Короба схема: Программа для расчета короба сабвуфера

Фирменные магазины Хаммер в Санкт-Петербурге: ТЦС «Василеостровский»

Адрес:Санкт-Петербург, Ул. Железноводская д. 3, 1 этаж секция №30

Режим работы:Ежедневно с 10-00 до 20-00, без перерыва.

Менеджеры:Сергей и Алла

Телефон офиса:8 (812) 646-22-01

Телефон моб.:8 (921) 797-96-57

E-mail:[email protected]

Фирменные магазины Хаммер в Санкт-Петербурге: ТК Загородный Дом

Адрес:Санкт-Петербург, Ленинский пр. д.140 Е, ТК «Загородный Дом», вход с Троллейбусного проезда, 2 этаж, отдел 237

Режим работы:Ежедневно с 10-30 до 19-30

Менеджер:Димитров Виталий

Телефон офиса:8-921-592-44-89,8-812-493-35-01

E-mail:[email protected]

Фирменные магазины Хаммер в Новосибирске: ТЦ LEXX

Адрес филиала:630010, Новосибирск, ул. Волочаевская, д. 57/1, ТЦ LEXX, 1-й этаж

Режим работы:с 10-00 до 19-00, без выходных

Телефоны отдела продаж:(383) 310-29-52, 310-29-53

Skype:luki-nsk

E-mail: [email protected]

Что такое график с коробкой и усами? — Когда использовать блочные диаграммы

• Дом /
• Качественные ресурсы /
• Участок коробчатого вискера

Глоссарий по качеству Определение: диаграмма «ящик и ус»

Также называется: диаграмма «ящик», диаграмма «ящик и ус», диаграмма «ящик и ус» с выбросами

Диаграмма с прямоугольниками и усами определяется как графический метод отображения изменений в наборе данных. В большинстве случаев анализ гистограммы обеспечивает достаточное отображение, но прямоугольник и усы plot может предоставить дополнительную информацию, позволяя отображать несколько наборов данных на одном графике.

Зачем использовать график с ячейками и усами?

Диаграммы с ячейками и усами очень эффективны и легко читаются, поскольку они могут обобщать данные. из нескольких источников и отображать результаты на одном графике. Коробка и усик графики позволяют сравнивать данные из разных категорий для более простого и эффективного принятие решений.

Когда использовать диаграмму прямоугольной формы с усами

Используйте диаграмму прямоугольной формы и вискерной диаграммы, когда у вас есть несколько наборов данных из независимых источников. источники, которые каким-либо образом связаны друг с другом. Примеры включают:

• Результаты тестов между школами или классами
• Данные до и после изменения процесса
• Аналогичные элементы на одной детали, такие как кулачки распределительного вала
• Данные дублирующих машин, производящих ту же продукцию

Как сделать коробку и график с усами

Процедура построения графика с ячейками и усами исходит из пяти приведенных ниже статистических данных. Вы также можете загрузить шаблон диаграммы с прямоугольником и усами.

1. Минимальное значение: Наименьшее значение в наборе данных
2. Второй квартиль: Значение, ниже которого содержатся нижние 25% данных
3. Среднее значение: Среднее число в диапазоне чисел
4. Третий квартиль: Значение, выше которого содержатся верхние 25% данных
5. Максимальное значение: Наибольшее значение в наборе данных

Например, для следующих 20 точек данных отображаются пять необходимых статистических данных.

Примечание: Для набора данных с четным числом значений медиана вычисляется как среднее двух средних значений.

Данные, представленные в формате прямоугольника и графика с усами, можно увидеть на рисунке 1.

Рис. 1 Пример графика прямоугольника и усов

Левый рисунок: центр представляет средние 50% или 50-й процентиль данных установлен и выводится с использованием значений нижнего и верхнего квартилей. Среднее значение отображается внутри «коробки». Максимальное и минимальное значения отображаются вертикальными линиями («усами»), соединяющими точки с центральным прямоугольником.

Правый рисунок: для сравнения также показана гистограмма данных, показывающая частоту каждого значения в наборе данных.

Box and Whisker Plot Пример

Предположим, вы хотите сравнить производительность трех токарных станков, отвечающих за черновую токарную обработку вала двигателя. Расчетная спецификация составляет 18,85 +/- 0,1 мм.

Измерения диаметра выборки валов, взятых с каждого чернового токарного станка, показаны в рамке и на графике «усы» на рис. 2.

Рис. 2 Прямоугольная диаграмма и диаграмма «ус» Сравнительный пример токарного станка

1. Токарный станок 1 производит качественные детали и находится в пределах допуска.
2. Токарный станок 2 имеет избыточную вариацию и изготавливает валы меньше минимального диаметра.
3. Токарный станок 3 работает с относительно меньшими отклонениями, чем токарный станок 2; однако он центрирован на нижней стороне спецификации и делает валы ниже спецификации.

Рекомендуемая литература

• Справочник сертифицированного черного пояса по методу шести сигм, третье издание
• Справочник по качеству Джурана, седьмое издание

Избранные рекламодатели

Полное руководство по блочным диаграммам

Что такое блочная диаграмма?

Блочная диаграмма (или диаграмма с усами) использует блоки и линии для отображения распределения одной или нескольких групп числовых данных. Пределы прямоугольника указывают диапазон центральных 50% данных, при этом центральная линия отмечает медианное значение. Линии выходят из каждого поля, чтобы захватить диапазон оставшихся данных, с точками, расположенными за краями строк, чтобы указать выбросы.

На приведенном выше примере показана ежедневная загрузка вымышленного цифрового приложения, сгруппированная по месяцам. Из этого графика видно, что количество загрузок постепенно увеличивалось с примерно 75 в день в январе до примерно 95 в день в августе. В ноябре и декабре также наблюдается небольшое снижение медианы загрузок. Точки показывают дни с экстремальным количеством загрузок: в июне было два дня и один день в октябре с низкими загрузками по сравнению с другими днями месяца. Диаграмма с прямоугольниками и усами обеспечивает более четкое представление общей тенденции данных по сравнению с эквивалентной линейной диаграммой.

Когда следует использовать блочную диаграмму

Блочная диаграмма используется для отображения распределения числовых значений данных, особенно когда вы хотите сравнить их между несколькими группами. Они созданы для быстрого предоставления высокоуровневой информации, предлагая общую информацию о группе данных, симметрии, асимметрии, дисперсии и выбросах. Легко увидеть, где находится основная масса данных, и провести сравнение между разными группами.

С другой стороны, простота коробчатой ​​диаграммы также накладывает ограничения на плотность отображаемых данных. С коробчатой ​​диаграммой мы упускаем возможность наблюдать подробную форму распределения, например, есть ли странности в модальности распределения (количество «горбов» или пиков) и перекос.

Интерпретация блока и усов

Построение блок-диаграммы основано на квартилях набора данных или значениях, которые делят набор данных на равные четверти. Первый квартиль (Q1) больше 25% данных и меньше остальных 75%. Второй квартиль (Q2) находится посередине, деля данные пополам. Q2 также известен как медиана. Третий квартиль (Q3) больше 75% данных и меньше остальных 25%. На графике прямоугольника и усов концы прямоугольника и его центральная линия отмечают расположение этих трех квартилей.

Расстояние между Q3 и Q1 известно как межквартильный размах (IQR) и играет важную роль в том, насколько длинными являются усы, выходящие из коробки. Каждый ус простирается до самой дальней точки данных в каждом крыле, которая находится в пределах 1,5-кратного IQR. Любая точка данных, находящаяся дальше этого расстояния, считается выбросом и помечается точкой. Существуют и другие способы определения длины усов, которые обсуждаются ниже.

При симметричном распределении данных можно ожидать, что медиана будет находиться точно в центре поля: расстояние между Q1 и Q2 должно быть таким же, как между Q2 и Q3. Выбросы должны быть равномерно представлены с обеих сторон коробки. Если распределение асимметрично, то медиана будет не в середине поля, а в стороне. Вы также можете обнаружить дисбаланс в длине усов, когда одна сторона короткая без выбросов, а другая имеет длинный хвост с большим количеством выбросов.

Пример структуры данных

Средства визуализации обычно способны генерировать ящичные диаграммы из столбца необработанных неагрегированных данных в качестве входных данных; статистика для концов прямоугольника, усов и выбросов вычисляется автоматически как часть процесса создания диаграммы. Когда необходимо нарисовать ящичковую диаграмму для нескольких групп, группы обычно обозначаются вторым столбцом, например, в таблице выше.

Передовой опыт использования коробчатой ​​диаграммы

Сравнение нескольких групп

Коробчатые диаграммы лучше всего подходят для сравнения распределений между группами. Они компактны в своем обобщении данных, и легко сравнивать группы по положению маркировки прямоугольника и усов.

Менее легко обосновать ящичковую диаграмму, когда у вас есть распределение только одной группы для построения. Блочные диаграммы предлагают только общую сводку данных и не могут показать детали формы распределения данных. Имея только одну группу, у нас есть свобода выбора более подробного типа диаграммы, например, гистограммы или кривой плотности.

Учитывайте порядок групп

Если группы, изображенные на блочной диаграмме, не имеют естественного порядка, вам следует упорядочить их в порядке, который выделяет закономерности и идеи. Одним из распространенных способов упорядочения групп является их сортировка по среднему значению.

Общие параметры коробчатой ​​диаграммы

Вертикальная и горизонтальная ящичная диаграмма

Как показано в этой статье, можно выровнять коробчатую диаграмму таким образом, чтобы блоки располагались вертикально (с группами на горизонтальной оси) или горизонтально ( с группами, выровненными по вертикали). Горизонтальная ориентация может быть полезным форматом, когда нужно нанести на график много групп или если имена этих групп длинные. Он также позволяет отображать длинные имена категорий без поворота или усечения. С другой стороны, вертикальная ориентация может быть более естественным форматом, когда группирующая переменная основана на единицах времени.

Переменная ширина прямоугольника и насечки

Некоторые инструменты визуализации включают опции для кодирования дополнительной статистической информации в ящичковые диаграммы. Это полезно, когда собранные данные представляют собой выборочные наблюдения из большей совокупности.

Метки используются для отображения наиболее вероятных значений, ожидаемых для медианы, когда данные представляют выборку. Когда сравнение проводится между группами, вы можете сказать, являются ли различия между медианами статистически значимыми, исходя из того, перекрываются ли их диапазоны. Если какая-либо из областей надрезов перекрывается, мы не можем сказать, что медианы статистически различны; если они не перекрываются, то мы можем быть уверены, что истинные медианы различаются.

Ширина поля может использоваться как индикатор того, сколько точек данных попадает в каждую группу. Ширина блока часто масштабируется до квадратного корня из числа точек данных, поскольку квадратный корень пропорционален неопределенности (т.е. стандартной ошибке), которую мы имеем относительно истинных значений. Поскольку интерпретация ширины поля не всегда интуитивно понятна, другой альтернативой является добавление аннотации к имени каждой группы, чтобы отметить, сколько точек находится в каждой группе.

Диапазон усов и выбросы

Существует несколько способов определения максимальной длины усов, отходящих от концов блоков на ящичковой диаграмме. Как отмечалось выше, традиционный способ удлинения «усов» — до самой дальней точки данных в пределах 1,5-кратного IQR от каждого конца блока. В качестве альтернативы вы можете разместить метки «усами» на других процентилях данных, например, как компоненты поля расположены на 25-м, 50-м и 75-м процентилях.

Общие альтернативные положения усов включают 9й и 91-й процентили или 2-й и 98-й процентили. Они основаны на свойствах нормального распределения относительно трех центральных квартилей. При нормальном распределении расстояние между 9-м и 25-м (или 91-м и 75-м) процентилями должно быть примерно того же размера, что и расстояние между 25-м и 50-м (или 50-м и 75-м) процентилями, а расстояние между 2-м и 25-м ( или 98-й и 75-й) процентили должны быть примерно такими же, как расстояние между 25-м и 75-м процентилями. Это может помочь с первого взгляда взглянуть на коробчатую диаграмму, чтобы определить, являются ли данные симметричными или искаженными.

Когда используется одна из этих альтернативных спецификаций усов, рекомендуется отметить это на графике или рядом с ним, чтобы избежать путаницы с традиционной формулой длины усов.

Графики с буквенными значениями

Графики с буквенными значениями, разработанные Хофманном, Кафадаром и Уикхемом, являются расширением стандартной коробчатой ​​диаграммы. Графики с буквенными значениями используют несколько рамок для охвата все более крупных частей набора данных. Первый блок по-прежнему покрывает центральные 50%, а второй блок простирается от первого до половины оставшейся площади (всего 75%, по 12,5% осталось на каждом конце). Третий прямоугольник покрывает еще половину оставшейся площади (в целом 87,5%, по 6,25% осталось на каждом конце) и так далее, пока процедура не завершится и оставшиеся точки не будут отмечены как выбросы.

График с буквенными значениями основан на том факте, что чем больше данных собрано, тем более стабильными могут быть оценки хвостов. Кроме того, большее количество точек данных означает, что большее количество из них будет помечено как выбросы, независимо от того, законно это или нет. Хотя на графике буквенных значений по-прежнему не хватает некоторых деталей распределения, таких как модальность, он может быть более точным способом сравнения между группами, когда доступно много данных.

Гистограмма

Как отмечалось выше, если вы хотите построить график распределения только одной группы, рекомендуется использовать гистограмму а не коробочный сюжет. Хотя гистограмма не включает прямых указаний на квартили, таких как блочная диаграмма, дополнительная информация о форме распределения часто является достойным компромиссом.

С двумя или более группами несколько гистограмм могут быть сложены в столбец, как в случае с горизонтальной коробчатой ​​диаграммой. Обратите внимание, однако, что по мере того, как необходимо наносить на график больше групп, становится все более шумным и трудно разобрать форму гистограммы каждой группы. Кроме того, отсутствие статистической маркировки может затруднить сравнение между группами. По этим причинам обобщение в виде блочной диаграммы может быть предпочтительнее для целей проведения сравнений между группами.

Сюжет для скрипки

Одной из альтернатив блок-сюжету является сюжет для скрипки. На графике скрипки распределение каждой группы обозначено кривой плотности. На кривой плотности каждая точка данных не попадает в один бин, как на гистограмме, а вместо этого вносит небольшой объем площади в общее распределение. Скрипичные графики — это компактный способ сравнения распределений между группами. Часто к графику скрипки добавляются дополнительные маркировки, чтобы также предоставить стандартную информацию о блок-графике, но это может сделать результирующий график более зашумленным для чтения.

Инструменты визуализации

В зависимости от используемого вами пакета визуализации, ящичковая диаграмма может быть недоступна для основного типа диаграммы. Даже если можно создать блочную диаграмму, расширенные параметры, такие как добавление выемок или изменение определений усов, не всегда возможны. Тем не менее, даже самая простая блочная диаграмма по-прежнему может быть хорошим способом быстрого сокращения основных элементов для быстрого понимания ваших данных.

Блочная диаграмма — это один из многих типов диаграмм, которые можно использовать для визуализации данных. Узнайте больше из наших статей об основных типах диаграмм, о том, как выбрать тип визуализации данных, или просмотрев полную коллекцию статей в категории диаграмм.