Размеры конфирматов: мебельный евровинт 7х50 и 5х50, 7х70 и других размеров, длина и диаметр

Конфирмат мебельный для стяжек: размеры

Содержание

1. Что это такое – мебельный конфирмат
2. Конструкционные особенности
3. Сфера применения евровинта
4. Разновидности конфирматов
5. Отличия от саморезов
6. Преимущества и недостатки
7. Размеры конфирматов
8. Как подбирать сверло под евровинт
9. Особенности сверл под конфирматы
10. Как просверлить отверстие под евровинт
11. Разметка места
12. В пласт элемента
13. В торце детали
14. В двух одновременно
15. Под шканты
16. Как выполняется крепеж с помощью конфирмата
17. Лучшие производители оборудования

Конфирмат мебельный – востребованный крепежный элемент, который используют для сборки предметов обстановки с толщиной деталей не более 16 мм. Свое название он получил от торгового бренда Confirmat, принадлежащего компании Hafele (Германия). В России метиз такого типа известен с 1973 г., но наиболее активно его стали использовать спустя 20 лет.

Мебельный конфирмат является востребованным крепежным элементом.

Что это такое – мебельный конфирмат

Крепеж такого вида именуется еще мебельной стяжкой, евровинтом или еврошурупом. Конфирмат сходен с саморезом небольшого размера, но, в отличие от последнего, в нижнем отделе присутствуют витки резьбы с зазубринами.

Материалом для изготовления евровинта служит высокопрочная углеродистая сталь, поверх которой в дальнейшем наносят цинковое, никелевое или латунное покрытие. Помимо улучшенного внешнего вида, метиз приобретает повышенные антикоррозийные свойства.

Конструкционные особенности

Еврошуруп – это винт с массивным телом, потайной головкой, шлицами 2 типов. Работают с конфирматом, используя отвертку с 4 или 6 гранями. Более практичным будет крепежный элемент под шестигранник, ведь тогда после скрепления детали можно дополнительно подтянуть при помощи таких приспособлений, как шестигранная бита для шуруповерта, дрель или специальный ключ.

Евровинт под крестообразную отвертку неспособен создать прочную стяжку, т. к. плотно закрепить детали не получится. Со временем это грозит расшатыванием мебели и утратой устойчивости.

У еврошурупа стержень заканчивается тупым концом, на рабочей части присутствует широко выступающая резьба. Формирование нарезки в заранее обустроенное отверстие происходит за счет нижних витков, имеющих коническую форму с нанесенными зазубринами. Непосредственно под головкой евровинт для мебели – гладкий. Использование углеродистой стали придает мебельным метизам особую пластичность, из-за чего изделие гнется, но не ломается. К тому же в случае неправильно выполненного монтажа конфирмат легко извлечь из мебели.

Значимые части конфирмата

Особенностью мебельных евровинтов является возможность их использования вместо стандартных уголков.

Еврошуруп легко выдерживает изгибающую нагрузку, поэтому он, помимо соединительной, выполняет каркасообразующую функцию.

Для маскировки вкрученного конфирмата берут заглушки из пластика диаметром 12 мм или специальные круглые наклейки, похожие по цветовой гамме с предметами интерьера.

Сфера применения евровинта

Применение еврошурупа связано непосредственно с производством и монтажом мебели, а также столярных изделий.

Применение евровинта связано с монтажом мебели.

Метиз такого типа широко используется по нескольким направлениям:

• ремонт мебели;
• массовый выпуск предметов интерьера на фабрике;
• самостоятельное производство корпусной мебели;
• монтаж предметов обстановки.

Евровинт используют для сборки мебели, изготовленной из ДСП, МДФ, ЛДСП, древесины, фанеры.

Разновидности конфирматов

На современном производстве выпускают несколько разновидностей мебельного конфирмата, которые отличаются друг от друга по следующим признакам:

• форме углубления в головке крепежного изделия (шлиц) – с 4 или 6 гранями;
• типу головки евроболта – потайная или полукруглая;
• соотношению длины еврошурупа и наружного диаметра резьбы;
• массе метиза.

Отличия от саморезов

Несмотря на внешнюю схожесть с саморезом, мебельный еврошуруп отличается большим диаметром и более крупной ступенчатостью резьбы. Благодаря этим особенностям увеличивается площадь соприкосновения со скрепляемыми элементами внутри посадочного отверстия, что делает соединения долговечными и прочными. При условии равной длины и диаметра 1 конфирмат способен обеспечить такую же прочность соединения, как 4 самореза.

Еврошуруп отличается крупной ступенчатостью резьбы.

Особенно качественно евровинт способен соединить детали из ДСП и ее разновидностей, в которых сердцевина состоит из рыхлого опилочного состава, смешанного с клеевой массой. При введении тонкого шурупа отсутствует плотная фиксация, тогда как за счет большей площади контакта евровинт одинаково прочно фиксируется в пористом и плотном слоях материала. В результате образуется надежный крепеж, обеспечивающий неподвижное соединение.

Подготовка посадочного отверстия для конфирмата требует времени и навыков, но затраты полностью окупаются за счет прочности соединения деталей, способного выдерживать разумные нагрузки во время эксплуатации.

С саморезами работать легче, т. к. для них не нужны посадочные проемы ввиду способности такого вида метиза самостоятельно вкручиваться в основу.

Но при этом не приходится говорить о надежности и прочности сцепления между элементами конструкции. Если мебель в будущем не планируется разбирать, то для сборки можно использовать саморезы. Если же предстоит хотя бы однократный разбор, то желательно использовать мебельный конфирмат. Связано это с тем, что саморез при ввинчивании образует новое отверстие, и никто не гарантирует, что при повторном ввинчивании метиз встанет точно на старое место. Любое несоответствие ослабляет точку крепления внутри конструкции.

Преимущества и недостатки

К преимуществам евровинтов относят сокращение времени сборки мебели, создание качественного сцепления. Кроме этого, метиз такого вида имеет и другие достоинства:

• образование прочной стяжки между деталями мебели;
• легкость монтажа;
• обеспечение устойчивости конструкции;
• функциональность;
• возможность использования при монтаже различных видов инструментов;
• большая сфера применения крепежа.

К преимуществам евровинтов относится легкость монтажа.

Мебельный конфирмат имеет следующие недостатки:

• нельзя собирать и разбирать мебель, скрепленную еврошурупами более 3 раз, без повреждений;
• при нарезании резьбы евровинтом происходит внутренняя деформация детали;
• внешняя часть конфирмата открытая, что требует использования дополнительных заглушек.

Размеры конфирматов

Для данного вида метизов ГОСТ отсутствует, продукция выпускается в соответствии с европейскими стандартами SE 120 или 122 и имеет большой размерный ряд. Важно учитывать габариты метизов, а также правильно рассчитывать их количество, чтобы не пришлось в спешке докупать недостающие элементы. Евровинт выпускается стандартных размеров, указывают их в цифровом формате.

Диаметр стержня, мм	Длина стержня, мм
5,0	40, 50
6,3	40, 50
7,0	40, 50, 60, 70

Как подбирать сверло под евровинт

Сверло подбирают исходя из типоразмера конфирмата. Основным показателем будет наружный диаметр метиза, но если евровинт длинный, то дополнительно учитывают этот параметр. Сверла для конфирматов имеют установленный диаметр. Иногда производители отмечают на изделии, для какого типоразмера крепежа оно подходит.

Сверло под евровинт подбирают по размеру конфирмата.

Если информация отсутствует, то при выборе сверла следует учитывать тот факт, что диаметр отверстия должен быть равен внутреннему диаметру стержня евровинта без учета высоты резьбы. При несоблюдении этого правила возможно недостаточно прочное соединение деталей или деформация внутренней части ДСП либо иного материала.

Востребованный типоразмер конфирмата – 6,3х50 мм, под такие параметры отверстие под резьбу равно 3-4 мм, гладкая часть – 0,7 см. При использовании евровинтов с такими размерами сверло берут диаметром 3,5 мм для высверливания места под резьбу и 0,7 см для гладкой части.

Особенности сверл под конфирматы

Применение специального сверла упрощает работу по высверливанию места под еврошуруп. По сравнению со стандартным инструментом, конфирматное – неоднородное по толщине, можно сказать, что в нем совмещено 2 сверла с разным диаметром и зенкер. Ввиду наличия особой ступенчатой геометрии и острого наконечника на заходной части, достаточно одного прохода для выполнения операции.

Фреза такого типа способна одновременно стесывать фаску под потайную головку еврошурупа. Сверло под евровинт представляет собой конструкцию с глухим отверстием для вставки съемной детали и фиксирующейся в патроне дрели крепежной частью. Кроме этого, выпускаются неразборные изделия.

Специальное сверло имеет следующие характерные особенности:

• угол винтовой канавки повторяет нарезку еврошурупа;
• положение упора регулируется;
• отполированная перьевая часть;
• минимальная упорная площадка.

Специальные сверла упрощают процесс получения отверстий.

Металл, из которого изготавливают конфирматные сверла, имеет высокий уровень стойкости к деформации, обладает ударной вязкостью 150-165 kc, показатель твердости – 61-64 по Роквеллу, термостойкость – до +120°С. При использовании сверл с такими параметрами позволяет высверлить отверстия внутри деталей, разных по составу, без сколов и прочих дефектов. Продукция зарубежных предприятий маркируется буквами HSS, что указывает на присутствие быстрорежущей инструментальной стали. Метизы российского производителя имеют маркировку P18 или P9M5.

Как просверлить отверстие под евровинт

Конфирмат вворачивают в заранее нарезанное отверстие. От того, насколько аккуратно будет выполнена операция, зависит качество фиксации деталей, устойчивость предмета обстановки, длительность его эксплуатации. Перед сверлением подготавливают следующий перечень инструментов и материалов:

• электрическая дрель или шуруповерт;
• бита нужного размера;
• конфирматное сверло;
• линейка или строительная рулетка;
• шило;
• карандаш.

Схема сверления отверстий под евровинт

Разметка места

Качество и прочность сборки зависит от того, насколько тщательно будет выполнена разметка будущих отверстий под еврошурупы. На накладываемой на торец детали выполняют 2 замера: по длине и от края. Первый составляет 5-10 см, второй – 0,8 см при толщине плиты 1,6 см. На перпендикулярно расположенной детали точку сверления отмечают на торцевой части. Здесь соблюдают такое же расстояние по длине (5-10см) и центру (0,8 см).

Разметка должна быть максимально точной, иначе при состыковке на плитах могут появиться лишние выступы или зазоры. Более простым способом получить отверстия считается просверливание 1 детали насквозь, затем через просвет намечают сверлом место для конфирмата в торцевой части 2-й детали.

Облегчить задачу поможет использование шаблона с готовыми прорезями, который накладывают на обрабатываемую плиту.

Для облегчения разметки и выдерживания строго перпендикулярного положения сверла используют шаблон для сверления отверстий под конфирмат

В пласт элемента

От края потребуется отметить расстояние, равное 0,8 см, и просверлить отверстие насквозь. Для предупреждения образования сколов под основу следует подложить невостребованный фрагмент ДСП. Далее деталь передвигают, чтобы край находился на весу, затем готовят место, где будут находиться шейка и шляпка евровинта. Дрель в процессе нужно удерживать строго под прямым углом относительно поверхности.

В торце детали

При высверливании прохода под еврошуруп сверло устанавливают перпендикулярно по отношению к поверхности торцевой части детали. При несоблюдении этого правила возможно отклонение сверла от заданного направления и его выход наружу. Для предотвращения накапливания стружки сверло во время рабочего процесса несколько раз вытягивают вверх.

Сверло устанавливают перпендикулярно к поверхности.

В двух одновременно

Самым точным считается метод, при котором 2 детали обрабатываются одномоментно. Но даже малейший сдвиг в ту или иную сторону приведет к нарушению геометрии готового изделия. Для подстраховки закрепляют детали при помощи зажимов, струбцин и прочих приспособлений.

Под шканты

Диаметр сверла для отверстий под шканты должен быть 0,8 см, желательно дополнительно воспользоваться ограничителем глубины, тем самым предупреждая просверливание насквозь. Глубина сверления детали составляет примерно 1 см, в торцевой части этот показатель не должен превышать 2-2,5 см. В процессе необходимо следить за положением инструмента. Если перпендикулярный угол не выдерживать, то в будущем при соединении элементов конструкции могут возникнуть проблемы.

Как выполняется крепеж с помощью конфирмата

Последовательность установки евровинта

После разметки приступают к сверлению и ввинчиванию евровинтов. Протачивание осуществляют насадками разного диаметра или специальным сверлом. В первом случае последовательно выполняют 3 операции:

• просверливание на установленную длину через 2 детали;
• раскрытие готового отверстия под гладкую часть конфирмата;
• зенкование (расширение входной части) для заглубления головки.

Данный метод оправдан, если предстоит сборка небольшого количества предметов обстановки. В остальных случаях желательно брать специальное конфирматное сверло.

После высверливания посадочных отверстий устанавливают и вкручивают мебельный евровинт, при этом резьба располагается в тонком нижнем отделе, а головка и гладкая поверхность крепежа – в верхней части. Завершающим этапом будет установка пластиковой заглушки.

Лучшие производители оборудования

Крепежные конфирматы выпускаются на многих российских и зарубежных производствах. Востребована продукция известных компаний Hafele и Hettich (Германия), Haining Yicheng Hardware (Китай), а также российских – ТБМ, Тандем, Пермский крепеж и ряда других изготовителей.

Что такое конфирмат — Виды, размеры, применение

📅 12.11.2020 | 👁 689 При сборке мебели использовать стандартные шурупы нежелательно. Чтобы получить прочное соединение, крепеж закручивают, а в конце – забивают молотком. В результате разрушается внутренняя поверхность гнезда. Вследствие этого, даже при небольших нагрузках, перестановке или транспортировке, крепеж может вывалиться. Поэтому в мебельном производстве используют евровинт – крепеж, который не имеет недостатков обычного шурупа и полностью выполняет его функции. В этой статье мы рассмотрим, что такое конфирмат, его описание и особенности применения. Этот крепежный элемент используется в производстве мебели более 30 лет и является наиболее надежным и простым способом соединения деревянных конструкций. Сразу следует отметить, что соединенные еврошурупом детали уже нельзя будет разъединить. Крепление не является потайным, поэтому для маскировки используют специальные заглушки в одном оттенке с мебелью. Особенности крепежа Основное назначение конфирмата состоит в соединении деревянных элементов. Он представляет собой металлический корпус с резьбой, головкой и кончиком без острия. Его основные характеристики: крупная резьба, которая выступает над корпусом, ближе к концу находятся несколько конусообразных витков с зазубринами, которые делают нарезку в подготовленном отверстии; большая поверхность стержня, что обеспечивает стойкость к нагрузкам; диаметр гладкой и резьбой части совпадает, поэтому саморез плотно входит в структуру материала; изготавливают крепежи из углеродистых марок стали, для защиты от коррозии наносят покрытие, содержащее никель, цинк или латунь; изготовленные в заводских условиях метизы полностью отвечают государственным и европейским стандартам по своим техническим характеристикам. К преимущественным сторонам конфирмата относится: простой монтаж, точность посадки; возможность последовательного соединения деталей; плотная стяжка соединяемых элементов; для монтажа не нужна высокоточная разметка; способность выдерживать высокие и продолжительные нагрузки. Для чего нужен евровинт? Еврошуруп – основной вид крепежных метизов в мебельном производстве. Его используют для соединения деталей из массива древесины, древесно-стружечных плит, МДФ, фанеры, ЛДСП. Конфирмат может заменить обычный мебельный уголок, он хорошо выдерживает нагрузку на изгиб и может играть роль каркаса. Соединение частей обеспечивается за счет того, что головка и гладкая часть стержня находятся в сквозном отверстии, а резьбовая часть – в глухом. Основные виды конфирматов и их размеры Еврошурупы выпускаются в разном размере, различаются типом шляпки. Для решения определенной задачи предусмотрен конкретный типоразмер метиза. По форме головки различают такие группы крепежей: полукруглые; потайные; с четырехгранным шлицем; с шестигранным шлицем. Каждый вид евровинтов имеет определенное соотношение следующих параметров: длины стержня; шаг резьбы; размер под инструмент; диаметр гнезда; высота и диаметр головки; внутренний и наружный диаметр; вес 1000 штук. Наиболее популярными являются крепежи 7*50 и 7*70 мм. Шурупы на 4 и на 6 граней считаются нестандартными и применяются реже других видов. Оцинкованные саморезы – универсальные, они отлично противостоят коррозии и могут использоваться для сборки конструкций, которые будут эксплуатироваться во влажных помещениях. Нюансы подбора конфирмата Чтобы соединение было прочным, нужно знать, как выбрать конфирмат и правильно произвести его установку. Сделать это можно самостоятельно, следуя инструкции. Если нужно собрать полку или шкаф для ванной, кухни, где уровень влажности выше, чем в других комнатах, рекомендуется использовать оцинкованные метизы. Они имеют дополнительный защитный слой, за счет которого хорошо противостоят коррозии. Форма головки не имеет принципиального значения, если она не потайного типа, то после монтажа ее нужно будет закрыть пластиковой заглушкой, подобрав цвет в тон мебельного фасада. Количество метизов непосредственно зависит от площади, на которой их планируется установить. Расчет можно сделать самостоятельно. Поскольку метизы продаются, в основном, на вес, можно использовать онлайн калькулятор. Для этого нужно знать тип крепежного элемента, длину, размер диаметра и вес 1000 штук. Результаты расчета покажут, сколько изделий содержится в 1 кг. Некоторые сервисы считают по размеру и весу. Сборка конструкций с помощью евровинтов требует определенных навыков и знания особенностей материала. Для сверления посадочных отверстий под винт 6,4*50 мм используют специальный инструмент со сверлом, диаметр которого составляет от 4,5 до 5,0 мм. Если гнездо будет большего размера, то шуруп не будет в нем держаться, если будет меньше, то может произойти разрыв элемента, в который он вкручивается. Лучше всего, установить сверло со ступенчатой фрезой, которая снимает фаску под шляпку самореза. С помощью такого инструмента можно получить за одну операцию подготовленное к монтажу гнездо. В зависимости от объема работы, монтировать шурупы можно отверткой, шуруповертом или электродрелью со специальной насадкой. Если нет опыта в применении электроинструмента, установку следует проводить вручную. Важным этапом является подготовка монтажного отверстия. Для этого будет нужен инструмент, сверло для евровинта, линейка, карандаш, шило. Чтобы сделать точную разметку и выдерживать сверло строго в перпендикулярном направлении, используют специальный шаблон. Предварительно поверхность готовят под сверление – делают разметку. На детали, которая будет накладываться на другой элемент, отмечают: глубину монтажного гнезда; центр отверстия. На части, которая стыкуется, место сверления отмечают на торце, в центральной части плиты. Для точной разметки в элементе, который накладывается, просверливают сквозное гнездо. Помещают его на другую часть и через отверстие делают отметку под монтаж еврошурупа. Подготовка полостей выполняется в следующем порядке: Чтобы при выходе сверла не образовались сколы и другие повреждения на материале, под заготовку подкладывают лист древесно-стружечной плиты. Участок под головку в уже подготовленном отверстии можно делать, удерживая заготовку на весу. На всех этапах сверления сверло должно располагаться перпендикулярно к обрабатываемой поверхности. Так получается гнездо с качественной поверхностью. Если одновременно сверлится две заготовки, то их нужно прочно зафиксировать зажимами, чтобы гнезда были размещены симметрично. Электроинструмент должен работать на высоких оборотах, чтобы получилось ровную полость с заданными параметрами. При подготовке гнезда под шканты рекомендуется оснастить электроинструмент ограничителем глубины. Если все выполнить правильно, то получится крепкое соединение. Мебель можно переставлять и перевозить без предварительной разборки, и не опасаясь, что после транспортировки она не будет повреждена. Применение мебельного конфирмата позволяет отказаться от громоздких уголков и других массивных креплений. ➜ Предыдущая статья Следующая статья ➜

Конфирмат: размеры, виды, назначение

Древесно-стружечная плита, из которой изготавливают практически всю корпусную мебель, отличается хрупкостью. Все знают, как неудобно транспортировать советскую мебель. Ее надо либо разбирать полностью, либо в собранном состоянии перемещать очень аккуратно, так как шурупы может элементарно вырвать из посадочных мест даже при небольших нагрузках. Это объясняется очень просто. Сама конструкция шурупа была непрактичной. Шлицы быстро слизывались, не давая возможности сборщикам качественно затянуть соединение. На «помощь» приходил молоток, которым добивали шуруп, ломая канал, нарезанный резьбой. Современные элементы соединения стыков, к которым относят конфирматы мебельные, лишены этих недостатков.

Что такое конфирмат, для чего он служит

Конфирмат – это тот же шуруп, который имеет свои особенности в конструкции. Тело шурупа более массивное, изготовлено из стали высокого качества с покрытием против коррозии. Марка материала позволяет не ломаться стяжке в процессе скручивания и при нагрузках на изгиб. Резьба самонарезающая с широким шагом. Шляпка имеет потайную конструкцию, причем головка винта удлинена. Шлицы под инструмент идут в двух исполнениях – для фигурной отвертки и шестигранного ключа. Нет привычного заострения на конце, он тупой. Бывают модификации евровинтов, у которых шляпка имеет нарезающую поверхность.

Стяжка одноэлементная (конфирмат) подходит для соединения древесных заготовок, плит, изготовленных на основе отходов древесины (OSB, ДСП, а также ДВП, МДФ), и фанеры. Кроме соединения элементов, евровинт выполняет каркасообразующую функцию, ведь он заменяет традиционный уголок, выдерживая все изгибающие нагрузки. Конфирматы мебельные дополняются специальными пластиковыми заглушками. Они маскируют видимую часть шляпки под цвет мебели.

Конфирмат: размеры

Как упоминалось выше, конфирматы бывают с разными типами шлицов. Покрывают евровинты оцинковкой, никелем либо латунью.

Линейка размеров стяжек представлена ниже. Первая цифра отображает диаметр резьбового соединения, а вторая показывает длину тела винта. Обозначения выражаются в миллиметрах: 5,00 x 40,00; 5,00 x 50,00; 6,30 x 40,00; 6,30 x 50,00; 7,00 x 40,00; 7,00 x 50,00; 7,00 x 60,00; 7,00 x 70,00. Основным, широко используемым размером является конфирмат 7х50.

В чем преимущество соединения деталей при помощи конфирмата

Конфирмат размеры имеет разные. Это сравнительно недорогой крепежный элемент, который обладает рядом преимуществ:

• позволяет быстро и надежно соединять детали;
• не требует особых навыков в работе и сложных вспомогательных устройств;
• деликатен к материалу – не разрушает его;
• способен выдерживать нагрузки на отрыв и на изгиб;
• корпусную мебель на конфирматах можно собирать и разбирать без разрушения посадочных мест.

Технология применения конфирмата

Следует сказать, что под конфирмат размеры отверстия разные. Их обязательно сверлят тремя отличными диаметрами – под резьбу, под головку и под потай. Поэтому есть две технологии создания отверстий:

• В первом случае можно использовать обычное сверло, но придется брать три разных диаметра. Сначала нужно сверлить на всю длину стяжки под резьбу, затем чуть большим диаметром под головку и, наконец, под фланец шляпки. Диаметр каждого сверла, естественно, зависит от размеров конкретного конфирмата. Этот способ неудобен и занимает много времени, хотя может подойти для малых объемов работ.

• Второй вариант более профессиональный и принят на вооружение квалифицированными сборщиками мебели. Существует специальное сверло под конфирмат с фрезой ступенчатого типа. Такой инструмент одновременно сверлит все отверстия и делает выборку под потай. Требуется применение электрической дрели в режиме высоких оборотов.

Евровинтами соединяют детали под углом в 90 градусов. Для того чтобы сделать стык, необходимо скрепить две детали вместе при помощи угловой струбцины так, как они должны быть соединены по схеме. Затем следует просверлить отверстие под винт-конфирмат через плоскость одной детали в торец другой. Далее необходимо вкрутить стяжку шуруповертом. Вот соединение и готово.

Несмотря на простоту крепежа, все-таки необходимо знать несколько хитростей в работе с конфирматом. Это поможет избежать таких неприятных ситуаций, когда соединяемые детали смещаются от требуемого положения сочленения. Иногда дефект не несет серьезных негативных последствий, кроме, конечно, эстетичного вида изделия. Но бывает, что эти оплошности приводят к сложности функционирования, например, затирают выдвижные ящики, появляются щели, не входят в проемы какие-то детали. Поэтому:

• Просверлив канал, используя сверло под конфирмат, не нужно спешить сразу вкручивать шуруп полностью. В момент, когда головка собирается войти в отверстие, необходимо четко зафиксировать детали в нужном положении и, удерживая их, закрутить стяжку до конца.

• Если материал плиты рыхлый, для надежности стоит обработать резьбу шурупа клеем.
• При сборке блочных конструкций не следует жестко фиксировать боковые стенки до тех пор, пока не будет проверено свободное движение всех ящиков.

Заключение

Для тех, кто только желает научиться собирать мебель своими руками, идеальный вариант овладения этим делом – применить конфирмат. Размеры здесь нужно выдержать максимально точно. Чтобы торцы соединяемых деталей были ровными, нужно иметь исключительно прямой угол по отношению к плоскости. Тогда сборка мебели еврошурупами будет просто радовать и увлекать.

Требования к проведению подтверждающего факторного анализа: анализ данных | Подтверждающий факторный анализ

Фильтр поиска панели навигации Oxford Academic Подтверждающий факторный анализИсследования в области социальной работы и доказательная практикаКнигиЖурналы Термин поиска мобильного микросайта

Закрыть

Фильтр поиска панели навигации Oxford AcademicПодтверждающий факторный анализИсследования в области социальной работы и доказательная практикаКнигиЖурналы Термин поиска на микросайте

Расширенный поиск

• Иконка Цитировать Цитировать

• Разрешения

• Делиться
  • Твиттер
  • Подробнее

CITE

Harrington, Donna,

‘Требования для проведения подтверждающего факторного анализа: рассмотрения данных’

,

Анализ подтверждающего фактора

(

,

2008;

Online EDN,

OXFOR Академический

, 1 января 2009 г.

), https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195339888.003.0003,

, по состоянию на 8 октября 2022 г.

Выберите формат Выберите format.ris (Mendeley, Papers, Zotero).enw (EndNote).bibtex (BibTex).txt (Medlars, RefWorks)

Закрыть

Фильтр поиска панели навигации Oxford AcademicПодтверждающий факторный анализИсследования в области социальной работы и доказательная практикаКнигиЖурналы Термин поиска мобильного микросайта

Закрыть

Фильтр поиска панели навигации Oxford Academic Подтверждающий факторный анализИсследования в области социальной работы и доказательная практикаКнигиЖурналы Термин поиска на микросайте

Advanced Search

Abstract

В этой главе представлены требования для проведения подтверждающего факторного анализа (CFA). Рассматриваются типы отсутствующих данных, а также методы проверки и устранения отсутствующих данных, такие как вменение. Также обсуждается нормальность, в том числе способы оценки одномерной и многомерной нормальности, а также методы оценки ненормальных данных. Наконец, представлены подходы к определению размера выборки, необходимого для CFA, такие как эмпирические правила, метод Саторра-Сариса, метод Маккаллума и метод Монте-Карло. Поскольку эти вопросы носят чисто технический характер, в них приводится краткое введение и предложения по решению каждой проблемы, а также рекомендуемая литература для получения дополнительной информации.

Ключевые слова: отсутствующие данные, вменение, нормальность, одномерная нормальность, многомерная нормальность, размер выборки, эмпирические правила, метод Саторра-Сариса, подход Маккаллума, подход Монте-Карло

Субъект

Исследования в области социальной работы и доказательная практика

В настоящее время у вас нет доступа к этой главе.

Войти

Получить помощь с доступом

Получить помощь с доступом

Доступ для учреждений

Доступ к контенту в Oxford Academic часто предоставляется посредством институциональных подписок и покупок. Если вы являетесь членом учреждения с активной учетной записью, вы можете получить доступ к контенту одним из следующих способов:

Доступ на основе IP

Как правило, доступ предоставляется через институциональную сеть к диапазону IP-адресов. Эта аутентификация происходит автоматически, и невозможно выйти из учетной записи с IP-аутентификацией.

Войдите через свое учреждение

Выберите этот вариант, чтобы получить удаленный доступ за пределами вашего учреждения. Технология Shibboleth/Open Athens используется для обеспечения единого входа между веб-сайтом вашего учебного заведения и Oxford Academic.

1. Нажмите Войти через свое учреждение.
2. Выберите свое учреждение из предоставленного списка, после чего вы перейдете на веб-сайт вашего учреждения для входа.
3. При посещении сайта учреждения используйте учетные данные, предоставленные вашим учреждением. Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
4. После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.

Если вашего учреждения нет в списке или вы не можете войти на веб-сайт своего учреждения, обратитесь к своему библиотекарю или администратору.

Войти с помощью читательского билета

Введите номер своего читательского билета, чтобы войти в систему. Если вы не можете войти в систему, обратитесь к своему библиотекарю.

Члены общества

Доступ члена общества к журналу достигается одним из следующих способов:

Войти через сайт сообщества

Многие общества предлагают единый вход между веб-сайтом общества и Oxford Academic. Если вы видите «Войти через сайт сообщества» на панели входа в журнале:

1. Щелкните Войти через сайт сообщества.
2. При посещении сайта общества используйте учетные данные, предоставленные этим обществом. Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
3. После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.

Если у вас нет учетной записи сообщества или вы забыли свое имя пользователя или пароль, обратитесь в свое общество.

Войти с помощью личного кабинета

Некоторые общества используют личные аккаунты Oxford Academic для предоставления доступа своим членам. Смотри ниже.

Личный кабинет

Личную учетную запись можно использовать для получения оповещений по электронной почте, сохранения результатов поиска, покупки контента и активации подписок.

Некоторые общества используют личные аккаунты Oxford Academic для предоставления доступа своим членам.

Просмотр учетных записей, вошедших в систему

Щелкните значок учетной записи в правом верхнем углу, чтобы:

• Просмотр вашей личной учетной записи и доступ к функциям управления учетной записью.
• Просмотр институциональных учетных записей, предоставляющих доступ.

Выполнен вход, но нет доступа к содержимому

Oxford Academic предлагает широкий ассортимент продукции. Подписка учреждения может не распространяться на контент, к которому вы пытаетесь получить доступ. Если вы считаете, что у вас должен быть доступ к этому контенту, обратитесь к своему библиотекарю.

Ведение счетов организаций

Для библиотекарей и администраторов ваша личная учетная запись также предоставляет доступ к управлению институциональной учетной записью. Здесь вы найдете параметры для просмотра и активации подписок, управления институциональными настройками и параметрами доступа, доступа к статистике использования и т. д.

Покупка

Наши книги можно приобрести по подписке или приобрести в библиотеках и учреждениях.

Информация о покупке

Подтверждение Бюллетеня-Юридический Размер

Служение верующим с 1960 года

Главная страница > Библия, книги, музыка и видео > Бюллетени и конверты для пожертвований >

Бюллетень, размер Legal Подтверждение

Размер: плоский 8 1/2 x 14 дюймов

Цена указана за упаковку из 100 шт.

Товар № 103195

=»3″>

Цена: $9,95=»2″>

Наличие: снято с производства уведомить меня

• Описание
• Отзывы (0)

Бюллетень, размер Legal Подтверждение

Размер: плоский 8 1/2 x 14 дюймов

Цена указана за упаковку из 100 штук

Читать все отзывы

• Пасхальная история Яйцо и книга

  Цена: 39,95 долларов США.

• СКИДКА КОЛ-ВО

  Набор свечей Advent — конусы 12 дюймов 3 фиолетовых 1 розовый

  Цена: 6,95 долларов США.

• СКИДКА КОЛ-ВО

  Польские Оплатки Рождественские Вафли 3 Белые 1 Розовые с Рождественским Конвертом

  Цена: 1,95 доллара США.

• Недорогие ризы из Италии

  Цена: $165.00

• Библейская коробка на память из Польши

  Цена: 27,95 долларов США.

• 8-дневный светильник SacraLite Glass Sanctuary

  Цена: 60,80 долларов США.

• Воскресший Христос 10-дюймовый золотой тон на деревянном настенном кресте

  Цена: 24,95 доллара США.

• Католическая Библия «Большое приключение»

  Цена: $64,95

• Рекомендуем!

  3 Days of Darkness — 3-дневная религиозная свеча из 100% пчелиного воска

  Цена: 16,95 долларов США.

• Рекомендуем!

  СКИДКА КОЛ-ВО

  Набор баннеров для первого причастия

  Цена: 21,95 долларов США.

• Золотистый корпус на 10-дюймовом деревянном настенном распятии

  Цена: 29,95 долларов США.

• Статуя Святого Иосифа с младенцем 7,75 дюйма, Небесное величие

  Цена: 21,95 долларов США.

• Пасхальный вестник «Аллилуйя»

  Цена: 8,95 долларов США.

• Выпускной бюллетень, 100 шт./уп.

  Цена: 8,95 долларов США.

• Бюллетень подтверждения, 100 шт./уп.

  Цена: 8,95 долларов США.

• Рождественский бюллетень

  Цена: 8,95 долларов США.

• ПОКА ОНИ ДОЛЖНЫ!

  Бюллетень благодарения

  Цена: 8,95 долларов США.

• Выпускной бюллетень, 100 шт./уп.

  Цена: 8,95 долларов США.

• Пасхальный бюллетень — Радуйся, 100 шт/уп

  Цена: 8,95 долларов США.

• Бюллетень первого причастия тела и крови стандартного размера, 100 шт./упаковка

  Цена: 8,95 долларов США.

• Бюллетень согласования, 100 шт./уп.

  Цена: 8,95 долларов США.

• Похоронный бюллетень

  Цена: 8,95 долларов США.

• Бюллетень «Сделай это в память обо мне» о Первом Святом Причастии, стандартный размер, 100 шт. /упаковка

  Цена: 8,95 долларов США.

• Рождественский бюллетень «Тихая ночь»

  Цена: 8,95 долларов США.

• Похоронный бюллетень

  Цена: 8,95 долларов США.

• Бюллетень примирения

  Цена: 8,95 долларов США.

• Бюллетень подтверждения, 100 шт./уп.

  Цена: 8,95 долларов США.

• Похоронный бюллетень PKG 100

  Цена: 8,95 долларов США.

• Рождественский бюллетень «Свет мира»/100 упаковок

  Цена: 8,95 долларов США.

• Конверты All Souls, упаковка 100 шт.

  Цена: 10,85 долларов США.

• Конверты для подношений | Общие | Молящиеся руки (100 шт./уп.)

  Цена: $9,69

• Бюллетень первого причастия, 100 шт./уп.

  Цена: 8,95 долларов США.

• ПОКА ОНИ ДОЛЖНЫ!

  Обложка для свадебного бюллетеня, 100 шт./упаковка 8,5 x 11 дюймов | КАТОЛИЧЕСКОЕ ЗАВЕРШЕНИЕ

  Цена: 8,95 долларов США.

• Пасхальный бюллетень

  Цена: 8,95 долларов США.

• Вестник Вербного воскресенья

  Цена: $8,95

• Вестник Вербного воскресенья

  Цена: 8,95 долларов США.

• ПОКА ОНИ ДОЛЖНЫ!

  Пасхальный бюллетень *ПОКА ЕСТЬ ЗАПАС*

  Цена: 8,95 долларов США.

• Похоронный бюллетень

  Цена: 8,95 долларов США.

• ПОКА ОНИ ДОЛЖНЫ!

  Похоронные бюллетени, упаковка 100 шт. | КАТОЛИЧЕСКОЕ ЗАВЕРШЕНИЕ

  Цена: 8,95 долларов США.

• Вестник первого причастия

  Цена: 8,95 долларов США.

• Рождественский бюллетень с витражами

  Цена: $9,49

• Похоронный бюллетень

  Цена: 8,95 долларов США.

• ПОКА ОНИ ДОЛЖНЫ!

  Бюллетень благодарения

  Цена: 8,95 долларов США.

• Вестник первого причастия

  Цена: 8,95 долларов США.

• Бюллетень подтверждения, 100 шт./уп.

  Цена: 8,95 долларов США.

• ПОКА ОНИ ДОЛЖНЫ!

  Церковный бюллетень на все случаи жизни 100/PKG | КАТОЛИЧЕСКОЕ ЗАВЕРШЕНИЕ

  Цена: 8,95 долларов США.

• Похоронный бюллетень

  Цена: 8,95 долларов США.

• Бюллетень первого причастия, 100 шт./уп.

  Цена: 8,95 долларов США.

• ПОКА ОНИ ДОЛЖНЫ!

  Церковный бюллетень на все случаи жизни 100/PKG | КАТОЛИЧЕСКОЕ ЗАВЕРШЕНИЕ

  Цена: 8,95 долларов США.

• Пасхальный бюллетень

  Цена: 8,95 долларов США.

SEM: Fit (Дэвид А. Кенни)

Дэвид А. Кенни
5 июня 2020 г.
Пожалуйста, присылайте мне свои предложения или исправления.

Измерение Модель Fit

ПОЖАЛУЙСТА, НЕ ПИШИТЕ МНЕ ПО ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЕ ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ ОТЧЕТОВ НА ЭТОЙ СТРАНИЦЕ! Я привожу некоторые цитаты из сделанных заявлений, но если вам нужно больше, пожалуйста, поищите литературу самостоятельно или просто процитируйте эту страницу. Спасибо.

Посетите три моих вебинара по измерению подгонки модели в SEM (небольшая плата): нажмите здесь.

Перейти к трем моим презентациям PowerPoint по измерению подгонки модели в SEM (небольшая плата): нажмите здесь.

Соответствие относится к способности модели воспроизводить данные (т. е. обычно дисперсионно-ковариационная матрица). Хорошо подходящая модель — это модель, которая разумно согласуется с данными и поэтому не обязательно требует повторной спецификации. Неудивительно, что ведутся серьезные споры о том, что имеется в виду под «разумным соответствием данным». Также хорошо подходящая модель измерения необходимо, прежде чем интерпретировать причинно-следственные связи структурной модели.

Основная причина вычисления индекса соответствия заключается в том, что хи-квадрат статистически значим, но исследователь по-прежнему хочет заявить, что модель является «хорошо подходящей» моделью. Обратите внимание, что если модель насыщена или только что идентифицирована, то большинство (но не все) индексов соответствия не могут быть вычислены, потому что модель способна воспроизвести данные.

Следует отметить, что хорошо модель не обязательно является действительной моделью. Например, модель, все оцениваемые параметры существенно не отличаются от нуля — это «хорошо подогнанная» модель. И наоборот, следует отметить, что модель, все статистически значимые параметры могут быть связаны с плохой подгонкой модели. Кроме того, модели с бессмысленными результатами (например, пути с явно неправильным знаком) и модели с плохим дискриминантом валидность или случаи Хейвуда могут быть хорошими моделями. Оценки параметров должны быть тщательно исследованы, чтобы определить, есть ли у кого-то разумная модель. Также важно понимать, что можно получить хорошо подогнанную модель, но все еще возможно улучшить модель и удалить ошибку спецификации. Наконец, наличие хорошо подогнанной модели не доказывает, что модель правильно указано.

Насколько большой размер выборки мне нужен?

Правила большого пальца
Отношение размера выборки к количеству Бесплатные параметры
Танака (1987): 20 к 1 (большинство аналитиков сейчас считают, что это нереально много).
         Цель: Bentler & Chou (1987): от 5 до 1 90 171 Несколько опубликованные исследования не отвечают этой цели.
Образец Размер
200 рассматривается как цель исследования SEM
Нижний размеры выборки можно использовать для
Модели без скрытых переменных
Модели где все нагрузки фиксированы (обычно к одной)
Модели с сильными корреляциями
Проще модели
                    Модели, для которых существует верхний предел N (например, страны или годы как единица), 200 может быть нереалистичным стандартом.

Power Analysis
          Лучший способ определить, достаточно ли велика ваша выборка, это провести силовой анализ.
                      Используйте либо Саттора, либо Сари. (1985) метод или провести моделирование.
                      Чтобы проверить свою способность обнаруживать неподходящую модель, вы можете использовать веб-калькулятор Preacher and Coffman.

Тест хи-квадрат: χ ²

разумная мера соответствия. Но для моделей с большим количеством корпусов (400 и более) хи-квадрат почти всегда статистически значим. Площадь Чи также влияет размер корреляций в модели: чем больше корреляции, тем хуже соответствие. По этим причинам альтернативные меры были разработаны. (перейдите на веб-сайт для вычисления p значения для данного значения хи-квадрат и df.)

Иногда хи-квадрат более интерпретируем, если он преобразуется в значение Z . можно использовать следующее приближение:

Z =  √(2χ ² ) — √(2df — 1)

Старая мера соответствия — это отношение хи-квадрат к df или χ ² /df. Проблема с этим индексом соответствия заключается в том, что нет общепринятого стандарта в отношении того, что такое хорошая и плохая посадка модель. Обратите внимание, однако, что два в настоящее время очень популярные индексы соответствия, TLI и RMSEA, в значительной степени основаны на этом старомодном соотношении.

Тест хи-квадрат слишком либерально (т. е. слишком много ошибок типа 1), когда переменные имеют ненормальные распределения, особенно распределения с эксцессом. Кроме того, при небольших размерах выборки слишком много ошибок первого типа.

Введение to Fit Indices

Термины в литературе, используемые для описания индексов соответствия: сбивает с толку, и я думаю, запутался. Я предпочитаю следующие термины (но они нетрадиционны): инкрементный, абсолютный и сравнительный, которые используются на следующих страницах.

Инкрементный индекс соответствия

Инкрементный (иногда называемый в литературе относительным ) индекс соответствия аналогичен R ² , поэтому значение, равное нулю, указывает на наихудшую возможную модель, а значение единицы указывает на наличие наилучшего из возможных. Таким образом, модель исследователя помещается в континуум. С точки зрения формулы, это

              Худший Возможная модель Моя Модель                   
Наихудшая возможная модель Подгонка наилучшей возможной модели

Наихудшая возможная модель называется нулевой или независимой моделью. Для подтверждающего факторного анализа принято следующее соглашение: чтобы все переменные в модели имели вариацию, но не корреляции и иметь свободные средства и отклонения. Степени свободы для этой нулевой модели составляют k(k 1)/2, где k — количество переменных в модели.

Нулевая модель при наличии причинно-следственных путей должна заключаться в том, чтобы все экзогенные переменные коррелируют, но эндогенные переменные не коррелируют с между собой и экзогенными переменными. Степени свободы для этой нулевой модели составляют [k(k – 1) – p(p – 1)]/2, где k — количество переменных в модели, а p — количество экзогенных переменных или индикаторов в модели.

Для моделей кривой роста нуль модель должна задавать средние значения равными, т. е. без роста. См. Wu, West, and Taylor (2009) для получения подробной информации об измерении соответствия этих моделей. Кроме того, OBoyle and Williams (2011) предлагают две различные нулевые модели для измерения и структурные модели. Также обратите внимание, что разные компьютерные программы определяют нулевую модель или модель независимости по-разному. Обратите внимание на df нулевой модели, так как это подскажет, какая модель установлена.

Индекс абсолютной посадки

Абсолютная мера пригодности предполагает что наилучшая подходящая модель имеет нулевую подгонку. Затем мера соответствия определяет, насколько модель далека от совершенства. поместиться. Эти меры соответствия обычно плохая мера соответствия в том, что чем больше индекс, тем хуже соответствие.

Сравнительный индекс посадки

Сравнительный мера соответствия интерпретируется только при сравнении двух разных моделей. Этот термин уникален для этого веб-сайта тем, что эти меры чаще называют абсолютное соответствие индексов . Однако полезно различать абсолютные показатели, не требующие сравнения двух моделей. Одним из преимуществ индекса сравнительного соответствия является то, что его можно вычислить для насыщенной модели, и поэтому насыщенную модель можно сравнить с ненасыщенными моделями.

Споры о Fit Indices

подходят индексы. Некоторые исследователи не считают, что индексы пригодности что-то добавляют к анализу (например, Барретт, 2007), и следует интерпретировать только хи-квадрат. Беспокоит то, что индексы пригодности позволяют исследователи заявляют, что модель с пропущенными спецификациями не является плохой моделью. Другие (например, Хайдук, Каммингс, Боаду, Паздерка-Робинсон и Булиан, 2007) утверждают, что пороговые значения индекса пригодности могут быть вводят в заблуждение и могут быть использованы не по назначению. Самый аналитики верят в ценность индексов соответствия, но предостерегают от строгих зависимость от отсечек.

Также проблематичным является выбор подходящего индекса. То есть вы вычисляете множество индексов соответствия и вы выбираете один индекс, который позволяет вам сделать то, что вы хотите делать. Если вы решили не сообщать о популярный индекс (например, TLI или RMSEA), вы должны указать вескую причину, по которой ты не.

Наконец, Кенни, Канискан и МакКоуч (2014) утверждали, что индексы соответствия не должны вычисляться даже для моделей с малыми степенями свободы. Скорее для этих моделей исследователь следует определить источник ошибки спецификации.

---

---

Каталог индексов соответствия

В настоящее время существуют буквально сотни показателей соответствия. Этот страница включает в себя некоторые из основных, используемых в настоящее время в литературе, но не не претендовать на включение всех мер. Несмотря на то, что книга несколько устарела под редакцией Боллена и Лонга (1993) объясняются эти и другие индексы. Также специальный выпуск Личности . и Индивидуальные различия в 2007 г. полностью посвящена теме индексов соответствия.

Ключевым фактором при выборе индекса соответствия является штраф это места для сложности. Это наказание сложность измеряется тем, сколько хи-квадрата нужно изменить для подгонки индекс не менять.

Индекс Бентлера-Бонетта или индекс нормированного соответствия (NFI)
Это самая первая мера соответствия предложенный в литературе (Bentler & Bonett, 1980), и это добавочная мера соответствия. Самый лучший модель определяется как модель с χ ² нуля и худшая модель по χ ² нуля модель. Его формула:

х ² (нулевая модель) — х ² (предлагаемая модель)
____________________________
х ² (нулевая модель)

Нулевая модель рассмотрена выше. А значение между 0,90 и 0,95 теперь считается предельным, выше 0,95 — хорошим, а ниже 0,90 считается плохо подходящей моделью. Существенным недостатком этой меры является то, что он не может быть меньше, если в модель добавлено больше параметров. Его штраф ибо сложность равна нулю. Таким образом, чем больше параметры добавляются в модель, тем больше индекс. Именно для этого причина, по которой эта мера не рекомендуется, а одна из следующих двух использовал.

Индекс Такера-Льюиса или ненормированный индекс соответствия (NNFI)
Проблема с индексом Бентлера-Бонетта заключается в том, что нет штрафа за добавление параметров. Такер-Льюис индекс (также называемый ненормированным индексом соответствия или NNFI), еще один инкрементный индекс соответствия, имеет такой штраф. Пусть χ ² /df будет отношением хи-квадрата к его степеням свободы, и TLI вычисляется как следующим образом:

χ ² /df (нулевая модель) — χ ² /df (Предлагаемая модель)

_________________________________

χ ² /df (Нулевая модель) — 1

Если индекс больше единицы, он устанавливается равным единице. Он интерпретируется как Индекс Бентлера-Бонетта. Обратите внимание, что для данной модели более низкое отношение хи-квадрат к df (при условии, что оно не меньше единицы) подразумевает более подходящая модель. Его штраф за сложность равен χ ² /df. То есть, если отношение хи-квадрат к df не меняется, TLI меняется. не изменить.

Примечание что TLI (и последующий CFI) зависит от среднего размера корреляции в данных. Если средняя корреляция между переменными не высокий, то и TLI не будет очень высоким. Рассмотрим простой пример. У вас есть шкала из 5 пунктов, которая, по вашему мнению, измеряет один скрытый переменная. У вас также есть 3 дихотомические экспериментальные переменные, которые вы манипулировать, которые вызывают эти два скрытых фактора. Эти три экспериментальных переменные создают 7 переменных, когда вы допускаете все возможные взаимодействия. Ты имеют равные N в условиях, поэтому все их корреляции равны нулю. Если вы запустите CFA только по 5 индикаторам, у вас может быть хороший TLI: .95. Однако, если вы добавите 7 экспериментальных переменных, ваш TLI может опускаться ниже .90 потому что теперь нулевая модель не будет такой уж «плохой» потому что теперь вы добавили в модель 7 переменных, которые имеют нулевую корреляцию друг с другом.

А Разумное эмпирическое правило состоит в том, чтобы проверить RMSEA (см. ниже) на наличие нулевой модели (см. выше) и убедитесь, что оно не меньше 0,158. RMSEA для модели 0,05 и TLI 0,90 означает, что RMSEA нулевая модель равна 0,158. Если RMSEA для нулевой модели меньше 0,158, инкрементальная мера соответствия может не быть что информативно. Насколько мне известно, этот математический факт состоит в том, что модель, у которой RMSEA нулевой модели меньше 0,158, а RMSEA равно 0,05, должна иметь TLI менее 0,9.0 — это то, что никогда не публиковалось, но на самом деле является правдой.

Сравнительный индекс соответствия (CFI)
на основе меры нецентральности. Пусть d = χ ² — df , где df — степени свободы модели. Сравнительный индекс соответствия или CFI равно

d( Нулевая модель) — d(Предлагаемая модель)
d(Нулевая модель)

Если индекс больше единицы, он устанавливается равным единице, а если меньше нуля, он установить на ноль. Он интерпретируется как предыдущие инкрементные индексы.

Если CFI меньше единицы, тогда CFI всегда больше, чем TLI. CFI платит штраф в размере единицы за каждый оцененный параметр. Потому что TLI и CFI сильно коррелированы, следует сообщать только об одном из двух. CFI сообщается чаще, чем TLI, но я думаю, что штраф CFI за сложность всего 1 слишком низок, и поэтому я предпочитают TLI, даже несмотря на то, что о CFI сообщается гораздо чаще, чем о ТЛИ.

Еще раз, CFI не следует вычислять, если RMSEA нулевой модели меньше, чем 0,158, иначе получится слишком маленькое значение CFI.

Среднеквадратическая ошибка Приближение (RMSEA)
Эта абсолютная мера соответствия основана на нецентральности параметр. Его расчетная формула:

√(χ ² — df)

__________  

√[df(N — 1)]

, где N размер выборки и df степени свободы модели. Если χ ² меньше, чем df, то RMSEA устанавливается равным нулю. Как и в случае с TLI, его штраф за сложность составляет отношение хи-квадрат к df. Мера имеет положительное смещение (т. е. стремится быть слишком большим), а величина смещения зависит от малости размера выборки и df, в первую очередь последнее. В настоящее время RMSEA является самым популярным мера соответствия модели, и теперь она сообщается практически во всех статьях, использующих CFA. или SEM, а некоторые называют эту меру Ramsey.

МакКаллум, Браун и Сугавара (1996) использовали 0,01, 0,05 и 0,08 для обозначения отличного, хорошего и посредственного соответствия, соответственно. Однако другие предлагают 0,10 в качестве порога для бедных. подходящие модели. Это определения для населения. То есть данная модель может иметь популяцию значение 0,05 (что неизвестно), но в выборке оно может быть больше чем 0,10. Использование доверительных интервалов и тесты PCLOSE могут помочь понять ошибку выборки в RMSEA. Там больше ошибка выборки для малых df и низких N модели, особенно для первых. Таким образом, модели с малым df и низким N могут иметь искусственно большие значения RMSEA. Например, хи-квадрат равен 2,09.8 (значение не является статистически значимым), с df 1 и N из 70 дает среднеквадратичное значение 0,126. Для этого причина, Кенни, Канискан и Маккоуч (2014) утверждают, что даже не нужно вычислять RMSEA. для моделей с низким df.

Доверительный интервал может быть рассчитан для RMSEA. В идеале нижнее значение 90% доверительного интервала включает или очень близко к нулю (или не хуже 0,05), а верхнее значение не очень велико, т. е. менее 0,08. Ширина доверительного интервала очень информативный о точности в оценке RMSEA.

p близкого прилегания (PCLOSE)
Эта мера является односторонней проверкой нуля Гипотеза состоит в том, что RMSEA равен 0,05, что называется моделью близкой подгонки. Такая модель имеет ошибку спецификации, но не очень большая ошибка в спецификации. Альтернативная односторонняя гипотеза состоит в том, что RMSEA больше чем 0,05. Таким образом, если p больше 0,05 (т. е. не статистически значимо), то делается вывод, что соответствие модели «Закрыть.» Если р меньше .05, делается вывод, что подгонка моделей хуже, чем подгонка (т. е. RMSEA больше 0,05). Как и в случае любого теста значимости, размер выборки решающим фактором, но так же является и модель df, с чем ниже df, тем меньше мощность в этом тесте.

Вы можете использовать доверительный интервал RMSEA для проверки любого нулевого значения. Гипотеза о RMSEA. Например, если вы хотите проверить одностороннее значение этого RMSEA больше 0,05 (что проверяется с помощью pClose) с 0,05 альфа, вы должны проверить 90-процентный доверительный интервал RMSEA и отметить, превышает ли полученное RMSEA значение нижняя граница. Если это так, то модель подходит хуже, чем режим близкого подбора со значением генеральной совокупности для RMSEA, равным 0,05.

Стандартизированное среднее значение Квадратный остаток (SRMR)
SRMR является абсолютной мерой соответствия и определяется как стандартизированная разница между наблюдаемой корреляцией и прогнозируемой корреляция. Это положительно предвзятое мера, и это смещение больше для малых N и для исследований с низким df. Поскольку SRMR является абсолютной мерой соответствия, нулевое значение указывает на идеально подходит. SRMR не имеет штрафа за сложность модели. Значение меньше 0,08 обычно считается подходящим вариантом (Ху и Бентлер, 19 лет).99).

Akaike Информационный критерий (AIC)
AIC является сравнительным показателем соответствия, поэтому он имеет смысл только тогда, когда оцениваются две разные модели. Более низкие значения указывают на лучшее соответствие, поэтому модель с самым низким AIC является наиболее подходящей моделью. Приводятся несколько иные формулы для AIC в литературе, но эти различия не имеют большого значения так как действительно важна разница в AIC:

х ² + k(k + 1) — 2df

, где k — количество переменных в модели, а df — степени свободы. модели. (Если в модель включены средние значения, замените k(k + 1) на k(k + 3).) Обратите внимание, что k(k + 1) — 2df равно удвоенному количеству свободных параметров в модели. AIC заставляет исследователя платить штраф в размере двух за каждый оцениваемый параметр.

Одним из преимуществ показателей AIC, BIC и SABIC является то, что их можно вычислять для моделей с нулевыми степенями свободы, т. е. насыщенных или только что идентифицированных моделей.

Байесовская информация Критерий (BIC)
Двумя другими сравнительными индексами соответствия являются BIC и SABIC. В то время как AIC имеет штраф в 2 балла за каждый оцениваемый параметр, BIC увеличивает штраф по мере увеличения размера выборки

х ² + ln(N)[k(k + 1)/2 — df]

, где ln(N) — натуральный логарифм числа случаев в выборке. (Если в модель включены средние значения, замените k(k + 1)/2 на k(k + 3)/2.) BIC придает большое значение экономии (возможно, слишком высокой).

BIC с поправкой на размер выборки (SABIC)
Как и BIC, BIC или SABIC с поправкой на размер выборки накладывает штраф за добавление параметров на основе размера выборки, но не такой высокий штраф, как BIC. SABIC не дается в Amos, но дается в Mplus. Несколько недавних исследований моделирования (Enders & Tofighi, 2008; Tofighi, & Enders, 2007) показали, что SABIC является полезным инструментом для сравнения моделей. Его формула

.

х ² +ln[(N + 2)/24][k(k + 1)/2 — df]

Опять же, если в модель включены средние значения, замените k(k + 1)/2 на k(k + 3)/2.

GFI и AGFI (LISREL меры)
На эти меры влияет размер выборки. Электрический ток консенсус заключается в том, чтобы не использовать эти меры (Шарма, Мукерджи, Кумар и Диллон, 2005).

Hoelter Индекс
Индекс указывает размер выборки в какой хи-квадрат не будет значимым (альфа = 0,05), т. е. как маленький размер выборки должен быть, чтобы результат больше не был значительный. Индекс следует вычислять только в том случае, если хи-квадрат равен статистически значимый. Его формула:

[(N — 1)χ ² (крит)/χ ² ] + 1

, где N размер выборки, χ ² — хи-квадрат для модели и χ ² (крит) является критическим значением для хи-квадрата. Если критическое значение неизвестно, можно использовать следующее приближение:

[1,645 + √(2df — 1)] ² + 1

________________________        

2χ ² /(N — 1) + 1   

, где df — степени свободы. модели. Для обоих из этих формул можно округлить до в меньшую сторону до ближайшего целого числа. ценность. Hoelter рекомендует значения при не менее 200. Значения менее 75 указывают на очень плохое соответствие модели.

Hoelter имеет смысл интерпретировать, только если N > 200 и хи-квадрат статистически значим. Следует отметить, что Ху и Бентлер (1998 г.) не рекомендую эту меру.

---

---

Факторы которые влияют на индексы соответствия

Количество переменных
Неофициальные данные о том, что модели с многие переменные не подходят
Kenny and McCoach (2003) показывают, что
RMSEA улучшается по мере увеличения переменные добавлены к модели
TLI и CFI относительно стабилен, но имеет тенденцию к небольшому снижению
Мы не понимаем, почему что модели с большим количеством переменных, как правило, имеют относительно плохую подгонку.

Сложность модели
Сколько хи-квадрат нужно изменить на df, чтобы индекс соответствия не изменился:

Теоретическая Значение A&M* Reisenzein**
Bentler and Bonett   0 0 0
CFI 1 1 1
AIC 2 2 2
SABIC                      ln[(N +2)/24] 1,96 1,76
Такер Льюис χ ² /df 2,01 1,46
RMSEA                        χ ² /df 2,01 1,46
BIC ln(N) 5,13 4,93

*АиМ: Айзен, И., и Мэдден, Т.Дж. (1986). Прогнозирование целеустремленности поведение: отношения, намерения и воспринимаемый поведенческий контроль. Журнал экспериментальной социальной психологии , 22 , 453-474.
**Reisenzein: Райзензейн, Р. (1986). Анализ структурного уравнения модели помогающего поведения Вайнера, основанной на атрибуции и влиянии. Журнал личности и социальной психологии, 50 , 1123-1133.

Обратите внимание, что
                Каждое изменение на постоянная сумма, независимо от изменения df.
                Награда за большее значение экономия и меньшие значения вознаграждают за сложность. Бентлер и Бонетт), наименее. SABIC сопоставим с RMSEA и TLI.

Размер образца
Ошибка Бентлера-Бонетта для поправки на размер выборки: модели с большим размером выборки имеют меньший ценности. TLI и CFI не сильно различаются с размером выборки. Однако эти показатели менее изменчивы при больших размерах выборки.

RMSEA и SRMR больше при меньшем размере выборки.

Нормальность
Ненормальные данные (особенно высокий эксцесс) завышает хи-квадрат и абсолютные показатели поместиться. Предположительно, инкрементальные и сравнительные меры соответствия затронуты меньше.

 

Каталожные номера

Барретт, П. (2007). Моделирование структурными уравнениями: оценка модель подходит. Личность и индивидуальность Отличия, 42 , 815824.

Бентлер, П.М., и Бонетт, Д.Г. (1980). Критерии значимости и критерий согласия при анализе ковариационные структуры. Психологический бюллетень, 88, 588-600.

Бентлер, П. М. и Чоу С. П. (1987) Практические вопросы структурного моделирования. Социологический Методы и исследования, 16 , 78-117.

Боллен, К.А., и Лонг, Дж.С., ред. (1993). Тестирование моделей структурных уравнений . Ньюбери-Парк, Калифорния: Сейдж.

Эндерс, С.К., и Тофиги, Д. (2008). Влияние неправильного указания остаточной дисперсии по классам в моделях смеси роста. Моделирование структурными уравнениями: междисциплинарный журнал, 15 , 75-95.

Хайдук Л., Каммингс Г.Г., Боаду К., Паздерка-Робинсон Х., и Булианна, С. (2007). Тестирование! Тестирование! Один, два три Проверка теории в моделях структурных уравнений! Личность и Индивидуальные различия, 42, 841-50.

Ху Л. и Бентлер П. М. (1998). Индексы соответствия в моделировании ковариационной структуры: чувствительность к неправильной спецификации недостаточно параметризованной модели. Психологические методы, 3, 424453.

Ху Л. и Бентлер П. М. (1999). Критерии отсечки для индексов соответствия в ковариационном структурном анализе: традиционные критерии в сравнении с новыми альтернативами. Моделирование структурных уравнений, 6, 155.

Кенни, Д. А., Канискан, Б., и Маккоуч, Д. Б. (2015). Производительность RMSEA в моделях с малыми степенями свободы. Социологические методы и исследования, 44 , 486-507.

Кенни, Д. А., и Маккоуч, Д. Б. (2003). Влияние количества переменных на меры соответствия в моделировании структурного уравнения. Моделирование структурных уравнений, 10 , 333-3511.

МакКаллум, Р. К., Браун, М. В., и Сугавара, HM (1996). Анализ мощности и определение размера выборки для моделирование ковариационной структуры. Психологические методы , 1 , 130-149.

О’Бойл, Э. Х., младший, и Уильямс, LJ (2011). Подгонка модели с разложением: измерение против теории в организационные исследования с использованием скрытых переменных. Журнал прикладной психологии, 96 , 1-12.

Саторра, А., и Сарис, В. Э. (1985). Сила критерий отношения правдоподобия в ковариационном структурном анализе. Психометрика, 50, 8390.

Шарма, С., Мукерджи С., Кумар А. и Диллон В.Р. (2005). А имитационное исследование для изучения использования пороговых значений для оценки модели подходят для моделей ковариационной структуры. Журнал бизнес-исследований, 58 , 935-43.

Танака, Дж. С. (1987). «Насколько велика достаточно велика?»: размер выборки и качество соответствия в моделях структурных уравнений с латентными переменные. Развитие ребенка, 58 , 134-146.