, а уровень обнаружения достигает 100%. Это показывает, что модель имеет тенденцию находить дефекты более точно за счет более высокого уровня ложных срабатываний. В предлагаемом методе обнаружения высокая частота ложных срабатываний может быть решена с помощью последующей модели маски.

    3.1.2. Выбор канала для многоканальной маски Вход R-CNN

    Различные типы сверточных фильтров извлекают объекты с разных точек зрения, и эти объекты разных каналов после слоя Maxpooling2D сети Glance на рис. 9 визуализируются вместе, как показано на рис. 11. Некоторые фильтры извлекают объект из фона, например Feature 1. Некоторые фильтры фокусируются в основном на деталях входных изображений, например, функция 5. Есть также некоторые фильтры, которые фокусируются на дефектах, например функции 4 и 8. Некоторые пары функций похожи друг на друга, например функции 2 и 3. и функции 9и 10.

    Для получения наилучшей комбинации входных признаков для многоканальной маски R-CNN был использован генетический алгоритм для оптимизации выбора. Наконец, функции 3–5 и 8 были выбраны и объединены с входными картами функций в многоканальную маску R-CNN. При выбранных признаках точность предложенной модели достигла 98,70 %.

    Был проведен эксперимент для определения влияния многоканальных характеристик на скоростные характеристики, и результаты приведены в таблице 2. Маска R-CNN с различным количеством каналов использовалась для обнаружения пяти различных изображений для получения среднего значения. время вывода. Результат показал, что большее количество каналов ввода признаков в сеть немного увеличивает среднее время вывода, не более 12 мс, что является приемлемой ценой за точное обнаружение дефектов.

    3.2. Оценка производительности классификации

    В этом исследовании в качестве индексов оценки каждой модели использовались общая точность классификации (OCA), средняя средняя точность (MAP) и время вывода для каждой партии. Индексы оценки классификации сети:

    где Pii — это пиксель класса i, предсказанный как класс i, Pij — пиксель класса i, предсказанный как класс j, Tii — дефект класса i, предсказанный как дефект класса i, Bi — дефект класса i, предсказанный как фон, и Tij — это дефект класса i, который, по прогнозам, является дефектом класса j.

    В таблице 6 представлены время вывода для каждой партии, общая точность классификации (OCA) и средняя средняя точность (MAP) для каждой модели, где стандартное отклонение MAP для каждой модели получено путем вычисления MAP всех дефектных картинки. Примечательно, что каждая партия изображений содержала 100 изображений, причем 50% изображений имели дефекты, а остальные — без дефектов. SegNet был самым медленным среди этих моделей, поэтому он не подходит для онлайн-обнаружения дефектов древесины. FCN был на 10,4 с быстрее, чем SefNet, но его MAP был на 1,6% ниже, чем у SegNet. Следовательно, традиционная сеть не может поддерживать MAP логического вывода с меньшими затратами времени логического вывода. Однако недавно разработанная маска R-CNN имеет преимущества как времени вывода, так и MAP. Предлагаемый метод (GM-Mask R-CNN) эффективно уменьшает время вывода предсказания маски, а также улучшает MAP всей сети, вводя первое впечатление в следующую сеть маски. С другой стороны, более высокое MAP и более высокое стандартное отклонение MAP предлагаемого метода означает, что предлагаемый метод работает лучше в целом, но в то же время связан с более экстремальными выбросами (отклонение дефекта маркировки). Другими словами, более высокая сложность модели обнаружения может повысить точность обнаружения, но снизить стабильность работы модели, которая может быть поставлена ​​под угрозу путем корректировки стратегий обучения или параметров обучения.

    На рис. 12 показаны результаты обнаружения для каждого изображения, включая типы и расположение дефектов. В табл. 7 приведены ОКА трех типов дефектов и фона по предлагаемому методу. Точность классификации трещин составляет до 100% в испытательном наборе, что может быть связано с тем, что форма трещины отличается от двух других дефектов. Детективная точность живых сучков самая низкая, которые не удалось выделить как мертвые сучки. Тем не менее, детективная точность живых узлов по-прежнему составляет до 96,74% в тестовом наборе. Поэтому на основании этих результатов мы пришли к выводу, что эффективность обнаружения GM-Mask R-CNN является удовлетворительной.

    4. Выводы и обсуждение

    Модель GM-Mask R-CNN была предложена в этой статье для обнаружения дефектов древесины, и экспериментальные результаты показали, что модель GM-Mask R-CNN демонстрирует отличные характеристики. Предложенная модель использовалась для выявления трех типов дефектов, включая мертвые сучки, живые сучки и трещины в древесине; точность обнаружения достигала 98,7%, а средняя точность модели достигла 95,31%. По сравнению с традиционными алгоритмами обнаружения дефектов древесины точность обнаружения была значительно повышена, а время работы сокращено. Разработанная модель предлагает два основных улучшения, а именно:

    (1)

    Улучшение скорости обнаружения модели: на переднем конце многоканальной маски R-CNN была разработана сеть взгляда, которая в основном используется для классификации обычной древесины и дефектной древесины. Затем дефектные изображения были отобраны и преобразованы в маску R-CNN для дальнейшего изучения. Чтобы получить наиболее подходящую архитектуру сети GLS для обнаружения древесины, технология NAS использовалась для определения архитектуры и параметров сети GLS, а FLOP впервые использовались для оптимизации скорости в NAS.

    (2)

    Повышение точности обнаружения дефектов древесины: Мы загрузили признак дефектной древесины, извлеченный сетью взглядов, в маску R-CNN. Кроме того, генетический алгоритм использовался для оптимизации выбора каналов признаков для получения наилучшей комбинации входных признаков для маски R-CNN.

    Эксперимент также вдохновил нас на дальнейшую работу. Во-первых, NAS используется для разработки соответствующей структуры сети Glance, и этот процесс займет много времени в процессе обучения, особенно когда диапазоны поиска в сети еще больше увеличиваются. Мы постараемся разработать более подходящую стратегию поиска, чтобы ускорить процесс поиска сетевой структуры взгляда.

    Во-вторых, предлагаемый метод представляет собой комбинированную модель; производительность сети взгляда оказывает большое влияние на последующую точность классификации многоканальной маски R-CNN, но трудно проверить, какие части больше снижают конечную производительность непосредственно из результатов окончательного обнаружения, потому что и сеть взгляда, и многоканальная маска R-CNN обеспечивает абстрактные функции для обнаружения дефектов. Поэтому мы попытаемся найти совместный подход к оптимизации, чтобы уменьшить всю сложность предлагаемого метода.

    В-третьих, мы продолжим попытки максимально повысить скорость обнаружения алгоритма обнаружения дефектов и сделать его способным обнаруживать больше различных типов дефектов. Кроме того, предложенная модель будет использоваться для расчета площади дефекта, что послужит хорошей основой для классификации дефектов древесины. Алгоритмы, отвечающие потребностям промышленного производства, должны быть эффективно объединены с промышленным оборудованием и внедрены в промышленное производство.

    Вклад авторов

    Все авторы разработали эту работу; Дж.С., З.Л., Т.З. и Д.В. в равной мере внесли свой вклад в эту работу. Дж. С. и З.Л. проведены эксперименты и валидация этой работы; Дж.С., З.Л. и Т.З. написал оригинальную черновую подготовку; Т.З., Д.В. и К.Н. просмотрел и отредактировал рукопись. Все авторы прочитали и согласились с опубликованной версией рукописи.

    Финансирование

    Это исследование финансировалось в рамках Плана основных исследований и разработок провинции Цзянсу на 2019 год Агентства науки и технологий провинции Цзянсу, номер гранта BE2019112 и Национальной программы естественных наук Китая, номер гранта 31570714.

    Конфликт интересов

    Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

    Ссылки

    1. Ке, З.Н.; Чжао, QJ; Хуанг, CH; Ай, П .; Йи, Дж.Г. Обнаружение дефектов поверхности древесины на основе гибридного алгоритма роя частиц. В Proceedings of the International Conference on Audio, Language and Image Processing-Proceedings 2016, Шанхай, Китай, 11–12 июля 2016 г. [Google Scholar]
    2. Хашим, UR; Хашим, С.З.; Муда, А.К. Автоматизированный визуальный контроль дефектов поверхности древесины: обзор. Дж. Текнол. 2015 , 127–135. [Google Scholar] [CrossRef][Зеленая версия]
    3. Ван, Л.; Ци, В .; Ву, Дж.; Хоу, В. Распознавание паттернов внутренних дефектов древесины на основе вейвлет-нейронов. Труды сетей. В материалах Международной конференции IEEE по автоматизации и логистике, Цзинань, Китай, 18–21 августа 2007 г .; стр. 1719–1724. [Академия Google] [CrossRef]
    4. Ду, Х.; Ли, Дж.; Фэн, Х .; Чен, С. Реконструкция изображения внутренних дефектов в древесине на основе сегментированных лучей распространения волн напряжения. заявл. науч. 2018 , 8, 1778. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
    5. Peng, Z.; Юэ, Л .; Сяо, Н. Одновременное обнаружение дефектов древесины и пород с помощью схемы трехмерного лазерного сканирования. Междунар. Дж. опт. 2016 , 2016, 1–6. [Google Scholar] [CrossRef]
    6. Ван, В.; Лю, X.E.; Ян, С. Прогнозирование плотности и влажности Populus xiangchengensis и Phyllostachys edulis с использованием метода рентгеновской компьютерной томографии. За. Произв. Дж. 2020 , 70, 193–199. [Google Scholar]
    7. França, FJN; França, TSFA; Сил, Р. Д.; Шмульский Р. Неразрушающий контроль размерных пиломатериалов из сосны южной 2х8 и 2х10. За. Произв. Дж. 2020 , 70, 79–87. [Google Scholar]
    8. Фанг Ю.; Лин, Л .; Фэн, Х .; Лу, З .; Эммс, Г.В. Обзор применения ультразвуковых технологий с воздушной связью для неразрушающего контроля древесины и изделий из нее. вычисл. Электрон. Агр. 2017 , 137, 79–87. [Академия Google] [CrossRef]
    9. Ли, Х.; Цянь, В .; Ченг, Л.; Чанг, Л. Модель соединения, основанная на реляционном анализе Грея и пошаговом дискриминантном анализе для идентификации области дефекта древесины по волне напряжения. Биоресурсы 2020 , 15, 1171–1186. [Google Scholar]
    10. Цзян С.; Чжоу, З .; Ван, К. Обзор литературы и сравнение методов тестирования древесины и исследования технологии применения компьютерного 3D-сканирования. АКМ Интерн. конф. проц. сер. 2019 , 418–422. [Академия Google] [CrossRef]
    11. ДеВалланс, Д.Б.; Фанк, Дж. В.; Риб, Дж. Э. Оценка прочности на растяжение клееного бруса с использованием оптического сканирования и комбинированных оптико-ультразвуковых методов. Наука о древесном волокне. 2011 , 43, 169–179. [Google Scholar]
    12. Размджой Н.; Мусави, Б.С.; Солеймани, Ф. Математический компьютерный метод проверки картофеля в режиме реального времени с использованием машинного зрения. вычисл. Мат. заявл. 2012 . [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
    13. Boardman, BE; Сенфт, Дж. Ф.; Маккейб, врач общей практики; Ладиш, К.М. Колориметрический анализ при сортировке шпона черного ореха. Наука о древесном волокне. 2007 , 24, 99–107. [Google Scholar]
    14. Момин, Массачусетс; Ямамото, К.; Миямото, М .; Кондо, Н .; Грифт, Т. Оценка качества сои на основе машинного зрения. вычисл. Электрон. Агр. 2017 . [Google Scholar] [CrossRef]
    15. Dawood, T.; Чжу, З .; Зайед, Т. Модель на основе машинного зрения для обнаружения и количественного определения растрескивания в сетях метрополитена. автомат. Констр. 2017 . [Google Scholar] [CrossRef]
    16. Ян Ф.; Ван, Ю.; Ван, С.; Ченг, Ю. Система обнаружения дефектов деревянного шпона на основе машинного зрения. Доп. вычисл. науч. Рез. 2018 , 86, 413–418. [Google Scholar] [CrossRef]
    17. Park, JK; Квон, Б.К.; Парк, Дж. Х.; Канг, Д.Дж. Система обработки изображений на основе машинного обучения для контроля поверхностных дефектов. Междунар. Дж. Точность. англ. Произв. Зеленая технология. 2016 , 3, 303–310. [Google Scholar] [CrossRef]
    18. Jung, S.Y.; Цай, Ю.Х.; Чиу, В.Ю.; Ху, Дж. С.; Сан, К.Т. Обнаружение дефектов на случайно текстурированных поверхностях с помощью сверточных нейронных сетей. В материалах Международной конференции IEEE/ASME по передовой интеллектуальной мехатронике, Окленд, Новая Зеландия, 9июль 2018 г. ; стр. 1456–1461. [Google Scholar] [CrossRef]
    19. Он, Т.; Лю, Ю.; Сюй, С .; Чжоу, X .; Ху, З .; Фан, Дж. Полностью сверточная нейронная сеть для обнаружения и идентификации дефектов древесины. IEEE Access 2019 , 7, 123453–123462. [Google Scholar] [CrossRef]
    20. Урбонас, А.; Раудонис, В.; Маскелюнас, Р .; Дамашявичюс, Р. Автоматизированная идентификация дефектов поверхности деревянного шпона с использованием более быстрой сверточной нейронной сети на основе областей с увеличением данных и передачей обучения. заявл. науч. 2019 , 9, 4898. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
    21. Kaiming, H.; Джорджия, Г.; Петр, Д .; Росс, Г. Маск R-CNN. В материалах Международной конференции IEEE по компьютерному зрению, Венеция, Италия, 22–29 октября 2017 г.; стр. 2961–2969. [Google Scholar]
    22. Хуанг, Х.; Вэй, З .; Яо, Л. Новый подход к проверке сборки компонентов на основе маски R-CNN и машин опорных векторов. Информация 2019 , 10, 282. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
    23. Кай, Х.; Баоджин, В .; Йи, С .; Джиеру, Г .; Yi, C. Метод идентификации дефектов шпона из тополя на основе прогрессивно растущей генерируемой состязательной сети и модели MASK R-CNN. Биоресурсы 2018 , 15, 3041–3052. [Google Scholar]
    24. Chiao, J.Y.; Чен, К.Ю.; Ляо, KYK; Се, П. Х.; Чжан, Г .; Хуанг, Т.С. Выявление и классификация опухолей молочной железы с помощью маски R-CNN на сонограммах. Медицина 2019 . [Google Scholar] [CrossRef]
    25. Фам, Х.; Гуань, М.Ю.; Зоф, Б.; Ле, QV; Дин, Дж. Эффективный поиск нейронной архитектуры с помощью совместного использования параметров. Материалы 35-й Международной конференции по машинному обучению, Стокгольм, Швеция, 10–15 июля 2018 г. [Google Scholar]
    26. Зоф Б.; Ле, К.В. Поиск нейронной архитектуры с обучением с подкреплением. В материалах 5-й Международной конференции по образовательным представлениям, Тулон, Франция, 24–26 апреля 2017 г. [Google Scholar]
    27. Liu, C.; Чен, LC; Шрофф, Ф.; Адам, Х .; Хуа, В .; Юилле, А.Л.; Fei-Fei, L. Auto-deeplab: Поиск иерархической нейронной архитектуры для семантической сегментации изображения. В материалах конференции IEEE Computer Society по компьютерному зрению и распознаванию образов, Лонг-Бич, Калифорния, США, 18–20 июня 2019 г.. [Google Scholar]
    28. Тан М.; Чен, Б.; Панг, Р .; Васудеван, В.; Сандлер, М.; Ховард, А .; Ле, К.В. Mnasnet: поиск нейронной архитектуры с учетом платформы для мобильных устройств. В материалах конференции IEEE Computer Society по компьютерному зрению и распознаванию образов, Лонг-Бич, Калифорния, США, 18–20 июня 2019 г. [Google Scholar]
    29. Xie, S.; Кириллов, А .; Гиршик, Р.; Он, К. Изучение случайно подключенных нейронных сетей для распознавания изображений. В материалах Международной конференции IEEE по компьютерному зрению, Сеул, Корея, 27–28 октября 2019 г.. [Google Scholar]
    30. Wistuba, M.; Рават, А .; Педапати, Т. Обзор поиска нейронной архитектуры. Дж. Мах. Учиться. Рез. 2019 , 20, 1–21. [Google Scholar]
    31. Цай, Х.; Чен, Т .; Чжан, В .; Ю, Ю .; Ван, Дж. Поиск эффективной архитектуры путем преобразования сети. В материалах 32-й конференции AAAI по искусственному интеллекту, Новый Орлеан, Луизиана, США, 2–7 февраля 2018 г. [Google Scholar]
    32. Элскен, Т.; Метцен, Дж. Х.; Хаттер, Ф. Поиск простой и эффективной архитектуры для сверточных нейронных сетей. В Proceedings of the 6th International Conference on Learning Representations, ICLR 2018-Workshop Track Proceedings, Ванкувер, Британская Колумбия, Канада, 30 апреля — 3 мая 2018 г. [Google Scholar]
    33. Silver, D.; Шриттвизер, Дж.; Симонян, К.; Антоноглу, И.; Хуанг, А .; Гез, А .; Хьюберт, Т .; Бейкер, Л.; Лай, М.; Болтон, А .; и другие. Освоение игры Го без ведома человека. Природа 2017 . [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
    34. Шолле, Ф. Xception: Глубокое обучение с глубоко отделяемыми извилинами. В материалах 30-й конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, Гонолулу, Гавайи, США, 21–26 июля 2016 г. [Google Scholar]
    35. Smith, S.W. Свойства свертки. В Proceedings of the Digital Signal Processing, Чанша, Китай, 8–13 октября 2003 г. [Google Scholar]
    36. Wang, P.; Чен, П.; Юань, Ю .; Лю, Д.; Хуанг, З .; Хоу, Х .; Коттрелл, Г. Понимание свертки для семантической сегментации. В материалах зимней конференции IEEE 2018 г. по приложениям компьютерного зрения, Лейк-Тахо, штат Невада, США, 12–15 марта 2018 г. [Google Scholar]
    37. Li, Y.; Бу, Р .; Солнце, М .; Ву, В .; Ди, Х .; Чен, Б. PointCNN: свертка на X-преобразованных точках. В Proceedings of the Advances in Neural Information Processing Systems, Montreal, QC, Canada, 3–18 декабря 2018 г. [Google Scholar]
    38. Pang, Y.; Солнце, М .; Цзян, X .; Ли, X. Свертка в свертке для сети в сети. IEEE транс. Нейронные сети учатся. Сист. 2018 , 29, 1587–1597. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
    39. Hu, YQ; Ю, Ю. Технический взгляд на поиск нейронной архитектуры. Междунар. Дж. Мах. Учиться. киберн. 2020 , 11, 795–811. [Google Scholar] [CrossRef]
    40. Лю, Х.; Симонян, К.; Виньялс, О .; Фернандо, К.; Кавукчуоглу, К. Иерархические представления для эффективного поиска архитектуры. В Proceedings of the 6th International Conference on Learning Representations, Vancouver, BC, Canada, 30 апреля–3 мая 2018 г. [Google Scholar]
    41. Лу З.; Уэлен, И.; Боддети, В.; Дебар, Ю.; Деб, К.; Гудман, Э.; Банцхаф, В. NSGA-Net: Поиск нейронной архитектуры с использованием многоцелевого генетического алгоритма. В материалах конференции по генетическим и эволюционным вычислениям 2019 г., Прага, Чехия, 13–17 июля 2019 г. [Google Scholar]
    42. Chen, Y.; Ян, Т .; Чжан, X .; Мэн, Г .; Пан, К.; Сан, Дж. ДетНАС: Поиск нейронной архитектуры при обнаружении объектов. arXiv 2019 , arXiv:1903.10979. [Академия Google]
    43. Се, Л.; Юилле, А. Генетический CNN. В материалах Международной конференции IEEE по компьютерному зрению, Венеция, Италия, 22–29 октября 2017 г. [Google Scholar]
    44. Молчанов, П.; Тайри, С .; Каррас, Т .; Айла, Т .; Каутц, Дж. Обрезка сверточных нейронных сетей для эффективного вывода. В материалах 5-й Международной конференции по представительствам в обучении ICLR 2017, Тулон, Франция, 24–26 апреля 2017 г. ; стр. 1–17. [Google Scholar]
    45. Shojaedini, S.V.; Касбгар Хагиги, Р.; Кермани, А. Новый метод обнаружения дефектов на изображениях пиломатериалов: оптимизация энергетической модели с помощью нерегулярного параметрического генетического подхода. Междунар. Вуд Прод. Дж. 2017 , 8, 26–31. [Google Scholar] [CrossRef]
    46. Бадринараянан, В.; Кендалл, А .; Cipolla, R. SegNet: Архитектура глубокого сверточного кодировщика-декодера для сегментации изображений. IEEE транс. Анальный узор. Мах. Интел. 2017 . [Google Scholar] [CrossRef]
    47. Лонг, Дж.; Шелхамер, Э.; Даррелл, Т. Полностью сверточные сети для семантической сегментации. В материалах конференции IEEE Computer Society по компьютерному зрению и распознаванию образов, Бостон, Массачусетс, США, 7–12 июня 2015 г. [Google Scholar]

    Рисунок 1. Оборудование для сбора данных, используемое для получения изображений деревянного шпона.

    Рис. 1. Оборудование для сбора данных, используемое для получения изображений деревянного шпона.

    Рисунок 2. Односторонняя фотография деревянного шпона, полученная за один прогон с помощью оборудования для сбора данных.

    Рис. 2. Односторонняя фотография деревянного шпона, полученная за один прогон с помощью оборудования для сбора данных.

    Рисунок 3. Обычные куски дерева в качестве фона и три распространенных дефекта древесины, взятые из набора данных.

    Рис. 3. Обычные куски дерева в качестве фона и три распространенных дефекта древесины, взятые из набора данных.

    Рис. 4. Изображения дефектов и соответствующие области меток в наборе данных. На изображениях этикеток после визуализации белый цвет представляет собой фон, коричневый цвет представляет собой мертвые сучки, темно-синий цвет представляет собой живые сучки, а темно-желтый цвет представляет собой трещины.

    Рис. 4. Изображения дефектов и соответствующие области меток в наборе данных. На изображениях этикеток после визуализации белый цвет представляет собой фон, коричневый цвет представляет собой мертвые сучки, темно-синий цвет представляет собой живые сучки, а темно-желтый цвет представляет собой трещины.

    Рисунок 5. Структурная схема алгоритма обнаружения целей для обнаружения дефектов древесины. FPN: функциональная пирамидальная сеть; FC: полносвязная сеть; RPN: региональная сеть предложений.

    Рис. 5. Структурная схема алгоритма обнаружения целей для обнаружения дефектов древесины. FPN: функциональная пирамидальная сеть; FC: полносвязная сеть; RPN: региональная сеть предложений.

    Рисунок 6. Разница в структуре между традиционной сетью масок и улучшенной моделью. ( a ) Модель традиционной маски сети, ( b ) Улучшенная модель сети маски с сетью взгляда.

    Рис. 6. Разница в структуре между традиционной сетью масок и улучшенной моделью. ( a ) Модель традиционной маски сети, ( b ) Улучшенная модель сети маски с сетью взгляда.

    Рис. 7. Путь потока технологии поиска нейронной архитектуры.

    Рис. 7. Путь потока технологии поиска нейронной архитектуры.

    Рисунок 8. Блок-схема поиска архитектуры нейронной сети (NAS) с генетическим алгоритмом.

    Рис. 8. Блок-схема поиска архитектуры нейронной сети (NAS) с генетическим алгоритмом.

    Рис. 9. Структура смотровой сети, построенной NAS.

    Рис. 9. Структура смотровой сети, построенной NAS.

    Рисунок 10. Процесс поиска нейронной архитектуры в сети взглядов. Красные точки представляют сети, построенные алгоритмом.

    Рис. 10. Процесс поиска нейронной архитектуры в сети взглядов. Красные точки представляют сети, построенные алгоритмом.

    Рисунок 11. Визуализация выходных признаков двух изображений дефектов, извлеченных разными ядрами свертки. ( a ) Особенности изображения с двумя живыми узлами, ( b ) Особенности изображения с одним живым узлом.

    Рис. 11. Визуализация выходных признаков двух изображений дефектов, извлеченных разными ядрами свертки. ( а ) Черты изображения с двумя живыми сучками, ( б ) Черты изображения с одним живым узлом.

    Рисунок 12. Обнаружение результатов GM-Mask R-CNN.

    Рис. 12. Обнаружение результатов GM-Mask R-CNN.

    Таблица 1. Параметры блоков кода для слоя нейронной сети.

    Таблица 1. Параметры блоков кода для слоя нейронной сети.

    Параметр Значения
    Размеры [32, 64, 128, 256, 512]
    Коэффициенты [0,3, 0,55, 1, 2, 3,5]
    Весы [0,6, 0,8, 1]
    Параметр Range Type Parameter Range Type
    Activation Bit 0: Inactive
    1: Active
    Enumerated Strides 1–5 Integer
    Layer Тип 1: Cov2D + Maxpooling
    2: Dropout
    Нумерованный Размер пула 2–8 Целое число
    Номер фильтра 910061 Integer Pool Strides 2–6 Integer
    Kernel Size 1–8 Integer rate 0–1 Float

    Table 2. Результаты сравнения для разного количества признаков.

    Таблица 2. Результаты сравнения для разного количества признаков.

    Номер функции Время загрузки Изображение 1 (с) Изображение 2 (с) Изображение 3 (с) Изображение 4 (с) Изображение 5 (с) Среднее время вывода (с)
    8
    8
    1.169 0.039 0.035 0.037 0.048 0.041 0. 040
    1 1.153 0.049 0.038 0.037 0.040 0.046 0.042
    2 1.143 0.043 0.039 0.044 0.050 0.043 0.043
    3 1.140 0.042 0. 042 0.040 0.044 0.046 0.044
    4 1.178 0.043 0.044 0.043 0.046 0.053 0.046
    5 1.140 0.049 0.046 0.043 0.046 0.046 0.046
    6 1. 148 0.057 0.048 0.045 0.049 0.047 0.047
    7 1.137 0.049 0.047 0.046 0.047 0.048 0.049
    8 1.135 0.051 0.053 0.049 0.052 0. 048 0.050
    9 1.176 0.050 0.050 0.048 0.051 0.050 0.051
    10 1.169 0.052 0.051 0.051 0.052 0.056 0.052

    Table 3. Аппаратно-программные параметры экспериментальной среды.

    Таблица 3. Аппаратно-программные параметры экспериментальной среды.

    Name Parameter
    Memory 32.00 GB
    CPU Intel Core i7-8700 CPU @ 3.2 GHz
    Graphics card NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
    Система Linux Ubuntu 18.04 LST
    Конфигурация среды Python3.6, TensorFlow-GPU 1.14.0, Keras2.0.8

    Результаты сравнения для различных структур сети взгляда.

    Таблица 4. Результаты сравнения для различных структур сети взгляда.

    Заказ модели Количество фильтров Размер ядра Cov2D Размер пула Maxpooling2D Detection Rate False Alarm Model Accuracy FLOPs(M)
    1 6 3 2 99.51% 5.9% 96.76% 14.381
    2 10 3 2 99. 75% 0% 99.88% 23.968
    3 14 3 2 99.51% 9.2% 95.14% 33.555
    4 10 2 2 99.50% 0.76% 99.37% 11.984
    5 10 5 2 99. 75% 7.8% 95.94% 62.336
    6 10 3 1 99.75% 5.7% 97.01% 22.792
    7 10 3 4 99.75% 7.6% 96.03% 28.673

    Table 5. Результаты сравнения для разных доверительных интервалов.

    Таблица 5. Результаты сравнения для разных доверительных интервалов.

    Уровень достоверности Уровень обнаружения Ложная тревога Точность модели
    0 99.75% 0.87% 99.44%
    0.5 99.75% 0.87% 99.44%
    0.9 100% 2.6% 98,7%

    Таблица 6. Сравнение результатов обнаружения для разных сетей.

    Таблица 6. Сравнение результатов обнаружения для разных сетей.

    Метод OCA (%) 1 MAP (%) 2 Время вывода/партия (S)
    GMASK MASK R-CNNNNNNNNNSL57
    GMASK MASK R-CNNNNNN. 98.70 95.31 ± 4.5 2.5
    Mask R-CNN (Resnet101) 98.52 93.32 ± 3.2 6.1
    SegNet [48] 98. 45 92.27 ± 3.9 20.1
    FCN 4 [49] 98,45 90,67 ± 4,1 9,7

      3 1 ОСА общая точность. 2 MAP — средняя средняя точность. 3 GM-Mask R-CNN представляет собой сеть взгляда и нейронную сеть сверточной области маски с несколькими каналами. 4 FCN — полностью сверточная нейронная сеть.

      Таблица 7. Матрица путаницы дефектного типа ОСА, выявляемая предлагаемым методом.

      Таблица 7. Матрица путаницы дефектного типа ОСА, выявляемая предлагаемым методом.

      Defect Types Live Knot Crack Dead Knot Background
      Live knot 96. 74% 0.93% 2.33% 0.00%
      Crack 0,00% 100% 0,00% 0,00%
      Dead knot 0.87% 0.00% 99.13% 0.00%
      Background 0.00% 0.00% 0.99% 99.01%

      © 2020 by the authors . Лицензиат MDPI, Базель, Швейцария. Эта статья находится в открытом доступе и распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY) (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

      бурлов

      бурлов
      Капы
      Дом
      Учебник
      Фотогалерея
      Список дефектов
      Звенья
      Деформация коры
      Птичий клещ

      Выпуклость

      Шишки
      Бурлы
      Шрамы на ягодицах
      Попки
      Канкерс
      Конкс
      Эпикормовые веточки
      Фланцы
      Флейты
      Вилки
      Галлы
      Отверстия
      Узлы
      Поражения
      Конечности
      Коктейль-кольцо
      Гниль
      Швы
      Замачивание
      Сплиты
      Раны
      Кап — это здоровый, твердый, древесный нарост или выступ, который образуется на штамбе или ветке деревьев почти всех видов. Он более или менее округлый или с горизонтальными ребрами, без выступающих ветвей, веток, пней или их признаков. Это продукт сильно умноженного клеточного деления и роста в месте возникновения, древесина характеризуется сильно искривленной текстурой, которая может сочетаться с «птичьим глазом» — результатом недоразвитых адвентивных почек.

      Значение: Настоящий кап — это поверхностный признак того, что текстура древесины искривлена ​​в волнистую, завитую форму или с эффектом «птичий глаз» как внутри капа, так и в непосредственно окружающей стволовой древесине. Другие подобные внешне здоровые аномалии, такие как зарождающиеся язвы и галлы, могут содержать переменное количество гнили коры, сучков и даже каналов сверлильных насекомых.

      In фанерный кряж , нарост не является разрушающим фактором, если он причиняет ущерб не больше, чем указано в определении стандартного дефекта. В бревнах длиной от 8 до 10 футов (от 2,4 до 3 м) допускается один стандартный дефект, в бревнах от 12 до 13 футов (от 3,7 до 4 м) — два, в бревнах от 14 до 16 футов (от 4,3 до 4,9 м) — три.

      В заводских бревнах кап, если его можно правильно идентифицировать, технически не является деструктором. Тем не менее, из-за трудностей, возникающих при идентификации капа дерева, все признаки, обычно считающиеся капом, признаются дефектами сортировки бревен заводских пиломатериалов.

      В строительных бревнах кап считается разрушающим материалом, потому что нарушение текстуры несомненно ослабляет строительный материал.

      Несмотря на то, что наросты во многих случаях являются дефектами бревен, они заслуживают дополнительного внимания по другой важной причине. Большинство настоящих капов сами по себе имеют значительную денежную стоимость из-за их своеобразной структуры и внешнего вида. Часто более крупные капы калифорнийского лавра, северного красного дуба и черного ореха нарезаются на причудливый декоративный шпон для использования в мебели и отделке стен, а также в качестве новинок, таких как вазы для фруктов и подносы. Во многих районах собирают и продают более мелкие капы березы, магнолии, твердого клена и желтого тополя для переработки в новые изделия.

      Образовательный ресурсный центр по дереву

      Идентификация дефекта древесины методом распознавания образов | Chun

      [1] У. Бюльманн и Р. Эдвард Томас, «Влияние человеческих ошибок на выход пиломатериалов на черновых заводах», Robot. вычисл. интегр. Произв. , том. 18, нет. 3–4, стр. 197–203, июнь 2002 г., doi: 10.1016/S0736-5845(02)00010-8.

      [2] Х. Ю., Ю. Лян, Х. Лян и Ю. Чжан, «Распознавание дефектов поверхности древесины с помощью спектроскопии в ближней инфракрасной области спектра и машинного зрения», Дж. Для. Рез. , том. 30, нет. 6, стр. 2379–2386, декабрь 2019 г., doi: 10.1007/s11676-018-00874-w.

      [3] Х. Ким и др. , «Визуальная классификация сучков древесины с использованием k-ближайших соседей и сверточной нейронной сети», J. Korean Wood Sci. Технол. , том. 47, нет. 2, стр. 229–238, 2019. Доступно по ссылке: Google Scholar.

      [4] К. Камаль, Р. Кайюм, С. Матаван и Т. Зафар, «Классификация дефектов древесины с использованием законов измерения энергии текстуры и контролируемого обучения», Доп. англ. Информатика , вып. 2017. Т. 34. С. 125–135. doi: 10.1016/j.aei.2017.09.007.

      [5] А. Урбонас, В. Раудонис, Р. Маскелюнас и Р. Дамашявичюс, «Автоматизированная идентификация дефектов поверхности деревянного шпона с использованием более быстрой сверточной нейронной сети на основе регионов с увеличением данных и передачей обучения», Appl. науч. , том. 9, нет. 22, с. 4898, ноябрь 2019 г., doi: 10.3390/app98.

      [6] М. Гао, Д. Ци, Х. Му и Дж. Чен, «Переносная остаточная нейронная сеть на основе ResNet-34 для обнаружения дефектов древесных сучков», Леса , том. 12, нет. 2, с. 212, февраль 2021 г., doi: 10.3390/f12020212.

      [7] М. Тилагавати и С. Абирами, «Исследование алгоритмов обучения нейронных сетей при обнаружении дефектов поверхности древесины», Int. Дж. Автомат. Смарт Техно. , том. 9, нет. 3, стр. 107–113, 2019, doi: 10.5875/ausmt.v9i3.1924.

      [8] М. С. Пакианатер и Б. Капур, «Подход к выбору признаков на основе обертки с использованием алгоритма пчел для системы классификации дефектов древесины», 2015 10th Syst. Сист. англ. конф. СОЮВ 2015 , стр. 498–503, 2015, doi: 10.1109/SYSOSE.2015.7151902.

      [9] У. Р. Хашим, С. З. Хашим и А. К. Муда, «Коллекция изображений для несегментного подхода к обнаружению дефектов поверхности древесины», Int. Дж. Адв. Мягкий компьютер. Его заявл. , том. 7, нет. 1, стр. 15–34, 2015 г. Доступно по ссылке: Google Scholar.

      [10] Х. Л. Тонг, Х. Нг, Т. В. Т. Яп, В. Ахмад и М. Ф. А. Фаузи, «Оценка извлечения признаков и методов выбора для классификации изображений дефектов древесины», Дж. Инж. заявл. Sci , том. 12, нет. 3, стр. 602–608, 2017. Доступно по адресу: Google Scholar.

      [11] Yang Yang, X. Zhou, Y. Liu, Z. Hu, and F. Ding, «Обнаружение дефектов древесины на основе машины для экстремального обучения по глубине», Appl. науч. , том. 10, нет. 21, с. 7488, октябрь 2020 г., doi: 10.3390/app10217488.

      [12] Дж. Сандак, А. Сандак, А. Зитек, Б. Хинтестойссер и Г. Пикки, «Разработка недорогих портативных спектрометров для обнаружения дефектов древесины», Sensors , vol. 20, нет. 2, с. 545, январь 2020 г., doi: 10.3390/s20020545.

      [13] М. Тиитта, В. Тиитта, М. Гаал, Дж. Хейккинен, Р. Лаппалайнен и Л. Томппо, «Ультразвуковое обнаружение естественных дефектов древесины с использованием ферроэлектретных и пьезоэлектрических датчиков», Wood науч. Технол. , том. 54, нет. 4, стр. 1051–1064, июль 2020 г., doi: 10.1007/s00226-020-01189-y.

      [14] К. Камаль, Р. Кайюм, С. Матаван и Т. Зафар, «Классификация дефектов древесины с использованием законов измерения энергии текстуры и контролируемого обучения», Adv. англ. Информатика , том. 34, стр. 125–135, октябрь 2017 г., doi: 10.1016/j.aei.2017.09.007.

      [15] Д. Т. Фам, А. Дж. Сорока, А. Ганбарзаде, Э. Кок, С. Отри и М. Пакианазер, «Оптимизация нейронных сетей для выявления дефектов древесины с использованием алгоритма пчел», в 2006 г. Международная конференция IEEE по Промышленная информатика, INDIN’06 , 2007 г., стр. 1346–1351, doi: 10.1109/INDIN.2006.275855.

      [16] T. He, Y. Liu, C. Xu, X. Zhou, Z. Hu и J. Fan, «Полностью сверточная нейронная сеть для обнаружения и идентификации дефектов древесины», Доступ IEEE , том. 7, стр. 123453–123462, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2937461.

      [17] N. Chen, X. Men, C. Hua, X. Wang, X. Han и H. Chen, «Исследование технологии распознавания изображений краевых дефектов на основе искусственной нейронной сети», Proc. 13-я конференция IEEE. Инд. Электрон. заявл. ICIEA 2018 , стр. 1929–1933, 2018, doi: 10.1109/ICIEA.2018.8398024.

      [18] С. Ю. Юнг, Ю. Х. Цай, В. Ю. Чиу, Дж.-С. С. Ху и К.-Т. Т. Сан, «Обнаружение дефектов на случайно текстурированных поверхностях с помощью сверточных нейронных сетей», в Международная конференция IEEE/ASME по передовой интеллектуальной мехатронике, AIM , 2018 г., том. 2018-июль, стр. 1456–1461, doi: 10.1109/AIM.2018.8452361.

      [19] С.-С. Хуан и X.-P. Лин, «Исследование интеллектуальной системы обнаружения дефектов на основе машинного обучения», в MATEC Web of Conferences , 2018, vol. 201, с. 1010, doi: 10.1051/matecconf/201820101010.

      [20] K. Hu, B. Wang, Y. Shen, J. Guan и Y. Cai, «Метод идентификации дефектов шпона из тополя на основе прогрессивно растущей созданной состязательной сети и модели MASK R-CNN», Биоресурсы , том. 15, нет. 2, pp. 3041–3052, 2020, doi: 10.15376/biores.15.2.3041-3052.

      [21] Т.-В. В. Тан, В.-Х. Х. Куо, Ж.-Х. Х. Лан, К.-Ф. Ф. Дин, Х. Хсу и Х.-Т. Т. Янг, «Нейронная сеть для обнаружения аномалий с двойными автоматическими кодировщиками GAN и ее приложениями для промышленного контроля», Sensors , vol. 20, нет. 12, с. 3336, 2020, doi: 10.3390/s20123336.

      [22] T. He, Y. Liu, Y. Yu, Q. Zhao и Z. Hu, «Применение глубокой сверточной нейронной сети для извлечения признаков и обнаружения дефектов древесины», Измерение , том. 152, с. 107357, 2020, doi: 10.1016/j.measurement.2019.107357.

      [23] Дж. Ши, З. Ли, Т. Чжу, Д. Ван и К. Ни, «Обнаружение дефектов промышленного шпона на основе NAS и многоканальной маски R-CNN», Датчики , об. 20, нет. 16, с. 4398, 2020, doi: 10.3390/s20164398.

      [24] X. Ji, H. Guo и M. Hu, «Извлечение признаков и классификация дефектов древесины на основе инвариантного момента HU и импульсного момента и нейронной сети BP», ACM Int. конф. Ход сер. , 2019, doi: 10.1145/3356422.3356459.

      [25] А. Паулаускайте-Тарасевичене, К. Сутьене и Л. Пипирас, «Классификация деревянных дюбелей с использованием сверточной нейронной сети», Proc. ПЗУ. акад. сер. А-Математика Физ. Тех. науч. Инф. науч. , том. 20, нет. 4, стр. 401–408, 2019. Доступно по ссылке: Google Scholar.

      [26] Y. Huang, C. Qiu, X. Wang, S. Wang, and K. Yuan, «Компактная сверточная нейронная сеть для контроля поверхностных дефектов», Sensors (Швейцария) , vol. 20, нет. 7, стр. 1–19, 2020, doi: 10.3390/s20071974.

      [27] З.-Н. Н. Ке, К.-Дж. Дж. Чжао, К.-Х. Х. Хуан, П. Ай и Дж.-Г. Г. Йи, «Обнаружение дефектов поверхности древесины на основе гибридного алгоритма роя частиц и генетического гибрида», Международная конференция по обработке аудио, языка и изображений (ICALIP), , 2016 г. , , 2016 г., стр. 375–379, doi: 10.1109 / ICALIP. .2016.7846635.

      [28] Y. Li, H. Feng, X. Du и Y. Fang, «Использование метода PT-кригинга для трехмерного изображения внутренних дефектов древесины с волной напряжения», в Международная конференция по компьютерным технологиям, электронике и связи (ICCTEC) , 2017 г., стр. 671–675, doi: 10.1109/ICCTEC.2017.00150.

      [29] T. Hau Lee, N. Hu, TY Tzen Vun, WA Wan Siti Halimatul Munirah и AF Mohammad Faizal, «Оценка извлечения признаков и методов выбора для классификации изображений дефектов древесины», J. Eng . заявл. науч. , том. 12, стр. 602–608, 2017. Доступно по адресу: Google Scholar.

      [30] М. С. Пакианатер и Б. Капур, «Подход к выбору признаков на основе обертки с использованием алгоритма пчел для системы классификации дефектов древесины», в 2015 10-я конференция по системной инженерии (SoSE) , 2015, стр. 498–503, doi: 10.1109/SYSOSE.2015.7151902.

      [31] А. К. Патель, В. Н. Мандхала, Д. К. Ангурадж и С. Р. Наяк, «Обнаружение дефектов поверхности с использованием системы машинного зрения на основе SVM с оптимизированной функцией», Mach. Вис. Вдох. Сист. Том. 2 Маха. Учиться. Подходы , стр. 109–127, 2021. doi: 10.1002/9781119786122.ch6

      [32] У. Р. Хашим, С. З. Хашим и А. К. Муда, «Коллекция изображений для несегментного подхода к обнаружению дефектов поверхности древесины», Междунар. Дж. Адв. Мягкий компьютер. его заявл. , том. 7, нет. 1, стр. 15–34, 2015 г. Доступно по ссылке: Google Scholar.

      [33] У. Р. Хашим, С. З. М. Хашим, А. К. Муда, К. Канчималай, И. Э. А. Джалил и М. Х. Отман, «Единый классификатор с использованием неметрического расстояния на основе FMCD для обнаружения дефектов древесины», Int. Дж. Адв. Мягкий компьютер. его заявл. , том. 9, нет. 3, стр. 199–216, 2017. doi: 10.26555/ijain.v3i2.94

      [34] Д. Ву и Н. Йе, «Распознавание дефектов древесины на основе кластеризации распространения по сходству», в Китайская конференция по распознаванию образов (CCPR), 2010 г. , 2010 г., том. 96, нет. 5, стр. 1–5. doi: 10.1109/CCPR.2010.5659314

      [35] Z. Chang, J. Cao, and Y. Zhang, «Новый подход к сегментации изображений для классификации дефектов поверхности деревянных пластин посредством выпуклой оптимизации», J. For. Рез. , том. 29, нет. 6, стр. 1789–1795, 2018, doi: 10.1007/s11676-017-0572-7. doi: 10.1007/s11676-017-0572-7

      [36] В. Т. Нгуен, Т. Констант, Б. Кераутрет, И. Деблед-Реннессон и Ф. Колин, «Подход машинного обучения к классификации дефектов на стволах деревьев. с использованием наземного LiDAR» Вычисл. Электрон. Агр. , том. 171, нет. Февраль 2020 г., doi: 10.1016/j.compag.2020.105332.

      [37] T. Pahlberg, M. Thurley, D. Popovic и O. Hagman, «Обнаружение трещин в ламелях дубового настила с использованием термографии с ультразвуковым возбуждением», Infrared Phys. Технол. , том. 2018. Т. 88. С. 57–69. doi: 10.1016/j.infrared.2017.11.007.

      [38] Д. Д. Бхавани, А. Васави и П. Т. Кешава, «Машинное обучение: критический обзор метода классификации», Int. Дж. Адв. Рез. вычисл. коммун. англ. , том. 3, нет. 11, стр. 17–23, 2014, doi: 10.17148/ijarcce.

      [39] Н. Д. Абдулла, У. Р. Хашим, С. Ахмад и Л. Салахуддин, «Анализ особенностей текстуры для классификации дефектов древесины», Bull. электр. англ. Информатика , вып. 9, нет. 1, стр. 121–128, 2020, doi: 10.11591/eei.v9i1.1553.

      404 — СТРАНИЦА НЕ НАЙДЕНА

      Почему я вижу эту страницу?

      404 означает, что файл не найден. Если вы уже загрузили файл, имя может быть написано с ошибкой или файл находится в другой папке.

      Другие возможные причины

      Вы можете получить ошибку 404 для изображений, поскольку у вас включена защита от горячих ссылок, а домен отсутствует в списке авторизованных доменов.

      Если вы перейдете по временному URL-адресу (http://ip/~username/) и получите эту ошибку, возможно, проблема связана с набором правил, хранящимся в файле .htaccess. Вы можете попробовать переименовать этот файл в .htaccess-backup и обновить сайт, чтобы посмотреть, решит ли это проблему.

      Также возможно, что вы непреднамеренно удалили корневую папку документа или вам может потребоваться повторное создание вашей учетной записи. В любом случае, пожалуйста, немедленно свяжитесь с вашим веб-хостингом.

      Вы используете WordPress? См. Раздел об ошибках 404 после перехода по ссылке в WordPress.

      Как найти правильное написание и папку

      Отсутствующие или поврежденные файлы

      Когда вы получаете ошибку 404, обязательно проверьте URL-адрес, который вы пытаетесь использовать в своем браузере. Это сообщает серверу, какой ресурс он должен использовать попытка запроса.

      http://example.com/example/Example/help.html

      В этом примере файл должен находиться в папке public_html/example/Example/

      Обратите внимание, что в этом примере важен CaSe . На платформах с учетом регистра e xample и E xample не совпадают.

      Для дополнительных доменов файл должен находиться в папке public_html/addondomain. com/example/Example/, а имена чувствительны к регистру.

      Неработающее изображение

      Если на вашем сайте отсутствует изображение, вы можете увидеть на своей странице поле с красным размером X , где отсутствует изображение. Щелкните правой кнопкой мыши на X и выберите Свойства. Свойства сообщат вам путь и имя файла, который не может быть найден.

      Это зависит от браузера. Если вы не видите на своей странице поле с красным X , попробуйте щелкнуть правой кнопкой мыши на странице, затем выберите «Просмотреть информацию о странице» и перейдите на вкладку «Мультимедиа».

      http://example.com/cgi-sys/images/banner.PNG

      В этом примере файл изображения должен находиться в папке public_html/cgi-sys/images/

      Обратите внимание, что в этом пример. На платформах, которые обеспечивают чувствительность к регистру PNG и png — это разные местоположения.

      Ошибки 404 после перехода по ссылкам WordPress

      При работе с WordPress ошибки 404 Page Not Found часто могут возникать, когда была активирована новая тема или когда были изменены правила перезаписи в файле .htaccess.

      Когда вы сталкиваетесь с ошибкой 404 в WordPress, у вас есть два варианта ее исправления.

      Вариант 1. Исправьте постоянные ссылки
      1. Войдите в WordPress.
      2. В меню навигации слева в WordPress нажмите  Настройки > Постоянные ссылки (Обратите внимание на текущую настройку. Если вы используете настраиваемую структуру, скопируйте или сохраните ее где-нибудь.)
      3. Выберите  По умолчанию .
      4. Нажмите  Сохранить настройки .
      5. Верните настройки к предыдущей конфигурации (до того, как вы выбрали «По умолчанию»). Верните пользовательскую структуру, если она у вас была.
      6. Нажмите  Сохранить настройки .

      Во многих случаях это сбросит постоянные ссылки и решит проблему. Если это не сработает, вам может потребоваться отредактировать файл .htaccess напрямую.

      Вариант 2. Измените файл .htaccess

      Добавьте следующий фрагмент кода в начало файла .htaccess:

      # НАЧАЛО WordPress

      RewriteEngine On
      RewriteBase / 9index.php$ — [L]
      RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-f
      RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-d
      RewriteRule . /index.php [L]

      # Конец WordPress

      Если ваш блог показывает неправильное доменное имя в ссылках, перенаправляет на другой сайт или отсутствуют изображения и стиль, все это обычно связано с одной и той же проблемой: в вашем блоге WordPress настроено неправильное доменное имя.

      Как изменить файл .htaccess

      Файл .htaccess содержит директивы (инструкции), которые сообщают серверу, как вести себя в определенных сценариях, и напрямую влияют на работу вашего веб-сайта.

      Перенаправление и перезапись URL-адресов — это две очень распространенные директивы, которые можно найти в файле .htaccess, и многие скрипты, такие как WordPress, Drupal, Joomla и Magento, добавляют директивы в .htaccess, чтобы эти скрипты могли работать.

      Возможно, вам потребуется отредактировать файл .htaccess в какой-то момент по разным причинам. В этом разделе рассказывается, как редактировать файл в cPanel, но не о том, что нужно изменить. статьи и ресурсы для этой информации.)

      Существует множество способов редактирования файла .htaccess
      • Отредактируйте файл на своем компьютере и загрузите его на сервер через FTP
      • Использовать режим редактирования программы FTP
      • Используйте SSH и текстовый редактор
      • Используйте файловый менеджер в cPanel

      Самый простой способ отредактировать файл .htaccess для большинства людей — через диспетчер файлов в cPanel.

      Как редактировать файлы .htaccess в файловом менеджере cPanel

      Прежде чем что-либо делать, рекомендуется сделать резервную копию вашего веб-сайта, чтобы вы могли вернуться к предыдущей версии, если что-то пойдет не так.

      Откройте файловый менеджер
      1. Войдите в cPanel.
      2. В разделе «Файлы» щелкните значок File Manager .
      3. Установите флажок для Корень документа для и выберите доменное имя, к которому вы хотите получить доступ, из раскрывающегося меню.
      4. Убедитесь, что установлен флажок Показать скрытые файлы (точечные файлы) «.
      5. Нажмите  Перейти . Файловый менеджер откроется в новой вкладке или окне.
      6. Найдите файл .htaccess в списке файлов. Возможно, вам придется прокрутить, чтобы найти его.
      Для редактирования файла .htaccess
      1. Щелкните правой кнопкой мыши файл .htaccess и выберите  Редактировать код в меню. Кроме того, вы можете щелкнуть значок файла .htaccess, а затем Редактор кода Значок вверху страницы.
      2. Может появиться диалоговое окно с вопросом о кодировании.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.