Мастерим необычный стол из блока цилиндров двигателя

Огородников Сергей Викторович

Хочу представить вам на всеобщее обозрение очередную мою работу.

Моя очередная работа — стол из блока цилиндров двигателя. На это раз у меня оказался блок цилиндров V8 от автомобиля AUDI A6 объемом 4,2 литра. Понятно, что такие вещи в магазинах не продаются, но прошерстив недра интернета, нашел двигатель на разборе за адекватные деньги. Попросил ребят разобрать двигатель, так как мне нужен только блок цилиндров и четыре поршня.

Вот как все это выглядело в самом начале работы:

Блок цилиндров:

Поршни:

Как вы видите, блок и поршни в рабочем состоянии, то есть перед покраской их придется обработать пескоструйкой. И то, и другое (пескоструйная обработка и покраска) деляются в одном месте.

Первым делом мы сверлим отверстия в блоке для установки поршней и нарезаем резьбу для последующего крепления поршней к блоку. Отверстия в блоке уже были, причем на идеально ровном расстоянии под крепление, но недостаточной глубины.

Эти отверстия мы немного углубляем (до 25мм) и нарезаем резьбу М10. Блок аллюминиевый, поэтому весть процесс несложный:

Затем подготавливаем профиль, к которому будут прикручены колеса нашего столика. Берем аллюминиевый профиль 25 на 25 мм, просверливаем в нем отверстия в местах будущего крепления к блоку:

Прикручиваем профиль к блоку:

И устанавливаем колеса. Обычные колеса для мебели здесь не подойдут, так как блок по весу далеко не стул, поэтому купили колеса с нагрузкой до 50 кг. Прикручиваем их на профиль:

И с другой стороны:

В итоге получаем четыре колеса:

На данном этапе разбираем всю нашу конструкцию и отвозим ее для пескоструйной обработки и покраски. Пока наша работа чистится и красится, займемся вопросом крепления поршней к блоку. Для этого нам нужны шпильки, но не простые, а переходные. Дело в том, что отверстия в блоке у нас под болты М10 (мы нарезали резьбу), а отверстия в поршнях диаметром 6мм.

Для этого я обратился к своему напарнику на работе, отец у него работает на заводе и может изготовить все что угодно. Я ему дал чертеж шпилек, которые хочу получить и через пару дней получил готовый результат — большое ему спасибо за это. Вот эти переходные шпильки с М10 на М6:

Далее мы красим болты под крепление профиля с колесами. Болты я не отдал в покраску, поскольку они очень маленькие для этого. Купил балончик оранжевой краски и покрасил им наши болты. Параллельно я делал еще часы, которые уже изготавливал раньше и выкладывал мастер-класс,поэтому акцентировать внимание на часах не буду, в конце просто покажу их на фото. Часы я красил вместе с болтами на работе. Спросите — почему в оранжевый цвет? Просто у нас фирменный логотип оранжевого и серого цветов, поэтому решил покрасить блок в оранжевый цвет, а поршни в серый. Итак, красим болты:

Вот и подошло время забирать наш блок и поршни из покраски. Вот что мы привезли на работу через 4 дня после того, как отдали в покраску, а именно, блок:

И поршни:

Начинаем опять все собирать назад, но уже в покрашенном виде. Прикручиваем профиль к блоку и колеса к профилю:

В итоге получаем вот что:

Переворачиваем блок на колеса и у нас уже вырисовываются примерные очертания нашего будущего столика:

Далее вворачиваем шпильки в отверстия. Перед покраской во все нужные отверстия закручиваем болты, чтобы краска не попала в отверстия и не мешала закручиванию шпилек и болтов. Шпильки вворачиваются через две гайки, как показано ниже:

Сначала вворачиваем с одной стороны 4 шпильки:

А затем и с другой еще 4 шпильки:

Далее устанавливаем поршни на наши шпильки. Гайки, как вы видите, здесь не простые. Обычные гайки с гранями не закрутились бы у нас, сами грани мешали бы закручивать гайку. Для этого есть специальные гайки без граней:

Поршни встали на свое место — как будто здесь всегда стояли, жестко и крепко:

Вот что мы имеем после крепления всех поршней:

Наша работа практически готова, осталось самое главное — сделать стекло, основанием для которого будут наши поршни. Чтобы вырезать стекло, сначала из оргалита делаем шаблон. Размер стекла будет 780 мм на 500 мм. Переворачиваем наш стол и ставим поршнями на оргалит, обводим карандашом места поршней и отдаем данный макет в стекольную мастерскую:

Изготовили стекло, которое состоит из двух частей — одна часть размером 780 мм на 500 мм, а вторая — такое же, но с вырезами под поршни. Триплексом соединяем их, шлифуем по краям, делаем УФ печать нашего логотипа по краям стекла и вот что получаем:

Наша работа готова. Посмотрите, что у нас получилось за месяц с небольшим работы:

А вот и часы, про которые рассказывал выше:

Спасибо всем, кто досмотрел до конца!

Рейтинг

   0.0 (0 голосов)

Огородников Сергей Викторович

Россия, Москва

Магазин (3)

Блог (24)

Следите за творчеством мастера

Мастер-классы по теме

Ключевые слова

  • Ключевые слова
  • стол
  • мебель
  • декоративный столик

Рубрики мастер-классов

Do It Yourself / Сделай сам

Recycle / Вторая жизнь вещей
Tворим с детьми
Бижутерия своими руками
Валяние
Вышивка
Вязание
Декорирование
Декупаж
Дизайн и декор интерьера
Живопись и рисование
Керамика
Ковроделие
Косметика ручной работы
Кружевоплетение
Кулинария
Куклы и игрушки
Лепка
Материалы для творчества
Мебель своими руками
Миниатюра
Обувь своими руками
Одежда своими руками
Организация пространства
Пирография
Плетение
Прядение
Работа с бисером
Работа с бумагой
Работа с кожей
Работа с металлом
Работа с мехом
Работа со стеклом
Реставрация
Роспись
Свечи своими руками
Скрапбукинг
Столярное дело
Сумки своими руками
Ткачество
Упаковка своими руками
Флористика
Фотография и видео
Художественная резьба
Шитье

Стол из блока двигателя

Решила осуществить свою давнишнюю мечту и собрать стол из блока двигателя.
Остановила свой выбор на миниатюрном и лаконичном V6. Не стоит переживать за блок 😉 он не подлежит восстановлению. Дальше много фоток, текста и даже одно видео, осторожно )))
Подготовка.
Отмывала блок в несколько этапов.
1. Ультразвуковая мойка. Смылся весь нагар, но остались подтеки грязи и масляная пленка.
2. Под давлением, то бишь мойка самообслуживания. Блок стал выглядеть вполне сносно. Остались небольшие моменты, которые уже буду убирать механически перед непосредственно покраской.
На пескоструй отдавать не захотела, чтобы песок не поел края алюминиевого блока, смотрится это не очень привлекательно.
Такой он был, когда забрала его из транспортной
Автомойка в минус 20… ммммм!

Остались небольшие косяки, которые буду убирать вручную


Запчасти решила очистить подручными средствами, а именно: моющими для плиты и посуды, порошком и димексидом. Перемешала, прокипятила. Нагара как не бывало.

До помыки 🙂

Варево адское, но доступное, бюджетное и действенное. Помещение проветривать обязательно.


Доработки.
Чтобы поршни наклонялись до горизонтальной плоскости (на них будет лежать стекло), необходимо сточить конус на шатуне, который мешает их ходу. Разбираю. Вытаскиваю стопорное кольцо, выбиваю пальцы, стачиваю болгаркой с фибровым кругом шатун и собираю всё обратно, не забываю зачисть детали до блеска на точильном станке. Просверливаю бугели под крепления.
Совсем немножко не дотягивают
Натюрморт
Стачиваю конус на шатуне

После обработки на точиле 🙂


Чернение болтов.
Ножки для стекла буду крепить в штатные отверстия блока от болтов ГБЦ. Не понравилось как смотрится оцинкованный крепеж. Решила попробовать его заворонить.
Отверстие в бугеле под крепление

Оцинкованные болты смотрятся не очень


Счистила оцинковку, при нагреве она даёт белые пятна (на видео можно увидеть не до конца зачищенные участки). Нагрела болты не до красна, опустила в льняное масло, дала им остыть. Повторила пару раз, пока не устроил результат. Цвет получился графитовой, похожий на старые болты гбц, только ярче.
Греем
Охлаждаем

Наслаждаемся результатом


Покраска.
Блок зачищала вручную кордщетками, болгаркой и шуруповертом. Затем перевезла в теплое помещение, заклеила скотчем, обезжирила и покрыла в несколько слоев эпоксидной грунтовкой. Для основного цвета выбрала матовый черный. После того как краска полностью высохла, зачистила все выступающие ровные поверхности блока.
Зачищаю перед покраской

Уже заклеенный и наполовину загрунтованный


Подсветка.

Для подсветки приобрела адресную светодиодную ленту, плату Wi-Fi NodeMCU МК ESP8266. Прошивку взяла у Алекса Гайвера под его видео с огненной лампой. Спаяла, залила прошивку и теперь всей этой кучей режимов работы подсветки можно управлять с телефона.
Пока блок сохнет занимаюсь подсветкой

Результат гипнотизирующий 🙂


Колесики.
Для блока подбирала не только крепеж темного цвета, но и сами колесики, чтобы смотрелось органично. Кстати, шпилька на 8 от колесиков идеально подходит под штатные отверстия в блоке, в них я и вкрутила все четыре колеса. Не пришлось ничего рассверливать и нарезать резьбу.
После мчусь с блоком в гараж, чтобы зачистить всё лишнее

Сборка это самое приятное!


Сборка.
Шатуны прикрутить, подсветку расположить, стекло положить. И готово! Наглядно стол можно посмотреть в видео, как и весь процесс работы.
Готовый столик

В живую выглядит потрясающе 🙂


Ответы на некоторые вопросы под видео.
1. Чем закрепила стекло?
Пока ничем. Для удобства транспортировки стола, он ещё не занял своё окончательное место. Вариантов чем крепить много: двухкомпонентный эпоксидный клей, момент кристалл, силикон, присоски, двухсторонний скотч, резиновые проставки, уф-клей. Думала насчет уф-клея, теперь уже склоняюсь к силиконовым проставкам.
А вот так с подсветкой 🙂

С другого бока)


2. Тяжело ли сдвинуть стол с места?
Нет, не тяжело. На колёсиках столик двигается одним пальцем без особых усилий! В видео есть кадр, где я кручу его во все стороны, обратите внимание, как легко я это делаю.
3. Устойчив ли стол?
Если вы не медведь в берлоге, то более чем. Но даже мишке не под силу будет его опрокинуть. Поэтому, да, стол устойчив чуть более чем полностью и даже не думает опрокидывается на своих колесиках.
4. Сколько весит стол?
Со стеклом диаметром 800 мм и толщиной 8 мм стол весит — 40 кг. Без стекла — 30 кг.

Вот сюда рассеиватели


И хотя есть куда стремиться и что доделывать, например, рассеиватель для светодиодов в цилиндры, но результатом я довольна. Вот так у меня осуществилась одна небольшая мечта! Спасибо за внимание и оценку работы!


Комментарии (2)

Добавить комментарий


V8 Motor Bloğu Tablo Mavi Renkte Boyanmış Loft Şık Masa Mobilya Ile Temperli Cam Stok Fotograflar & Araba — Motorlu Taşıt’nin Daha Fazla Resimleri

iStockV8 Motor Bloğu Tablo Mavi Renkte Boyanmış Loft Şık Mas a Mobilya Ile Temperli Cam Stok Fotoğraflar & Araba — Motorlu Taşıt ‘nin Daha Fazla ResimleriBu V8 Motor Bloğu Tablo Mavi Renkte Boyanmış Loft Şık Masa Mobilya Ile Temperli Cam fotografını hemen indirin. Ve mevcut Araba — Motorlu Taşıt fotoğraflarını çabuk ve kolay indirme özelliği için роялти-фри сток görsellerinin iStock kütüphanesinden daha fazla arama yapın.Product #:gm1127047331$7.49iStockВ наличии. 8 Таблица блоков цилиндров, окрашенная в синий цвет. Стильная мебель для стола в стиле лофт с закаленным стеклом

Açıklama

V8 motor bloğu tablo, mavi renkte boyanmış. Loft şık masa mobilya ile Templi Cam

Bu görseli ücretsiz alın

Yeni müşteriler bu görseli, herhangi bir ödeme yapmadan ve herhangi bir yükümlülük altına girmeden, deneme aboneli ğiyle indirebilir. Даха фазла бильги


Стандартный lisansımızı icherir.

Genişletilmiş lisans ekleyin.

Креди: Александр Сокуренко

Размер: 6000 x 4000 пикселей (50,80 x 33,87 см) — 300 dpi — RGB

Фото ID:1127047331 9 0003

Yükleme Tarihi:

Категория:Сток Фото|Араба — Моторлу Ташит

Анахтар Келимелер

  • Араба — Моторлу Ташит Фотограф,
  • Арач Фотограф,
  • Бардак Фотографар,
  • Демир Фотографар,
  • Экипман Фотографар,
  • Фотографчилик Санати Фотографар,
  • Хизмет Фотографар
  • Кас Фотограф,
  • Каврамлар Фотограф,
  • Каврамлар ве Конул Фотограф,
  • Кроме Фотограф,
  • Лофт Фото,
  • Люкс Фото,
  • Макине Фото,
  • Маса Фото,
  • Мави Фото,
  • Металл Фото,
  • Metalik Fotoğraflar,
  • Tümünü gör

Sıkça sorulan sorular


Безвозмездные лизаны и анламский гель ир?
Без лицензионных отчислений, telif hakkı olan görselleri ve video clipleri, söz konusu içeriği her kullandığınızda ödeme yapmanıza gerek olmadan, kişisel ve reklam amaçlı projelerde kullanmak üze re bir kez ödeme yapmanıza olanak verir. Bu herkesin avantaj elde ettiği bir durumdur ve bu yüzden iStock’ta yer alan her türlü içerik sadece безвозмездное olarak kullanılabilir — tüm Araba — Motorlu Taşıt görseller ve videolar dahil.
iStock’ta hangi tür безвозмездное içerikler mevcut?
Безвозмездное lisanslar, stok görselleri reklam amaçlı olarak kullanmak isteyenler için en iyi seçenektir; bu nedenle iStock’ta yer alan tüm içerikler — fotograf, ilüstrasyon veya video klibi — бесплатная фотография без лицензионных отчислений.
Безвозмездное использование видеоклипов, которые вы можете использовать?
Sosyal medya reklamlarından billboard’lara, Power Point sunumlarından uzun metraj filmlere kadar (Araba — Motorlu Taşıt görsel ve videoları dahil) tüm stok görsellerimizi projelerinize uygun olacak şekilde değiştirmekte, yeniden boyutlandırmakta ve özelleştirmekte özgürsünüz. Sadece haber amaçlı kullanım için” olan, (sadece haber amaçlı projelerde kullanılabilen ve değiştirilemeyen) fotoğraflar hariç, olasılıklar sınırsızdır.

Безвозмездное продавцу daha fazla bilgi alın veya stok fotograflar hakkında SSS’leri gorün.

OCR — оптическое распознавание символов — службы Azure AI

Редактировать

Твиттер LinkedIn Фейсбук Электронная почта

  • Статья

OCR или оптическое распознавание символов также называют распознаванием текста или извлечением текста. Методы OCR на основе машинного обучения позволяют извлекать печатный или рукописный текст из изображений, таких как плакаты, уличные знаки и этикетки продуктов, а также из таких документов, как статьи, отчеты, формы и счета. Текст обычно извлекается в виде слов, текстовых строк и абзацев или текстовых блоков, что позволяет получить доступ к цифровой версии отсканированного текста. Это устраняет или значительно снижает необходимость ручного ввода данных.

Интеллектуальная обработка документов (IDP) использует распознавание текста в качестве базовой технологии для дополнительного извлечения структуры, взаимосвязей, пар «ключ-значение», сущностей и других сведений, ориентированных на документ, с помощью расширенной службы искусственного интеллекта на основе машинного обучения, такой как Document Intelligence. Document Intelligence включает в себя версию Read , оптимизированную для документов, в качестве механизма оптического распознавания символов, а также делегирует полномочия другим моделям для более качественного анализа. Если вы извлекаете текст из отсканированных и цифровых документов, используйте Document Intelligence Read OCR.

Модуль OCR

Модуль OCR Read от Microsoft состоит из нескольких передовых моделей на основе машинного обучения, поддерживающих глобальные языки. Он может извлекать печатный и рукописный текст, включая смешанные языки и стили письма. Read доступен в виде облачной службы и локального контейнера для гибкости развертывания. В последней предварительной версии он также доступен в виде синхронного API для отдельных сценариев, не связанных с документами и только изображениями, с улучшениями производительности, которые упрощают реализацию взаимодействия с пользователем с помощью оптического распознавания символов.

Предупреждение

Не рекомендуется использовать устаревший API OCR Azure AI Vision в версии 3.2 и API RecognizeText в версии 2.1.

Выпуски OCR (для чтения)

Важно

Выберите выпуск для чтения, который лучше всего соответствует вашим требованиям.

Вход Примеры Читать издание Преимущество
Изображения : Общие изображения дикой природы этикетки, уличные знаки и плакаты Предварительная версия Azure AI Vision v4.0 Оптимизирован для обычных изображений, не являющихся документами, с синхронным API с улучшенной производительностью, который упрощает встраивание OCR в ваши пользовательские сценарии.
Документы : цифровые и отсканированные, включая изображения книги, статьи и доклады Распознаватель форм Оптимизировано для отсканированных и цифровых документов с большим объемом текста с помощью асинхронного API, помогающего автоматизировать интеллектуальную обработку документов в масштабе.

О Azure AI Vision v3.2 GA Read

Ищете последнюю версию Azure AI Vision v3.2 GA Read? Обратите внимание, что все будущие улучшения чтения OCR будут частью двух новых служб, перечисленных выше. Дальнейших обновлений для Azure AI Vision версии 3.2 не будет. Чтобы продолжить, см. обзор и краткое руководство по Azure AI Vision v3.2 GA Read.

Как использовать OCR

Попробуйте OCR с помощью Vision Studio. Затем перейдите по одной из ссылок на версию для чтения, наиболее соответствующую вашим требованиям.

Попробуйте Vision Studio

Поддерживаемые языки OCR

Обе версии Read , доступные сегодня в Azure AI Vision, поддерживают несколько языков для печатного и рукописного текста. OCR для печатного текста включает поддержку английского, французского, немецкого, итальянского, португальского, испанского, китайского, японского, корейского, русского, арабского, хинди и других международных языков, использующих латинский, кириллический, арабский и деванагари. OCR для рукописного текста включает поддержку английского, упрощенного китайского, французского, немецкого, итальянского, японского, корейского, португальского и испанского языков.

См. полный список языков, поддерживаемых OCR.

Общие функции OCR

Модель чтения OCR доступна в Azure AI Vision и Document Intelligence с общими базовыми возможностями при оптимизации для соответствующих сценариев. В следующем списке перечислены общие функции:

  • Извлечение печатного и рукописного текста на поддерживаемых языках
  • Страницы, текстовые строки и слова с оценкой местонахождения и достоверности
  • Поддержка смешанных языков, смешанный режим (печатный и рукописный)
  • Доступен как контейнер Distroless Docker для локального развертывания

Используйте облачные API-интерфейсы OCR или разверните локально

Облачные API-интерфейсы являются предпочтительным вариантом для большинства клиентов из-за простоты интеграции и высокой производительности. Azure и служба Azure AI Vision обеспечивают масштабирование, производительность, безопасность данных и соответствие требованиям, а вы сосредоточены на удовлетворении потребностей своих клиентов.

Для локального развертывания контейнер Read Docker позволяет развернуть общедоступные возможности OCR Azure AI Vision версии 3.2 в собственной локальной среде. Контейнеры отлично подходят для конкретных требований безопасности и управления данными.

Конфиденциальность и безопасность данных OCR

Как и во всех службах Azure AI, разработчики, использующие службу Azure AI Vision, должны знать политики Microsoft в отношении данных клиентов. Дополнительные сведения см. на странице служб искусственного интеллекта Azure в центре управления безопасностью Майкрософт.

Дальнейшие действия

  • Распознавание символов для обычных (недокументированных) изображений: попробуйте краткое руководство REST API Azure AI Vision 4.0 для предварительного просмотра изображений.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *